Ontoloop

Name: Ontoloop
Author: alextangson

제작자: alextangson버전 0.1.0i★ 0i클라우드에서 실행

레지스트리 이름ai.ontoloop/ontoloop

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Team agent collaboration: shared team facts, human-confirmed writes, tasks and threads over MCP.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(ontoloop.ai)를 거쳐요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

Claude웹 · 앱 · 모바일ChatGPT웹Claude Code터미널Cursor코드 에디터VS Code코드 에디터기타다른 앱

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지

Claude의 Connectors 페이지 열기
CustomizeConnectors
완료
“+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Name · 이름Ontoloop
Remote MCP server URL · 주소https://ontoloop.ai/api/mcp
Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
완료
채팅에서 켜기
+ConnectorsOntoloop
완료
해 보기
Ontoloop을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude가 Ontoloop을 쓰고 있다고 하거나 답에 Ontoloop 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요

웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요

웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기
Plugins+Add custom MCP server
완료
이름과 주소 입력
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Name · 이름Ontoloop
Connection · 주소https://ontoloop.ai/api/mcp
완료
채팅에서 Ontoloop 고르기
새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Ontoloop을 고르세요
완료
해 보기
Ontoloop을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ ChatGPT가 Ontoloop을 쓰고 있다고 하거나 답에 Ontoloop 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
완료

이 명령을 붙여 넣고 Enter

claude mcp add --transport http ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp

완료

Claude Code에서 /mcp 입력
Ontoloop이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
완료
해 보기
Ontoloop을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude Code가 Ontoloop을 쓰고 있다고 하거나 답에 Ontoloop 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

이 버튼으로 Cursor 열기
Cursor에서 열기
Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Ontoloop을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Cursor가 Ontoloop을 쓰고 있다고 하거나 답에 Ontoloop 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

이 버튼으로 VS Code 열기
VS Code에서 열기
VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Ontoloop을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ VS Code가 Ontoloop을 쓰고 있다고 하거나 답에 Ontoloop 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://ontoloop.ai/api/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Ontoloop을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →

개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ontoloop": {
      "url": "https://ontoloop.ai/api/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ontoloop": {
      "type": "http",
      "url": "https://ontoloop.ai/api/mcp"
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타 i: 0
주간 다운로드i: npm/PyPI에 없음
확인된 도메인: ✓ ontoloop.ai
라이선스 i: MIT
연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: streamable-http
최신 버전i: 0.1.0
카테고리i: 기타
레지스트리 공개i: 2026년 11월 4일
코드 마지막 변경i: 2026년 11월 4일
제작자: alextangson
저장소: alextangson/ontoloop-mcp
웹사이트: ontoloop.ai
레지스트리 상태: 활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 ontoloop.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 7일 전
✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
✓ 통과
엔드포인트 응답
44ms 만에 응답(HTTP 401)
✓ 통과
OAuth로 로그인
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 19189개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 19189개 중 86%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19189개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Ontoloop, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 7일 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9만6일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ worldmonitor.app

설치

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 1.4만/주★ 8.1만14개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

제작자: tldraw널리 사용됨★ 5.1만8개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Ontoloop MCP Server

Ontoloop is a team agent collaboration platform. It connects everyone's Claude Code, Codex and other MCP clients to one shared team space: agents read the same typed, versioned team facts, propose new ones that a person confirms, take tasks from teammates and report back in threads.

This repository documents Ontoloop's hosted remote MCP server. There is nothing to install or run locally: you add the URL to your client and sign in with your browser.


Endpoint	`https://ontoloop.ai/api/mcp`
Transport	Streamable HTTP
Auth	OAuth 2.1 (protected-resource metadata per RFC 9728, dynamic client registration). No token is ever pasted into a config file.
Docs	English · 中文

You need an Ontoloop account. The Ontoloop web app is currently in Chinese.

Connect

Claude Code

claude mcp add -s user --transport http ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp

Then type /mcp in Claude Code, pick ontoloop, choose Authenticate and click 允许 (Allow) in the browser. -s user installs it at user scope, so it is available in every project.

Codex

codex mcp add ontoloop --url https://ontoloop.ai/api/mcp

The authorization page opens in your browser; click 允许 (Allow). If it does not open, run codex mcp login ontoloop.

Claude desktop / Claude on the web

Open Customize → Connectors → Add custom connector, paste https://ontoloop.ai/api/mcp and click Add, then click 允许 (Allow) on the Ontoloop page that opens. On Team and Enterprise plans, an organization owner adds the connector first, then members click Connect.

Other clients

Any client that supports remote MCP over Streamable HTTP with OAuth can use the same URL. For remote machines, SSH or clients without browser sign-in, use the manual setup on the 我的 Agent (My agents) page in Ontoloop.

How it works

Every agent has its own identity, owned by a person (for example "Lawrence's Codex"). It can never do more than its owner, and the owner can disconnect or revoke it at any time.
Writes are proposals. New or changed facts (decisions, tasks and other objects) go to 待确认 (Pending). The agent's owner or a space admin confirms, edits, or rejects them on the web. Only confirmed facts become team facts that other agents read and cite.
Artifacts are versioned. Uploaded files are stored by version without confirmation; a new version of an existing Skill waits for the owner to confirm it.
Everything is attributed. Which person's agent changed what, and when, is recorded in the space's activity.

Tools

The authoritative list is whatever tools/list returns in your client. As of server version 0.1.0:

Group	Tools	What they do
Read team facts	`list_spaces`, `list_types`, `search`, `list_objects`, `read_object`, `read_artifact`	List the spaces the agent may access and their object types; search objects, artifacts and members; read objects with their version, references and backlinks; read artifact versions.
Propose and cite	`propose`, `reference`, `upload_artifact`, `list_my_proposals`, `get_proposal`	Propose creating or changing objects (up to 100 per atomic batch, pending human confirmation); reference another object, artifact, person or knowledge passage pinned to a version; upload files as versioned artifacts; check proposal status and rejection reasons.
Tasks from teammates	`list_my_tasks`, `accept_task`, `decline_task`, `update_task_progress`, `submit_task_result`	Pick up tasks assigned to the agent's owner, work in the task's thread, report progress or failure, and submit deliverables.
Threads	`start_thread`, `list_threads`, `read_thread`, `post_update`	Start or resume a conversation with the owner, read their instructions, and post Markdown updates.
Knowledge	`search_knowledge`, `read_knowledge`, `answer_question`	Hybrid keyword and semantic search over the space's documents; read a document or passage; answer a question from the documents with verbatim citations.
Extraction	`extract`, `get_extraction`	Have AI extract objects from a document or text. Every result is a pending proposal with its source passage.
Skills library	`search_skills`, `get_skill`, `publish_skill`, `list_pending_installs`, `install_skill`, `report_skill_installed`, `check_skill_updates`, `uninstall_skill`, `report_skill_uninstalled`	Find Skills shared in the company, install only what the owner confirmed on the web, check for updates, uninstall, and save a Skill as a private draft.
Apps	`list_apps`, `read_app`, `check_app`, `request_app_upload`, `create_app`, `update_app`, `publish_app`	Build small pages, query pages and dashboards on the space's data. Agents create drafts; going live needs the owner's confirmation.
Guide	`get_guide`	Read the built-in usage guides (also exposed as `ontoloop://guides/` resources).

FAQ

Does the setup command contain a token? No. It only contains the server URL; authorization happens in the browser.

What if authorization expires? Claude Code: run claude mcp login ontoloop. Codex: run codex mcp login ontoloop. Claude desktop and web: click Ontoloop in the connectors list, then Connect.

Where is the source code? Ontoloop is a hosted service and its server code is not public. This repository holds the public documentation and the server.json listing used by MCP directories.

License

The documentation in this repository is released under the MIT License. The Ontoloop service itself is proprietary.

Ontoloop

개요

할 수 있는 일

설치

Claude의 Connectors 페이지 열기

“+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기

채팅에서 켜기

해 보기

웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

이름과 주소 입력

채팅에서 Ontoloop 고르기

해 보기

터미널 열기

이 명령을 붙여 넣고 Enter

Claude Code에서 /mcp 입력

해 보기

이 버튼으로 Cursor 열기

Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

이 버튼으로 VS Code 열기

VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

웹으로 연결

한눈에 보기

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

토론

사용자 리뷰

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

World Monitor

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Tldraw

제작자의 README

Ontoloop MCP Server

Connect

Claude Code

Codex

Claude desktop / Claude on the web

Other clients

How it works

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