Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agentloopkit

von abhiyoheswaran1Version 1.2.0i★ 2iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.abhiyoheswaran1/agentloopkit

So installierst du es

What it does

Read-only MCP server for AgentLoopKit tasks, policies, reports, handoffs, and status.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "agentloopkit": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "agentloopkit"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Agentloopkit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Agentloopkit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentloopkit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Agentloopkit noch nicht verbinden

Agentloopkit läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Agentloopkit verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user agentloopkit -- npx -y agentloopkit
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Agentloopkit sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Agentloopkit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Agentloopkit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentloopkit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Agentloopkit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Agentloopkit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentloopkit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Agentloopkit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Agentloopkit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentloopkit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Agentloopkit nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user agentloopkit -- npx -y agentloopkit

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentloopkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentloopkit"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentloopkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentloopkit"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agentloopkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentloopkit"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
177/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
1.2.0
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
14. Juli 2026
Code zuletzt geänderti
14. Juli 2026
Entwickler
abhiyoheswaran1
Pakete
npm: agentloopkit
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto abhiyoheswaran1 bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 4 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 91 % der anderen 19741 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 19741 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19741 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agentloopkit sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 4 Monaten geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Windmill

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.571Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.591Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

von windmill-labsWeit verbreitet★ 18.572Aktualisiert vorgestern

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AgentLoopKit

A drop-in engineering loop for software agents.

An open-source Baseframe Labs developer tool.

Your software agent can produce a diff. AgentLoopKit helps you decide whether that work is reviewable, verifiable, and merge-ready.

It gives Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, and other engineering agents a local acceptance layer: task contracts, safety rules, verification evidence, review-readiness scores, PR descriptions, and reviewer handoffs.

Unstructured automation produces code. Agentic engineering produces auditable work.

ProjScan finds the risk. AgentLoopKit controls the work. AgentFlight proves the result.

The screenshots and terminal demos in this README are generated from committed sources in docs/assets/readme/ with Playwright and VHS. You can regenerate them locally.

What It Does

AgentLoopKit is a repo-level toolkit for developers using Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, and other engineering agents.

Keep your agent, IDE, and CLI. AgentLoopKit gives those tools a repeatable local workflow:

  1. Specify the task.
  2. Constrain the risk.
  3. Implement the smallest useful change.
  4. Verify with real commands.
  5. Review the diff.
  6. Hand off with evidence.
  7. Ship only when the work is reviewable.

Run init inside an existing repository and AgentLoopKit creates:

  • .agentloop/ for tasks, reports, handoffs, gates, policies, templates, and agent instructions
  • AGENTS.md for agent-facing repo guidance
  • AGENTLOOP.md for the working loop
  • agentloop.config.json for local command and path settings

Generated AGENTS.md includes a specialist roster for product, CLI, template, verification, security, release, docs, compatibility, MCP, and repo-steward work. It helps future agent sessions split work without adding a background service.

The CLI demo shows the normal path: initialize a repo, create a task, run reviewed verification, score review readiness, draft PR copy, inspect review context, and trace why a file changed.

Install

Use it with npx from the repository you want to configure:

cd /path/to/your/repo

npx agentloopkit init --dry-run npx agentloopkit init

init writes files into the current directory. --dry-run previews the same plan and writes nothing.

Commit the generated harness baseline before your first feature task when you want clean diff evidence. If the harness files are still uncommitted, explain-diff, Guard, and resume packs will include those generated files as local work, which is accurate but noisier than the steady-state loop.

After setup, non-init commands search upward for the nearest agentloop.config.json and use that folder as the AgentLoop root. You can run agentloop status, agentloop verify, agentloop ship, or agentloop prepare-pr from a nested source folder and still write tasks, reports, runs, and handoffs to the initialized repo root.

Do not run init from your home directory unless you intend to configure your home folder. AgentLoopKit refuses that by default; --force allows it and prints a home-directory target warning. If you want local agent guidance but do not want to commit the generated files, use local-only mode:

npx agentloopkit init --local-only

--local-only writes the harness, asks Git for this clone's metadata directory, then adds a marked block to that clone's info/exclude for .agentloop/, AGENTS.md, AGENTLOOP.md, and agentloop.config.json. It does not edit .gitignore, global Git config, shell profiles, or other project files.

The examples below use agentloop after setup. If you are not installing the package locally or exposing its binary on PATH, keep using the one-off form, for example npx --yes agentloopkit@latest doctor --redact-paths.

Check the published package explicitly:

npx --yes agentloopkit@latest version

npx --yes agentloopkit@latest init

For repeatable CI or team setup, replace @latest with a vetted version.

Before initialization, exploratory preflight can be advisory:

npx --yes agentloopkit@latest doctor --advisory --redact-paths

Advisory mode keeps missing-setup diagnostics visible but exits 0 so first-run scripts can continue. Use plain doctor or doctor --strict for gates that should fail on setup errors.

Pinned team usage:

pnpm add -D agentloopkit

pnpm agentloop init

Existing Repos

Repos that already use AgentLoopKit can update the CLI without rewriting local harness files:

cd /path/to/existing/repo

npx --yes agentloopkit@latest version npx --yes agentloopkit@latest doctor --redact-paths npx --yes agentloopkit@latest upgrade-harness --details --redact-paths npx --yes agentloopkit@latest init --dry-run

These commands inspect the published package. This repository may document unreleased guidance before the next publish; check release status before expecting agentloopkit@latest to include new subcommands.

init skips existing generated files and appends to unmarked AGENTS.md files instead of overwriting maintainer edits. Use upgrade-harness to find older guidance that does not tell agents to run agentloop doctor and agentloop start before broad reads, list handles with agentloop context handles when available, or expand source truth with agentloop context show . Copy only the useful pieces into AGENTS.md, AGENTLOOP.md, or .agentloop/harness/*.

You can use the latest loop before refreshing old guidance:

npx --yes agentloopkit@latest create-task --type bugfix --title "Fix checkout bug"

npx --yes agentloopkit@latest start --for generic --goal implement --redact-paths npx --yes agentloopkit@latest verify npx --yes agentloopkit@latest ship npx --yes agentloopkit@latest prepare-pr npx --yes agentloopkit@latest maintainer-check

Core Workflow

First useful loop after init:

agentloop doctor

agentloop create-task --type bugfix --title "Fix checkout bug" --include-config-commands agentloop status --brief agentloop start --for codex --goal implement --redact-paths agentloop loop create --goal "Keep checkout work release-ready" --budget-tokens 50000 --max-iterations 5 agentloop loop tick agentloop loop scorecard agentloop ready agentloop verify --task-commands --progress agentloop ship agentloop prepare-pr agentloop task done

That sequence creates a task contract, checks the repo setup, gives the next software agent a compact start briefing, records a local loop contract with token receipts, scores whether another loop pass should continue, checks readiness gates, runs only reviewed verification commands, records review-readiness evidence, drafts PR copy, and closes the active task. It does not post to GitHub, publish packages, call an LLM, execute a coding agent, or run hidden commands.

Make Your Agent Start Here

Before a software agent broad-scans the repo, run:

agentloop doctor --redact-paths

agentloop start --for codex --goal implement --redact-paths agentloop context handles --redact-paths agentloop context show --redact-paths

doctor checks the Agent Readiness Matrix: Doctor-before-Start guidance, Start guidance, context-handle guidance, broad-read avoidance, MCP guidance, and installed agent instruction files. start gives the current task, proof, risk, context budget, and source handles. context handles lists which handles are available now. context show expands exact local source truth only when the agent needs detail.

npx agentloopkit init

agentloop create-task --title "Fix login redirect bug" --type bugfix \ --acceptance "Password-reset login redirects to the requested page" \ --include-config-commands \ --verification "npm test -- auth"

Run Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode, Gemini CLI, or another software agent.

agentloop verify --task-commands --only-task-commands --progress agentloop ship --github-comment agentloop prepare-pr

create-task sets the new contract as the active task. Use agentloop task set only when you need to switch to another contract. Add --include-config-commands when you want the task contract to copy non-empty test, lint, typecheck, and build commands from agentloop.config.json. Task creation records those commands; it does not run them. Use verify --task-commands --only-task-commands when the active contract already includes the full check list. Use verify --post-verification-gates only for reviewed task gates that need the verification report to exist first. After verification and ship, use agentloop prepare-pr for reviewer copy and agentloop task done to close the active task before starting unrelated work.

Use agentloop status or agentloop next when an agent needs the next local action without reading every file:

npx agentloopkit status

npx agentloopkit status --brief npx agentloopkit next npx agentloopkit next --redact-paths

When status or next recommends create-task in a dirty repo, the reason calls out existing dirty non-evidence files so agents can confirm the next task scope before implementation. When create-task sees that same pre-existing dirty work, it also adds a bounded Risk Notes bullet to the generated task contract so later review evidence preserves the baseline count and examples.

Use agentloop start --for codex --goal implement --redact-paths when a software agent needs the repo truth before broad reads. Start is the preflight: current task when one exists, decisive state, next safe command, read-first handles, risk summary, verification freshness, context-budget impact, and source handles. Use agentloop context handles to list available handles and normal empty states, then agentloop context show to expand source truth only when needed. Use agentloop context pack --for codex --goal continue --redact-paths when you need the lower-level receipt and omission details directly. Use agentloop guard when you want a live local check for scope drift, stale verification, proof debt, and context-budget pressure before review. Use agentloop explain-diff when you need to understand whether the current changed files are covered by task scope, recent run evidence, fresh verification, and risk guidance. Use agentloop resume-pack --for codex, --for claude, --for cursor, --for generic, or --for human when you need the older compact continuation surface. These commands are read-only by default and use local evidence only.

agentloop start is the agent starting point. It keeps agents from guessing by turning task state, changed files, verification, risk, and context pressure into one compact preflight. The Context Contract sits underneath it: context pack explains why each item is present, names what was left out, and provides local handles for the source truth. A large changed-file list becomes a small briefing the agent can expand only when it needs detail.

agentloop loop adds a local loop contract on top of normal task contracts. agentloop loop create records the goal, budget, stop conditions, suggested commands, native task path, and a token receipt.

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo