Dbx
Query databases from AI agents using connections configured in DBX.
Query Spark SQL clusters via Thrift/HiveServer2. Works with Spark, EMR, Hive, Impala.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 2/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 14 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Spark SQL (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (SPARK_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
SPARK_HOST Hostname of the Spark Thrift ServerLas descripciones siguen en el inglés original.
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"spark-sql": {
"command": "uvx",
"args": [
"spark-sql-mcp-server"
],
"env": {
"SPARK_HOST": "your-value",
"SPARK_AUTH": "your-value",
"SPARK_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Usa Spark SQL y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Spark SQL o muestra una herramienta de Spark SQL en la respuesta, ya está conectado
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
SPARK_PORT Port of the Spark Thrift Server (default: 10000)SPARK_DATABASE Base de datos predeterminada que se usará SPARK_USERNAME Username for LDAP authenticationSPARK_KERBEROS_SERVICE_NAME Kerberos service name (default: hive)Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Spark SQL
Spark SQL se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar Spark SQL
B · Otros en Bases de datos y conjuntos de datos que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Spark SQL (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (SPARK_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
SPARK_HOST Hostname of the Spark Thrift ServerLas descripciones siguen en el inglés original.
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user spark-sql --env SPARK_HOST=your-value --env SPARK_AUTH=your-value --env SPARK_PASSWORD=your-value -- uvx spark-sql-mcp-serverCambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Deberías ver Spark SQL en la lista como conectado
Usa Spark SQL y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Spark SQL o muestra una herramienta de Spark SQL en la respuesta, ya está conectado
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
SPARK_PORT Port of the Spark Thrift Server (default: 10000)SPARK_DATABASE Base de datos predeterminada que se usará SPARK_USERNAME Username for LDAP authenticationSPARK_KERBEROS_SERVICE_NAME Kerberos service name (default: hive)Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Spark SQL (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (SPARK_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
SPARK_HOST Hostname of the Spark Thrift ServerLas descripciones siguen en el inglés original.
En la configuración de Spark SQL, SPARK_AUTH, SPARK_PASSWORD, SPARK_HOST está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Usa Spark SQL y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Spark SQL o muestra una herramienta de Spark SQL en la respuesta, ya está conectado
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
SPARK_PORT Port of the Spark Thrift Server (default: 10000)SPARK_DATABASE Base de datos predeterminada que se usará SPARK_USERNAME Username for LDAP authenticationSPARK_KERBEROS_SERVICE_NAME Kerberos service name (default: hive)Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Spark SQL (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (SPARK_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
SPARK_HOST Hostname of the Spark Thrift ServerLas descripciones siguen en el inglés original.
En la configuración de Spark SQL, SPARK_AUTH, SPARK_PASSWORD, SPARK_HOST está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Usa Spark SQL y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Spark SQL o muestra una herramienta de Spark SQL en la respuesta, ya está conectado
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
SPARK_PORT Port of the Spark Thrift Server (default: 10000)SPARK_DATABASE Base de datos predeterminada que se usará SPARK_USERNAME Username for LDAP authenticationSPARK_KERBEROS_SERVICE_NAME Kerberos service name (default: hive)Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user spark-sql --env SPARK_HOST=your-value --env SPARK_AUTH=your-value --env SPARK_PASSWORD=your-value -- uvx spark-sql-mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"spark-sql": {
"command": "uvx",
"args": [
"spark-sql-mcp-server"
],
"env": {
"SPARK_HOST": "your-value",
"SPARK_AUTH": "your-value",
"SPARK_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"spark-sql": {
"command": "uvx",
"args": [
"spark-sql-mcp-server"
],
"env": {
"SPARK_HOST": "your-value",
"SPARK_AUTH": "your-value",
"SPARK_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"spark-sql": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"spark-sql-mcp-server"
],
"env": {
"SPARK_HOST": "your-value",
"SPARK_AUTH": "your-value",
"SPARK_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}SPARK_HOST obligatorio envSPARK_PORT envSPARK_DATABASE envSPARK_AUTH secreto obligatorio envSPARK_USERNAME envSPARK_PASSWORD secreto obligatorio envSPARK_KERBEROS_SERVICE_NAME envDescripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub aidancorrell, dueña del repo
Último cambio de código: hace 8 meses, hace más de 6 meses
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: SPARK_AUTH, SPARK_PASSWORD
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 8 meses, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Query databases from AI agents using connections configured in DBX.
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server that enables AI assistants to query Spark SQL clusters via the Thrift/HiveServer2 protocol.
Works with any HiveServer2-compatible system: Apache Spark, AWS EMR, Hive, Impala, Presto.
pip install spark-sql-mcp-server
Or run directly with uvx:
uvx spark-sql-mcp-server
export SPARK_HOST="your-emr-master-node.amazonaws.com"
export SPARK_PORT="10000" # default export SPARK_DATABASE="default" # default export SPARK_AUTH="NONE" # NONE | LDAP | KERBEROS | CUSTOM | NOSASL
Global (all projects) — add to ~/.claude.json under your project's mcpServers:
{
"mcpServers": { "spark-sql": { "command": "uvx", "args": ["spark-sql-mcp-server"], "env": { "SPARK_HOST": "your-emr-master-node.amazonaws.com", "SPARK_PORT": "10000", "SPARK_AUTH": "NONE" } } } }
Project-level — add to .claude/mcp.json in your repo:
{
"mcpServers": { "spark-sql": { "command": "uvx", "args": ["spark-sql-mcp-server"], "env": { "SPARK_HOST": "your-emr-master-node.amazonaws.com", "SPARK_PORT": "10000", "SPARK_AUTH": "NONE" } } } }
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "spark-sql": { "command": "uvx", "args": ["spark-sql-mcp-server"], "env": { "SPARK_HOST": "your-emr-master-node.amazonaws.com", "SPARK_PORT": "10000" } } } }
Ask Claude things like:
sales.transactions table"| Tool | Description |
|---|---|
list_databases | List all available databases |
list_tables | List tables in a database |
describe_table | Get table schema (columns, types) |
execute_query | Run read-only SQL queries with formatted results |
export SPARK_AUTH="NONE"
export SPARK_AUTH="LDAP"
export SPARK_USERNAME="your-username" export SPARK_PASSWORD="your-password"
export SPARK_AUTH="KERBEROS"
export SPARK_KERBEROS_SERVICE_NAME="hive" # default
ssh -i your-key.pem -L 10000:localhost:10000 hadoop@your-emr-master
SPARK_HOST=localhostgit clone https://github.com/aidancorrell/spark-sql-mcp-server.git
cd spark-sql-mcp-server pip install -e ".[dev]" pytest ruff check .
A Docker Compose setup provides a local Spark Thrift Server with sample data for integration testing.
# Start the Spark Thrift Server
cd docker && docker compose up -d
docker logs -f spark-thrift-server # look for "Sample data loaded."
pytest -m integration -v
cd docker && docker compose down -v
The local server comes with sample tables: default.employees, default.orders, and test_db.metrics.
Unit tests run by default with pytest (integration tests are skipped unless -m integration is specified).
With the Docker Spark server running, add it to your MCP config to test the server interactively.
Global — add to ~/.claude.json under your project's mcpServers:
{
"spark-sql": { "command": "uvx", "args": ["spark-sql-mcp-server"], "env": { "SPARK_HOST": "localhost", "SPARK_PORT": "10000", "SPARK_AUTH": "NONE" } } }
Project-level — add to .claude/mcp.json:
{
"mcpServers": { "spark-sql": { "command": "uvx", "args": ["spark-sql-mcp-server"], "env": { "SPARK_HOST": "localhost", "SPARK_PORT": "10000", "SPARK_AUTH": "NONE" } } } }
Then start a new Claude Code session and ask it to query the sample data.
The execute_query tool only allows read-only SQL statements. Queries must start with one of: SELECT, SHOW, DESCRIBE, DESC, EXPLAIN, or WITH. All other statement types (DROP, INSERT, DELETE, CREATE, ALTER, SET, ADD JAR, etc.) are rejected before reaching the Spark cluster.
Database errors are sanitized before being returned to the MCP client. Internal details such as server hostnames, file paths, and stack traces are not exposed. Connection failures report only the target host/port and error type.
SparkConfig object masks passwords in its string representationSPARK_PASSWORD is marked as a secret in the MCP registry schemaSPARK_AUTH to LDAP or KERBEROS for authenticated environments.MIT