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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Openlayer

제작자: openlayer-ai버전 0.16.1i★ 0i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.openlayer/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Inspect AI projects, traces, tests, and governance rules in Openlayer, and debug failing evals.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 4개 중 4개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://mcp.openlayer.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http openlayer https://mcp.openlayer.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openlayer": {
      "url": "https://mcp.openlayer.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "openlayer": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.openlayer.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹 ChatGPT의 Business, Enterprise, Edu 요금제에서 쓸 수 있고, 워크스페이스 소유자나 관리자가 추가해요
  2. Plugins에서 +를 누르고 Add custom MCP server 선택
  3. 이름을 정하고 아래 주소를 붙여 넣은 뒤 만든 곳의 안내대로 로그인 설정
  4. 경고를 읽고 동의에 체크한 다음 Create as a plugin 선택
ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
https://mcp.openlayer.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 openlayer.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 8일 전

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    680ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 19127개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 19127개 중 66%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19127개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Openlayer, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 4개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 8일 전 변경됐고, 최신 버전(0.16.1)은 22일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9만6일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ worldmonitor.app
설치

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 1.4만/주★ 8.1만14개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행
설치

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

제작자: tldraw널리 사용됨★ 5.1만8개월 전 업데이트

클라우드에서 실행
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Openlayer Skills

Agent Skills that teach AI coding assistants (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, etc.) how to integrate apps with Openlayer — the AI evaluation and observability platform.

Coding agents produce significantly better results with the skill installed, because they are conditioned to follow Openlayer's current best practices instead of guessing from memory (outdated SDK calls, wrong env vars, invented test configs).

Skills

SkillDescription
openlayerMain skill. Instrument code with tracing (monitoring), set up offline openlayer.json + tests.json evals (development), create tests/guardrails, gate CI/CD, run the MCP fix-loop, and access data and docs.

Installation

Claude Code plugin
claude plugin marketplace add openlayer-ai/openlayer-skills

claude plugin install openlayer@openlayer

Cursor plugin
/add-plugin openlayer
GitHub Copilot

GitHub Copilot reads .github/plugin/plugin.json and the same skills and .mcp.json as Claude Code.

In VS Code, add the marketplace to your settings.json, then install Openlayer from the Extensions view (search @agentPlugins):

{

"chat.plugins.marketplaces": ["openlayer-ai/openlayer-skills"] }

In the Copilot CLI:

copilot plugin marketplace add openlayer-ai/openlayer-skills

copilot plugin install openlayer@openlayer

Other agents

Codex, Gemini CLI, Windsurf, opencode, and dozens more install through the skills CLI:

npx skills add openlayer-ai/openlayer-skills --skill "openlayer"

For claude.ai, Copilot's cloud coding agent and code review, a manual symlink, or anything else, see the installation guide — it is the source of truth and stays current as these tools change.

Prerequisites

An Openlayer account and an API key:

export OPENLAYER_API_KEY=...

self-hosted / local only:

export OPENLAYER_BASE_URL=https://api.openlayer.com/v1

Find your API key in the Openlayer app under Workspace settings → API keys (see https://docs.openlayer.com/workspace-and-projects/find-your-api-key).

Usage

Once installed, the agent uses the skill automatically when relevant — for example:

  • Adding Openlayer tracing/monitoring to an LLM or agent app
  • Setting up offline evals (openlayer.json + tests.json) and pushing commits
  • Creating tests from the catalog and configuring guardrails
  • Gating CI/CD on eval results
  • Debugging failing tests via the Openlayer MCP fix-loop
  • Querying projects, pipelines, test results, or looking up Openlayer docs

MCP server

The plugin also connects your agent to the hosted Openlayer MCP server at https://mcp.openlayer.com/mcp (US accounts on app.openlayer.com; this is the .mcp.json default). The first time a tool is used, you sign in to Openlayer with OAuth and pick a workspace. The agent can then read projects, data sources, traces, tests, results, and governance rules in that workspace, and create or update them when you ask. Write and delete tools ask for confirmation.

EU accounts (eu.openlayer.com) must use https://mcp-eu.openlayer.com/mcp. Each hosted MCP server only accepts tokens from its own region's API, so an EU account pointed at the US server fails OAuth. Outside the regional cloud hosts the default stays https://mcp.openlayer.com/mcp.

Tool calls go only to Openlayer's API. Nothing is sent anywhere else. See the privacy policy. Self hosted deployments should point the server at their own URL, as the MCP docs describe.

Feedback & Requests

Something not working as expected, or want a new use case covered? Open an issue at https://github.com/openlayer-ai/openlayer-skills/issues or email support@openlayer.com.