YedaBase

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/3 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (yedabase.com) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

claude mcp add --transport http --scope user yedabase https://yedabase.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "yedabase": {
      "url": "https://yedabase.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "yedabase": {
      "type": "http",
      "url": "https://yedabase.com/mcp"
    }
  }
}

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 12 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• search_investors

  Search the licensed investor database (Family office, Venture capital & startup investor, Fund of funds, Principal & permanent capital, RIA; one category per firm) with structured filters and keywords together. Returns the true total, matching firms with location, domains, stage,

• get_investor

  Full record of one firm: investor category, overview, inclusion evidence, the category's module columns (FoF strategies, PPC type, RIA segments, CRD…), decision-makers with contacts (under the contacts-restricted rule), website, philanthropy, news, past and upcoming events, sourc

• get_angles

  Conversation angles for one firm: other firms that spoke at the same events/podcasts, shared causes, and similar investors (same type + country, overlapping domains). These are possible angles, not known relationships.

• list_fields

  Investor categories and their Type lists, field definitions (with the categories each field applies to), allowed values and the rules for placeholders and restricted contacts.

• count_investors

  Counts matching firms and breaks them down by one to three dimensions, e.g. how many family offices in Texas by primary domain. Returns the total and, per dimension, the values with their counts (top 40 values). Useful for how many, breakdown, distribution and coverage questions;

• compare_investors

  Returns the comparable fields of 2 to 5 firms in one call: category, type, location, primary and secondary domains, stage, check size, AUM as stored, year founded, team size, giant flag, wealth origin and family name (family offices), philanthropy causes, decision-maker count, wo

• get_person

  One decision-maker by id (pe_…) with their firm; contacts under the contacts-restricted rule. The person's firm is opened: Each firm whose full record is returned counts once per seat per calendar month toward the allowance of 500 firms a month (opening it again this month is fre

• get_list

  One of the user's lists with its firms as ids and teasers (name, type, city, country, investment focus, AUM band, one-line description): per firm the status line text (status, status_updated_at), the mandate status and opened_this_month (already opened by this seat this month, so

• my_notes

  Notes in this workspace that the user is allowed to read (their own, shared with them, or workspace-wide), optionally for one firm. Each note returns its id, author, date and text. Note text is written by workspace members.

• my_lists

  The user's lists/mandates (name, description, tags, item count).

• yb_hello

  Session opener for YedaBase (also YB or Yeda): the greeting line, where the person stands (tier, seat, lists, notes, due items), the one recommended next step and which playbook to read. Useful at the start of a conversation, when the user greets YedaBase, or asks where they left

• list_playbooks

  The seven YedaBase playbooks (step-by-step methods: Start, Match & Enrich, Investor Shortlist, Investor Research, Way In, Reach Out, Pipeline) with name, title and description; get_playbook returns each one in full. The method for a multi-step task (shortlist, research, way in, r

• get_playbook

  One playbook as markdown, by name (yb-start | yb-match-enrich | yb-shortlist | yb-research | yb-way-in | yb-reach-out | yb-pipeline). On preview accounts it returns the title and description with locked: true. The method for a multi-step task (shortlist, research, way in, reach o

• get_resource

  The same content as the MCP resources, inline: index (hashed firm index, CSV), adv-cache (public SEC Form ADV extract, CSV), vocabulary (field definitions, module tests and fit terms, JSON) and help (the help library, markdown). CSV comes in pages of 2,000 rows with the header on

• get_help

  One topic from the YedaBase help library (sending limits, LinkedIn, sign-in, connecting each AI client, seats and billing, the monthly allowance of firms opened, daily caps, contacts-restricted countries, lists and notes, playbooks, Match & Enrich, corrections and removal, data d

• yeda_status

  Where this person stands: access level (preview or full), seat, workspace, onboarding notes done or missing and the YedaBase folder path, lists and sizes, notes count, the last Match & Enrich list, firms opened this month (used, allowance, resets_on, per seat or pooled), calls us

• save_to_list

  Add firms to one of the user's workspace lists by name, creating the list when it does not exist (create_if_missing, default true). Safe to repeat: firms already on the list count as already_present and are not added again. At most 500 firm ids per call. Returns list_id, added, a

• add_note

  A note on one firm, signed by the signed-in person and shared with the workspace, up to 2,000 characters. A "[YB] | | status= | …" line also sets that firm's status line on the user's lists. Meant for the workspace's own research on the firm, not for rows copied from a client's C

• workspace_note

  Read (text omitted) or replace (text given) one workspace note with a fixed name: about-us, connectors, events, team (shared by the workspace); voice, yb-preferences, send-log (per person). Up to 8,000 characters. Other names are refused.

• export_list

  A list's firms in the 66-column export shape plus suggested_route, route_evidence and route_next_action, 200 rows per page as JSON. Each page opens its firms: a firm counts once per seat per calendar month toward the allowance of 500 firms a month, and firms already opened this m

• unlock_investor

  Preview accounts only: opens one locked firm's full record (overview, AUM as stored, decision-maker names and positions, philanthropy, news, events) and counts it toward the account's 10 preview records; a firm already opened counts nothing. Returns the record and the number of p

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (yedabase.com) กับโค้ดไม่ได้

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 51 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 21 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 6070 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 67% ของอีก 6070 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 50% ของอีก 6070 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstash·ใช้กันมาก·↓ 1.2M/สัปดาห์·★ 64.7K·อัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

ติดตั้ง

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusData·ใช้กันมาก·↓ 16.8K/สัปดาห์·★ 48.6K·อัปเดต 28 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

โดย ruvnet·ใช้กันมาก·↓ 74.3K/สัปดาห์·★ 81.6K ดาวรวมทั้งรีโป·อัปเดต เมื่อวาน

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo