Deepsearch
What it does
Neural web search, code context, and page crawling through the Exa API.
- Connects Läuft auf deinem Computer
- Account or key No key needed
- Category Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Diese Einstellungen einfügen und speichern
{ "mcpServers": { "deepsearch": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/deepsearch", "mcp" ] } } }Claude beenden und neu öffnen
Ausprobieren
Nutze Deepsearch und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Deepsearch nutzt, oder ein Werkzeug von Deepsearch in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Deepsearch noch nicht verbinden
Deepsearch läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
Das kannst du stattdessen tun
A · Eine App nutzen, die Deepsearch verbinden kann
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
claude mcp add --scope user deepsearch -- npx -y @reneturcios/deepsearch mcp/mcp in Claude Code eingeben
Deepsearch sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Ausprobieren
Nutze Deepsearch und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Deepsearch nutzt, oder ein Werkzeug von Deepsearch in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze Deepsearch und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Deepsearch nutzt, oder ein Werkzeug von Deepsearch in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Mit diesem Button VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze Deepsearch und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Deepsearch nutzt, oder ein Werkzeug von Deepsearch in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen
Auf deinem Computer installiert
Claude Code
claude mcp add --scope user deepsearch -- npx -y @reneturcios/deepsearch mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"deepsearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/deepsearch",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"deepsearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/deepsearch",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"deepsearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/deepsearch",
"mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Auf einen Blick
- Downloads pro Wochei
- 81/Wo.
- Verbindung
- Läuft auf deinem Computer
- Neueste Versioni
- 0.1.0
- Kategoriei
- Suche & KI-Gedächtnis
- In der Registry veröffentlichti
- 31. Okt. 2026
- Code zuletzt geänderti
- 31. Okt. 2026
- Entwickler
- CloudCorpRecords
- Pakete
npm: @reneturcios/deepsearchoci: ghcr.io/cloudcorprecords/deepsearch:0.1.0- Registry-Status
- Aktiv
Welche Apps ihn nutzen können
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
- ✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 12 Tagen
- ✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Diskussion
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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 6015 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 6015 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 6015 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Deepsearch sicher?
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 12 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 12 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Ruflo
Andere in derselben Kategorie
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
deepsearch
deepsearch asks Exa's neural index questions the way a researcher would. A plain search returns the pages that best match the meaning of a query, with their text already pulled in. A code question gets a context pack instead: examples and documentation excerpts gathered from across the web and sized to a token budget you choose. And when you already know the page you want, a crawl fetches that one page and hands back its words. It runs from the command line or as an MCP server for agents.
An Exa API key is required. Put it in the EXA_API_KEY environment variable; the key is sent to the API as the x-api-key header and never appears in output. When the variable is missing, every operation fails with an error that names it.
Install
npx @reneturcios/deepsearch search "vector index tradeoffs"
Or run the container image:
docker run -i -e EXA_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/deepsearch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
export EXA_API_KEY="your api key"
Web search; --num-results defaults to 8
deepsearch search "ferry electrification programs" deepsearch search "ferry electrification programs" --num-results 5
Code context; --tokens sets the budget (1000-50000, default 5000)
deepsearch code "React useState hook examples" --tokens 3000
Fetch one page in full
deepsearch crawl https://example.com/some/article deepsearch crawl https://example.com/some/article --tokens 2000
Machine-readable output for any command
deepsearch search "ferry electrification programs" --json
deepsearch --version
Exit codes: 0 on success, 1 when an operation fails (including a missing EXA_API_KEY or an API error), 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/deepsearch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "deepsearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/deepsearch", "mcp"], "env": { "EXA_API_KEY": "your api key" } } } }
Tools
These are the original server's default-enabled tools:
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
web_search_exa | query (string, required), numResults (number, optional, default 8) | Matching pages as a numbered text block: title, URL, publication details when known, and the page text the API supplied. |
get_code_context_exa | query (string, required), tokensNum (number, optional, 1000–50000, default 5000) | Code examples and documentation excerpts for the question, each headed by its source, trimmed to the token budget. |
crawling_exa | url (string, required), tokensNum (number, optional, default 5000) | The full text of that one page, titled, trimmed to the token budget. |
Token budgets are clamped to the documented 1000–50000 range and are applied at roughly four characters per token. An empty result set is reported as such; a page the API cannot fetch, a missing key, or a failed API call is reported as a tool error.
Development
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.