Exec Sandbox

Name: Exec Sandbox
Author: inhuman

โดย inhumanรุ่น 0.5.4i★ 1iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.inhuman/mcp-exec

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Single exec tool running caller Python in a network-isolated locked-down sandbox.

สามเสาของ PopNx MCP

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิว
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 2 จาก 2 ข้อ
การใช้งานiยังใหม่มาก

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือบอกว่าใช้ไม่ได้ · คนใช้ AI ตัวเดียวกันช่วยกันตอบ

ต้องใช้คีย์ไหม ใช้กับ ChatGPT ได้ไหม ฟรีไหม

ถามหรือแชร์อะไรเกี่ยวกับ Exec Sandbox…โพสต์

ต้องเข้าด้วย Google ก่อนโพสต์ · เราแสดงแค่ชื่อที่คุณตั้ง

ยังไม่มีใครถามเรื่อง Exec Sandbox

เป็นคนแรกได้เลย หรือแตะคำถามที่มือใหม่ถามบ่อย

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MCP_EXEC_AUTH_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

Claudeเว็บ · แอป · มือถือChatGPTเว็บClaude CodeTerminalCursorโปรแกรมเขียนโค้ดVS Codeโปรแกรมเขียนโค้ดอื่น ๆโปรแกรมอื่น

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Exec Sandbox (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

ลง Docker ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker
เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Exec Sandbox
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
ทำแล้ว

วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

{
  "mcpServers": {
    "exec": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

ทำแล้ว

ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Exec Sandbox บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Exec Sandbox หรือมีชื่อเครื่องมือของ Exec Sandbox ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Exec Sandbox ไม่ได้

Exec Sandbox ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Exec Sandbox ได้

ดูขั้นตอนสำหรับ Claude →ต้องมีคีย์ของ Exec Sandbox (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ดูขั้นตอนสำหรับ Claude Code →ต้องมีคีย์ของ Exec Sandbox (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ Cursor →ต้องมีคีย์ของ Exec Sandbox (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ VS Code →ต้องมีคีย์ของ Exec Sandbox (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

Sentry✓ ChatGPT
Front-End Checklist✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Exec Sandbox (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ลง Docker ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker
เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Exec Sandbox
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
ทำแล้ว

วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

claude mcp add exec --env MCP_EXEC_TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_EXEC_AUTH_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e MCP_EXEC_TRANSPORT -e MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES -e MCP_EXEC_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4

แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter

วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

ทำแล้ว

พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Exec Sandbox ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Exec Sandbox บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Exec Sandbox หรือมีชื่อเครื่องมือของ Exec Sandbox ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ลง Docker ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker
เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Exec Sandbox
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor
เปิดใน Cursor
Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Exec Sandbox ช่อง MCP_EXEC_TRANSPORT, MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES, MCP_EXEC_AUTH_TOKEN ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Exec Sandbox บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Exec Sandbox หรือมีชื่อเครื่องมือของ Exec Sandbox ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ลง Docker ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker
เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Exec Sandbox
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code
เปิดใน VS Code
VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Exec Sandbox ช่อง MCP_EXEC_TRANSPORT, MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES, MCP_EXEC_AUTH_TOKEN ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Exec Sandbox บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Exec Sandbox หรือมีชื่อเครื่องมือของ Exec Sandbox ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Exec Sandbox อยู่💬 พูดคุย →

สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add exec --env MCP_EXEC_TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_EXEC_AUTH_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e MCP_EXEC_TRANSPORT -e MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES -e MCP_EXEC_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "exec": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "exec": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "exec": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

MCP_EXEC_TRANSPORT env
MCP transport. Must be 'stdio' for direct docker/stdio use.
MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S env
Default wall-clock timeout per exec, seconds.
MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S env
Maximum wall-clock timeout a caller may request, seconds.
MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES env
Cap on combined stdout/stderr before truncation.
MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES env
Cap on stdin passed to the sandboxed code.
MCP_EXEC_AUTH_TOKEN ความลับ env
Optional X-MCP-AUTH token (http/sse transports only).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHub i: 1
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i: ไม่มียอดใน npm/PyPI
license i: ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
รุ่นล่าสุดi: 0.5.4
หมวดi: เครื่องมือนักพัฒนา
ส่งเข้า registryi: 20 ก.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi: 20 ก.ค. 2569
ผู้ทำ: inhuman
แพ็กเกจ: oci: docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4
repo: inhuman/mcp-exec
สถานะใน registry: ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

เรื่องที่ 8เช็ก 5 ข้อก่อนติดตั้ง MCP ไม่ให้ข้อมูลรั่วใช้เวลาราว 2 นาทีต่อตัว ดูจากหน้าของตัวนั้นบนเว็บเรา และหน้าขออนุญาตของโปรแกรม AI ก่อนกดยอมอ่าน 4 นาที

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub inhuman ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 เดือนที่ผ่านมา
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

ดาวมากกว่า 69% ของอีก 5752 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 23% ของอีก 5752 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5752 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Exec Sandbox ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MCP_EXEC_AUTH_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.4) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

REA

แกะการทำงานของโปรแกรมและแอปจากเทอร์มินัลหรือจาก AI

โดย morlutoใช้กันมาก↓ 388.7K/สัปดาห์★ 448.2Kอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Netdata

ดูสถานะเซิร์ฟเวอร์แบบเรียลไทม์ ทั้งตัวเลข log การแจ้งเตือน และจุดผิดปกติ

โดย netdataใช้กันมาก★ 81.3Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ติดตั้ง

Front-End Checklist

ตรวจโค้ดหน้าเว็บและเว็บจริงกับกฎคุณภาพงานหน้าบ้าน 386 ข้อ

โดย thedaviddiasใช้กันมาก★ 74.7Kอัปเดต 37 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-exec

English | Русский

Public OSS MCP server (Go, MIT) exposing a single powerful tool — `exec` — that runs caller-supplied Python code in a network-isolated, locked-down sandbox and returns stdout / stderr / exit_code. It is the "code-execution mode" building block: instead of flooding an agent's context with hundreds of tool schemas, the agent writes code that orchestrates the work.

Works over three transports — stdio / HTTP / SSE — with an identical tool set everywhere (official modelcontextprotocol/go-sdk).

The `exec` tool

Input: { code: string (required), timeout_s?: int, stdin?: string } Output: { stdout, stderr, exit_code, duration_ms, truncated, timed_out }

A non-zero exit_code or timed_out=true is a normal result, not a tool error. Only invalid input (empty code, oversized stdin) is a tool-call error.
Sandbox v1: Python 3 with stdlib + PyYAML, Jinja2, Pillow, numpy, pandas, matplotlib.

Security model (invariants)

Per execution: no network, non-root, cap-drop=ALL, no-new-privileges, read-only rootfs, no CAP_SYS_ADMIN, ephemeral tmpdir (cleaned up), wall-clock timeout (kills the whole process-group), memory/PID/CPU limits, capped output (1 MiB → truncated). Runs are serialized within an instance; scale out with replicas. Caller data (code/stdin/output) is never persisted and never logged in full — only metadata.

exec is the most powerful surface there is. When embedding it in an agent, gate it behind that

agent's tool-policy (trusted roles only).

Network note: --network none only applies to stdio. In HTTP/SSE the container needs networking to serve its port, so sandboxed code would inherit egress — deny it at the orchestrator. In k8s, a NetworkPolicy that allows ingress to the port and denies all egress:

apiVersion: networking.k8s.io/v1

kind: NetworkPolicy metadata: { name: mcp-exec-lockdown } spec: podSelector: { matchLabels: { app: mcp-exec } } policyTypes: [Ingress, Egress] ingress: [{ ports: [{ port: 8080 }] }] egress: [] # deny all egress → sandbox has no network

Run

go build -o mcp-exec ./cmd/mcp-exec

MCP_EXEC_TRANSPORT=stdio ./mcp-exec

Docker (recommended production posture):

docker run --rm -i --network none --read-only --cap-drop ALL \

--security-opt no-new-privileges --user 65532:65532 \ --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=64m \ --memory 256m --pids-limit 128 --cpus 1 \ idconstruct/mcp-exec

--tmpfs /tmp is required: the rootfs is read-only, and each run needs a writable ephemeral workspace (cleaned up after).

Optional auth (HTTP/SSE)

Set MCP_EXEC_AUTH_TOKEN to require every HTTP/SSE request to carry a matching X-MCP-AUTH header (constant-time compare; 401 otherwise). Empty token disables it. Not applicable to stdio.

Configuration

Env var	Purpose	Default
`MCP_EXEC_TRANSPORT`	`stdio` \	`http` \	`sse`	`stdio`
`MCP_EXEC_ADDR`	listen address for http/sse	`:8080`
`MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S`	default wall-clock timeout	`30`
`MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S`	timeout ceiling	`300`
`MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES`	combined stdout+stderr cap	`1048576`
`MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES`	stdin size cap	`1048576`
`MCP_EXEC_PYTHON`	interpreter path	`python3`
`MCP_EXEC_AUTH_TOKEN`	if set, http/sse require `X-MCP-AUTH` header (constant-time); empty = off

Not in v1

bash / multi-language, network from the sandbox, proxying other MCP servers into the sandbox.

License

MIT.

Exec Sandbox

ภาพรวม

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ลง Docker ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Exec Sandbox

เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

ลองเลย

คุณทำแบบนี้แทนได้

ลง Docker ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Exec Sandbox

เปิด Terminal

วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

ลองเลย

ลง Docker ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Exec Sandbox

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

ลองเลย

ลง Docker ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Exec Sandbox

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

ลองเลย

ติดตั้งในเครื่อง

ค่าที่ต้องใส่เอง

สรุป

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

พูดคุย

รีวิวจากผู้ใช้

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

REA

Netdata

Front-End Checklist

README จากผู้ทำ

mcp-exec

The exec tool

Security model (invariants)

Run

Optional auth (HTTP/SSE)

Configuration

Not in v1

License

The `exec` tool