MCP Analytics

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

• Verbindung: Läuft in der Cloud
• Transport: Streamable HTTP
• Kategorie: Marketing & Social Media
• Das musst du eintragen: X-API-Key

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Du brauchst

• Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

claude mcp add --transport http analytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key --header 'X-API-Key: your-value'

{
  "mcpServers": {
    "analytics": {
      "url": "https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "analytics": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

• X-API-Key geheim erforderlich HTTP header
  Your MCP Analytics API key, from https://account.mcpanalytics.ai

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• account_link

  Direct link to the right account page for anything not doable in chat: billing, browser upload, report management. Hand the user the link and guide them.

• about

  Platform documentation and info: how it works (Answer, Analytics, Custom Analytics), usage.

• agent_advisor

  AI help desk: which analysis fits your question, interpreting results, fixing errors. Multi-turn.

• datasets_upload

  Get your data in. Pass `data` as an array of row objects to create the dataset immediately and get a dataset_ref ready for path_resolver; omit it to get an upload link for a file only the user can reach. Add replace_ref (uuid://ID:KEY) with data to REFRESH an existing dataset in

• datasets_list

  List and search your uploaded datasets, with fuzzy matching on name, description, and tags. Returns each dataset's uuid:// reference (the `usage` field) for use as dataset_ref in path_resolver and path_tool_run. The id alone ('uuid://dsv2_...') also works for your own datasets an

• discover_tools

  Browse the analyses you can run: the ones you commissioned plus the platform Standard Library (prebuilt tools; each result tagged source:'own' or 'standard_library'). Plain-language match; no query lists everything, your own first. Nothing fits? Commission it with path_resolver.

• tools_schema

  Get an analysis's parameter schema. ALWAYS call before path_tool_run.

• review_estimate

  The estimate as you review it WITH the user: the question as understood, the estimated answer (sample, marked), every place and its question, the page link, a review checklist. Before path_bespoke.

• adjust_estimate

  Apply the user's layout wishes to the estimate's page through the layout agent; a new named arrangement, nothing overwritten, no number changes.

• find_precedent

  Before estimating: how did we answer this objective before, on this data or any data? Prior packages and library runs with their tools, mappings, bespoke module names, method and verdicts. Platform-wide, read-only.

• check_tool_fit

  Before naming a library tool: does it fit THIS dataset for THIS question? Column mapping, missing required inputs, method-fit verdict, the places it delivers. Read-only.

• package_status

  Read an analytics package back: status, every run under it, the report link once delivered.

• my_objects

  List and search the objects you own across every question: the curated charts, tables and figures of each delivered package, grouped by objective.

• build_status

  Check a commissioned build in-chat: stage progress, queue position, rejection reason if the data didn't match the objective, honest ETA, report link when delivered.

• ask_library

  Ask a question across all your delivered analyses: a synthesized answer with citations back to specific reports.

• reports_list

  Your report library: every analysis delivered, with status and links. Pass semantic_query to search report content in plain language.

• warehouse

  Query your org's data warehouse free: browse the catalog (tables with column roles + computed metrics), semantically find data, plain-language ask, or named templates. Requires warehouse enablement (business plans).

• schedules

  Standing re-runs of analyses you own: action='create' (weekly/monthly against a re-runnable data reference, connector:// or an https:// link; report emailed after each run), 'list', or 'cancel'.

• reports_view

  Get a shareable browser link for a report, viewable without authentication.

• report_cards

  Browse a delivered report's individual cards (charts, tables, insights) inline in chat.

• path_resolver

  Which path a question about data should take (reuse, rerun, answer, tool_run, estimate, bespoke, ask or none), with the reason, every path's score and time, and the ready input for the path it picks. Executes nothing and charges nothing.

• path_reuse

  Hand back the report already delivered for this question on this data. Time: as path_resolver quotes.

• path_rerun

  Run a delivered analysis again, on its own dataset or a new one: the same tools and mappings, no rebuild. package_id may also be the person's own report link (a /rpt/ link or its rpt_ token) or estimate id (est_); it reruns their newest delivered package for it. Time: as path_res

• path_answer

  A read of the data (a total, an average, a count, the top group), computed on every row, in this response. When the question is not a read it says so and names the next step. Time: as path_resolver quotes. No key yet? Call it with objective and data (a small table, up to 200 rows

• path_tool_run

  Run one or more tested library tools on this dataset, with charts and a written report. No custom build. Time: as path_resolver quotes.

• path_estimate

  A rough answer over a sample and the layout of the full report, for the person to confirm before anything is ordered. Time: as path_resolver quotes.

• path_bespoke

  Order a custom analysis built for this data from a confirmed estimate, optionally with library tools alongside. Needs the person's yes and an idempotency key; a retry returns the first order. Time: as path_resolver quotes.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

• ✓ Bestanden

  Entwickler passt zum Repo

  Der Registry-Name wurde über die Domain mcpanalytics.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

• … Noch nicht geprüft

  Wird noch gepflegt

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 302 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 27 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

• Mehr Sterne als 0 % der anderen 3619 Server in dieser Kategorie
• Neuer in der Registry veröffentlicht als 55 % der anderen 3619 Server in dieser Kategorie
• Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3619 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

README vom Entwickler

{

claude mcp add --transport http mcpanalytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key --header "X-API-Key: mcp_your_key_here"

curl -X POST https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key \