Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
SnapDiff visual diffs: verify UI changes, compare pages, screenshots, HTML to image.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"visualdiff": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/visualdiff",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add visualdiff -- npx -y @reneturcios/visualdiff mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"visualdiff": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/visualdiff",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"visualdiff": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/visualdiff",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
visualdiff wraps the SnapDiff visual-testing API: verify that a UI change matches what you meant to do, diff two pages (or a page against a stored baseline), capture a screenshot of any URL, and render raw HTML/CSS straight to an image. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
An API key is required. Set SNAPDIFF_API_KEY to a key from the SnapDiff dashboard; calls fail before any request is made when it is missing. The API base URL can be overridden with SNAPDIFF_API_URL; when it is not set, calls go to https://api.snapdiff.ai/v1.
npx @reneturcios/visualdiff screenshot https://example.com
Or run the container image:
docker run -i -e SNAPDIFF_API_KEY=sk_live_... ghcr.io/cloudcorprecords/visualdiff
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
export SNAPDIFF_API_KEY=sk_live_...
visualdiff verify myproj pricing https://staging.example.com/pricing "added a yearly billing toggle" visualdiff compare https://staging.example.com --before https://www.example.com visualdiff compare http://localhost:3000 --project myproj --page-name homepage visualdiff screenshot https://example.com --width 800 --full-page visualdiff html-to-image " Hello " --css "h1 { color: navy; }" --width 1200 --height 630
visualdiff --version
Commands print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing API key or an upstream API error), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/visualdiff mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "visualdiff": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/visualdiff", "mcp"], "env": { "SNAPDIFF_API_KEY": "sk_live_..." } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
snapdiff_verify_ui_change | project, page_name, after, intent (all required); optional intent_regions, branch, threshold, match_tolerance_percent, ignore_selectors, full_page | A verdict (pass, expected_change_detected, unexpected_regression, no_change_detected, or needs_human_review), a next_action, and a review_url. Requires a project with a stored page baseline. |
snapdiff_compare_pages | after (required); plus before, or project + page_name for baseline mode; optional branch, threshold, ignore_selectors, full_page | A diff percentage plus a highlighted diff image. |
snapdiff_capture_screenshot | url (required); optional full_page, dark_mode, selector, width | A screenshot of the page. |
snapdiff_html_to_image | html (required); optional css, width, height | The rendered image (OG cards, social images, email headers). |
Each tool is sent as a POST to a per-tool endpoint under the base URL with the API key as a Bearer token. Optional arguments that are not supplied are omitted from the request body entirely.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.