Sdcvalidator

Name: Sdcvalidator
Author: SemanticDataCharter

von SemanticDataCharterVersion 4.6.3i★ 1iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.SemanticDataCharter/sdcvalidator

So installierst du es

What it does

SDC4 structural validator with ExceptionalValue recovery; thin wrapper over xmlschema.

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key No key needed
Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Sdcvalidator für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "sdcvalidator": { "command": "uvx", "args": [ "sdcvalidator", "mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Sdcvalidator wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "sdcvalidator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdcvalidator",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Sdcvalidator und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Sdcvalidator nutzt, oder ein Werkzeug von Sdcvalidator in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Sdcvalidator noch nicht verbinden

Sdcvalidator läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Sdcvalidator verbinden kann

Schritte für Claude →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Hostinger✓ ChatGPT
World Monitor✓ ChatGPT
Svelte MCP✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Sdcvalidator für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user sdcvalidator -- uvx sdcvalidator mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Sdcvalidator wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

claude mcp add --scope user sdcvalidator -- uvx sdcvalidator mcp

Erledigt

/mcp in Claude Code eingeben
Sdcvalidator sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Sdcvalidator und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Sdcvalidator nutzt, oder ein Werkzeug von Sdcvalidator in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Sdcvalidator für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "sdcvalidator": { "command": "uvx", "args": [ "sdcvalidator", "mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Sdcvalidator wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Sdcvalidator und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Sdcvalidator nutzt, oder ein Werkzeug von Sdcvalidator in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Sdcvalidator für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "sdcvalidator": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "sdcvalidator", "mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Sdcvalidator wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Sdcvalidator und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Sdcvalidator nutzt, oder ein Werkzeug von Sdcvalidator in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Sdcvalidator nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user sdcvalidator -- uvx sdcvalidator mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "sdcvalidator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdcvalidator",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "sdcvalidator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdcvalidator",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "sdcvalidator": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdcvalidator",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 1
Downloads pro Wochei: 241/Wo.
Lizenz i: Apache-2.0
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 4.6.3
Kategoriei: Sonstiges
In der Registry veröffentlichti: 31. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti: 10. Nov. 2026
Entwickler: SemanticDataCharter
Pakete: pypi: sdcvalidator
Repo: SemanticDataCharter/sdcvalidator
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SemanticDataCharter bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 5 Tagen
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt Apache-2.0
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 86 % der anderen 19883 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 75 % der anderen 19883 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19883 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sdcvalidator sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Tagen geändert, und die neueste Version (4.6.3) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

sdcvalidator

SDC4 structural validator — a thin wrapper over xmlschema with two-tier error classification.

What it does

Validates XML instances against SDC4 XSD schemas
Classifies errors into structural (Tier 1: reject) vs semantic (Tier 2: report)
Checks SDC4 schema compliance (no xsd:extension — only xsd:restriction)
Strict validation by default — catches invalid restriction derivations (wrong element names, type mismatches) at schema load time
Converts between XML and JSON using schema-aware conversion

Install

pip install sdcvalidator

Or from source:

git clone https://github.com/SemanticDataCharter/sdcvalidator.git

cd sdcvalidator pip install -e .

Python API

from sdcvalidator import SDC4Validator, ErrorTier

Validate an XML instance (strict mode by default)

validator = SDC4Validator("my_schema.xsd") result = validator.validate("my_instance.xml")

if result.is_valid: print("Valid!") else: for err in result.structural_errors: print(f"STRUCTURAL: {err.reason}") for err in result.semantic_errors: print(f"SEMANTIC: {err.reason}")

Validation modes

The validation parameter controls how strictly the XSD schema itself is checked when loaded:

`'strict'` (default) — Raises XMLSchemaParseError if the schema contains invalid restriction derivations (e.g., element names that don't match the base type). This is the recommended mode.
`'lax'` — Silently collects schema derivation errors without raising. Use only for pre-existing schemas known to have issues.
`'skip'` — Skips schema-level validation entirely.

# Explicit lax mode for legacy schemas

validator = SDC4Validator("legacy_schema.xsd", validation='lax')

Schema compliance checking

from sdcvalidator import validate_sdc4_schema_compliance, assert_sdc4_schema_compliance

Check if a schema uses xsd:extension (not allowed in SDC4)

is_valid, errors = validate_sdc4_schema_compliance("schema.xsd")

Or raise an exception

assert_sdc4_schema_compliance("schema.xsd")

Error classification

from sdcvalidator import ErrorClassifier, ErrorTier

classifier = ErrorClassifier() tier = classifier.classify(some_xmlschema_error)

ErrorTier.STRUCTURAL or ErrorTier.SEMANTIC

Exceptional Value recovery

A semantic (Tier 2) error does not have to reject a record. Recovery keeps the value and inserts an ISO 21090 ExceptionalValue beside it (Invalid, for a value that fails its type, pattern, range or enumeration), so the record says which value is unusable and why, and the rest of it stays usable.

from sdcvalidator import SDC4Validator, SDC4UnrecoverableError

v = SDC4Validator("dm-xxxx.xsd", validation="lax") result = v.recover("record.xml") # RecoveryResult; the source is never mutated for r in result.recoveries: # Recovery: path, code ("INV"), name, reason, inserted print(r.code, r.reason, r.path) if not result.ok: # an error no ExceptionalValue covers print(result.unrecoverable)

tree = v.validate_with_recovery("record.xml", save=False) # raises SDC4UnrecoverableError instead

An ExceptionalValue the record already carries (a refusal, a masked field, written where the record was made) is kept, and covers its value; recovery never inserts a second one. remove_existing_ev=True removes them first.
An error recovery cannot cover is returned in unrecoverable by recover(), and raised as SDC4UnrecoverableError by validate_with_recovery(); it is never skipped.
Structural (Tier 1) errors raise SDC4StructuralValidationError.
Pass an XMLResource when the record carries prefixed QNames in content (xsi:type="sdc4:...").

XML/JSON conversion

from sdcvalidator.converters import xml_to_json, json_to_xml

XML -> JSON (schema-aware)

data = xml_to_json("instance.xml", schema_path="schema.xsd")

JSON -> XML

json_to_xml(data, "schema.xsd", "output.xml")

CLI

`sdcvalidate` — Validate XML against schema

# Basic validation

sdcvalidate schema.xsd instance.xml

JSON output

sdcvalidate schema.xsd instance.xml --json

Skip SDC4 compliance check

sdcvalidate --no-compliance-check schema.xsd instance.xml

Exit codes: 0 valid, 1 semantic errors only, 2 structural errors.

`sdcvalidator-xml2json` — Convert XML to JSON

sdcvalidator-xml2json instance.xml --schema schema.xsd

sdcvalidator-xml2json instance.xml -o output.json

`sdcvalidator-json2xml` — Convert JSON to XML

sdcvalidator-json2xml data.json schema.xsd -o output.xml

MCP Server

sdcvalidator ships a stdio MCP (Model Context Protocol) server so any MCP-capable agent can validate SDC4 data without importing the Python library. It implements JSON-RPC 2.0 directly over stdio — no external MCP SDK dependency.

sdcvalidator            # what an MCP registry client runs (uvx sdcvalidator)

sdcvalidator mcp # the same, spelled like the other Semantic Data Charter servers sdcvalidator-mcp serve --mcp # still works for existing client configurations

A client configuration needs only "command": "uvx", "args": ["sdcvalidator"].

Tools

Tool	Purpose
`validate_instance`	Validate an XML instance against its SDC4 XSD schema. Returns pass/fail with error count and classified errors.
`validate_and_report`	Validate an instance and return a detailed report with two-tier (structural vs semantic) error classification.
`check_schema_compliance`	Check whether an XSD schema follows SDC4 principles (restriction only, no `xsd:extension`). Does not validate instances.

validate_instance and validate_and_report take schema_path and instance_path, plus an optional check_compliance boolean (default true). check_schema_compliance takes schema_path only.

Also listed on mcprush.

Two-Tier Error Classification

Tier	Type	Examples	Action
1	Structural	Unknown elements, cardinality violations, wrong nesting	Reject
2	Semantic	Type errors, pattern violations, enumeration mismatches	Report, or recover with an ExceptionalValue

SDC4 Schema Compliance

SDC4 data models must use xsd:restriction only — never xsd:extension. This enforces separation of structure (reference model) and semantics (data models), guaranteeing global interoperability.

The validator checks this by default and rejects schemas that violate this principle.

Status

Production-ready. Available on PyPI under Apache 2.0.

License

Apache License 2.0 — see LICENSE.

Sdcvalidator

What it does

Installation

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Mit diesem Button Cursor öffnen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Mit diesem Button VS Code öffnen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Ähnliche Alternativen

World Monitor

openstatus

Oh My Posh Validator

Strata

Jitsu

README vom Entwickler

sdcvalidator

What it does

Install

Python API

Validate an XML instance (strict mode by default)

Validation modes

Schema compliance checking

Check if a schema uses xsd:extension (not allowed in SDC4)

Or raise an exception

Error classification

ErrorTier.STRUCTURAL or ErrorTier.SEMANTIC

Exceptional Value recovery

XML/JSON conversion

XML -> JSON (schema-aware)

JSON -> XML

CLI

sdcvalidate — Validate XML against schema

JSON output

Skip SDC4 compliance check

sdcvalidator-xml2json — Convert XML to JSON

sdcvalidator-json2xml — Convert JSON to XML

MCP Server

Tools

Two-Tier Error Classification

SDC4 Schema Compliance

Status

License

Links

`sdcvalidate` — Validate XML against schema

`sdcvalidator-xml2json` — Convert XML to JSON

`sdcvalidator-json2xml` — Convert JSON to XML