Zektor
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Managed Postgres and Valkey hosted in Germany. Agents can create a trial database with no signup.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 66/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Datenbanken & Datensätze
- Das musst du eintragen: ZEKTOR_TOKEN
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
ZEKTOR_TOKEN
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"zektor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zektor",
"mcp"
],
"env": {
"ZEKTOR_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add zektor --env ZEKTOR_TOKEN=your-value -- npx -y zektor mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"zektor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zektor",
"mcp"
],
"env": {
"ZEKTOR_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"zektor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zektor",
"mcp"
],
"env": {
"ZEKTOR_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- Access token from Settings → Access tokens. Without one, the server can still create trial databases.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto m-akcan bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 62 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Zektor sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: ZEKTOR_TOKEN
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.7.1) kam vor 30 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
zektor
Command-line client for Zektor.io managed databases and caches.
Beta. The CLI and its MCP server are supported and live, but young. Expect
commands to be added and rough edges filed off as we learn how people use them.
Beta is not a warning about stability of what exists: **1.0.0 settles the
command surface.** Flags, output shapes and exit codes will not change without
a major version, so
--jsonis safe to parse in a script, and tokens you
create now keep working.
Install
npm install -g zektor
Or run it without installing:
npx zektor whoami
Requires Node 18 or newer.
Authenticating
Create a token in the dashboard under Settings → Access tokens, then:
zektor login
The token is stored at ~/.config/zektor/config.json with mode 0600. It is verified against the API before being written, so a mistyped token fails here rather than confusingly on your next command.
--token exists for scripts, but prefer the prompt when you are at a keyboard — an argument lands in your shell history.
In CI
Set ZEKTOR_TOKEN and skip login entirely:
ZEKTOR_TOKEN=zk_… zektor whoami
ZEKTOR_TOKEN always beats the config file. zektor whoami reports which of the two supplied the credential, which is usually how you discover a stray environment variable is overriding the account you logged in as.
Commands
| Command | What it does | ||
|---|---|---|---|
zektor try | A Postgres database for the next hour, no account needed (see below) | ||
zektor login | Store a token for this machine | ||
zektor logout | Forget the stored token. Does not revoke it — the same token may be in use elsewhere. Revoke in Settings to end its access. | ||
zektor whoami | Show the account, API URL, and where the token came from | ||
zektor list | List your instances | ||
zektor show | Show one instance | ||
zektor db create / zektor cache create | Provision a database or cache | ||
zektor delete | Delete an instance. Asks you to type its name; --yes skips that. | ||
zektor connect | Open redis-cli against a cache | ||
zektor scale --tier=… | Move an instance to another plan | ||
| `zektor storage show\ | resize\ | autoscale ` | Postgres storage: see what it costs, grow it, and set automatic growth (see below) |
zektor mcp | Run as an MCP server, so an editor or agent can drive the API (see below) |
Every read command takes --json.
Trying it without an account
psql "$(npx zektor try)"
zektor try prints a connection string on stdout and, on stderr, how long it works and a claim link. The database accepts connections for 60 minutes. Open the claim link within 3 hours, sign up and add a payment method, and the data moves into a database of your own; otherwise it is deleted. Up to 200 MB and 3 connections, no superuser (trusted extensions such as pgcrypto work), and 3 trials per network per day. --json prints all of it as JSON. The same is available without the CLI:
curl -X POST https://api.zektor.io/api/trial
Creating
zektor db create --name=my-db --tier=AKPG-5 --region=nbg1 --engine=postgres@17
--tier, --region and --engine take the names you see in the dashboard and are resolved to ids for you. --tier and --region are required; leave one out or pass a wrong one and the error lists what is valid.
Creating runs in the background. Add --wait to block until the instance is ready; if creating it fails, the command prints why and exits non-zero.
--storage is rejected: storage starts at what the plan includes. Grow it afterwards with zektor storage resize.
Connecting
connect opens redis-cli for a cache. For Postgres it prints the command shape instead — the password is shown once when a role is created or rotated and the server never stores it, so there is no credential for the CLI to fetch. Create or rotate a role in the dashboard first.
Scaling and storage
zektor scale 42 --tier=AKPG-10
zektor storage show 42 zektor storage resize 42 --size=50 zektor storage autoscale 42 --on --limit=100
scale asks you to type the instance name, since it restarts the instance; --yes skips that. A downgrade warns that the smaller plan has less memory than the instance may be using. When the target plan includes less storage than the database is billed for, scale also says what the difference costs, with or without --yes.
scale and storage resize run in the background too, and take --wait: it blocks until the change has finished, and on failure prints the reason and exits non-zero. Without it, a failed scale is easy to miss, since the instance simply stays on its old plan.
Storage is PostgreSQL only — a cache is sized by its plan, so use scale.
- Included. Every plan includes storage: 5 GB on AKPG-5 to AKPG-40, then 10, 20 and 40 GB on AKPG-80, 160 and 320. A new database starts there.
- Growing.
storage resizegrows it any time, up to 1000 GB. It runs online, with no restart, and prints on stderr what the new size costs. - Never shrinks. Storage only grows. Neither you, a plan change nor a restore can make it smaller. The only way to pay for less is to
pg_dumpinto a new database and delete the old one. - Price. €0.15/GB/month net above what the plan includes, in whole GB, prorated by the hour like plans. You pay for the size, not the usage: deleting rows frees room, not money.
storage showprints what is billed now. - Payment. Growing above the plan, or turning on automatic growth, needs a payment method or account credit.
- Automatic growth is opt-in, and needs a maximum above the current size:
storage autoscale 42 --on --limit=100. At 80% full it grows to the larger of +5 GB or 70% full, never above the maximum. Each grow is permanent and billed like a manual one, and you're notified each time. After a failed automatic grow it waits a day. A limit can't be cleared once set, since the API reads an omitted value as "leave unchanged"; set a new number, or turn growth off with--off. - Plan changes. An upgrade to a plan that includes more raises the size to the plan's, free. A downgrade keeps its storage, and the GB above the smaller plan are billed.
- Branches. A branch is billed on its plan, plus what it writes itself above its plan's included storage, while it is a branch. Once promoted, it is billed on its full size, which is the source's size when it was branched (or larger, if grown).
- Legacy databases. Databases created before growable storage can't grow yet. They are moving soon, and are never billed for storage.
Changed in 1.7.0. storage resize now grows storage through /api/instances/{id}/storage/grow and refuses a size that isn't larger than now. storage autoscale still accepts --min and --up-only, and ignores them. The MCP tool resize_storage now requires confirm_name.
MCP server
zektor mcp speaks the Model Context Protocol over stdio, so an editor or agent can list, create and scale instances directly. It uses the token you already logged in with — there is nothing extra to set up.
Add it to your MCP client's config:
{
"mcpServers": { "zektor": { "command": "npx", "args": ["-y", "zektor", "mcp"] } } }
For Claude Code, claude mcp add zektor -- npx -y zektor mcp does the same thing.
Tools
| Tool | |
|---|---|
create_trial_database | only when no token is configured: a free database for an hour, with a claim link to give the user |
whoami, list_instances, get_instance | read-only |
get_action | read-only; how the background work started by create_instance, scale_instance or resize_storage went, by the actionId they return |
list_plans, list_regions | read-only; call these before creating rather than guessing a name |
get_connection | read-only, returns a live password for caches |
get_storage | read-only, PostgreSQL; size, usage and what is billed above the plan |
create_instance | costs money |
scale_instance | changes the bill; scaling down can leave an instance short of memory, and keeps its storage, billing the GB above the smaller plan |
resize_storage | PostgreSQL; grows storage, which can't be undone; GB above the plan are billed |
set_autoscale | PostgreSQL; turns automatic growth on or off, up to a limit |
delete_instance | off by default — see below |
Guardrails
The CLI's protection against destroying the wrong thing is a prompt: it makes you type the instance name at a terminal. An MCP server has no terminal and its caller is a model, so that guard is translated rather than dropped.
- `delete_instance` is not registered unless `ZEKTOR_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE=1` is set. By default the tool does not appear in the list at all, so the worst a confused or injected instruction achieves is spending money, not losing data.
- `scale_instance`, `resize_storage` and `delete_instance` require a `confirm_name` argument that must match the instance's real name. It can only be filled in by having actually looked the instance up, which is the property the typed-name prompt had.
- Every tool carries the protocol's
readOnlyHint/destructiveHintannotations, so a client that asks before running a tool asks about the right ones.
get_connection deserves its own note: for a cache it returns a connection string containing a live password, which means putting that password into the model's context. That is the point of the tool — it is how an agent wires an app up to a new cache — but it is worth knowing before you enable the server somewhere that logs conversations.
Diagnostics
The server writes its API URL, where it found a token, and whether deletion is enabled to stderr at startup; MCP clients collect that as server logs. A server pointed at the wrong API looks exactly like a broken one until you read them.
Output
stdout carries data and nothing else. Progress, warnings and errors go to stderr, so pipes stay clean:
zektor whoami --json | jq -r .email
Failures exit non-zero, so zektor … && next-command stops rather than continuing past an error the shell never saw.
Configuration
| Variable | Purpose |
|---|---|
ZEKTOR_TOKEN | Access token. Overrides the config file. |
ZEKTOR_API_URL | API base URL. Defaults to https://api.zektor.io. |
XDG_CONFIG_HOME | Honoured when set; config lives under $XDG_CONFIG_HOME/zektor/. |
ZEKTOR_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE | Set to 1 to register delete_instance on the MCP server. Unset, the tool does not exist. |
Roadmap
Next, roughly in order of how often they would be reached for:
- Backups — list, trigger, and restore to a point in time
- Roles — create and rotate Postgres credentials, which is also what would let
connectwork for Postgres rather than printing instructions - Logs — tail an instance, the one thing people currently open a browser for
Not planned: admin commands. The admin console is deliberately browser-only.
Development
npm install
npm run gen:api # regenerate types/api.d.ts from the API's OpenAPI document npm run build node dist/index.js whoami
Point the whole thing at a local API with ZEKTOR_API_URL=http://localhost:5098, including the MCP server — ZEKTOR_API_URL=http://localhost:5098 node dist/index.js mcp serves your development backend rather than production.
npm run gen:api writes the API's full OpenAPI types to types/, which is gitignored — it describes every endpoint including the admin surface, and nothing imports it. It is a tool for checking the hand-written interfaces in src/api.ts against the real contract, not a build inpu
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo