Causely

Name: Causely
Author: causely-oss

โดย causely-ossรุ่น 1.0.1i★ 3iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryapp.causely/causely

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
บัญชีหรือคีย์ ล็อกอินกับบริการตอนต่อ (OAuth)
หมวด คลินิกและสุขภาพ

คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)

Causal reasoning for reliability: root cause, blast radius, and service health for agents.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 4/4 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (api.causely.app) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

Claudeเว็บ · แอป · มือถือChatGPTเว็บClaude CodeTerminalCursorโปรแกรมเขียนโค้ดVS Codeโปรแกรมเขียนโค้ดอื่น ๆโปรแกรมอื่น

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

เปิดหน้า Connectors ของ Claude
CustomizeConnectors
ทำแล้ว
กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Name · ชื่อCausely
Remote MCP server URL · ที่อยู่https://api.causely.app/mcp
กด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add
ทำแล้ว
เปิดใช้ในแชต
+ConnectorsCausely
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Causely บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Causely หรือมีชื่อเครื่องมือของ Causely ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน

MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น

เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ
Plugins+Add custom MCP server
ทำแล้ว
กรอกชื่อและที่อยู่
ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin
Name · ชื่อCausely
Connection · ที่อยู่https://api.causely.app/mcp
ทำแล้ว
เลือก Causely ในแชต
เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Causely จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Causely บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Causely หรือมีชื่อเครื่องมือของ Causely ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
ทำแล้ว
2
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
```
claude mcp add --transport http --scope user causely https://api.causely.app/mcp
```
ทำแล้ว
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Causely ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Causely บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Causely หรือมีชื่อเครื่องมือของ Causely ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor
เปิดใน Cursor
Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Causely บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Causely หรือมีชื่อเครื่องมือของ Causely ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code
เปิดใน VS Code
VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Causely บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Causely หรือมีชื่อเครื่องมือของ Causely ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://api.causely.app/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Causely อยู่💬 พูดคุย →

สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user causely https://api.causely.app/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "causely": {
      "url": "https://api.causely.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "causely": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.causely.app/mcp"
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHub i: 3
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i: ไม่มียอดใน npm/PyPI
โดเมนที่ยืนยัน: ✓ causely.app
license i: Apache-2.0
การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): streamable-http
รุ่นล่าสุดi: 1.0.1
หมวดi: คลินิกและสุขภาพ
ส่งเข้า registryi: 31 ส.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi: 5 พ.ย. 2569
ผู้ทำ: causely-oss
repo: causely-oss/causely-client
เว็บผู้ทำ: docs.causely.ai
สถานะใน registry: ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

เรื่องที่ 8เช็ก 5 ข้อก่อนติดตั้ง MCP ไม่ให้ข้อมูลรั่วใช้เวลาราว 2 นาทีต่อตัว ดูจากหน้าของตัวนั้นบนเว็บเรา และหน้าขออนุญาตของโปรแกรม AI ก่อนกดยอมอ่าน 4 นาที

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน causely.app แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 8 วันที่ผ่านมา
– ไม่เกี่ยว
มีสัญญาอนุญาต (license)
ไม่เกี่ยว: server บนคลาวด์ของเจ้าของ causely.app เอง คุณไม่ได้รันโค้ดจากรีโป
✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 175 ms (HTTP 401)
✓ ผ่าน
ล็อกอินแบบ OAuth
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

ดาวมากกว่า 91% ของอีก 1099 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 31% ของอีก 1099 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1099 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Causely ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 8 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Medplum MCP, Mirobody, Apple Health

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Medplum MCP

Securely access and manage FHIR healthcare data stored in Medplum.

โดย medplumใช้กันมาก★ 2.8Kอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · medplum.com

วิธีต่อ

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

โดย thetahealthกำลังโต↓ 290/สัปดาห์★ 1.5Kอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง✓ thetahealth.ai

ติดตั้ง

Apple Health

Local-first Apple Health MCP server for questions about your sleep, workouts and heart data.

โดย neiltronกำลังโต↓ 106/สัปดาห์★ 575อัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Causely Agent Integrations — MCP Skills, Plugins & CLI

These are the tools that let AI agents query Causely's causal model directly, instead of scanning raw telemetry and guessing. This repository bundles client-side resources for working with Causely: agent integrations (MCP), a Kubernetes install CLI, and a shell toolkit for the Causely GraphQL API.

The Causely MCP server is hosted at `https://api.causely.app/mcp`. Point any MCP-compatible client at it and sign in with your Causely account on first connect (OAuth, no API keys). It exposes Causely's causal model, deterministic root cause, blast radius, and service health, as structured tools your agent can call directly.

Area	Path	What it is
MCP skills & plugins	`mcp/`	Claude (and compatible) skills that route work across Causely's MCP tools, plus starter configs for Cursor, Claude, Codex, VS Code Copilot, and OpenCode.
Kubernetes CLI	`cli/`	Go CLI that wraps Helm to install and manage the Causely agent in-cluster.
API shell client	`api/`	Bash libraries and scripts for snapshots, comparisons, and CI workflows against the Causely API.

Product documentation lives at docs.causely.ai. For MCP authentication, headers, and troubleshooting, start with MCP Server Integration.

MCP (`mcp/`)

Point any MCP-compatible client directly at the hosted server:

https://api.causely.app/mcp

On first connect, your client opens a browser to sign in to Causely (OAuth). No API keys or custom headers are required for the hosted server.

Or install the pre-built skills below for Claude Code, Claude Desktop, and Cursor, so your agent gets the right investigation sequence without hand-writing tool-selection logic.

[`mcp/README.md`](mcp/README.md) — Overview of the seven packaged skills (alert triage, change impact, health reporting, K8s investigation, correlated incidents, postmortems, and the master MCP router).
[`mcp/plugins/README.md`](mcp/plugins/README.md) — How to wire the hosted MCP server into Claude, Cursor, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, and related tools, including optional custom headers.
Leaf skills — six drop-in folders under mcp/skills/, each with SKILL.md and references/complete-investigation.md (symlink to the shared mcp/complete-investigation.md in this repo).
Master router skill — mcp/SKILL.md (same causely-mcp role as in the skills overview) plus mcp/complete-investigation.md at the mcp/ root for full tool routing and investigation patterns.

Curious why causal context matters for agent accuracy? See the benchmark results — 100% fault scenario accuracy and 48% fewer tokens per investigation across 72 experiments.

CLI (`cli/`)

Install and operate the Causely agent from the terminal. See [`cli/README.md`](cli/README.md) for the install script, causely agent install, auth, and Helm-oriented flags. Official install guide: CLI Installation.

go build -C cli -o causely .

./causely version

API client (`api/`)

Shell-based GraphQL client: snapshots, diffing, GitHub Actions examples, and numbered docs. See [`api/README.md`](api/README.md) and api/docs/.

Contributing

See [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md) for project layout, development setup, and how to submit changes.

The Go module for the CLI is declared in go.mod at the repository root (github.com/Causely/causely-api-client).

Causely

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

เปิดหน้า Connectors ของ Claude

กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

เปิดใช้ในแชต

ลองเลย

เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

กรอกชื่อและที่อยู่

เลือก Causely ในแชต

ลองเลย

เปิด Terminal

วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

ลองเลย

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

ลองเลย

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

ลองเลย

ต่อผ่านเว็บ

สรุป

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

พูดคุย

รีวิวจากผู้ใช้

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

Medplum MCP

Mirobody

Apple Health

README จากผู้ทำ

Causely Agent Integrations — MCP Skills, Plugins & CLI

MCP (mcp/)

CLI (cli/)

API client (api/)

Contributing

MCP (`mcp/`)

CLI (`cli/`)

API client (`api/`)