ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

phpgraph

โดย hbenabdallahรุ่น 2.0.0i★ 3iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.hbenabdallah/phpgraph

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Knowledge graph of a PHP codebase by static analysis: calls, routes, buses, layers, impact

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "phpgraph": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph:2.0.0"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ phpgraph บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ phpgraph หรือมีชื่อเครื่องมือของ phpgraph ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ phpgraph ไม่ได้

phpgraph ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ phpgraph ได้

  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add phpgraph -- docker run -i --rm ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph:2.0.0
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น phpgraph ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ phpgraph บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ phpgraph หรือมีชื่อเครื่องมือของ phpgraph ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ phpgraph บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ phpgraph หรือมีชื่อเครื่องมือของ phpgraph ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ phpgraph บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ phpgraph หรือมีชื่อเครื่องมือของ phpgraph ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ phpgraph อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add phpgraph -- docker run -i --rm ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph:2.0.0

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "phpgraph": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph:2.0.0"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "phpgraph": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph:2.0.0"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "phpgraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph:2.0.0"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
2.0.0
ส่งเข้า registryi
31 ต.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
7 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
hbenabdallah
แพ็กเกจ
oci: ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph:2.0.0
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hbenabdallah ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 85% ของอีก 5921 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 77% ของอีก 5921 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5921 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

phpgraph ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.0) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Ruflo, Context7, Metabase

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 74.3K/สัปดาห์★ 81.4Kอัปเดต เมื่อวาน

รันบนเครื่อง

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 1.2M/สัปดาห์★ 64.6Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

โดย metabaseใช้กันมาก★ 50.3Kอัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

phpgraph

A knowledge graph of your PHP codebase, for AI coding agents.

Static analysis served over MCP to Sherpa , Claude Code, Codex, Cursor and any MCP client.

No LLM, no network, no embeddings: deterministic facts, each with a confidence level.

English · Français


Why phpgraph?

An AI agent dropped into an unfamiliar PHP project reads files one by one and greps for names. It misses what matters most in a real codebase: who calls what, which handler receives a message, which controller serves a route, what breaks if a method changes, and which layer depends on which.

phpgraph parses the whole project once (with nikic/php-parser, docblocks with phpstan/phpdoc-parser) and answers those questions from a graph:

  • Deterministic facts, not guesses. Every relation is EXTRACTED (read in the code), INFERRED (resolved from declared types) or AMBIGUOUS (a guess, labelled as such).
  • It says what it does not know. Unresolved calls, missing vendor/, messages without handlers: the gaps are reported, so the agent knows when to read the code itself.
  • Built for DDD and hexagonal architecture, then microservices, then PHP in general: Symfony, Laravel, Ecotone, PrestaShop, WordPress, or plain PHP.
  • Private by design. Your code never leaves your machine, and phpgraph never executes it: it only parses it.

Features

  • Call graph with type inference: return types, chained calls ($a->b()->c()), local variables, docblocks (@return, @var), and signatures of your vendor/ dependencies, so chains go through Doctrine, Symfony or Laravel APIs.
  • Architecture: DDD and hexagonal layers, bounded contexts, layer rules checked in CI (phpgraph check), and impact analysis (impact_of): what depends on a class or method, and which tests to run.
  • Messages and events: sender → message → handler for Symfony Messenger, Laravel jobs and events, Ecotone, PrestaShop CQRS, WordPress hooks, domain events and your own buses, from attributes, service configuration (YAML, XML, PHP) or code shape.
  • HTTP: routes (Symfony attributes, YAML and PHP routing files, API Platform resources, Laravel route files, controllers named by container service id) linked to controllers, and HTTP calls linked to the routes they reach. A route whose controller class exists neither in the project nor in vendor/ is reported with its routing file.
  • Dependency injection: what the Symfony container configuration injects beyond constructor types, every service of a tag (tagged_iterator, #[AutowireIterator]) or a service named by id, from PHP, YAML or XML configuration, including helpers called with literal arguments (Wiring::wire($services, 'sales', ...), evaluated, never run): a validator is linked to the rules it receives. A rule declaring what it accepts (supports(object $input): bool { return $input instanceof CreateEstimateQuery; }, also canHandle, accepts…) is kept out of the use cases passing another input to the shared pipeline, the classes the input's properties hold included. An input typed by an interface is any project class implementing it and the parameter types it is passed on to (QueryInterface $query given to setUp(CreateEstimateQueryInterface $query): a CreateEstimateQuery); a guard it cannot read, or a rule running for some of these classes only, is kept, marked supports() not resolved.
  • Microservices: one id space per service, and links between services through their contracts: shared message classes, routing keys, HTTP routes.
  • API schemas: the operations of OpenAPI (Swagger) documents linked to the routes implementing them, or, for a document of another API, to the HTTP calls of its client; the rpcs of protobuf services linked to the classes implementing their generated interface. What is documented and not implemented, and the routes no document describes, are reported. impact lists the operations behind a change (the contract its clients rely on), outline those a feature serves.
  • Zero-configuration MCP server: built on first use, rebuilt incrementally when the code changes (about 3 s per edit on an 8,400-file project).

Quick start

1. Install. A single executable, no PHP needed (Linux and macOS on x86_64 and ARM, Windows on x86_64):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hbenabdallah/phpgraph/main/install.sh | sh                  # latest release

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hbenabdallah/phpgraph/main/install.sh | sh -s -- 0.2.0 # a given release curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hbenabdallah/phpgraph/main/install.sh | sh -s -- dev-main # the main branch

irm https://raw.githubusercontent.com/hbenabdallah/phpgraph/main/install.ps1 | iex                       # Windows

$env:PHPGRAPH_VERSION = "dev-main"; irm https://raw.githubusercontent.com/hbenabdallah/phpgraph/main/install.ps1 | iex

The script downloads the binary, checks its SHA-256 and puts it in ~/.local/bin (Windows: %LOCALAPPDATA%\Programs\phpgraph, added to the PATH); PHPGRAPH_INSTALL_DIR changes the directory. Run it again to update. dev-main is rebuilt on every push to main (the edge pre-release). The binary is a static PHP runtime with phpgraph inside, built with static-php-cli.

With PHP 8.5+ installed, or with Docker:

composer require --dev hbenabdallah/phpgraph       # or: composer global require hbenabdallah/phpgraph

curl -LO https://github.com/hbenabdallah/phpgraph/releases/latest/download/phpgraph.phar docker pull ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph # nothing else to install

2. Connect your agent. mcp-config prints a ready-to-paste configuration with the paths filled in (vendor/bin/phpgraph when installed with Composer):

phpgraph mcp-config sherpa    # Sherpa: a `sherpa mcp add` command, one declaration for every project

phpgraph mcp-config claude # Claude Code: a claude mcp add command, or .mcp.json phpgraph mcp-config codex # Codex: ~/.codex/config.toml phpgraph mcp-config cursor # Cursor: .cursor/mcp.json, shareable with the team phpgraph mcp-config json # any other MCP client over stdio

Agents reach for grep first, even with phpgraph connected. mcp-config also prints a line for the instructions file of the project (CLAUDE.md, AGENTS.md) telling the agent to call phpgraph before grep or reading files; the MCP instructions of the server say it too.

With Sherpa, a terminal coding agent, one declaration serves every project: Sherpa starts its MCP servers from the project it runs in.

sherpa mcp add phpgraph -- ~/.local/bin/phpgraph serve

In a Sherpa session, /mcp add does the same, and the tools are there at once. Both write ~/.config/sherpa/mcp.json.

With Claude Code (absolute paths, as mcp-config prints them):

claude mcp add phpgraph -- /home/you/.local/bin/phpgraph serve /path/to/project

3. Ask your agent something like *"Give me an overview of this project"*, *"How does an order get placed?"* or *"What breaks if I change OrderRepository::save?"*. The graph is built on the first call, then kept up to date.

MCP tools

ToolUse it to
overviewStart here: Composer stack, namespace tree with layers, bounded contexts, layer-rule violations, messages, HTTP routes (each with method, path, controller and file up to 30, else grouped by path prefix), services, and what the graph cannot see.
query_graphFind the code about a topic when you do not know the class names, by the words of their names (validated finds Validator), with the classes of the feature around the ones it names. A question about routes (*"mooc courses routes"*, *"GET /courses"*) returns the matching routes and their controllers. The families of classes around the answer are counted by folder (*ContextRuleInterface: 34 in …*), injected lists once (*ContextValidator receives 34 ContextRuleInterface*).
outlineBefore explaining a feature: its structural outline, enough to read only the few files with non-obvious logic. The classes it is made of, by namespace and layer, with the first sentence of their docblock, their public signatures, constants and enum cases; the interfaces and base classes around it with their implementations by module (0 stated); the routes running into it, chain by chain, through the closures it runs; behaviour read in the bodies (guarded throws, early returns, branches on constants, loop caps, state compared before and after); the container wiring with service ids; its users, tests counted by module, what no test touches and what nothing uses. About 15 KB; a list cut short names the section that has it all (section behaviour, 1 to 9 KB), and a core full at 45 classes names those it left out. A class used by many (the User model) brings nothing in with it: it shows the methods the feature calls and its attributes naming the feature's classes ($log: Log). A method (OrderService::place) gives what it runs instead: the methods it calls, 3 calls deep, each class with those methods only; hubs (called by 20 classes or more, a singleton's getInstance()) counted, not followed; its behaviour nearest first.
get_nodeRead one class, method, route or channel with all its relations; tests using it are counted by module.
get_neighborsSee what uses a node (in) or what it depends on (out).
impact_ofBefore a change: every class that depends on a class or method, nearest first, with the lines of the calls; callers through the interface it implements; code depending on the state it writes; the routes reaching it, with each chain; and the tests to run, found through test helpers. It flags the classes no test touches and those nothing in the application uses.
shortest_pathSee how two pieces of code are connected.
god_nodesFind the hubs most of the code depends on.

The server tells the agent to call overview first. A path, as an agent sees it, on php-ddd-example:

Shortest path (4 hops):

PUT /courses/{id} --handled_by--> CoursesPutController::__invoke() --dispatches--> CreateCourseCommand --handled_by--> CreateCourseCommandHandler::invoke() --calls--> CourseCreator::invoke()

Command line

phpgraph build [path]               

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo