Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Trainzilla Coach MCP

von TrainzillaVersion 1.0.0i★ 0iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.Trainzilla/trainzilla-mcp

So installierst du es

What it does

Manage clients, plans, sessions, habits, and billing on Trainzilla via one-click OAuth.

  • Connects Läuft in der Cloud
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

4/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (api.tzilla.live) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

  1. Öffne die Connectors-Seite von Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus

    Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue

    Name · NameTrainzilla Coach MCP
    Remote MCP server URL · Adressehttps://api.tzilla.live/mcp

    Klicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add

  3. Im Chat einschalten

    +ConnectorsTrainzilla Coach MCP

  4. Ausprobieren

    Nutze Trainzilla Coach MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Trainzilla Coach MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Trainzilla Coach MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit ChatGPT je nach Tarif

Volles MCP: ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web · Pro: verbindet mit Lese-/Abrufrechten, Werkzeuge, die Daten ändern, gehen evtl. nicht · Plus: in der Doku nicht bestätigt; siehst du auf der Plugins-Seite eine Option für eigene MCP-Server, kannst du es versuchen · nur Web

  1. In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Name und Adresse eintragen

    Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken

    Name · NameTrainzilla Coach MCP
    Connection · Adressehttps://api.tzilla.live/mcp
  3. Trainzilla Coach MCP im Chat auswählen

    Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen Trainzilla Coach MCP aus deinen Plugins wählen

  4. Ausprobieren

    Nutze Trainzilla Coach MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es Trainzilla Coach MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Trainzilla Coach MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  2. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --transport http --scope user trainzilla https://api.tzilla.live/mcp
  3. /mcp in Claude Code eingeben

    Trainzilla Coach MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  4. Ausprobieren

    Nutze Trainzilla Coach MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Trainzilla Coach MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Trainzilla Coach MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze Trainzilla Coach MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Trainzilla Coach MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Trainzilla Coach MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze Trainzilla Coach MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Trainzilla Coach MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Trainzilla Coach MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://api.tzilla.live/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Trainzilla Coach MCP nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user trainzilla https://api.tzilla.live/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "trainzilla": {
      "url": "https://api.tzilla.live/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "trainzilla": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.tzilla.live/mcp"
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft in der Cloud
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
1.0.0
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
13. Juni 2026
Code zuletzt geänderti
9. Nov. 2026
Entwickler
Trainzilla
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Trainzilla bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 6 Tagen

  • ✕ Nicht bestanden

    Hat eine Lizenz

    Keine Lizenzdatei im Repo gefunden

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 214 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19864 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 9 % der anderen 19864 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 59 % der anderen 19864 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Trainzilla Coach MCP sicher?

Er hat 4 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Tagen geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

Ähnliche Alternativen

Gleiche Kategorie, andere Entwickler, Befehle bereits geprüft. Offizielle zuerst, dann nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.619Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

von openstatusHQWeit verbreitet★ 9265Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

von JanDeDobbeleerWeit verbreitet★ 23.757 Sterne des ganzen ReposAktualisiert vor 26 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

von Klavis-AIWachsend★ 5828Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der CloudRepo archiviert✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

von jitsucomWeit verbreitet★ 5135Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · jitsu.com
  • World Monitor — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • openstatus — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Oh My Posh Validator — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Strata — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Jitsu — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

tzilla-mcp (MVP, local only)

A local MCP server that lets an MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) act as a Trainzilla coach. It wraps the existing GraphQL API at api.tzilla.live — no direct DB access — so all auth and business rules stay enforced by the backend.

Status: Local MVP — read tools, offline calculators, and **confirm-gated

write tools**, plus a resource + a prompt. Not deployed anywhere. Runs entirely

on your machine against your own coach login.

What it can do today (360 tools, 1 resource, 1 prompt)

Read (live data):

  • whoami, list_clients, get_client_profile
  • list_client_habits, get_habit_compliance, recent_habit_activity, master_habits
  • list_workout_plans, list_diet_plans
  • list_checkins, list_sessions, list_subscriptions, billing_summary

Calculators (offline, no network):

  • calc_tdee — BMR / TDEE / recommended calories
  • calc_macros — macro split by strategy (Standard 40/30/30, Pro g/kg, Keto)
  • calc_1rm — 1-rep-max (Epley) + %1RM weight suggestions

Write (confirm-gated): every write tool returns a preview unless called with confirm: true, so nothing changes by accident:

  • create_habit, create_master_habit, assign_master_habit
  • create_checkin (with questions), schedule_session
  • create_workout_plan, create_diet_plan

Switching from another platform (Nov 2026): bulk_invite_clients (up to 200 clients with name, phone and a private note that lands in the coach's client notes when they connect), the switch_to_trainzilla prompt, and the format-agnostic skill in skills/switch-to-trainzilla/ (a coach hands Claude any export, PDFs or a spreadsheet; Claude maps it, previews, then sends). No vendor presets: nothing here assumes a competitor's export layout.

