ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Plexus

โดย pcas-ioรุ่น 0.1.2i★ 1iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.pcas-io/plexus

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Typed on-prem knowledge graph for AI agents — read-only for humans, write-only for agents via MCP.

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 1/2 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ ({plexus_host})

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อPlexus
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://{plexus_host}/mcp

    หัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsPlexus

  4. ลองเลย

    ใช้ Plexus บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Plexus หรือมีชื่อเครื่องมือของ Plexus ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ เฉพาะแผนองค์กร

ใช้ได้กับ ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ และแอดมินหรือเจ้าของ workspace ต้องเป็นคนเพิ่ม · ถ้าใช้ Free, Plus หรือ Pro: ChatGPT แผนของคุณยังต่อ MCP เองไม่ได้ · ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อPlexus
    Connection · ที่อยู่https://{plexus_host}/mcp
  3. เลือก Plexus ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Plexus จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ Plexus บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Plexus หรือมีชื่อเครื่องมือของ Plexus ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http plexus 'https://{plexus_host}/mcp'
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Plexus ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ Plexus บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Plexus หรือมีชื่อเครื่องมือของ Plexus ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

  1. เปิดไฟล์ตั้งค่า MCP ของ Cursor

    ~/.cursor/mcp.json

    วางค่าตั้งนี้ กรอกค่าที่ว่างไว้ แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "plexus": {
          "url": "https://{plexus_host}/mcp"
        }
      }
    }
  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Plexus บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Plexus หรือมีชื่อเครื่องมือของ Plexus ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

  1. เปิดไฟล์ตั้งค่า MCP ของ VS Code

    MCP: Open User Configuration

    วางค่าตั้งนี้ กรอกค่าที่ว่างไว้ แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "servers": {
        "plexus": {
          "type": "http",
          "url": "https://{plexus_host}/mcp"
        }
      }
    }
  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Plexus บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Plexus หรือมีชื่อเครื่องมือของ Plexus ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://{plexus_host}/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Plexus อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http plexus 'https://{plexus_host}/mcp'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "plexus": {
      "url": "https://{plexus_host}/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "plexus": {
      "type": "http",
      "url": "https://{plexus_host}/mcp"
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
0.1.2
ส่งเข้า registryi
27 เม.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
27 เม.ย. 2569
ผู้ทำ
pcas-io
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ที่อยู่ต้องใส่ค่าของคุณเอง เราจึงอ่านรายการเครื่องมือแทนไม่ได้

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub pcas-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ! ควรระวัง

    ยังมีคนดูแล

    แก้โค้ดล่าสุด 7 เดือนที่ผ่านมา นานกว่า 6 เดือน

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 75% ของอีก 5957 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 11% ของอีก 5957 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 12% ของอีก 5957 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Plexus ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 7 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Ruflo, Context7, Metabase

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 74.3K/สัปดาห์★ 81.5Kอัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 1.2M/สัปดาห์★ 64.6Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

โดย metabaseใช้กันมาก★ 50.3Kอัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

plexus (_graph)

A typed, on-prem knowledge graph for AI agents. Read-only for humans, write-only for agents, spoken over the Model Context Protocol.

Part of the pcas.io product line.


TL;DR

Knowledge management has been a document sport for twenty years — folders, notes, wikis, editor wars. plexus inverts that.

In plexus, every piece of information is a typed entity — concept, decision, fact, project, task, document, skill, … — with hard, temporally-valid edges between them. No free-form text, no forgotten tags, no "I'll clean that up later." Writing and linking happen exclusively through MCP — from your agent. The dashboard shows you the graph; it has no edit buttons.

That gets you three things:

  1. Your agent doesn't have to ask you — it just builds, with strict kind-and-relation discipline.
  2. The graph never goes stale, because lint, supersede, and provenance are part of the workflow.
  3. You can share a single idea, not your graph — passkey-gated one-shot links that burn on first click.

Runs in Docker Compose on your own hardware. Apache-2.0 licensed.

Think of it as a wiki, but for LLMs

Traditional wikis are built for human readers: free-form prose, hand-curated links, a tree of pages that rots the moment you stop grooming it. Put an LLM in front of one and the first thing the LLM does is ask you to summarise it.

plexus reverses the audience. The LLM is the reader and the writer. Each page is a typed record instead of a paragraph, each link is a named relation instead of a hyperlink, and each edit is an atomic MCP call instead of a markdown diff. The UI shows you the same graph your agent sees — but your agent does the curation.

This is the same pattern Andrej Karpathy sketched in his "The LLM wiki" gist (April 2026, 5000+ stars): instead of stateless RAG against raw documents on every query, an LLM *compiles* knowledge into a structured, cross-referenced wiki once and keeps it up to date. plexus is that pattern on infrastructure:

Karpathy's LLM wikiplexus
Raw sources (unchanging)External documents the agent reads with web_fetch, file I/O, …
Wiki (typed markdown, curated)Typed entities + named edges in a graph the agent writes via MCP
Schema (conventions in CLAUDE.md / AGENTS.md)list_kinds + list_relations registries, enforced at the MCP boundary
ingest → compile → reflect → query → lintsearch_entities → save_entity / update_entity → link_entities → get_related → lint_graph

Karpathy calls the gist an "idea file" — a vendor-neutral prompt pattern. plexus gives it a production backend: typed storage, optimistic locking, temporal edges, multi-user auth, audit log.

What that buys you:

  • One source of truth across sessions. Your agent loads the context at the start of every conversation. You don't re-explain yourself.
  • One source of truth across agents. Claude web, Claude Code, Claude Desktop, Le Chat, Gemini — whoever connects speaks the same graph.
  • One source of truth across humans. Multi-user out of the box, scoped tokens per person, shared project containers, audit log.

Contents

Understand it

  • Use cases — seven concrete scenarios plexus is built for

Run it

  • Quickstart — Docker Compose up in under two minutes
  • Create your admin user (first run) — the bootstrap walk-through, including where to find the admin token

Wire an agent to it

  • Connecting an agent — Claude web / Code / Desktop snippets
  • Agent system-prompt template — copy-paste block that makes an LLM use plexus correctly
  • Example: ingesting a source — a Karpathy-style LLM-wiki ingest walked end-to-end against plexus

Reference

  • MCP tools · What the graph knows · Authentication · Sharing · Search

Operate it

  • Architecture · Configuration · Self-hosting · Development · Security

Use cases

Persistent agent memory. Every conversation starts with context_load, so your assistant remembers which ADRs you've already made, which projects are live, and which tasks you finished yesterday. No "as you might recall…" prompt engineering.

Cross-agent handoff. Claude Code finishes a feature, writes a handoff-fact. Next morning Claude web picks up the same context, knows which commits shipped, what's still open. Zero re-briefing.

Team memory for small groups. Spin up one instance, issue scoped personal tokens per person, share a project container. Read-only dashboard for everybody, agents write for everybody. No Notion, no wiki, no Slack-archaeology.

Decision archaeology. Every ADR is a first-class decision entity with supersedes / derived_from edges. A year later you can trace *why* the F-1 engine stayed, *what* the Apollo 13 post-mortem triggered, and *which* design superseded which. Time-travel queries via get_related(as_of: "2026-01-01").

Incident → fix loop. A production incident becomes a fact with severity: high. The mitigation ADR links triggered_by that fact. The runbook documents the ADR. When you hire someone six months later, they read one graph walk instead of twelve Slack threads.

Literature / research digest. An agent ingests a paper, creates a note for the source, extracts concept and fact entities, attaches mentions edges. You query the graph by topic; every claim has provenance back to a derived_from note.

Private "second brain" that an agent actually uses. Capture with inbox_item, promote to task/concept/fact during a weekly review, archive with supersedes. Your notes are structured without you having to touch a form.


Quickstart

# 1. Clone

git clone https://github.com/pcas-io/plexus.git cd plexus

2. Configure — generates .env from the template with fresh 32-byte

secrets for all four required fields:

PLEXUS_ADMIN_TOKEN ← you'll use this once, to bootstrap

PLEXUS_OAUTH_SECRET ← OAuth state signing

PLEXUS_COOKIE_SECRET ← dashboard session cookie signing

PLEXUS_SURREAL_PASS ← SurrealDB root password

scripts/bootstrap_env.sh

3. Start

docker compose up -d

4. Open the dashboard

open http://localhost:8787

The admin token you'll need for the very first login is in .env:

grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env

Copy that hex value — the next section walks through the one-time bootstrap.

Full configuration reference is in .env.example. Deployment notes for Coolify, plain Docker, and Kubernetes are below.


Create your admin user (first run)

plexus boots on an empty database with no user. You'll use your PLEXUS_ADMIN_TOKEN once to create the first admin account, then it steps aside.

1. Find your admin token

The scripts/bootstrap_env.sh script you ran in the Quickstart wrote the token into your .env. Read it back:

grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env

PLEXUS_ADMIN_TOKEN=<64-char-hex>

Copy the hex value after the =. You'll paste it *once* into the dashboard; after the bootstrap, plexus rejects the admin token on MCP and on normal login.

2. Walk the flow
#What you doWhat plexus does
1Open http://localhost:8787Shows the login form
2Paste the admin token, click ContinueRecognises "admin token + no admin user exists" → redirects to /bootstrap
3Enter an admin name (letters, digits, _, -, .), Create adminCreates the admin user, shows a new personal token pt_… once. Copy it.
4Click Continue to loginBack to /auth/login, pending-auth cookie set
5Paste the pt_ tokenShows the passkey-enrollment screen
6Register passkey now, confirm with Touch ID / Face ID / Windows Hello / YubiKeyStores the passkey, then rotates the `pt_` token and shows the new one once. Overwrite your password-manager entry.
7Sign in with new token, paste new token, tap passkeyLands you on /home

From here on, the admin token is only used for admin-plane endpoints (backup, reset). It's rejected on MCP and on normal dashboard login.

Why the rotation?

The initial tokens (admin + first pt_) are one-shot invitation codes. If anything intercepted them — mail, chat, a screen share — rotation makes that capture worthless the moment you sign in. For additional users you create via /users, the same admin→user handoff + first-enroll rotation protects them the same way.

Where to go next

The /help page inside the dashboard covers everything else: MCP integration, token scoping, passkey management, share links, graph view.


Connecting an agent

plexus speaks Model Context Protocol over POST /mcp. Any MCP-capable client can connect.

Claude.ai (web)

Settings → Integrations → Add Custom Integration → https:// /mcp. plexus handles OAuth automatically — you'll see a consent screen once.

Claude Code (CLI)
claude mcp add plexus --transport http \

--header "Authorization: Bearer pt_YOUR_TOKEN" \ https:// /mcp

Claude Desktop

In ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "plexus": { "type": "http", "url": "https:// /mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer pt_YOUR_TOKEN" } } } }


MCP tools

plexus exposes 15 tools.

ToolPurposeScope
save_entityCreate a new entitywrite
get_entityFetch a single entity by idread
list_entitiesList with filters (kind, context, status)read
search_entitiesBM25-ranked full-text search with optional highlightingread
update_entityUpdate with optimistic locking (expected_version)write
archive_entitySoft-delete (status → archived)write
link_entitiesCreate a temporal edge between two entitieswrite
unlink_entityInvalidate an edge (valid_to = now)write
get_relatedTraverse edges with direction + point-in-time filterread
list_kindsQuery the kind registryread
list_relationsQuery the relation registryread
context_loadSession warm-up — 20 most recent entities + registriesread
lint_graphOrphans + duplicate-title checkread
list_skillsCompact index of all skillsread
load_skillLoad one skill by name, trigger phrase, or BM25 fallbackread

Every tool enforces scope at the handler boundary: requireWrite(), checkContext(), checkKind(), and rejectSecret(). kind=secret is unreachable via MCP and filtered out of every read response.


Agent system-prompt template

Paste this block into any MCP-capable agent (Claude web custom integration, Claude Code CLI, Claude Desktop, Le Chat, a custom SDK harness). It's written tight on purpose — every line earns its place. Model-agnostic

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo