Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Modelbound MCP

von ModelBoundVersion 0.1.2i★ 1iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ModelBound/modelbound-mcp

So installierst du es

What it does

Local-first MCP server for agent skills. Validate, lint, diff, and convert across IDEs.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Modelbound MCP für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "modelbound": { "command": "npx", "args": [ "-y", "modelbound-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Modelbound MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "modelbound": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "modelbound-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Modelbound MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Modelbound MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Modelbound MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • MODELBOUND_API_KEY ModelBound API key for optional cloud sync features. Get one at https://modelbound.co/settings/api-keys

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Modelbound MCP noch nicht verbinden

Modelbound MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Modelbound MCP verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Modelbound MCP für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user modelbound -- npx -y modelbound-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Modelbound MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user modelbound -- npx -y modelbound-mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Modelbound MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Modelbound MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Modelbound MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Modelbound MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • MODELBOUND_API_KEY ModelBound API key for optional cloud sync features. Get one at https://modelbound.co/settings/api-keys

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Modelbound MCP für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "modelbound": { "command": "npx", "args": [ "-y", "modelbound-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Modelbound MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Modelbound MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Modelbound MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Modelbound MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • MODELBOUND_API_KEY ModelBound API key for optional cloud sync features. Get one at https://modelbound.co/settings/api-keys

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Modelbound MCP für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "modelbound": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "modelbound-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Modelbound MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Modelbound MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Modelbound MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Modelbound MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • MODELBOUND_API_KEY ModelBound API key for optional cloud sync features. Get one at https://modelbound.co/settings/api-keys

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Modelbound MCP nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user modelbound -- npx -y modelbound-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "modelbound": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "modelbound-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "modelbound": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "modelbound-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "modelbound": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "modelbound-mcp"
      ]
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • MODELBOUND_API_KEY geheim env
    ModelBound API key for optional cloud sync features. Get one at https://modelbound.co/settings/api-keys

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
78/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.2
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
23. Mai 2026
Code zuletzt geänderti
13. Okt. 2026
Entwickler
ModelBound
Pakete
npm: modelbound-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ModelBound bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 33 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Diskussion

Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.

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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 86 % der anderen 19844 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 19844 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19844 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Modelbound MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 33 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

Ähnliche Alternativen

Gleiche Kategorie, andere Entwickler, Befehle bereits geprüft. Offizielle zuerst, dann nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.619Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

von openstatusHQWeit verbreitet★ 9265Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

von JanDeDobbeleerWeit verbreitet★ 23.757 Sterne des ganzen ReposAktualisiert vor 26 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

von Klavis-AIWachsend★ 5828Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der CloudRepo archiviert✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

von jitsucomWeit verbreitet★ 5135Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · jitsu.com
  • World Monitor — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • openstatus — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Oh My Posh Validator — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Strata — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Jitsu — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

modelbound-mcp

Local-first MCP server for agent skills. Validate, lint, diff, and convert agent skill files across Cursor, Claude, Codex, Kiro, Windsurf, VS Code, and Amazon Q — no account required. Optional cloud sync with ModelBound.

Why ModelBound?

AI tools come and go. You might use Cursor today, switch to Claude Code tomorrow, and try Kiro next week — but your skills, rules, and context shouldn't be locked into any one of them. ModelBound gives you a single place to store and manage your agent skills, so you can move between tools freely without rebuilding your setup each time. Write a skill once, sync it everywhere, and get more value out of every AI subscription you're already paying for.

What it does

modelbound-mcp is a small Model Context Protocol server you run locally over stdio. It exposes tools to your IDE / agent using dot-notation naming for navigable discovery:

Local (no API key, no network):

  • ide.detectLayout — find which IDE conventions your repo uses
  • skills.listLocal, skills.readLocal, skills.writeLocal
  • skills.lint — front-matter, token count, broken links, TODO scan, pass / warn / fail checks (scanner h5)
  • skills.flightCheck — Flight Check offline safety scan (injection, exfiltration, secrets, destructive commands, wildcard tools, loop hazards); same rules as npx modelbound check
  • skills.checks — deterministic safety/quality checks without full lint (no numeric score)
  • skills.scaffold — create a skill with default scope constraints
  • skills.reviewStatus, skills.reviewRequest, skills.reviewApprove, skills.reviewReject, skills.reviewGate
  • skills.validateFormat — agentskills.io compliance
  • skills.convert — translate between IDE formats (e.g. Cursor → Claude)
  • skills.diff — compare a local skill with its cloud counterpart

Cloud (with `MODELBOUND_API_KEY`):

  • cloud.pullSkill, cloud.pushSkill, cloud.search
  • cloud.listSkills — now accepts ai_type and source_platform filters; every row includes ai_type, source_platform, source_path, and repo
  • cloud.resourceTree — returns the team's full hierarchy grouped by platform → top-level dir (.claude/skills, .cursor/rules, .kiro/steering, …) → files. Use this before cloud.listSkills when an orchestrator needs to map context before loading.
  • cloud.installMarketplaceSkill
  • optimization.health
Resource hierarchy

Orchestrators that juggle multiple AI platforms can call cloud.resourceTree once to get a complete map of available skills, rules, hooks, steering files, and system prompts — grouped exactly how each platform expects them on disk. Pair it with the new ai_type / source_platform filters on cloud.listSkills to load only the slice you need. See examples/resource-tree.ts.

The cloud tools are a thin JSON-RPC proxy to mcp.modelbound.co. All business logic stays server-side; this repo never touches your data or secrets.

Migration from 0.1.x — old snake_case names (detect_ide_layout, pull_skill, …) were removed in 0.2.0. The hosted ModelBound MCP server still accepts both forms forever for backward compatibility.

Anti-slop (0.4.x) — trust scanner bumped to h5 with scope-limit, unbounded-wording, dependency, and refactor findings. skills.readLocal now returns checks, scanner_version, review_state, and review_meta. Override default scope limits via .modelbound/task-budgets.json. Use skills.reviewGate in CI to block unapproved skills.

Install

npx modelbound-mcp

Or install globally:

npm i -g modelbound-mcp

Use as an MCP server

Cursor (.cursor/mcp.json)
{

"mcpServers": { "modelbound": { "command": "npx", "args": ["-y", "modelbound-mcp"], "env": { "MODELBOUND_API_KEY": "mb_live_..." } } } }

MODELBOUND_API_KEY is optional. Without it, local tools still work.

See examples/ for Claude Desktop, Kiro, Windsurf, and VS Code configs.

Use as a CLI

modelbound-mcp detect                                  # which IDE layouts exist here?

modelbound-mcp ls # list every skill file modelbound-mcp lint .cursor/rules/ # lint a directory modelbound-mcp lint .codex/skills/ # lint Codex skills modelbound-mcp validate ./SKILL.md # agentskills.io compliance modelbound-mcp convert --from cursor --to claude ./rule.mdc > out.md

Tests

npm test              # unit tests (registry parity, checks, review, harness)

npm run smoke # local MCP tools + CLI subcommands (+ cloud if MODELBOUND_API_KEY set) npm run test:e2e # offline anti-slop / review lifecycle

CLI vs MCP tool mapping: docs/PARITY.md.

Contributing

We want help. Specifically:

  • New IDE adapters — Zed, Aider, Continue, JetBrains AI, Cline. See CONTRIBUTING.md for the ~50 line recipe.
  • Linter rules — token estimation accuracy, dead-link detection, format-specific gotchas.
  • Format converters — fidelity improvements between adapter pairs.

Browse good first issues and the roadmap.

Related projects

ProjectDescription
ModelBound CLI · npmTerminal + CI for token optimization, skill pipeline, and version management
Cursor Extension · MarketplaceVS Code/Cursor extension for rules sync and MCP bridge
Cursor PluginCursor slash commands for pipeline, safety checks, and versions
Claude Code PluginClaude Code plugin for pipeline, hooks, and skill sync
Dev PacksOpen-source curated AI context packs for engineering teams

Also on Smithery (stdio via npx modelbound-mcp) and the MCP Registry. Install hub: modelbound.co/connect

License

MIT © ModelBound