Coverage added Oct 2026 (src/tools/*, each tool backed by one GraphQL operation and checked against the backend schema with scripts/validate-docs.mjs):

  • *Client tracking* — diet/workout logs, daily metrics, personal bests, exercise history, progress, health reports, intake forms, no-app (managed) clients + private portal links, contact details; coach-side logging.
  • *AI coaching* — review queue (approve/reject/requeue), trigger/offer, engagement, per-client preferences, AI-plans and self-cancel switches.
  • *Check-ins & inbox* — respond, logs, recurring schedules, clear overdue; notifications; chat room list.
  • *Business* — plans (create/prices/listing/active/session rules/delete), pause/cancel membership, desk payments, direct-pay claim confirm/reject, payments, invoices + settings, share links, Coach Pro pricing/checkout link, referral program, gym seat billing.
  • *Community, gym, workflows, catalog, profile* — community posts/comments, gym kiosks/face/check-ins/standing bookings/imports/staff/domain, workflow edit/delete + gym-wide workflows, PDF plan import, food/recipe/exercise catalog, branding/custom domain/global payout/localization, Google Calendar status, video calls.
  • *Client groups (Coach Pro / gym), Nov 2026* — list_client_groups, get_client_group, list_groups_for_client, create/update/delete group, add_group_members/remove_group_members, get_group_overview, list_group_assignments, and the fan-outs assign_workout_to_groups, assign_diet_to_groups, assign_habit_to_groups, message_groups, schedule_checkin_for_groups, book_session_for_groups, undo_group_assignment. The fan-outs preview server-side without confirm (who would get it, who is skipped and why) and are idempotent for 10 minutes. scripts/mcp-groups-e2e.mjs drives them against a local backend (TZ_API_URL=http://127.0.0.1:4100/graphql).

Validate documents against the backend schema after changing a tool:

npm run build

SCHEMA=/path/to/tzilla-be/schema.graphql GRAPHQL_PKG=/path/to/node_modules/graphql node scripts/validate-docs.mjs

Also included: upload_file (local path on stdio, or base64) → S3 key for the tools that take one (health reports, PDF plan import, member photo, receipts, community media, branding images); API-key create/list/revoke (secret shown once); Stripe/Razorpay connect (secrets masked in previews); start_google_calendar_connect (returns the sign-in URL for the coach to open).

Chat: get_client_chat_messages reads a client's DM history (needs the clientChatMessages backend query, tzilla-be#493).

Not available: taking or refunding a payment — the backend has no coach-facing refund operation, and client checkout is completed by the client's own payment.

Resource: tzilla://client/{clientId}/profile — a client's profile as JSON.

Prompt: weekly_client_review — pulls profile/habits/compliance/sessions and writes a read-only weekly review.

Setup

npm install

npm run build

Create .env (see .env.example) with a coach's tokens. Easiest source — log in to the coach web app, then in the browser console:

localStorage.getItem("token")        // -> TZ_ACCESS_TOKEN

localStorage.getItem("refreshToken") // -> TZ_REFRESH_TOKEN

The server auto-refreshes the access token via refreshAccessToken when it expires.

Run

Local (stdio) — for Claude Desktop etc.:

  • Dev: npm run dev
  • Built: npm start
  • Smoke: node scripts/smoke.mjs

Remote (Streamable HTTP) — localhost only, multi-coach:

  • Dev: npm run http · Built: npm run start:http
  • Listens on http://127.0.0.1:8787/mcp (set MCP_HTTP_PORT / MCP_HTTP_HOST).
  • Smoke: node scripts/smoke-http.mjs

Auth modes

  • stdio: uses TZ_ACCESS_TOKEN (+ TZ_REFRESH_TOKEN) from env; auto-refreshes.
  • Endpoint selection:
  • TZ_API_URL wins when set.
  • Otherwise TZ_ENVIRONMENT=staging uses https://qa-be2.tzilla.live/graphql.
  • All other cases default to https://api.tzilla.live/graphql.
  • HTTP: pass-through — each request must send the coach's API key (Authorization: Bearer tz_... or x-api-key). The server never stores tokens; it forwards the caller's key to the GraphQL API, so the backend enforces scope (multi-coach safe). API keys are minted by the backend feature below.
Backend: trainer API keys (built in tzilla-be, local — not deployed yet)
  • createApiKey(name) → returns the plaintext tz_… key once + info
  • apiKeys (list, no secret) · revokeApiKey(id)
  • Auth middleware accepts tz_ keys (header x-api-key or Bearer), resolves the owning coach, and stamps lastUsedAt. Only a SHA-256 hash is stored.

Use from Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "tzilla-coach": { "command": "node", "args": ["C:/New folder/tzilla-mcp/dist/index.js"], "env": { "TZ_API_URL": "https://api.tzilla.live/graphql", "TZ_ACCESS_TOKEN": " ", "TZ_REFRESH_TOKEN": " " } } } }

Restart Claude Desktop, then try: *"Use tzilla-coach: who am I, and list my clients."*

Roadmap

  • Write tools (habits, check-ins, sessions, plans) — confirm-gated
  • Resource (client profile) + prompt (weekly review)
  • Wider read coverage (plans, check-ins, sessions, billing)
  • Backend trainer API keys / PAT (built in tzilla-be, local — needs PR + deploy)
  • Remote Streamable-HTTP transport (localhost, API-key pass-through auth)
  • Deploy the backend API-key feature; host the HTTP server (TLS) for real remote use
  • Full MCP OAuth 2.1 (replace pass-through) for a public connector
  • More resources (plans / check-in history) + prompts (e.g. "draft a plan")

Layout

src/

config.ts # env + tiny .env loader client.ts # GraphQL client: bearer auth + refresh-on-401 + role header calc.ts # offline coach math (ported from HealthMath/WorkoutMath) index.ts # MCP server + tool definitions (stdio) scripts/ smoke.mjs # spawns the server and lists tools (handshake check)