Awesome Coolify

Name: Awesome Coolify
Author: clezcoding

von clezcodingVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.clezcoding/awesome-coolify

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Coolify 4.1.x MCP server — deploy, diagnose, and manage apps, services, and databases

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 81/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "awesome-coolify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "awesome-coolify-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add awesome-coolify -- npx -y awesome-coolify-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "awesome-coolify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "awesome-coolify-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "awesome-coolify": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "awesome-coolify-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto clezcoding bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

Mehr Sterne als 0 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 19 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Awesome Coolify sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

von supabaseWeit verbreitet↓ 235.444/Wo.★ 2993Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud✓ supabase.com

Installieren

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

von mongodb-jsWeit verbreitet↓ 157.073/Wo.★ 1157Aktualisiert vor 4 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

von cr7258Wachsend↓ 2711/Wo.★ 315Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

awesome-coolify-mcp

Operate Coolify from your coding agent.

Verify connectivity, discover infrastructure, create workloads, deploy, follow logs, diagnose incidents, and run gated emergency ops — across one or many self-hosted or Cloud instances —

straight from Cursor, Claude, VS Code, Windsurf, or any MCP-speaking agent.

🇩🇪 Deutsch · Coolify · Model Context Protocol · Install configurator ↗

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Overview · Why · Features · Architecture · Quick start · Install · Cloud · Tools · Prompts · Safety · Roadmap

One click installs with placeholder credentials — see Install for the full walkthrough, or use the browser configurator to fill in real values safely.

📋 Table of contents

Overview
Why awesome-coolify-mcp
Features
How it works
Quick start
Install
1. One-click deeplink
2. Install configurator
3. Manual MCP config
Coolify Cloud
Supported clients
Environment variables
MCP Prompts
Tools reference
Safety model
Structured errors & retries
Example agent workflows
Status today
Coming soon
Local development
Links

🔭 Overview

Self-hosted Coolify is one of the best open-source alternatives to Heroku/Vercel-style PaaS platforms — but wiring it up to an AI coding agent has historically meant piecing together several small, overlapping community MCP integrations, each with its own schema, its own error format, and its own idea of what "safe" looks like.

awesome-coolify-mcp 1.1.4 replaces that patchwork with a single, community-maintained MCP server that speaks Coolify's REST API 4.1.x through a clean, action-based tool surface. Source, docs, and npm distribution live in one public repo — clezcoding/awesome-coolify — while the installable package stays `awesome-coolify-mcp`. Instead of memorizing dozens of near-identical tool names, your agent calls one of 19 tools with an action field:

application({ action: "deploy", uuid: "<app-uuid>", wait: false })

deployment({ action: "watch", deployment_uuid: " ", timeout: 300 }) diagnose({ action: "scan" }) emergency({ action: "stop_all", confirm: true })

Under the hood, every call goes through the same request pipeline: Zod-validated input, retrying HTTP client, secret-aware output masking, and structured error envelopes with recovery hints — so your agent fails gracefully instead of guessing.

[!NOTE]

This is a community project built for people who run their own Coolify instances. It is not affiliated with or endorsed by Coolify Labs.

🆚 Why awesome-coolify-mcp

Typical setup without it	With awesome-coolify-mcp
Several overlapping community MCP tools, each with its own schema	One server, one consistent schema
Dozens of granular, single-purpose tools per resource	19 tools with consistent `action` discriminators
Ad-hoc error strings that agents have to guess at	Structured codes (`COOLIFY_401`, `COOLIFY_404`, …) + machine-readable recovery hints
Secrets can leak straight into agent context	Default secret masking + confirmation gates on destructive actions
Read a wall of raw JSON to find what changed	Bounded, paginated projections tuned for LLM context windows

Today, the shipped surface covers day-2 operations and infrastructure creation: verify connectivity, discover fleets, deploy and watch builds, inspect bounded logs, diagnose incidents, run gated emergency ops, and manage applications, services, databases, SSH keys, servers, projects, environments, backups, and environment variables.

✨ Features

19 action-based tools — call application({ action: "deploy", uuid }) instead of hunting through dozens of granular tool names. The registered surface is system, meta, resource, diagnose, application, emergency, deployment, service, database, private_key, instance, manifest, server, project, environment, docs, recipe, setup, and intelligence.
Multi-instance registry & routing — register every Coolify instance you own in ~/.coolify-mcp/instances.json via the instance tool; per-call credential resolution with no cross-instance leakage.
Coolify Cloud aware — instance({ action: "cloud-info" }) for local discovery, team-scoped tokens, and structured cloud error codes (COOLIFY_CLOUD_FORBIDDEN, COOLIFY_CLOUD_UNSUPPORTED).
Local manifest cache — .coolify/manifest.json sync via manifest({ action: "sync" }), best-effort auto-hooks on app/service/DB mutations, and _meta.manifestWarning when the cache is stale.
Server branding — MCP list icon via serverInfo.icons (embedded data URI + jsDelivr CDN entries from docs/assets/).
Ops workflows that mirror real incidents — a single system.infrastructure_overview call for the big picture, fuzzy resource.find when you only remember a name or domain, diagnose.app / diagnose.server for a specific suspect, and diagnose.scan when you just know *something* is wrong fleet-wide.
Deploy lifecycle agents can drive — start/stop/restart, force rebuild, deployment.watch with bounded backoff, deployment.logs for builds, bounded application.logs, and runtime follow with idle/overall timeouts.
Full workload CRUD — create, inspect, update, delete, and operate applications, services, and databases; discover live one-click IDs with service.list-types.
Recipes and guided setup — create git apps, app-plus-database stacks, and one-click services; run setup.preflight, setup.wire, or setup.resume; install four matching IDE workflow skills.
Safety by default, not by convention — emergency mutations require an explicit confirm: true; sensitive keys (password, token, secret, private, env) render as *** unless you opt in with reveal: true.
Agent-friendly failure modes — every error is a parseable envelope with a code, a human message, and recoveryHints; transient network/429/5xx failures retry automatically with exponential backoff.
Broad client coverage out of the box — Cursor, VS Code / GitHub Copilot, Claude Desktop, Claude Code, Windsurf, and 15+ more via the install configurator.

🏗️ How it works

MCP client (Cursor / Claude / VS Code / …)

│ stdio MCP ▼ awesome-coolify-mcp (19 tools + action discriminator) │ optional ~/.coolify-mcp/instances.json resolution │ HTTPS + Bearer token ▼ Coolify REST API 4.1.x (servers · projects · applications · services · databases)

The server itself is intentionally boring: it holds no long-lived state and never touches your IDE's config files. Your MCP host (Cursor, Claude, VS Code, …) injects COOLIFY_URL and COOLIFY_TOKEN through its MCP config's env block — or you register named instances in ~/.coolify-mcp/instances.json via the instance tool. The process reads credentials from its environment (or the registry) and forwards authenticated requests to your Coolify instance over HTTPS.

🚀 Quick start

Prerequisites

Node.js 24+ (A

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Awesome Coolify

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

Häufige Fragen

Alternativen

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

README vom Entwickler

📋 Table of contents

🔭 Overview

🆚 Why awesome-coolify-mcp

✨ Features

🏗️ How it works

🚀 Quick start