ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Mcpcap

โดย mcpcapรุ่น 0.10.0i★ 54iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryai.mcpcap/mcpcap

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

Mcpcap เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ใช้วิเคราะห์ไฟล์ PCAP ซึ่งเป็นไฟล์บันทึกข้อมูลการรับส่งแพ็กเก็ตในเครือข่าย

แปลอัตโนมัติจากคำอธิบายของผู้ทำ · ทีมยังไม่ได้ตรวจ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
An MCP server for analyzing PCAP files.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Mcpcap ให้ Claude ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "mcpcap": { "command": "uvx", "args": [ "mcpcap" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Mcpcap ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "mcpcap": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcpcap"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ Mcpcap บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Mcpcap หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mcpcap ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Mcpcap ไม่ได้

Mcpcap ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Mcpcap ได้

  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Mcpcap ให้ Claude Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): claude mcp add --scope user mcpcap -- uvx mcpcap 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Mcpcap ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user mcpcap -- uvx mcpcap
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Mcpcap ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ Mcpcap บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Mcpcap หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mcpcap ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Cursor AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Mcpcap ให้ Cursor ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "mcpcap": { "command": "uvx", "args": [ "mcpcap" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Mcpcap ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Mcpcap บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Mcpcap หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mcpcap ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ VS Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Mcpcap ให้ VS Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "servers": { "mcpcap": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "mcpcap" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Mcpcap ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Mcpcap บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Mcpcap หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mcpcap ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Mcpcap อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user mcpcap -- uvx mcpcap

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "mcpcap": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "mcpcap": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "mcpcap": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
97/สัปดาห์
โดเมนที่ยืนยัน
✓ mcpcap.ai
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.10.0
ส่งเข้า registryi
30 ก.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
6 ต.ค. 2569
ผู้ทำ
mcpcap
แพ็กเกจ
pypi: mcpcap
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน mcpcap.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 40 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

ช่องโหว่ที่เปิดเผยแล้ว (OSV.dev)

ไม่พบรายการใน OSV.dev สำหรับ mcpcap@0.10.0

ตรวจเฉพาะตัวแพ็กเกจรุ่นนี้ ไม่ใช่ทุก dependency · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

เราตรวจอะไรบ้าง → · JSON

ผู้ทำ: ขอให้ตรวจใหม่ หรือแจ้งข้อมูลผิด

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบเพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบเพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 97% ของอีก 3939 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 39% ของอีก 3939 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3939 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mcpcap ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 40 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.10.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

โดย HeyPuterใช้กันมาก★ 44.2Kอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · puter.com

XcodeBuildMCP

ให้ AI จัดการโปรเจกต์ Xcode สั่ง build และใช้ iOS Simulator

โดย getsentryใช้กันมาก↓ 130.5K/สัปดาห์ ยอดของแพ็กเกจที่ใช้ร่วม★ 6.6Kอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง✓ เจ้าของบริการ · xcodebuildmcp.com

Anki MCP Server

MCP server for Anki flashcards: adaptive review, notes, media, and deck management via AnkiConnect.

โดย ankimcpกำลังโต↓ 1.1K/สัปดาห์★ 558อัปเดต 41 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง✓ เจ้าของบริการ · ankimcp.ai

Sosumi

Search and read Apple developer documentation, HIG, and WWDC transcripts as Markdown.

โดย NSHipsterกำลังโต★ 492อัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · sosumi.ai

Zapier

ต่อ AI เข้ากับแอปหลายพันตัวผ่าน Zapier ตัวเดียว เช่น Gmail, Google Sheets, Slack และ LINE ที่มีใน Zapier เลือกได้ว่าให้ AI ทำงานอะไรบ้าง

โดย zapierกำลังโต★ 459อัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · zapier.com
  • Puter MCP — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • XcodeBuildMCP — ต้องลงในเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Anki MCP Server — ต้องลงในเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Sosumi — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Zapier — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์ · อยู่ในคลังของ Claude

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcpcap

A modular Python MCP (Model Context Protocol) server for analyzing PCAP files. mcpcap exposes protocol-specific analysis tools that accept a local file path or remote HTTP URL at call time, so the server stays stateless and works cleanly with MCP clients.

Overview

mcpcap uses a modular architecture to analyze different network protocols found in PCAP files. Each module provides specialized analysis tools that can be called independently with any PCAP file, making it perfect for integration with Claude Desktop and other MCP clients.

Key Features
  • Stateless MCP Tools: Each analysis call supplies its own PCAP path or URL
  • Modular Architecture: DNS, DHCP, ICMP, TCP, SIP, and CapInfos modules with easy extensibility for new protocols
  • Advanced TCP Analysis: Connection lifecycle, traffic patterns, retransmissions, and flow inspection
  • Local & Remote PCAP Support: Analyze files from local storage or HTTP URLs
  • Scapy Integration: Leverages scapy's comprehensive packet parsing capabilities
  • Specialized Analysis Prompts: Security, networking, and forensic analysis guidance
  • JSON Responses: Structured data format optimized for LLM consumption

Installation

mcpcap requires Python 3.10 or greater.

Using pip
pip install mcpcap
Using uv
uv add mcpcap
Using uvx (for one-time usage)
uvx mcpcap
Using Docker

Build the image from the repository root:

docker build -t mcpcap .

Run it over HTTP for MCP clients that connect to a network endpoint:

docker run --rm \

-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http

Run it over stdio for clients that can spawn docker run directly:

docker run --rm -i \

-v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap

When you mount local captures into the container, use the container path in tool calls:

analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")

Remote http:// and https:// PCAP URLs work without a volume mount because mcpcap downloads them inside the container at call time.

Using Docker Compose

For the default HTTP workflow, start the bundled Compose service:

docker compose up

This pulls ghcr.io/mcpcap/mcpcap:latest, publishes http://127.0.0.1:8080/mcp only on host loopback, and mounts ./examples into the container as /pcaps.

analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")

To analyze your own captures, change the volume in docker-compose.yml from ./examples:/pcaps:ro to your local capture directory.

For local development against the checked-out source instead of GHCR:

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up --build

Quick Start

1. Start the MCP Server

Start mcpcap as a stateless MCP server:

# Default stdio transport for Claude Desktop and similar clients

mcpcap

Start with specific modules only

mcpcap --modules dns,tcp

With packet analysis limits

mcpcap --max-packets 1000

Start an HTTP transport server for remote MCP clients

mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080

2. Connect Your MCP Client

Use stdio transport for local MCP clients like Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "mcpcap": { "command": "mcpcap", "args": [] } } }

Use HTTP transport when your MCP client expects a network endpoint:

mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080

Point your HTTP-capable MCP client at:

http://127.0.0.1:8080/mcp

Docker users can publish the same endpoint with:

docker run --rm \

-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "/path/to/captures:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http

Or with Compose:

docker compose up

HTTP binds on non-loopback interfaces require the MCPCAP_AUTH_TOKEN environment secret. Set a strong random secret through your secret manager or enter it without recording it in shell history:

read -rs -p "HTTP bearer token: " MCPCAP_AUTH_TOKEN

export MCPCAP_AUTH_TOKEN mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080

Clients must send Authorization: Bearer on every request. Use a TLS reverse proxy and an HTTPS URL for remote clients. A configured token also protects loopback endpoints; stdio is unaffected. The Docker examples use --allow-unauthenticated-http to bind inside the container while publishing only to host loopback. Keep that loopback mapping and use a trusted local Docker network; other containers on the same network can reach the service. Compose forwards MCPCAP_AUTH_TOKEN when set, so you can also secure the local container endpoint. See the HTTP integration guide for details.

3. Analyze PCAP Files

Use the analysis tools with any PCAP file by providing the file path or URL when you call the tool:

DNS Analysis:

analyze_dns_packets("/path/to/dns.pcap")

analyze_dns_packets("https://example.com/remote.pcap")

DHCP Analysis:

analyze_dhcp_packets("/path/to/dhcp.pcap")

analyze_dhcp_packets("https://example.com/dhcp-capture.pcap")

ICMP Analysis:

analyze_icmp_packets("/path/to/icmp.pcap")

analyze_icmp_packets("https://example.com/ping-capture.pcap")

TCP Connection Analysis:

analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap")

analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.1", server_port=80)

TCP Pattern Analysis:

analyze_tcp_anomalies("/path/to/capture.pcap", server_ip="10.0.0.1")

TCP Retransmission Analysis:

analyze_tcp_retransmissions("/path/to/capture.pcap")

Traffic Flow Analysis:

analyze_traffic_flow("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.100")

SIP Analysis:

analyze_sip_packets("/path/to/voip-signaling.pcap")

analyze_sip_packets("https://example.com/sip-call-flow.pcap")

CapInfos Analysis:

analyze_capinfos("/path/to/any.pcap")

analyze_capinfos("https://example.com/capture.pcap")

If you are using Docker with a bind mount, pass the in-container path instead of the host path:

analyze_capinfos("/pcaps/dns.pcap")

Available Tools

DNS Analysis Tools
  • `analyze_dns_packets(pcap_file)`: Complete DNS traffic analysis
  • Extract DNS queries and responses
  • Identify queried domains and subdomains
  • Analyze query types (A, AAAA, MX, CNAME, etc.)
  • Track query frequency and patterns
  • Detect potential security issues
DHCP Analysis Tools
  • `analyze_dhcp_packets(pcap_file)`: Complete DHCP traffic analysis
  • Track DHCP transactions (DISCOVER, OFFER, REQUEST, ACK)
  • Identify DHCP clients and servers
  • Monitor IP address assignments and lease information
  • Analyze DHCP options and configurations
  • Detect DHCP anomalies and security issues
ICMP Analysis Tools
  • `analyze_icmp_packets(pcap_file)`: Complete ICMP traffic analysis
  • Analyze ping requests and replies with response times
  • Identify network connectivity and reachability issues
  • Track TTL values and routing paths (traceroute data)
  • Detect ICMP error messages (unreachable, time exceeded)
  • Monitor for potential ICMP-based attacks or reconnaissance
TCP Analysis Tools
  • `analyze_tcp_connections(pcap_file, server_ip=None, server_port=None, detailed=False)`: TCP connection state analysis
  • Track TCP three-way handshake (SYN, SYN-ACK, ACK)
  • Analyze connection lifecycle and termination (FIN, RST)
  • Identify successful vs failed connections
  • Filter by server IP and/or port
  • Detect connection issues and abnormal closures
  • `analyze_tcp_anomalies(pcap_file, server_ip=None, server_port=None)`: Observational TCP traffic analysis
  • Summarize handshakes, flags, resets, and retransmissions
  • Surface directional RST and retransmission patterns
  • Report connection lifecycle metrics
  • Return factual traffic patterns for further investigation
  • `analyze_tcp_retransmissions(pcap_file, server_ip=None, threshold=0.02)`: TCP retransmission analysis
  • Measure overall and per-connection retransmission rates
  • Identify connections with quality issues
  • Compare against configurable thresholds
  • Detect network congestion and packet loss
  • `analyze_traffic_flow(pcap_file, server_ip, server_port=None)`: Bidirectional traffic flow analysis
  • Analyze client-to-server vs server-to-client traffic
  • Identify traffic asymmetry
  • Determine RST packet sources
  • Interpret connection patterns and behaviors
SIP Analysis Tools
  • `analyze_sip_packets(pcap_file)`: SIP signaling analysis
  • Parse SIP requests and responses across UDP and TCP transports
  • Extract call identifiers, CSeq values, endpoints, and key signaling headers
  • Summarize request methods and response code classes
  • Surface user agents, signaling servers, and transport usage
  • Support VoIP troubleshooting, security review, and forensic reconstruction
CapInfos Analysis Tools
  • `analyze_capinfos(pcap_file)`: PCAP file metadata and statistics
  • File information (size, name, link layer encapsulation)
  • Packet statistics (count, data size, average packet size)
  • Temporal analysis (duration, timestamps, packet rates)
  • Data throughput metrics (bytes/second, bits/second)
  • Similar to Wireshark's capinfos(1) utility

Analysis Prompts

mcpcap provides specialized analysis prompts to guide LLM analysis:

DNS Prompts
  • `security_analysis` - Focus on threat detection, DGA domains, DNS tunneling
  • `network_troubleshooting` - Identify DNS performance and configuration issues
  • `forensic_investigation` - Timeline reconstruction and evidence collection
DHCP Prompts
  • `dhcp_network_analysis` - Network administration and IP management
  • `dhcp_security_analysis` - Security threats and rogue DHCP detection
  • `dhcp_forensic_investigation` - Forensic analysis of DHCP transactions
ICMP Prompts
  • `icmp_network_diagnostics` - Network connectivity and path analysis
  • `icmp_security_analysis` - ICMP-based attacks and reconnaissance detection
  • `icmp_forensic_investigation` - Timeline reconstruction and network mapping
TCP Prompts
  • `tcp_connection_troubleshooting` - Connection issues, handshake analysis, termination patterns
  • `tcp_security_analysis` - Attack detection, firewall analysis, anomaly identification
SIP Prompts
  • `sip_security_analysis` - Registration abuse, toll fraud, and signaling exposure review
  • `sip_troubleshooting_analysis` - Call setup progression, routing mismatches, and response-code failures
  • `sip_forensic_investigation` - Timeline reconstruction by Call-ID, CSeq, endpoint, and transport

Configuration Options

Module Selection
# Load specific modules

mcpcap --modules dns # DNS analysis only mcpcap --modules tcp # TCP analysis only mcpcap --modules dhcp # DHCP analysis only mcpcap --modules icmp # ICMP analysis only mcpcap --modules sip # SIP analysis only mcpcap --modules dns,tcp # DNS and TCP analysis mcpcap --modules dns,dhcp,icmp,tcp,sip,capinfos # All modules (default)

Analysis Limits
# Limit packet analysis for large files

mcpcap --max-packets 1000

Transport Options
# Default stdio transport

mcpcap

HTTP transport for network-accessible MCP clients

mcpcap --transport http

HTTP transport on a custom interface and port (requires MCPCAP_AUTH_TOKEN)

mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 9000

Complete Configuration Example
mcpcap --modu

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo