ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Eclipse Constellation MCP

โดย CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLCรุ่น 0.1.1i★ 0iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLC/constellation

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

The governed, vendor-neutral VM fleet layer for agents: one policy, one receipt ledger, every cloud

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: บัญชี การเงิน และภาษี

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "constellation": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "eclipse-constellation"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ Eclipse Constellation MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Eclipse Constellation MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Eclipse Constellation MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Eclipse Constellation MCP ไม่ได้

Eclipse Constellation MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Eclipse Constellation MCP ได้

  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษี ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add constellation -- uvx eclipse-constellation
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Eclipse Constellation MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ Eclipse Constellation MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Eclipse Constellation MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Eclipse Constellation MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Eclipse Constellation MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Eclipse Constellation MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Eclipse Constellation MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Eclipse Constellation MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Eclipse Constellation MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Eclipse Constellation MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Eclipse Constellation MCP อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add constellation -- uvx eclipse-constellation

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "constellation": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-constellation"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "constellation": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-constellation"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "constellation": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-constellation"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
26/สัปดาห์
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.1.1
ส่งเข้า registryi
27 ต.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
27 ต.ค. 2569
ผู้ทำ
CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLC
แพ็กเกจ
pypi: eclipse-constellation
เว็บผู้ทำ
eclipsebazaar.com
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLC ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 15 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3133 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 65% ของอีก 3133 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3133 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Eclipse Constellation MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 15 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี CCXT, Finance Toolkit, AKQuant

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

CCXT

Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets

โดย ccxtใช้กันมาก↓ 667/สัปดาห์★ 44.9Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Finance Toolkit

คำนวณตัวเลขทางการเงินกว่า 500 แบบจากงบการเงินดิบ

โดย JerBoumaใช้กันมาก↓ 15.6K/สัปดาห์★ 5.5Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

AKQuant

Write and backtest trading strategies with AKQuant: API lookup, strategy checks, backtest runs

โดย akfamilyใช้กันมาก↓ 3.3K/สัปดาห์★ 2.6Kอัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Eclipse Constellation MCP

Powered by Cyan Eclipse Technologies — https://cetech.ai

Eclipse Constellation — the governed, vendor-neutral VM fleet layer for agents: one policy, one receipt ledger, every cloud and hypervisor underneath.

Why this exists

Every cloud and hypervisor now ships its own agent surface, and each one owns exactly its own estate. What none of them provides is the layer above: who may do what to a machine, under whose authority, within what limits — and the receipts to prove it afterwards. Constellation is that layer. It is the Agent Wallet pattern transposed from money to machines: policy is written by a human, checked *before* anything executes, and every decision is ledgered.

Status — honest labels

v0.1.0, spec phase C0+ (fleet state + policy evaluation). OBSERVE-ONLY: this build contains no mutation code paths at all. Nothing in this file can start, stop, resize, snapshot, or destroy a machine — lifecycle actions exist only as policy *evaluations* that return ALLOW/DENY with reasons. Local stdio transport, Python stdlib only. The only target probed is this host itself, over its declared channel. No certification claimed — bench pending.

Explicitly NOT in v0.1, by spec and by the build's safety brief:

  • No execution adapters. ALLOW is a policy verdict, not an action. Execution lands in phase C1+ behind an owner gate.
  • No Tier-3 ALLOW. Destroy, network changes, and snapshot deletion require explicit human confirmation every time; the approval channel is not wired in v0.1, so Tier-3 evaluations always DENY here, with the reason stated.
  • The Eclipse Connect droplet is NOT a declared target. Its migration (spec §6.4: declare → read → snapshot discipline → gated mutation) is owner-gated; v0.1 declares this VM only.

Tools (5)

ToolWhat it does
target_listLists declared targets only: name, kind, address, declared channel, owner agent, desk, declared resources. Undeclared targets are invisible to every tool.
policy_evaluateEvaluates a lifecycle action against policy — quotas (arithmetic shown on refusal), image + network allowlists, TTL + purpose discipline, the snapshot-before-mutation precondition, Tier-3 approval gating. Returns ALLOW/DENY + reasons + per-check results. Every evaluation is receipted, DENYs included. Evaluates only; never executes.
probe_targetRead-only probes against a declared target over its declared channel. Probes are fixed command templates chosen by name (identity, uptime, disk, memory, services). There is no free-form command argument — that is law in v0.1, enforced in the tool.
fleet_snapshotProbes every declared target and stores a receipted fleet snapshot with per-target status, probe results, and freshness.
receipt_listLists ledger receipts (evaluations incl. DENYs, probes, snapshots) and verifies the append-only hash chain.

The registry doctrine

Targets are declared, never discovered or improvised: targets.json is the fleet's Device Registry. Each target declares its kind, address, channel (local for this host — it runs no sshd, and this build does not start one; ssh for future declared remote targets, via the system ssh client in batch mode), owner agent, desk, and declared resources. A target with no declared channel is inventory-only; the layer never invents one.

Shipped registry v0.1: one target, self-vm — this VM (2 vCPU / 8 GB declared). Declared-resource figures in targets.json and image hashes in policy.json are declared metadata: the image entries are named registry slots whose real hashes land when the first allowlisted images are registered at C1.

The policy core (spec §4, as evaluated)

  • Quotas are caps. Per-desk and fleet ceilings on vCPU, RAM, disk, VM count. A creation that would breach a cap is refused with the arithmetic in the reason string.
  • Image + network allowlists. Creations boot only from registered images (name, and hash when supplied); targets join only declared networks. A new network is a policy change, not a runtime flag.
  • Snapshot-before-mutation is mechanical. resize, image_change, exec_push, rollout, and destroy require a fresh snapshot receipt for the same target. No snapshot receipt, no mutation — checked, not advised.
  • Ephemeral by default. Creations require a purpose tag and a TTL within the policy ceiling (default 24h, ceiling 168h). Permanence is a human grant.
  • Identity is bound. Every evaluation names its actor (agent + desk). Anonymous evaluations are denied.
  • Receipts are the product. Append-only, hash-chained, GENESIS-anchored — evaluations, probes, and snapshots all land in the same ledger (data/state.json, overridable via env).

Snapshot-receipt binding (v0.1 semantics, stated plainly): until execution adapters land, a qualifying snapshot receipt is the ALLOW evaluation receipt of a snapshot_create action for the same target, fresh within policy.snapshot_fresh_seconds (24h). C1 adapters will record execution receipts of the same shape; the precondition check does not change.

Run it

python3 server.py            # MCP over stdio, stdlib only, no dependencies

python3 smoke.py # end-to-end smoke over real stdio (temp state) python3 -m unittest discover tests # test suite

Env overrides: ECLIPSE_CONSTELLATION_STATE, ECLIPSE_CONSTELLATION_TARGETS, ECLIPSE_CONSTELLATION_POLICY.

Roadmap (spec §8)

C1 — lifecycle execution under policy on the first declared adapter (owner-gated; the droplet migration is its own owner decision). C2 — exec + console layers over declared channels. C3 — a second substrate behind the same policy core, which is when the vendor-neutrality claim becomes testable, then sayable.


A Cyan Eclipse Technologies product. The "Powered by Cyan Eclipse Technologies" attribution travels with it.