QueryWeaver
An MCP server for Text2SQL: transforms natural language into SQL using graph schema understanding.
Ask an agent why a PHP site is slow: every request with its SQL, HTTP calls, errors and N+1.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 4/4 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(phpray.dev)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가
CustomizeConnectors
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Phprayhttps://phpray.dev/mcpClaude가 찾은 로그인 설정 화면에서 Continue를 누르고 · Authentication은 제작자 안내대로(Sign in now, Sign in when needed, No sign in) 고른 뒤 Add를 누르세요
+ConnectorsPhpray
Phpray을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Phpray을 쓰고 있다고 하거나 답에 Phpray 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요
전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만
Plugins+Add custom MCP server
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Phprayhttps://phpray.dev/mcp새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Phpray을 고르세요
Phpray을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 Phpray을 쓰고 있다고 하거나 답에 Phpray 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --transport http --scope user phpray https://phpray.dev/mcpPhpray이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Phpray을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Phpray을 쓰고 있다고 하거나 답에 Phpray 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Phpray을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Phpray을 쓰고 있다고 하거나 답에 Phpray 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Phpray을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Phpray을 쓰고 있다고 하거나 답에 Phpray 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://phpray.dev/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user phpray https://phpray.dev/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"phpray": {
"url": "https://phpray.dev/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"phpray": {
"type": "http",
"url": "https://phpray.dev/mcp"
}
}
}Authorization 비밀 HTTP header설명은 아직 영어 원문입니다.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 14일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
phpray_sitesList the PHP sites this token can see, with requests, p95 latency and error rate. Start here: every other tool needs a site_id from this list.
phpray_overviewHeadline numbers for one site over a time window: requests, errors, p50/p95/p99 latency, database share and N+1 count. Use this before digging into anything else.
phpray_slow_pagesThe slowest URLs on a site, with request counts and p95, from the request timeseries. Answers "which page is slow".
phpray_slow_queriesSQL fingerprints ordered by time spent, with call counts and the caller when known. Literals are already masked. Answers "which query is slow".
phpray_componentsTime attributed to each plugin, theme or vendor package on profiled requests. Answers "which plugin is slowing the site down". Empty when function profiling is off.
phpray_errorsRequests that failed on a site: PHP errors and warnings with file and line where PHP raised one, plus 5xx responses that carry no PHP error. Pass an id to phpray_trace to see what one of them did.
phpray_tracesRecent requests for a site. Filter with min_ms and status to find the bad ones, then pass an id to phpray_trace.
phpray_traceOne request in full: wall time split into PHP, database and outbound HTTP, every query, every external call, errors, and the component breakdown when the request was profiled.
phpray_compareTwo time ranges for one site side by side. Use it to check whether a deployment, a plugin update or a configuration change made things better or worse.
phpray_alertsAlerts currently firing across every site this token can see, worst overrun first.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검
레지스트리 이름이 도메인 phpray.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
코드 마지막 변경: 2개월 전
해당 없음: phpray.dev 소유자가 직접 운영하는 클라우드 서버라 저장소 코드를 실행하지 않아요
597ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 10개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 4개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 2개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.15.6)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).
같은 카테고리에는: QueryWeaver, Supabase, Neon, DBCode, Keboola MCP
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server for Text2SQL: transforms natural language into SQL using graph schema understanding.
Official Neon MCP server for managing Neon projects and Lakebase Postgres databases.
Query and explore 100+ databases through your DBCode connections.
Connect your AI assistants to Keboola and expose your data, transformations, SQL queries, ...
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
PHPRay
Every PHP request, recorded. Find out which plugin, which query, and since when.
PHPRay is always-on request tracing for PHP. It records wall time, CPU, memory, SQL, outbound HTTP, errors and N+1 patterns for every request, not a sample, and on a small share of requests it adds a per-plugin / per-component time breakdown. One site or a hundred client sites: the same install, and one list for all of them.
It is a PHP extension plus a local collector. No agent that needs root, no network egress from the PHP process, no SaaS account required. It runs on shared hosting (CageFS, LiteSpeed lsphp, mod_php), on a VPS and in containers, on PHP 8.0–8.5, glibc and musl, amd64 and arm64.
curl -fsSL https://phpray.dev/install.sh -o phpray-install.sh
less phpray-install.sh # it asks for root; read it first sudo bash phpray-install.sh && phpray top
After a few minutes of traffic, phpray report --domain example.com --share prints a link you can send to a client: the site name is removed, the link expires, and the recipient needs nothing installed to read it.
Rather look before installing anything? Three ways in, none of them needing root, an account or a card:
claude mcp add --transport http phpray https://phpray.dev/mcp answers from the same demo data with no key (details).*PHPRay Cloud: every site, then one site, then one 887 ms request broken into PHP and database time, the plugins that spent it, and the queries behind it. Demo data.*
"The store got slow last week" is not actionable. PHPRay turns it into a named plugin, a named query and the day it changed:
Most of what is written above is about one server. The harder job is the other one: forty sites you did not build, on hosting you did not choose, and a client asking why checkout is slow today.
php.ini, or the WordPress plugin runs with neither an extension nor a daemon. Never enable the extension for a whole PHP version on a shared server — install it per account.phpray report -domain shop.example -share publishes the findings and prints a link. The site name is stripped, the address expires and is not indexed. No account, no card.The local core stays Apache-2.0 and has no limits: as many sites, servers and requests as you like, data on your own disk. What costs money is the hosted console that puts those sites in one list — priced by how many sites you keep in it, starting with one site free. Prices are on phpray.dev/en/pricing.
phpray.profile_functions=0 if you want the cheapest possible always-on layer and turn the breakdown on only when investigating.php.ini — cPanel MultiPHP INI Editor, CloudLinux PHP Selector, Plesk — you can point extension= at a .so in your home directory and run the collector as your own user. No root, no compiler, nobody's permission. Verified end to end as uid 1000; the cases where it does not work are listed in the docs.Built by IQhost, a European hosting provider running PHP for thousands of sites. That is where PHPRay is developed and where it is deployed first: the shared-hosting constraints in this README are not hypothetical, they are the environment the extension has to survive in every day.
PHPRay ships an MCP server, so a coding agent can read your traces and answer "which plugin is slowing this page down" without you opening a dashboard.
Try it with nothing installed and no account — you get a read-only demo account with a real WooCommerce store's recorded traffic:
claude mcp add --transport http phpray https://phpray.dev/mcp
Then ask: *which pages are slowest, which SQL fingerprint costs the most, which plugin eats the time.* Add --header "Authorization: Bearer " and the same tools read your own sites instead.
Or run it locally as a binary over stdio:
# pick your platform: linux-amd64, linux-arm64, darwin-amd64, darwin-arm64
curl -fsSL -o phpray-mcp "https://phpray.dev/dl/$(curl -fsS https://phpray.dev/dl/LATEST)/phpray-mcp-linux-amd64" chmod +x phpray-mcp && sudo mv phpray-mcp /usr/local/bin/
claude mcp add phpray --env PHPRAY_TOKEN= -- phpray-mcp
claude mcp add phpray-local -- phpray-mcp
In cloud mode the token is your console token, so the agent sees exactly the sites it is scoped to. In local mode it reads the collector on the same box and needs no account at all.
Ten read-only tools — sites, overview, slowest pages, slow SQL, component breakdown, errors, traces, one trace in full, before/after comparison, alerts — plus an eleventh, phpray_profile_url, which turns per-function profiling on for a URL prefix. That one changes state, so the public demo endpoint does not offer it: without a token tools/list returns ten. With your own console token, or locally over stdio, you get all eleven. Source and protocol notes: src/mcp/.
Everything in this repository is free and open source under Apache-2.0: the extension, the collector, the CLI, the local dashboard and the panel plugins. It is a complete product on its own, on one server, forever.
PHPRay Cloud is the paid part: many servers in one place, history beyond your disk, alerting and the hosting-panel console. It is a separate, closed codebase. Nothing here phones home to it unless you configure a server key yourself.
curl -fsSL https://phpray.dev/install.sh -o phpray-install.sh
less phpray-install.sh sudo bash phpray-install.sh phpray status
Piping an installer straight into a root shell is a habit worth not having, ours included: download it, read it, then run it. The checksums of everything it fetches are published next to the files, under https://phpray.dev/dl/ /SHA256SUMS, and the installer verifies them.
The installer detects every PHP version on the host, installs the prebuilt phpray.so for each of them, deploys the collector with its systemd unit, and reloads the PHP pools. It is a single binary with zero external dependencies.
If you prefer to place the pieces yourself:
# 1. drop the prebuilt extension into your PHP extension dir
sudo cp phpray.so /usr/local/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20240924/
echo "extension=phpray.so" | sudo tee /etc/php/8.3/fpm/conf.d/99-phpray.ini sudo systemctl reload php8.3-fpm
sudo /usr/local/bin/phpray-collector serve -addr :9191
php -m | grep phpray # "phpray" is listed
curl -sI https://yoursite.com # X-PHPRay-ID: pr-... response header
phpray status # extension loaded, collector running, recent volume
phpray top # live slowest requests, htop-style phpray trace # per-request waterfall (queries, HTTP calls, components) phpray diag shop.pl # health score + findings + recommendations
The one PHPRay artefact regularly read by people who never installed it: an agency sends it to the shop owner, an administrator pastes it into a ticket.
phpray report -domain shop.example -w 1440 -format html -o report.html
phpray report -domain shop.example -format html -anonymize -o public.html
One self-contained file — no external requests, no fonts, no scripts — with the health score, what was found, what it costs and what to do about it. With -anonymize the domain is replaced everywhere, including inside the findings and the evidence, so the same report can go on a forum or into a proposal.
People share links, not attachments, so the same findings can be published as a page:
phpray report -domain shop.example -w 60 -share
https://app.phpray.dev/r/dklns4bdbf74bdtetbxhbxtcey
No account and no card — this works from the collector in this repository. What leaves the server is the findings data, never a document: the page is rendered from it by our template. The site name is stripped from every text field, evidence lines included, so shop.example/checkout/ is published as /checkout/. The address carries 128 bits of randomness, expires after 30 days and is not indexed. -share-url points the same command at your own copy of the console.
Every request produces one JSON record. A request that has also been function-profiled carries "profiled": 1 and a components array with incl_ns, self_ns and calls per component:
{
"ts": 1774713671, "host": "shop.example.com", "method": "GET", "uri": "/checkout", "status": 500, "duration_ms": 2411.7, "cpu_user_ms": 188.4, "memory_peak_mb": 96.2, "app": "wp", "level": "full", "db_count": 142, "queries": [ { "sql": "SELECT * FROM wp_posts WHERE ID = ?", "ms": 12.4 } ], "http_calls": [ { "url": "https://api.stripe.com/v1/checkout/sessions", "ms": 1842.9, "status": 200 } ], "errors": [ { "type": "E_WARNING", "msg