Pipehero
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
- บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
- หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Debug webhooks from your AI agent: inspect and replay captured webhooks on localhost.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 4/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.pipehero.app) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม
เปิดหน้า Connectors ของ Claude
CustomizeConnectors
กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Name · ชื่อPipeheroRemote MCP server URL · ที่อยู่https://mcp.pipehero.app/mcpกด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add
เปิดใช้ในแชต
+ConnectorsPipehero
ลองเลย
ใช้ Pipehero บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Pipehero หรือมีชื่อเครื่องมือของ Pipehero ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน
MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น
เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ
Plugins+Add custom MCP server
กรอกชื่อและที่อยู่
ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin
Name · ชื่อPipeheroConnection · ที่อยู่https://mcp.pipehero.app/mcpเลือก Pipehero ในแชต
เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Pipehero จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์
ลองเลย
ใช้ Pipehero บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Pipehero หรือมีชื่อเครื่องมือของ Pipehero ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --transport http --scope user pipehero https://mcp.pipehero.app/mcpพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Pipehero ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ Pipehero บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Pipehero หรือมีชื่อเครื่องมือของ Pipehero ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Pipehero บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Pipehero หรือมีชื่อเครื่องมือของ Pipehero ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Pipehero บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Pipehero หรือมีชื่อเครื่องมือของ Pipehero ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ
https://mcp.pipehero.app/mcpค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ต่อผ่านเว็บ
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user pipehero https://mcp.pipehero.app/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"pipehero": {
"url": "https://mcp.pipehero.app/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"pipehero": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.pipehero.app/mcp"
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
- ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
- ไม่มียอดใน npm/PyPI
- การเชื่อมต่อ
- รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport)
- streamable-http
- รุ่นล่าสุดi
- 0.1.0
- ส่งเข้า registryi
- 10 ก.ค. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 20 ต.ค. 2569
- ผู้ทำ
- pipehero
- เว็บผู้ทำ
- pipehero.app
- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 11 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
list_tunnelsList the user's Pipehero tunnels and whether each is currently online.
list_requestsList recent webhooks/requests captured for a tunnel. Returns id, method, path, status and bodies.
get_requestGet the full request and response (headers + body) of one captured webhook by id.
replay_requestReplay a captured webhook to the user's localhost (the tunnel CLI must be running).
send_test_webhookSend a generated test webhook to the user's localhost (the tunnel CLI must be running). Provide a `provider` (stripe, github, shopify, clerk, slack, resend, paddle, polar, lemonsqueezy) and optional `event` for a realistic sample payload, or pass a custom JSON `body`. Pro plan re
set_long_requestsOpt a tunnel into a 120-second ingress timeout instead of the 30-second default — for tool calls that legitimately run long, e.g. an MCP server exposed through the tunnel. Persists on the tunnel; pass enabled: false to revert to the 30-second default.
set_ws_passthroughOpt a tunnel into WebSocket passthrough, so an application-level WebSocket connection (e.g. a mobile/web app's own realtime feature) can be relayed to your localhost. Pro/Team plan required to enable; pass enabled: false to disable on any plan.
list_api_collectionsList the workspace's API collections (saved endpoints with examples and environments). Start here to find a collection_id.
get_api_collectionGet one collection's folders, endpoints (id, method, path, name, version, example count) and environments (with their variables).
get_api_endpointGet one endpoint in full: description, parameters, headers, request body, saved response examples and its current `version`. Identify it by endpoint_id or by method + path.
create_api_collectionCreate an empty API collection. Prefer import_api_spec when there is an OpenAPI file, and upsert_api_endpoint to fill it from the code.
upsert_api_endpointDocument an endpoint: creates it, or updates the existing one for the same method + path. Use it whenever you add or change a route in the code, so the docs stay true. Only the fields you send change. `path` may use :id, {id} or {{id}} for variables. `folder` is created by name i
add_api_exampleSave a response example on an endpoint (for instance the 402 your handler returns for a declined card). Replaces the example with the same name, so it is safe to repeat.
delete_api_endpointDelete an endpoint and its examples. Use when the route no longer exists in the code. Cannot be undone.
import_api_specImport an OpenAPI 3.x document (as JSON), a Postman v2.x collection (JSON) or a curl command into a new collection, or into `collection_id`. All or nothing, and plan limits are checked first. Credentials are never imported (they become variables). Convert YAML to JSON before send
export_api_collectionExport a collection as an OpenAPI 3.1 or Postman 2.1 document. Handy to read the whole API at once.
run_api_endpointSend an endpoint against an environment and return the real response (status, headers, body up to 20 KB). A `local` environment goes through the user's tunnel to their localhost (the CLI must be running); staging/prod are sent from Pipehero's cloud (Pro/Team) to public addresses
save_captured_requestDocument a real request captured by a tunnel (get its id from list_requests). If an endpoint already covers the route, the response is added to it as an example; otherwise an endpoint is created from the request. Credentials, cookies and signatures are replaced by {{variables}} a
list_api_monitorsSee which endpoints of a collection are checked on a schedule (Pro/Team monitors) and how they are doing: state (healthy, failing, blip, paused, waiting), the last check with its status, latency and error, and since when it has been failing. Use it to find out what is broken in s
list_api_proposalsSee what happened to the changes you proposed. Some workspaces review AI changes: your write tools then answer `pending_review` and change nothing until a teammate approves. This lists the latest proposals with their status (pending, approved, rejected with the reviewer's reason,
check_api_driftCompare a collection's docs with the real traffic a tunnel captured (Pro/Team). Returns routes nobody documented, status codes with no example, response or request fields missing from every example (or with another type), undocumented query parameters, and documented fields that
get_api_share_linkGet the shareable link of an endpoint (a read-only page with its docs, examples and latest run, secrets hidden), who can open it and who was invited. Use it to put the link in a PR, an issue or a message. Each endpoint has one link that never changes; `shared: false` means it has
share_api_endpointCreate an endpoint's shareable link and return it. With no other arguments the link stays restricted: workspace members can open it (they sign in), which is enough for a PR or an internal message. Only when the user asks to share it outside the workspace: set `link_access` to `vi
share_api_collectionShare a whole collection: every endpoint in it (including ones added later), with its examples and latest run, read-only and with secrets hidden. Environments are never shown and it can't be exported. Returns the collection's link, which never changes. With no other arguments it
list_api_runsRecent runs of an endpoint (newest first, default 5): who/what was sent and what came back. Use to see what happened the last time it was run.
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub pipehero ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 25 วันที่ผ่านมา
- ✕ ไม่ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ไม่พบไฟล์ license ใน repo
- ✓ ผ่าน
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
- ✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 25 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5866 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 20% ของอีก 5866 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 50% ของอีก 5866 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Pipehero ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 25 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Pipehero — MCP server + skill
Pipehero tunnels your localhost to a public URL and captures every webhook, so you can inspect, replay, and debug them — including from your AI agent via MCP.
This repo is auto-published from Pipehero's source. It holds the public MCP manifest
and the agent skill. Issues/PRs welcome.
- 🌐 Website: https://pipehero.app
- 📚 Docs: https://pipehero.app/docs
Connect the MCP server
Let an agent (Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, Zed, …) list your tunnels, read captured webhooks, and replay them to localhost.
Remote — recommended (no install, OAuth)
claude mcp add --transport http pipehero https://mcp.pipehero.app/mcp
Your client opens the browser to sign in and approve — no token to paste.
For CI/headless, pass a token from https://pipehero.app/dashboard/settings:
claude mcp add --transport http pipehero https://mcp.pipehero.app/mcp \
--header "Authorization: Bearer "
Local — via the CLI
curl -fsSL https://pipehero.app/install | sh
pipehero login claude mcp add pipehero -- pipehero mcp
Any MCP client works — add it to .cursor/mcp.json, claude_desktop_config.json, etc.:
{ "mcpServers": { "pipehero": { "command": "pipehero", "args": ["mcp"] } } }
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
list_tunnels | Your tunnels and whether each is online. |
list_requests(subdomain) | Recent captured webhooks for a tunnel. |
get_request(subdomain, id) | Full request + response (headers + body). |
replay_request(subdomain, id) | Replay a webhook to your localhost. |
start_tunnel(name, port) | Expose a local port on a public URL (local MCP only). |
stop_tunnel(name) | Stop a tunnel started with start_tunnel (local MCP only). |
list_api_collections, get_api_collection(collection_id) | Your saved API docs: folders, endpoints, environments (remote MCP, and local from 0.1.14). |
get_api_endpoint(collection_id, method + path) | One endpoint in full, with its version and response examples. |
upsert_api_endpoint(collection_id, method, path, …) | Create or update an endpoint by route, so docs follow your code. |
add_api_example(collection_id, method + path, name, status, …) | Save a response example. |
delete_api_endpoint(collection_id, method + path) | Remove an endpoint whose route is gone. |
import_api_spec(format, content) / export_api_collection(collection_id) | OpenAPI, Postman and curl, both ways. |
run_api_endpoint(collection_id, method + path, environment) | Send it and read the real response. |
save_captured_request(collection_id, tunnel, request_id) | Turn a real captured request into docs, without credentials. |
check_api_drift(collection_id, tunnel) | Compare the docs with real traffic (Pro/Team). |
list_api_monitors(collection_id) | Which endpoints are monitored and which are failing, with the last error (Pro/Team). |
list_api_proposals | What happened to your proposed changes, on workspaces that review AI changes. |
get_api_share_link(collection_id, method + path) | The endpoint's shareable link: a read-only page with its docs, examples and latest run. |
share_api_endpoint(collection_id, method + path, …) | Create that link (workspace-only by default), open it to anyone with the link, or invite people by email. |
share_api_collection(collection_id, …) | The same for a whole collection: every endpoint, read-only, never its environments. |
Because your agent has both the captured webhook and your codebase, it can explain *why* a handler failed — then fix it and replay to confirm.
Skill
Install the skill so your agent knows *when and how* to use Pipehero:
pipehero skill install
or copy SKILL.md into ~/.claude/skills/pipehero/SKILL.md.
License
MIT