ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Ventriloquist

โดย ShaanGSรุ่น 0.5.0i★ 5iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ShaanGS/ventriloquist

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด อื่น ๆ
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Turn Mac apps into MCP tools via the accessibility API: no screenshots, no model per step.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 14 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Ventriloquist ให้ Claude ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "ventriloquist": { "command": "uvx", "args": [ "ventriloquist-mcp" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Ventriloquist ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "ventriloquist": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ventriloquist-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ Ventriloquist บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Ventriloquist หรือมีชื่อเครื่องมือของ Ventriloquist ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 6 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • VENT_LIVE Set to 1 for live mode: the agent can look at and use any running app through its accessibility tree, and save steps that worked as a tool once you approve them. Sends, deletes and the like ask you f…
  • VENT_ALLOW_HIGH Set to 1 to run tools a pack marks as high risk without asking. Without it, they're offered only to clients that can ask you to confirm each call (MCP elicitation).
  • VENT_HEAL ตั้งเป็น 1 เพื่อให้เซิร์ฟเวอร์เรียกโมเดลเพื่อกำหนดตำแหน่งยึดที่เสียให้ใหม่ ปิดไว้จะให้บริการโดยไม่ใช้โมเดล
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1 to let the server call a model to re-ground broken anchors. Off keeps serving model-free.
  • VENT_HOME ไดเรกทอรีสำหรับแพ็กและการติดตามของคุณเอง ค่าเริ่มต้นคือ /.ventriloquist
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษDirectory for your own packs and traces. Defaults to ~/.ventriloquist.
  • VENT_READ_ONLY ตั้งเป็น 1 เพื่อให้บริการเฉพาะเครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียว การเรียกอื่นทั้งหมดจะถูกปฏิเสธ แม้จะตั้ง VENT_ALLOW_HIGH ไว้ก็ตาม
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1 to serve read-only tools only. Every other call is refused, even with VENT_ALLOW_HIGH.
  • VENT_NO_VALUES ตั้งค่าเป็น 1 พร้อมกับ VENT_HEAL=1 เพื่อไม่ให้ค่าของฟิลด์ถูกส่งไปยังโมเดลโดยตัวซ่อมแซม
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1, together with VENT_HEAL=1, to keep field values out of what the healer sends to the model.

คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Ventriloquist ไม่ได้

Ventriloquist ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Ventriloquist ได้

  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด อื่น ๆ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Ventriloquist ให้ Claude Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): claude mcp add --scope user ventriloquist -- uvx ventriloquist-mcp 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Ventriloquist ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user ventriloquist -- uvx ventriloquist-mcp
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Ventriloquist ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ Ventriloquist บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Ventriloquist หรือมีชื่อเครื่องมือของ Ventriloquist ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 6 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • VENT_LIVE Set to 1 for live mode: the agent can look at and use any running app through its accessibility tree, and save steps that worked as a tool once you approve them. Sends, deletes and the like ask you f…
  • VENT_ALLOW_HIGH Set to 1 to run tools a pack marks as high risk without asking. Without it, they're offered only to clients that can ask you to confirm each call (MCP elicitation).
  • VENT_HEAL ตั้งเป็น 1 เพื่อให้เซิร์ฟเวอร์เรียกโมเดลเพื่อกำหนดตำแหน่งยึดที่เสียให้ใหม่ ปิดไว้จะให้บริการโดยไม่ใช้โมเดล
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1 to let the server call a model to re-ground broken anchors. Off keeps serving model-free.
  • VENT_HOME ไดเรกทอรีสำหรับแพ็กและการติดตามของคุณเอง ค่าเริ่มต้นคือ /.ventriloquist
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษDirectory for your own packs and traces. Defaults to ~/.ventriloquist.
  • VENT_READ_ONLY ตั้งเป็น 1 เพื่อให้บริการเฉพาะเครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียว การเรียกอื่นทั้งหมดจะถูกปฏิเสธ แม้จะตั้ง VENT_ALLOW_HIGH ไว้ก็ตาม
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1 to serve read-only tools only. Every other call is refused, even with VENT_ALLOW_HIGH.
  • VENT_NO_VALUES ตั้งค่าเป็น 1 พร้อมกับ VENT_HEAL=1 เพื่อไม่ให้ค่าของฟิลด์ถูกส่งไปยังโมเดลโดยตัวซ่อมแซม
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1, together with VENT_HEAL=1, to keep field values out of what the healer sends to the model.

คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Cursor AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Ventriloquist ให้ Cursor ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "ventriloquist": { "command": "uvx", "args": [ "ventriloquist-mcp" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Ventriloquist ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Ventriloquist บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Ventriloquist หรือมีชื่อเครื่องมือของ Ventriloquist ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 6 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • VENT_LIVE Set to 1 for live mode: the agent can look at and use any running app through its accessibility tree, and save steps that worked as a tool once you approve them. Sends, deletes and the like ask you f…
  • VENT_ALLOW_HIGH Set to 1 to run tools a pack marks as high risk without asking. Without it, they're offered only to clients that can ask you to confirm each call (MCP elicitation).
  • VENT_HEAL ตั้งเป็น 1 เพื่อให้เซิร์ฟเวอร์เรียกโมเดลเพื่อกำหนดตำแหน่งยึดที่เสียให้ใหม่ ปิดไว้จะให้บริการโดยไม่ใช้โมเดล
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1 to let the server call a model to re-ground broken anchors. Off keeps serving model-free.
  • VENT_HOME ไดเรกทอรีสำหรับแพ็กและการติดตามของคุณเอง ค่าเริ่มต้นคือ /.ventriloquist
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษDirectory for your own packs and traces. Defaults to ~/.ventriloquist.
  • VENT_READ_ONLY ตั้งเป็น 1 เพื่อให้บริการเฉพาะเครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียว การเรียกอื่นทั้งหมดจะถูกปฏิเสธ แม้จะตั้ง VENT_ALLOW_HIGH ไว้ก็ตาม
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1 to serve read-only tools only. Every other call is refused, even with VENT_ALLOW_HIGH.
  • VENT_NO_VALUES ตั้งค่าเป็น 1 พร้อมกับ VENT_HEAL=1 เพื่อไม่ให้ค่าของฟิลด์ถูกส่งไปยังโมเดลโดยตัวซ่อมแซม
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1, together with VENT_HEAL=1, to keep field values out of what the healer sends to the model.

คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ VS Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Ventriloquist ให้ VS Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "servers": { "ventriloquist": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "ventriloquist-mcp" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Ventriloquist ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    uv --version
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้

    เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Ventriloquist บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Ventriloquist หรือมีชื่อเครื่องมือของ Ventriloquist ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 6 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • VENT_LIVE Set to 1 for live mode: the agent can look at and use any running app through its accessibility tree, and save steps that worked as a tool once you approve them. Sends, deletes and the like ask you f…
  • VENT_ALLOW_HIGH Set to 1 to run tools a pack marks as high risk without asking. Without it, they're offered only to clients that can ask you to confirm each call (MCP elicitation).
  • VENT_HEAL ตั้งเป็น 1 เพื่อให้เซิร์ฟเวอร์เรียกโมเดลเพื่อกำหนดตำแหน่งยึดที่เสียให้ใหม่ ปิดไว้จะให้บริการโดยไม่ใช้โมเดล
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1 to let the server call a model to re-ground broken anchors. Off keeps serving model-free.
  • VENT_HOME ไดเรกทอรีสำหรับแพ็กและการติดตามของคุณเอง ค่าเริ่มต้นคือ /.ventriloquist
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษDirectory for your own packs and traces. Defaults to ~/.ventriloquist.
  • VENT_READ_ONLY ตั้งเป็น 1 เพื่อให้บริการเฉพาะเครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียว การเรียกอื่นทั้งหมดจะถูกปฏิเสธ แม้จะตั้ง VENT_ALLOW_HIGH ไว้ก็ตาม
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1 to serve read-only tools only. Every other call is refused, even with VENT_ALLOW_HIGH.
  • VENT_NO_VALUES ตั้งค่าเป็น 1 พร้อมกับ VENT_HEAL=1 เพื่อไม่ให้ค่าของฟิลด์ถูกส่งไปยังโมเดลโดยตัวซ่อมแซม
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1, together with VENT_HEAL=1, to keep field values out of what the healer sends to the model.

คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Ventriloquist อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user ventriloquist -- uvx ventriloquist-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "ventriloquist": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ventriloquist-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ventriloquist": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ventriloquist-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ventriloquist": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ventriloquist-mcp"
      ]
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • VENT_LIVE env
    Set to 1 for live mode: the agent can look at and use any running app through its accessibility tree, and save steps that worked as a tool once you approve them. Sends, deletes and the like ask you f…
  • VENT_ALLOW_HIGH env
    Set to 1 to run tools a pack marks as high risk without asking. Without it, they're offered only to clients that can ask you to confirm each call (MCP elicitation).
  • VENT_HEAL env
    ตั้งเป็น 1 เพื่อให้เซิร์ฟเวอร์เรียกโมเดลเพื่อกำหนดตำแหน่งยึดที่เสียให้ใหม่ ปิดไว้จะให้บริการโดยไม่ใช้โมเดล
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1 to let the server call a model to re-ground broken anchors. Off keeps serving model-free.
  • VENT_HOME env
    ไดเรกทอรีสำหรับแพ็กและการติดตามของคุณเอง ค่าเริ่มต้นคือ /.ventriloquist
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษDirectory for your own packs and traces. Defaults to ~/.ventriloquist.
  • VENT_READ_ONLY env
    ตั้งเป็น 1 เพื่อให้บริการเฉพาะเครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียว การเรียกอื่นทั้งหมดจะถูกปฏิเสธ แม้จะตั้ง VENT_ALLOW_HIGH ไว้ก็ตาม
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1 to serve read-only tools only. Every other call is refused, even with VENT_ALLOW_HIGH.
  • VENT_NO_VALUES env
    ตั้งค่าเป็น 1 พร้อมกับ VENT_HEAL=1 เพื่อไม่ให้ค่าของฟิลด์ถูกส่งไปยังโมเดลโดยตัวซ่อมแซม
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษSet to 1, together with VENT_HEAL=1, to keep field values out of what the healer sends to the model.

คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
286/สัปดาห์
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.5.0
หมวดi
อื่น ๆ
ส่งเข้า registryi
5 พ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
5 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
ShaanGS
แพ็กเกจ
pypi: ventriloquist-mcp
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 16 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ShaanGS ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 11 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

ช่องโหว่ที่เปิดเผยแล้ว (OSV.dev)

ไม่พบรายการใน OSV.dev สำหรับ ventriloquist-mcp@0.5.0

ตรวจเฉพาะตัวแพ็กเกจรุ่นนี้ ไม่ใช่ทุก dependency · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

เราตรวจอะไรบ้าง → · JSON

ผู้ทำ: ขอให้ตรวจใหม่ หรือแจ้งข้อมูลผิด

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบเพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบเพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 95% ของอีก 19981 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 81% ของอีก 19981 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 19981 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Ventriloquist ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 11 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73ใช้กันมาก★ 90.7Kอัปเดต เมื่อวานซืน

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

โดย openstatusHQใช้กันมาก★ 9.3Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

โดย JanDeDobbeleerใช้กันมาก★ 23.8K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 27 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

โดย Klavis-AIกำลังโต★ 5.8Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์repo ถูกเก็บถาวร✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

โดย jitsucomใช้กันมาก★ 5.1Kอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · jitsu.com
  • World Monitor — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • openstatus — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Oh My Posh Validator — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Strata — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Jitsu — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Turn Mac apps into MCP tools your AI agent can call.

Install · How it works · Packs · Security

About

Ventriloquist is an MCP server that turns actions in Mac apps into tools your agent can call, like outlook_file_to_folder or textedit_write_document. Each tool is a list of steps on elements in the app's accessibility tree, saved in a JSON file per app (its pack). A tool is made once, by hand or by letting a model explore the app and propose tools you approve. After that, every call replays the saved steps: no screenshots, and no model deciding where to click. Your agent still decides which tool to call.

For an app with no tools yet, turn on live mode. Your agent reads the app's tree and presses and types by element number, and once a task works it can ask to keep those steps as a tool.

In one test, sorting six test emails in Outlook, the same model read about 3.6x fewer tokens through vent than through Claude's built-in computer use, and made no wrong clicks (computer use made two). That was one run each, with caveats in docs/BENCHMARKS.md.

A real run on test emails, by an agent that hadn't seen the expected answers: 6 of 6 filed. Email 1 plays at real speed with the agent's pauses cut; the other five are sped up 8x.

Set it up with your agent

Paste this into Claude Code, Codex or another coding agent on your Mac:

Install Ventriloquist with uv (uv tool install ventriloquist-mcp), then read https://github.com/ShaanGS/ventriloquist/blob/main/onboarding.md and walk me through it.

The agent checks what's already set up, installs vent, connects it to your agent app, and stops only for the steps that need you, like switching on the Accessibility permission. It follows onboarding.md, and SKILL.md (also printed by vent skill) tells it how to use vent afterwards.

Or install the plugin, which sets up the server and the skill with live mode on, for Claude Code:

claude plugin marketplace add ShaanGS/ventriloquist

claude plugin install ventriloquist@ventriloquist

OpenClaw installs the same folder; see integrations/claude-plugin.

Try it in a minute

To do it by hand instead, you need macOS and uv (brew install uv).

uv tool install ventriloquist-mcp

vent doctor

If your shell says vent: command not found, uv's tool folder isn't on your PATH yet (common after brew install uv): run uv tool update-shell and open a new terminal. To upgrade later, run uv tool upgrade ventriloquist-mcp.

vent doctor checks the one permission vent needs. If it says Accessibility is missing, open System Settings > Privacy & Security > Accessibility, switch on your terminal app, restart the terminal, and run it again. (pipx install ventriloquist-mcp works too.)

Now drive TextEdit with the pack that ships with vent:

echo "hello" > /tmp/vent-demo.txt && open -a TextEdit /tmp/vent-demo.txt

vent run TextEdit write_document --arg text="typed by a pack" vent run TextEdit read_document

The document changes with no keystrokes and no screenshot: the pack sets the text area's value through the accessibility API, then reads it back to verify. write_document replaces the whole text of the frontmost TextEdit document, which is why the first line opens a scratch file; don't run it with a document you care about in front.

Use it from Claude, Cursor, or Codex

vent serve speaks MCP over stdio. GUI apps start MCP servers without your shell's PATH, so the config needs vent's absolute path, and vent mcp-config prints the entry with the right path for your machine:

{

"mcpServers": { "ventriloquist": { "command": "/Users/you/.local/bin/vent", "args": ["serve"] } } }

  • Claude Desktop: quit Claude, then merge it into ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. Claude rewrites that file while it runs, so an edit made with it open gets lost.
  • Cursor: merge it into ~/.cursor/mcp.json.
  • Claude Code: claude mcp add --scope user ventriloquist -- ~/.local/bin/vent serve
  • Codex CLI: add to ~/.codex/config.toml:
  [mcp_servers.ventriloquist]

command = "/Users/you/.local/bin/vent" args = ["serve"]

The Accessibility permission belongs to whichever app starts vent serve: Cursor itself, or your terminal for Claude Code and Codex. Switch it on for that app (use the + button if it isn't in the list yet) and restart it.

Claude Desktop is the exception. It runs each MCP server as its own process for permissions, so macOS checks vent's Python rather than Claude, and switching Claude on does nothing for vent. vent mcp-config and vent doctor print that file's path. Drag it from Finder into System Settings > Privacy & Security > Accessibility (the + picker greys it out), then restart Claude. Use the vent mcp-config entry rather than uvx here: under uvx, macOS checks uv instead, and a grant for uv covers everything uv runs.

If every call fails with "not trusted for Accessibility", the message names the app or file to switch on.

Tools show up as textedit_write_document, code_show_search, slack_filter_channels, and so on. Then ask for things in plain words, like "open the Search view in VS Code and search the workspace for TODO". Tools a pack marks read_only or mutating run when called. A tool marked high risk is hidden unless your client can ask you to confirm each call (MCP elicitation), or the server was started with VENT_ALLOW_HIGH=1, which runs it without asking. Start the server with VENT_READ_ONLY=1 to serve read-only tools and nothing else. docs/SECURITY.md explains why (T9).

Use any app live

Live mode is off by default. Turn it on with VENT_LIVE=1 in the server's environment. vent mcp-config --live prints the entry with it, and for Claude Code:

claude mcp add --scope user -e VENT_LIVE=1 ventriloquist -- ~/.local/bin/vent serve

Your agent gets three more tools:

  • vent_live_look lists a running app's elements, numbered, read from its accessibility tree. No screenshot.
  • vent_live_act presses an element, or types into a text field, by its number. Each act runs through the same runtime a saved tool uses, so a step that worked once is one that replays.
  • vent_live_save keeps steps that worked as a tool. You see the exact steps and every bit of text it will type, and nothing is saved until you accept. The new tool shows up right away in clients that listen for tool-list changes; others need a restart.

It asks you before pressing anything labelled like send, delete, pay or archive, before buttons with no label, and before typing over a long text. Without a client that can ask (MCP elicitation), those steps are refused, and a tool to save waits for vent approve in a terminal. It never touches password fields, sign-in windows, terminals, password managers or System Settings. docs/SECURITY.md (T13) has the details.

What ships

AppToolsNotes
TextEditwrite_document, read_documentActs on the frontmost document; write_document replaces all of its text
Notescreate_note, read_open_note
VS Codeshow_explorer, show_search, show_source_control, search_workspaceLaunch VS Code with --force-renderer-accessibility
Slackshow_home, filter_channelsSame flag as VS Code

The Outlook tools in the demo aren't bundled: they're tied to three test folders. They're in examples/outlook as a pack you can copy and adapt. So are the WhatsApp tools, in examples/whatsapp: they read your chat list and open chat and leave drafts, and none of them sends.

More packs people have shared are in examples/, and vent add-pack examples/ adds one after you approve each tool. If you make tools for an app you use, a pull request adding them there helps the next person with that app.

Electron apps like VS Code and Slack only publish a working tree when started with that flag, for example open -a "Visual Studio Code" --args --force-renderer-accessibility. Without it the tree can still be read, but actions get silently ignored.

Each step in a tool finds its element through an anchor: a recorded description of the element (its role, label and identifier, and the chain of elements above it) that vent matches against the live app. Anchors are recorded per machine and per app version, so the bundled packs are working examples of the format more than guarantees for your exact setup. If a tool refuses to resolve, that's on purpose (it never guesses between lookalike elements), and re-recording takes about a minute with vent inspect and vent anchor, as in Write a tool by hand. Section 5 of docs/ARCHITECTURE.md has the details.

How it works

With computer use, a model looks at your app and decides every action, every time. That works on any app with no setup, but every run pays again for screenshots and model decisions. vent moves that work to when a tool is made. You get back tools like write_document(text) or file_to_folder(folder), which run no model on vent's side. The agent still reads, judges and picks the tool, and vent does the clicking.

On a one-step task the two are even: in a TextEdit test, Claude's computer use needed the same two tool calls and about the same total time, and vent added about 6x fewer tokens to the agent's context. On a longer task the difference shows. Triaging six test emails in new Outlook (read each one, flag it if it needs a reply or has a deadline, file it into one of three folders), both filed all six correctly. vent took 1:59 and made no wrong clicks. Claude's computer use took 2:31, made two harmless wrong moves, and put about 3.6x as many tokens into the context (18k against 5k), mostly screenshots, where vent returns text. The TextEdit test was three rounds each and the Outlook one a single run each, with the same model, which knew the answer key both times; [docs/BENCHMARKS.md](https://github.com/ShaanGS/ventriloquist/blo

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo