프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Contentrain

제작자: Contentrain버전 3.12.3i★ 7 (저장소 전체의 별)i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.Contentrain/contentrain

설치 방법

What it does

Git content governance, 23 deterministic MCP tools. Hosted: docs.contentrain.io/developer/mcp-cloud

  • Connects 컴퓨터 또는 클라우드
  • Account or key Cloud: Sign in to the service when you connect (OAuth) · Local: No key needed
  • Category 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(studio.contentrain.io)를 거쳐요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가

  1. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. “+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름Contentrain
    Remote MCP server URL · 주소https://studio.contentrain.io/api/mcp/remote

    Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요

  3. 채팅에서 켜기

    +ConnectorsContentrain

  4. 해 보기

    Contentrain을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Contentrain을 쓰고 있다고 하거나 답에 Contentrain 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요

웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요

  1. 웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 이름과 주소 입력

    이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요

    Name · 이름Contentrain
    Connection · 주소https://studio.contentrain.io/api/mcp/remote
  3. 채팅에서 Contentrain 고르기

    새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Contentrain을 고르세요

  4. 해 보기

    Contentrain을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ ChatGPT가 Contentrain을 쓰고 있다고 하거나 답에 Contentrain 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  2. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user contentrain https://studio.contentrain.io/api/mcp/remote
  3. Claude Code에서 /mcp 입력

    Contentrain이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  4. 해 보기

    Contentrain을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Contentrain을 쓰고 있다고 하거나 답에 Contentrain 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    Contentrain을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Contentrain을 쓰고 있다고 하거나 답에 Contentrain 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    Contentrain을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Contentrain을 쓰고 있다고 하거나 답에 Contentrain 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://studio.contentrain.io/api/mcp/remote

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Contentrain을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user contentrain https://studio.contentrain.io/api/mcp/remote

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "contentrain": {
      "url": "https://studio.contentrain.io/api/mcp/remote"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "contentrain": {
      "type": "http",
      "url": "https://studio.contentrain.io/api/mcp/remote"
    }
  }
}

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user contentrain -- npx -y @contentrain/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "contentrain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@contentrain/mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "contentrain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@contentrain/mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "contentrain": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@contentrain/mcp"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타i
7 (저장소 전체의 별)
이 저장소에는 MCP 항목이 여러 개 있어 별은 순위에서 한 번만 세요
주간 다운로드i
2,438/주
연결 방식
컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식
stdio, streamable-http
최신 버전i
3.12.3
카테고리i
개발자 도구
레지스트리 공개i
2026년 11월 4일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 7일
제작자
Contentrain
패키지
npm: @contentrain/mcp
웹사이트
ai.contentrain.io
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Contentrain 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 6일 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    172ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5821개 중 69%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5821개 중 71%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5821개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Contentrain, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 6일 전 변경됐고, 최신 버전(3.12.3)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

제작자: morluto널리 사용됨↓ 38.9만/주★ 45.3만어제 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만10일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

제작자: oraios널리 사용됨↓ 3.5만/주★ 3.1만6개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@contentrain/mcp

Provider-agnostic MCP engine for Contentrain — local-first by default, with optional GitHub and GitLab backends and an HTTP transport for remote drivers such as Studio.

Start here:

Contentrain is a content governance ecosystem for teams and AI agents. In it, this engine works like this:

  • agent produces content decisions
  • MCP applies deterministic filesystem and git workflow
  • humans review and merge
  • the system keeps schema, locale, and serialization consistent

This package is the runtime core behind Contentrain's MCP integration. It can be used as:

  • a stdio MCP server (contentrain-mcp)
  • an embeddable server (createServer(projectRoot))
  • a low-level toolkit for config, models, content, validation, scanning, and git transaction flow

Install

pnpm add @contentrain/mcp

Requirements:

  • Node.js 22+
  • git available on the machine

Optional parser support for higher-quality source scanning:

  • @vue/compiler-sfc
  • @astrojs/compiler
  • svelte

They are listed as optional dependencies. The scanner still works without them, but Vue/Astro/Svelte detection is stronger when they are installed.

What It Does

@contentrain/mcp manages a .contentrain/ directory in your project and exposes MCP tools for:

  • project initialization
  • model creation and deletion
  • content save, delete, and list
  • validation and auto-fix
  • normalize scan and apply flows
  • bulk operations
  • branch submission, review-mode merge, and branch-health awareness
  • project health checking (doctor)

All write operations are designed around git-backed safety:

  • a dedicated contentrain branch serves as the content state single source of truth
  • each write creates a temporary worktree on a feature branch forked from contentrain (branch name: cr/{scope}/{target}/{timestamp}-{suffix}, e.g. cr/content/blog-post/1730000000-a1b2; bulk locale copies, locale-scoped status changes and scaffold add a {locale} segment before the timestamp)
  • auto-merge: feature merges into contentrain, baseBranch advanced via update-ref, .contentrain/ files selectively synced to developer's working tree when the base branch is the one checked out
  • baseBranch = CONTENTRAIN_BRANCH env → repository.default_branch → remote HEAD → main → master → checked-out branch → main (fallback). A write made on a feature branch never merges, moves or pushes that branch
  • plans are read from the working tree but committed on the fetched contentrain tip: JSON changes are carried over key by key, so entries another writer pushed are kept; a same-value conflict writes nothing and returns CONTENT_WORKING_TREE_STALE
  • on a checked-out feature branch, which writes do not update, .contentrain/** is read from the contentrain ref instead (source files still from the working tree); read tools report it as content_source
  • review: feature branch pushed to remote for team review; once merged (or deleted), its remote copy is removed too — best-effort, opt out with remoteBranchCleanup: false in config.json
  • local mode (git.push: false or CONTENTRAIN_NO_PUSH=1): nothing is ever pushed or deleted on the remote, and every result says so — see Git environment and local mode
  • every local write's git block names the resolved base_branch; when it is not the checked-out branch, the result's warning says your working tree was left alone
  • commit hooks: skipped on machine commits by default; git.verify: true or CONTENTRAIN_VERIFY=1 runs them, and a rejecting hook fails the write with its output — see Commit hooks
  • merged-branch detection survives base-history rewrites (ancestry check with a patch-id fallback), so rebases/squashes don't strand stale branches
  • developer's working tree is never mutated during MCP git operations (no stash, no checkout, no merge)
  • context.json never lands on feature branches — it is regenerated on the contentrain branch after merge (locally by the transaction layer; in remote flows by the orchestrator that owns the merge)
  • canonical JSON output — sorted keys, 2-space indent, trailing newline
  • validation + next-step hints surfaced to the caller

Tool Surface

23 MCP tools, plus 5 media tools on a media-capable provider such as Studio, with annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, and openWorldHint: false everywhere except contentrain_media_ingest, which fetches a caller-supplied URL server-side) for client safety hints.

Tool listing is capability-aware. tools/list only advertises tools the resolved provider + projectRoot pair can actually satisfy. A local stdio server lists the 23 core tools; a session driven by a remote provider (GitHub/GitLab, no local checkout) lists only the remote-safe subset — status, describe, describe_format, model_save, model_delete, content_save, content_delete, content_list, content_status, vocabulary_save, vocabulary_delete, validate. The requirement map lives in TOOL_REQUIREMENTS (@contentrain/mcp/tools/availability).

ToolPurposeRead-onlyDestructive
contentrain_statusProject status, config, models, branch health, contextYes—
contentrain_describeFull schema and sample data for a modelYes—
contentrain_describe_formatFile-format and storage contract referenceYes—
contentrain_doctorProject health report (env, structure, models, orphans, local + remote branches, SDK)Yes—
contentrain_initCreate .contentrain/ structure and base config——
contentrain_scaffoldApply a starter template such as blog, docs, landing, saas——
contentrain_model_saveCreate or update a model definition—Yes
contentrain_model_deleteDelete a model definition—Yes
contentrain_content_saveSave content entries for any model kind—Yes
contentrain_content_deleteDelete content entries—Yes
contentrain_content_listRead content entries, each with its publish state under metaYes—
contentrain_content_statusChange entry status — publish, unpublish, archive (publishing validates first)—Yes
contentrain_validateValidate project content, optionally auto-fix structural issues——
contentrain_submitPush cr/* branches to remote, then lazily prune merged local + remote leftovers——
contentrain_mergeMerge a review-mode branch into contentrain locally (by exact branch or model); deletes its remote copy—Yes
contentrain_reconcileContent-aware three-way merge of a diverged contentrain ↔ base pair (dry_run first, resolutions second)——
contentrain_branch_listList pending cr/* branches with merge status (remote: true adds remote view)Yes—
contentrain_branch_deleteDelete a stale/failed cr/* branch locally and on the remote (contentrain branch protected)—Yes
contentrain_scanGraph- and candidate-based hardcoded string scanYes—
contentrain_applyNormalize extract/reuse execution with dry-run support——
contentrain_bulkBulk locale copy and deletes (dry_run previews; local only)—Yes
contentrain_vocabulary_saveAdd or update canonical vocabulary terms (merges with what exists)——
contentrain_vocabulary_deleteRemove canonical vocabulary terms by slug (confirm: true)—Yes
contentrain_media_listList media assets (search, tag filter, cursor pagination)Yes—
contentrain_media_getGet one media asset by idYes—
contentrain_media_ingestIngest an asset from a source URL (provider fetches server-side)——
contentrain_media_updateUpdate asset metadata (alt, tags, filename)——
contentrain_media_deleteDelete an asset from the media stack—Yes

The five contentrain_media_* tools are a deterministic passthrough to the provider's optional media facet (RepoProvider.media) and are registered only when the provider exposes one (e.g. Studio MCP Cloud). Local stdio servers and plain GitHub/GitLab providers never list them. Ingest is URL-based (MCP has no binary channel); the provider implementation owns SSRF/MIME/size policy for the fetch.

Quick Start

Configure via CLI (recommended)
npx contentrain setup claude-code   # or: cursor, vscode, windsurf, copilot

This auto-creates the correct MCP config file for your IDE. See CLI docs for details.

Run as a standalone MCP server
CONTENTRAIN_PROJECT_ROOT=/path/to/project npx -y @contentrain/mcp

If CONTENTRAIN_PROJECT_ROOT is omitted, the current working directory is used.

Git environment and local mode

These apply to the local provider (stdio, LocalProvider):

VariableDefaultEffect
CONTENTRAIN_BRANCHunsetBase branch the contentrain branch advances. Wins over repository.default_branch, then remote HEAD → main → master → the checked-out branch → main. Per process; never written to config
CONTENTRAIN_REMOTEoriginRemote used for every fetch and push (and remote branch cleanup)
CONTENTRAIN_NO_PUSHunset1/true turns local mode on; 0/false turns it off. Any other value is ignored
CONTENTRAIN_AUTHOR_NAME / CONTENTRAIN_AUTHOR_EMAILContentrain / ai@contentrain.ioAuthor identity on Contentrain's commits
CONTENTRAIN_GIT_BINARYunsetAbsolute path of the git binary to use
CONTENTRAIN_VERIFYunset1/true runs the repository's commit hooks on Contentrain's commits; 0/false skips them. Wins over git.verify. Any other value is ignored

Local mode keeps every write on local branches: no branch push, no review push, no push after an auto-merge, approve or reconcile, and no remote branch delete or prune. Fetching is not a push and still happens when a remote exists. Turn it on for a project with "git": { "push": false } in .contentrain/config.json, or for one run with CONTENTRAIN_NO_PUSH=1.

Precedence: the env wins over the config in both directions. CONTENTRAIN_NO_PUSH=1 turns pushing off even when config allows it; CONTENTRAIN_NO_PUSH=0 turns it back on over git.push: false. With neither, pushing is on.

It is never a silent success. Each write's git block reports remote_push: "disabled" with remote_note: "not pushed (local mode)", and next_steps carries a LOCAL MODE line. contentrain_submit returns an error instead of pushing; land review branches with contentrain_merge. contentrain_merge and contentrain_branch_delete delete the local branch as usual and leave any remote copy untouched; contentrain_branch_delete reports remote_skipped: "local-mode", contentrain_merge reports remote: { deleted: false, skipped: "local-mode" }.

Commit hooks

By default Contentrain's machine commits (the cr/* content commit, the context.json commit, a reconcile merge commit, the seed commit of an empty repo) skip the repository's commit hooks (pre-commit, prepare-commit-msg, commit-msg). That keeps exis

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요