World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
Provably fair raffle draws: winners picked from public drand randomness, verifiable by anyone.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"fairdraw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fairdraw",
"mcp"
]
}
}
}Fairdraw을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Fairdraw을 쓰고 있다고 하거나 답에 Fairdraw 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Fairdraw에 연결할 수 없어요
Fairdraw는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Fairdraw에 연결되는 앱 쓰기
B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user fairdraw -- npx -y @reneturcios/fairdraw mcpFairdraw이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Fairdraw을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Fairdraw을 쓰고 있다고 하거나 답에 Fairdraw 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Fairdraw을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Fairdraw을 쓰고 있다고 하거나 답에 Fairdraw 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Fairdraw을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Fairdraw을 쓰고 있다고 하거나 답에 Fairdraw 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user fairdraw -- npx -y @reneturcios/fairdraw mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"fairdraw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fairdraw",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"fairdraw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fairdraw",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"fairdraw": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fairdraw",
"mcp"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 11일 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 11일 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Windmill
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A raffle nobody has to take your word for. fairdraw picks winners from the public drand randomness beacon: the winning names are a pure function of a drand round's published randomness and the entrant list, so after a draw anyone can recompute the ranking by hand and check that the announced winners are the ones the beacon actually produced.
How a result is decided:
sha256(randomness + "|" + entrant) (hex digest).The three tools:
pick_winner_now — draw immediately against the latest drand round and get the winner (or winners) right away, with the round number and the start of the randomness in the result so the draw can be rechecked.create_scheduled_draw — seal a draw to a future reveal. The drand round is committed the instant the draw is created, from the chain's timing: the first round whose randomness becomes available at or after now + delay_sec. The reply carries a draw id.verify_draw — look a scheduled draw up by id. While its round is still unpublished you get a pending note naming the committed round; once the round is out, you get the winners recomputed from that round's randomness, marked as verified.Scheduled draws are kept in the server process's memory: they live as long as the process does, and a draw id is only meaningful to the process that created it.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/fairdraw pick_winner_now '{"entrants":["alice","bob","carol"],"winners":2}'
npx @reneturcios/fairdraw create_scheduled_draw '{"title":"Spring raffle","entrants":["alice","bob"],"delay_sec":3600}' npx @reneturcios/fairdraw verify_draw '{"id":" "}' npx @reneturcios/fairdraw --version
Output is the tool's result text. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation or drand failure), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/fairdraw mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "fairdraw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/fairdraw", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/fairdraw
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/fairdraw pick_winner_now '{"entrants":["alice","bob"]}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch + fake clock, no network) npm run dev # run the CLI from source
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios