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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Deepsearch

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/deepsearch

So installierst du es

What it does

Neural web search, code context, and page crawling through the Exa API.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "deepsearch": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@reneturcios/deepsearch",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Deepsearch und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Deepsearch nutzt, oder ein Werkzeug von Deepsearch in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Deepsearch noch nicht verbinden

Deepsearch läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Deepsearch verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user deepsearch -- npx -y @reneturcios/deepsearch mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Deepsearch sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Deepsearch und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Deepsearch nutzt, oder ein Werkzeug von Deepsearch in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Deepsearch und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Deepsearch nutzt, oder ein Werkzeug von Deepsearch in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Deepsearch und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Deepsearch nutzt, oder ein Werkzeug von Deepsearch in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Deepsearch nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user deepsearch -- npx -y @reneturcios/deepsearch mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "deepsearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/deepsearch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "deepsearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/deepsearch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "deepsearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/deepsearch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
81/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.0
In der Registry veröffentlichti
31. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
31. Okt. 2026
Entwickler
CloudCorpRecords
Pakete
npm: @reneturcios/deepsearch
oci: ghcr.io/cloudcorprecords/deepsearch:0.1.0
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 12 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 6015 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 6015 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 6015 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Deepsearch sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 12 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Ruflo

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.630Aktualisiert heute

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 16.814/Wo.★ 48.516Aktualisiert vor 26 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.538 Sterne des ganzen ReposAktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

deepsearch

deepsearch asks Exa's neural index questions the way a researcher would. A plain search returns the pages that best match the meaning of a query, with their text already pulled in. A code question gets a context pack instead: examples and documentation excerpts gathered from across the web and sized to a token budget you choose. And when you already know the page you want, a crawl fetches that one page and hands back its words. It runs from the command line or as an MCP server for agents.

An Exa API key is required. Put it in the EXA_API_KEY environment variable; the key is sent to the API as the x-api-key header and never appears in output. When the variable is missing, every operation fails with an error that names it.

Install

npx @reneturcios/deepsearch search "vector index tradeoffs"

Or run the container image:

docker run -i -e EXA_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/deepsearch

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

export EXA_API_KEY="your api key"

Web search; --num-results defaults to 8

deepsearch search "ferry electrification programs" deepsearch search "ferry electrification programs" --num-results 5

Code context; --tokens sets the budget (1000-50000, default 5000)

deepsearch code "React useState hook examples" --tokens 3000

Fetch one page in full

deepsearch crawl https://example.com/some/article deepsearch crawl https://example.com/some/article --tokens 2000

Machine-readable output for any command

deepsearch search "ferry electrification programs" --json

deepsearch --version

Exit codes: 0 on success, 1 when an operation fails (including a missing EXA_API_KEY or an API error), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/deepsearch mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "deepsearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/deepsearch", "mcp"], "env": { "EXA_API_KEY": "your api key" } } } }

Tools

These are the original server's default-enabled tools:

ToolInputWhat it returns
web_search_exaquery (string, required), numResults (number, optional, default 8)Matching pages as a numbered text block: title, URL, publication details when known, and the page text the API supplied.
get_code_context_exaquery (string, required), tokensNum (number, optional, 1000–50000, default 5000)Code examples and documentation excerpts for the question, each headed by its source, trimmed to the token budget.
crawling_exaurl (string, required), tokensNum (number, optional, default 5000)The full text of that one page, titled, trimmed to the token budget.

Token budgets are clamped to the documented 1000–50000 range and are applied at roughly four characters per token. An empty result set is reported as such; a page the API cannot fetch, a missing key, or a failed API call is reported as a tool error.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.