Thunder Compute

Name: Thunder Compute
Author: Thunder-Compute

제작자: Thunder-Compute버전 1.0.0i★ 34i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.Thunder-Compute/thunder-compute

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

GPU cloud platform — create, manage, and monitor instances, snapshots, SSH keys, and billing.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 4/4 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(api.thundercompute.com)를 거쳐요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

Claude웹 · 앱 · 모바일ChatGPT웹Claude Code터미널Cursor코드 에디터VS Code코드 에디터기타다른 앱

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지

Claude의 Connectors 페이지 열기
CustomizeConnectors
완료
“+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Name · 이름Thunder Compute
Remote MCP server URL · 주소https://api.thundercompute.com:8443/mcp
Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
완료
채팅에서 켜기
+ConnectorsThunder Compute
완료
해 보기
Thunder Compute을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude가 Thunder Compute을 쓰고 있다고 하거나 답에 Thunder Compute 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요

웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요

웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기
Plugins+Add custom MCP server
완료
이름과 주소 입력
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Name · 이름Thunder Compute
Connection · 주소https://api.thundercompute.com:8443/mcp
완료
채팅에서 Thunder Compute 고르기
새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Thunder Compute을 고르세요
완료
해 보기
Thunder Compute을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ ChatGPT가 Thunder Compute을 쓰고 있다고 하거나 답에 Thunder Compute 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
완료

이 명령을 붙여 넣고 Enter

claude mcp add --transport http thunder-compute https://api.thundercompute.com:8443/mcp

완료

Claude Code에서 /mcp 입력
Thunder Compute이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
완료
해 보기
Thunder Compute을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude Code가 Thunder Compute을 쓰고 있다고 하거나 답에 Thunder Compute 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

이 버튼으로 Cursor 열기
Cursor에서 열기
Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Thunder Compute을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Cursor가 Thunder Compute을 쓰고 있다고 하거나 답에 Thunder Compute 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

이 버튼으로 VS Code 열기
VS Code에서 열기
VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Thunder Compute을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ VS Code가 Thunder Compute을 쓰고 있다고 하거나 답에 Thunder Compute 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://api.thundercompute.com:8443/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Thunder Compute을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →

개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http thunder-compute https://api.thundercompute.com:8443/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "thunder-compute": {
      "url": "https://api.thundercompute.com:8443/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "thunder-compute": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thundercompute.com:8443/mcp"
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타 i: 34
주간 다운로드i: npm/PyPI에 없음
라이선스 i: 라이선스 표시 없음
연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: streamable-http
최신 버전i: 1.0.0
카테고리i: 개발자 도구
레지스트리 공개i: 2026년 4월 9일
코드 마지막 변경i: 2026년 11월 5일
제작자: Thunder-Compute
저장소: Thunder-Compute/thunder-cli
레지스트리 상태: 활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Thunder-Compute 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 6일 전
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
✓ 통과
엔드포인트 응답
101ms 만에 응답(HTTP 401)
✓ 통과
OAuth로 로그인
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5759개 중 95%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5759개 중 9%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5759개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Thunder Compute, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 4개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 6일 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

제작자: morluto널리 사용됨↓ 38.9만/주★ 44.8만17일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

제작자: netdata널리 사용됨★ 8.1만7일 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

제작자: thedaviddias널리 사용됨★ 7.5만37일 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Overview

tnr is the official command-line interface for Thunder Compute, a high-performance cloud GPU platform built for AI/ML prototyping and experimentation. Using a proprietary orchestration engine, Thunder Compute delivers fast provisioning, low-latency execution, and low-cost GPU compute designed for developer workflows.

The tnr CLI supports:

Provisioning and managing GPU instances
Configuring compute resources and instance specifications
Secure SSH access and session management
File transfer capabilities (SCP upload and download)
Port forwarding for accessing remote services locally
Automated update checks and version management
Cross-platform support for macOS, Linux, and Windows

Documentation

CLI Reference: https://www.thundercompute.com/docs/cli-reference
API Reference: https://www.thundercompute.com/docs/api-reference
Get Started: https://www.thundercompute.com/docs/quickstart
Troubleshooting: https://www.thundercompute.com/docs/troubleshooting

Installation

Install tnr using one of the supported methods below. You may also download installers and binaries directly from the Latest Release page.

macOS

Download the .pkg installer for your platform from the Latest Release page (tnr_*_darwin_arm64.pkg for Apple Silicon, tnr_*_darwin_amd64.pkg for Intel).

Homebrew:

brew tap Thunder-Compute/tnr

brew install tnr

Linux

Download .tar.gz, .deb, .rpm, or .apk packages from the Latest Release page.

Install script (recommended):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Thunder-Compute/thunder-cli/main/scripts/install.sh | bash

Windows

Download the .msi installer for your platform from the Latest Release page.

Scoop:

scoop bucket add tnr https://github.com/Thunder-Compute/scoop-bucket

scoop install tnr

Winget:

winget install Thunder.tnr

Build from Source

git clone https://github.com/Thunder-Compute/thunder-cli.git

cd thunder-cli go build -o tnr ./tnr

Quick Start

tnr login           # Authenticate with Thunder Compute

tnr create # Create a GPU instance tnr status # View instance status tnr connect 0 # Connect to your instance

File transfers

tnr scp myfile.py 0:/home/ubuntu/ tnr scp 0:/home/ubuntu/results.txt ./

tnr delete 0 # Delete instance

tnr login opens a browser and returns to a loopback callback on 127.0.0.1. On a headless or remote machine where that callback cannot be reached, create a named API token in Console Settings and run tnr login --token instead.

Bug reports and feedback

Run tnr report for a guided report in the style of tnr create: choose Report a problem or Suggest an improvement, write a one-sentence summary and the details, then review the report and choose Send report, Edit report, or Cancel. Sign in before starting. --kind, --subject, and --details or --details-file fill in their steps, which are then skipped, and supplied text is sent as given. Quitting sends nothing and exits with code 130. Noninteractive reports default to bugs; use --kind feedback for product feedback.

tnr report --subject "Upload connection drops" --details-file ./report.txt --component cli --instance 42

tnr report --kind feedback --subject "Show remaining disk space" --details "Please show disk usage in the instance list." --yes --json tnr report --subject "Unexpected result" --details-file - --dry-run --json < ./report.txt

Noninteractive submission requires --subject, --details or --details-file, and --yes. --json never prompts. --details-file - reads standard input. --details and --details-file are mutually exclusive. Subject and details limits are 200 and 10,000 Unicode characters; oversized text is rejected instead of truncated. --dry-run previews without authentication or submission and identifies the missing server-resolved requester.

Optional context flags are --component (cli, console, api, mcp, virtualization, or unknown), either --instance or --sandbox, and --occurred-at (RFC 3339). The report includes the CLI version, build commit and date, OS, and architecture. The server records submission time and resolves the requester from your login or verified API token owner. No logs, environment variables, shell history, or workload files are collected automatically. Only include evidence you intend to share with support, and omit credentials.

Successful submissions print an opaque report reference. Exit zero means a successful submission or dry run. Any failure exits nonzero and retains the entered report in the error output, so you can submit it again. JSON errors include error, message, and report. Reporting skips automatic update and subscription checks.

License

This project is licensed under the MIT License. See LICENSE for details.

Thunder Compute

개요

할 수 있는 일

설치

Claude의 Connectors 페이지 열기

“+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기

채팅에서 켜기

해 보기

웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

이름과 주소 입력

채팅에서 Thunder Compute 고르기

해 보기

터미널 열기

이 명령을 붙여 넣고 Enter

Claude Code에서 /mcp 입력

해 보기

이 버튼으로 Cursor 열기

Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

이 버튼으로 VS Code 열기

VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

웹으로 연결

한눈에 보기

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

토론

사용자 리뷰

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

REA

Netdata

Front-End Checklist

제작자의 README

Overview

Documentation

Installation

macOS

Linux

Windows

Build from Source

Quick Start

File transfers

Bug reports and feedback

License