ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Tools for Agents

โดย max124vip-devรุ่น 0.1.0i★ 2iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.max124vip-dev/tools-for-agents

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
  • บัญชีหรือคีย์ ต้องมี Authorization
  • หมวด อื่น ๆ
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Decision Layer for AI Agents — 58+ tools, Advisor, MCP. Free key: POST /v1/register {}.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/5 · ทำงานบนเครื่องคุณ

เราซ่อนคำสั่งบางส่วนไว้

แบบต่อผ่านที่อยู่: ที่อยู่ของ server ไม่ตอบตอนเราตรวจ

ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน · วิธีติดตั้งจากผู้ทำ · ตัวอื่นในหมวดนี้

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

Claude ยังต่อ Tools for Agents ไม่ได้

ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

ChatGPT ยังต่อ Tools for Agents ไม่ได้

ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

คุณทำแบบนี้แทนได้

ข · ตัวอื่นในหมวด อื่น ๆ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

Claude Code ยังต่อ Tools for Agents ไม่ได้

ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

Cursor ยังต่อ Tools for Agents ไม่ได้

ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

VS Code ยังต่อ Tools for Agents ไม่ได้

ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Tools for Agents อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
    Bearer API key from POST https://api.toolsforagents.tools/v1/register with body {} (no email). Example: Bearer sk_live_...

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
0.1.0
หมวดi
อื่น ๆ
ส่งเข้า registryi
26 ก.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
3 ก.ย. 2569
ผู้ทำ
max124vip-dev
เว็บผู้ทำ
toolsforagents.tools
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

GooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 13 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • orient

    START HERE (free). Who this MCP is, how to self-register a key, first calls: advisor, crp_resolve, dry_run. Do not ask a human for a key.

  • extract_url

    Extract main content from a webpage URL.

  • extract_pdf

    Extract text from a PDF URL.

  • embed_text

    Generate text embeddings.

  • ocr_image

    OCR text from an image URL.

  • book_ocr

    Book OCR v2: historical scans, ensemble EasyOCR+Tesseract, deskew, columns, Latin normalize, auto DPI retry.

  • validate_email

    Validate email (syntax, MX, disposable).

  • crypto_invoke

    Cryptographic operations (BIP39, wallets, signatures, hashes).

  • html_to_markdown

    Convert HTML to Markdown.

  • x402_info

    x402 wallet pricing and setup info (no auth).

  • list_tools

    REST catalog + pricing. Prefer orient then advisor/crp_resolve before picking a tool.

  • web_search

    Web search (DuckDuckGo).

  • page_metadata

    OpenGraph / page metadata.

  • page_peek

    Cheap URL preflight — title, h1, js_hint, recommended_mode.

  • extract_outline

    Page outline H1–H3 + word_count.

  • truncate_context

    Trim text to token budget (head+tail).

  • chunk_text

    Split text into RAG chunks.

  • text_similarity

    Cosine similarity between texts.

  • validate_phone

    Validate phone number.

  • youtube_transcript

    YouTube captions/transcript.

  • extract_query

    Answer a question using page content.

  • summarize_text

    Extractive summary.

  • rerank_docs

    Rerank documents by query relevance.

  • translate_text

    Translate text.

  • agent_research

    Research: search → extract → summarize.

  • browser_interact

    Playwright browser automation.

  • read_url

    Ingest URL/PDF/YouTube → markdown.

  • research_topic

    Search + read with citations.

  • map_site

    Discover site URLs.

  • estimate_cost

    Estimate API units (free).

  • memory_store

    Store session memory note.

  • memory_search

    Search session memory.

  • validate_url

    Check URL reachability.

  • extract_links

    List links from page.

  • json_ld

    JSON-LD from URL.

  • readability

    Clean article text.

  • extract_schema

    Structured fields from JSON-LD.

  • extract_json

    Structured JSON from URL.

  • cache_url

    Cached extract (0 units on hit).

  • retrieve

    Semantic retrieval top-k.

  • screenshot

    Webpage screenshot PNG base64.

  • batch_extract

    Batch extract URLs (async).

  • crawl

    Crawl site (async).

  • job_status

    Poll async job.

  • monitor_url

    URL change monitor.

  • compare_texts

    Compare two texts or URLs.

  • ocr_table

    OCR table from image URL.

  • image_describe

    Describe image (vision).

  • transcribe_audio

    Transcribe audio from URL (upload endpoint).

  • csv_parse

    Parse CSV/TSV into rows and records

  • json_parse

    Parse and validate JSON text

  • xml_parse

    Parse XML and extract tag values

  • markdown_parse

    Split Markdown frontmatter, headings, links

  • regex_extract

    Regex capture groups from text

  • keyword_extract

    Top keywords by frequency

  • entity_extract

    Extract emails, URLs, phones, dates

  • sentiment_score

    Lightweight sentiment polarity

  • language_detect

    Detect language (heuristic)

  • readability_score

    Flesch reading ease score

  • text_diff

    Unified diff between two texts

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub max124vip-dev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา

  • ! ควรระวัง

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    GitHub อ่านชนิด license ไม่ออก ต้องเปิดไฟล์ดูเอง

  • ✕ ไม่ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 60 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 91% ของอีก 19650 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 15% ของอีก 19650 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 11% ของอีก 19650 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Tools for Agents ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Windmill

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73ใช้กันมาก★ 90.6Kอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 13.5K/สัปดาห์★ 81.6Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

โดย windmill-labsใช้กันมาก★ 18.6Kอัปเดต เมื่อวาน

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Tools for Agents

Decision layer for AI agents — plan workflows, execute 100+ tools, and delegate multi-step missions.

Not a flat API catalog. An orchestration platform built for autonomous agents.

What · Who · How · Quick start · Examples · Integrations · Docs


What is this?

Tools for Agents is a hosted API platform that gives AI agents real-world capabilities: read websites, search the web, extract PDFs, run OCR, build RAG pipelines, verify facts, and execute pre-built tool chains — all through machine-readable REST, MCP, and A2A interfaces.

Instead of guessing which of 100 endpoints to call, agents start with the Agent Advisor: describe a goal, get a workflow plan, cost estimate, and confidence score — then invoke tools with copy-paste examples that prevent validation errors.

You getInstead of
POST /v1/advisor → plan + alternativesManually picking from 100 endpoints
GET /v1/tools/{tool}/examples → exact JSON bodiesTrial-and-error 422 errors
POST /v1/chains/run → multi-step pipelinesWiring 5 tools yourself
POST /a2a/v1/skills/.../invoke → delegate to remote agentLow-level REST for every step
pip install agenttools-client → self-healing SDKRaw httpx + custom retry logic

Live service: toolsforagents.tools · API: api.toolsforagents.tools


Who is it for?

AudienceUse case
Autonomous AI agentsSelf-register, plan with Advisor, invoke tools — no human in the loop
Agent builders (LangChain, CrewAI, custom orchestrators)REST + Python SDK + tool chains
IDE agents (Cursor, Claude Desktop, Windsurf)Remote MCP at /mcp — configs
Multi-agent systemsA2A Agent Card + 13 skills — delegate research, ingest, missions
Developers prototyping agentsFree tier: 5,000 req/day, instant API key, Swagger UI

Critical rule for agents: never ask a human for an API key.

Register programmatically: POST /v1/register with body {}.


How it works

  ┌──────────────┐     1. Plan          ┌─────────────────────┐

│ Your agent │ ──────────────────► │ Agent Advisor │ │ (any stack) │ POST /advisor │ workflow · cost │ └──────┬───────┘ └──────────┬──────────┘ │ │ │ 2. Register (once) │ 3. Execute │ POST /register {} ▼ │ ┌─────────────────────┐ └────────────────────────────►│ Tools for Agents │ REST · MCP · A2A · SDK │ extract · pdf · rag │ │ chains · missions │ └──────────┬──────────┘ │ ┌─────────────────────────────┼─────────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ Web & documents Trust & cognitive Orchestration extract, ingest, pdf verify, confidence, bias chains, workflows

Typical agent loop:

  1. GET /v1/onboarding — read the playbook
  2. POST /v1/advisor — plan before acting (0 units)
  3. POST /v1/dry-run — probe URL cost/JS (~450 ms, 0 units)
  4. POST /v1/register {} — get API key (no email)
  5. GET /v1/tools/{tool}/examples — copy exact request body
  6. Invoke tool · or POST /v1/chains/run · or A2A skill

Quick start

Option A — Python SDK (recommended)
pip install agenttools-client
import asyncio

from agenttools_client import AsyncAgentToolsClient

async def main(): async with AsyncAgentToolsClient() as client:

Auto-registers if no API key

plan = await client.advisor("Extract markdown from a blog post URL") page = await client.extract("https://example.com", format="markdown") chain = await client.a2a.run_chain("article_read", {"url": "https://example.com"})

asyncio.run(main())

PyPI: pypi.org/project/agenttools-client · Demo: examples/sdk_demo.py

Option B — curl (any language)
# Plan (no auth)

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/advisor \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"goal":"Extract markdown from example.com"}'

Register (no email)

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/register \ -H "Content-Type: application/json" -d '{}'

→ save api_key from response

Extract

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/extract \ -H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com","format":"markdown"}'

Option C — MCP (Cursor / Claude Desktop)
{

"mcpServers": { "tools-for-agents": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_YOUR_KEY" } } } }

Copy-paste configs: mcp-configs/ · Guide: docs/MCP_QUICKSTART.md

Option C — Clone this repo
git clone https://github.com/max124vip-dev/tools-for-agents.git

cd tools-for-agents pip install -e ./agenttools_client python examples/sdk_demo.py python examples/advisor_flow.py "Research AI agent API best practices"


Examples

Research a topic (one call)
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/agent/research \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"solid-state battery news 2025","max_results":5}'

Run a tool chain (PDF → summary)
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/chains/run \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"chain_id":"pdf_summary","inputs":{"url":"https://example.com/report.pdf"}}'

A2A — delegate to remote agent skill
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/a2a/v1/skills/youtube-summary/invoke \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"input":{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=..."}}'

Self-healing on 422 (SDK)
# Wrong body → SDK fetches /v1/tools/{tool}/examples and retries once

await client.json("POST", "/v1/confidence/estimate", json={})

More: examples/ · 400+ API examples: GET /v1/tools/examples/index


What you get

LayerDescription
Agent AdvisorGoal → workflow, confidence, cost, alternatives (0 units)
100+ REST toolsWeb, PDF, OCR, search, RAG, trust, crypto, validation…
28 tool chainspdf_summary, youtube_summary, article_read, research_with_confidence…
13 A2A skillsDelegate ingest, research, missions, chains to remote agent
98 MCP toolsCursor, Claude Desktop, Smithery — catalog
Python SDKAuto auth · 422 heal · 5xx retry · PyPI
Commons memoryShared agent learnings — POST /v1/commons/recall (public read)
CRP DiscoveryQuality Capability Discovery — POST /v1/crp/resolve (free) → execute → feedback
x402 paymentsPay per call with USDC — no account (docs)

Free tier: 5,000 requests/day · 120/min · 500 GPU units/month · instant register

Live latency (p50): dry-run ~450 ms · register ~700 ms · advisor ~600 ms


Integrations

ProtocolEntry pointBest for
REST + OpenAPIapi.toolsforagents.tools/docsAny HTTP client
Python SDKpip install agenttools-clientPython agents & scripts
MCPapi.toolsforagents.tools/mcpIDE agents
A2A/.well-known/agent-card.jsonMulti-agent orchestrators
llms.txttoolsforagents.tools/llms.txtLLM crawlers

Documentation

DocDescription
Complete API GuideMandatory reading for agents — prevents 422, covers chains & SDK
CRP Spec v0Quality Capability Discovery — resolve, feedback, provenance
CRP RoadmapImplementation phases 0–7
Capability Taxonomy31 stable capability IDs
Agent Passport SpecExternal agent identity
MCP Quick StartCursor, Claude, Windsurf configs
A2A Remote Agent13 skills + invoke examples
QuickstartHuman-friendly overview
x402 wallet paymentsPay-per-call without signup
ArchitectureHigh-level system design
Registries (Smithery)MCP catalog publishing

Machine-readable discovery:

ResourceURL
Agent playbookGET https://api.toolsforagents.tools/v1/onboarding
Tool indexGET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/tool-index.json
Examples indexGET https://api.toolsforagents.tools/v1/tools/examples/index
Agent Card (A2A)GET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/agent-card.json
CRP resolvePOST https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/resolve
CRP capabilitiesGET https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/capabilities

Repository contents

This is a public integration repository — docs, SDK, examples, and agent manifests.

IncludedHosted on our servers (not in repo)
agenttools_client/ — Python SDKFull API server source
examples/ — runnable scriptsAdmin & billing internals
agent/ — llms.txt & agent.txtProduction infrastructure
docs/ · mcp-configs/Proprietary tool implementations

You integrate with the live API — this repo is not a self-hostable clone.


Support

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo