Directory

Name: Directory
Author: Patheras

von PatherasVersion 1.0.0i★ 0iLäuft in der Cloud

Name in der Registrycom.anots/directory

So installierst du es

What it does

Discover and query every business on ANOTS — search, ask, or find-and-ask over MCP.

Connects Läuft in der Cloud
Account or key No key needed
Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/4 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (api.anots.com) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

Öffne die Connectors-Seite von Claude
CustomizeConnectors
Erledigt
Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus
Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue
Name · NameDirectory
Remote MCP server URL · Adressehttps://api.anots.com/mcp
Klicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add
Erledigt
Im Chat einschalten
+ConnectorsDirectory
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Directory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Directory nutzt, oder ein Werkzeug von Directory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit ChatGPT je nach Tarif

Volles MCP: ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web · Pro: verbindet mit Lese-/Abrufrechten, Werkzeuge, die Daten ändern, gehen evtl. nicht · Plus: in der Doku nicht bestätigt; siehst du auf der Plugins-Seite eine Option für eigene MCP-Server, kannst du es versuchen · nur Web

In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen
Plugins+Add custom MCP server
Erledigt
Name und Adresse eintragen
Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken
Name · NameDirectory
Connection · Adressehttps://api.anots.com/mcp
Erledigt
Directory im Chat auswählen
Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen Directory aus deinen Plugins wählen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Directory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es Directory nutzt, oder ein Werkzeug von Directory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

claude mcp add --transport http --scope user directory https://api.anots.com/mcp

Erledigt

/mcp in Claude Code eingeben
Directory sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Directory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Directory nutzt, oder ein Werkzeug von Directory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Directory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Directory nutzt, oder ein Werkzeug von Directory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Directory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Directory nutzt, oder ein Werkzeug von Directory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://api.anots.com/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Directory nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user directory https://api.anots.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "directory": {
      "url": "https://api.anots.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "directory": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.anots.com/mcp"
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 0
Downloads pro Wochei: Nicht auf npm/PyPI
Bestätigte Domain: ✓ anots.com
Lizenz i: Keine Lizenz angegeben
Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: streamable-http
Neueste Versioni: 1.0.0
Kategoriei: Suche & KI-Gedächtnis
In der Registry veröffentlichti: 19. Juni 2026
Code zuletzt geänderti: 2. Apr. 2026
Entwickler: Patheras
Repo: Patheras/the-anots
Website: anots.com
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

search_businesses
Search the ANOTS directory for businesses whose AI agent can answer a question or need. Returns matching businesses with their slug, name, what they do, and agent-card URL. Use this first to discover which agents to ask.
ask_business
Ask a specific business's ANOTS agent a question, by slug. The agent answers from that business's own knowledge base and tools (live data, not scraped HTML). Get the slug from search_businesses.
find_and_ask
Discover the most relevant ANOTS businesses for a need AND ask each one in a single step, returning their answers side by side. The fastest way to answer a purchase-intent or research question across the directory.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain anots.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
! Vorsicht
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 7 Monaten, vor mehr als 6 Monaten
– Nicht zutreffend
Hat eine Lizenz
Nicht relevant: Cloud-Server des Inhabers von anots.com; du führst keinen Code aus dem Repo aus
✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 144 ms (HTTP 200)
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 3 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 6048 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 6048 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 11 % der anderen 6048 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Directory sicher?

Er hat 3 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 7 Monaten geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Ruflo

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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.698Aktualisiert gestern

Computer oder Cloud

Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 16.814/Wo.★ 48.566Aktualisiert vor 27 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.557 Sterne des ganzen ReposAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

TCAM Memory System

Resilient 4-Layer Memory Architecture for TCAM v1.4 (Triadic Cognitive Augmentation Model)

Overview

The TCAM Memory System implements a fault-tolerant memory architecture where each layer operates independently, ensuring that system failures in one layer do not cascade to others. Memory operations are handled by a dedicated Memory Service running on Qwen 3.5 9B (local LLM).

Architecture

Four Independent Layers

L1: Chronicle - Immutable historical record (file system, markdown)
L2: Active Stream - Volatile working memory (Cloud LLM context + Redis)
L3: Hive Mind - Semantic memory (Qdrant vector DB + Mem0)
L4: Agent Codex - Personal knowledge base (file system, markdown)

Memory Service

Dedicated process running on Qwen 3.5 9B for:

Truth extraction from dialogue
Chronicle inscription
Hive Mind indexing
Agent Codex updates
Sleeping cycle orchestration

Technology Stack

TypeScript/Node.js - Core implementation
Qwen 3.5 9B - Local LLM for memory operations
Mem0 - Automatic fact extraction
Qdrant - Vector database for semantic search
Redis - Fast state persistence (LangGraph checkpointer)
LangGraph - Multi-agent orchestration
Jest - Testing framework
fast-check - Property-based testing

Project Structure

├── src/ # Source code ├── tests/ # Test files ├── data/ # Chronicle storage ├── codex/ # Agent Codex (L4) ├── docs/ # Documentation └── .kiro/specs/ # Specification documents

Getting Started

Prerequisites

Node.js 18+
Ollama (for Qwen 3.5 9B)
Docker (for Qdrant and Redis)

Installation

# Install dependencies

npm install --legacy-peer-deps

Pull Qwen 3.5 9B model

ollama pull qwen2.5:9b-instruct-q4_K_M

Pull embedding model

ollama pull nomic-embed-text

Start Qdrant (using setup script)

Windows PowerShell:

.\scripts\setup-qdrant.ps1

Linux/Mac:

bash scripts/setup-qdrant.sh

Or manually with Docker:

docker run -d --name qdrant -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v qdrant_storage:/qdrant/storage qdrant/qdrant

Start Redis

docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis

Build and install globally

npm run build npm install -g . --legacy-peer-deps

CLI Usage

# Interactive main menu

anots

Real-time monitoring dashboard (Terminal UI)

anots dashboard

Chat with Axiom (TCAM Node C)

anots axiom

Start MCP server (19 tools for IDE integration)

anots mcp:start

Start REST API server

anots api:start

Start API with Axiom chat endpoint

anots api:start --axiom

Search memory

anots memory:search "your query"

Import conversation (JSON/Markdown)

anots import conversation.json --type general

System status

anots status

Configuration wizard

anots setup

Show all commands

anots --help

Dashboard Features

The Terminal UI dashboard (anots dashboard) provides:

Real-time memory layer health monitoring
System statistics (chapters, sessions, memories)
Activity log with timestamps
Keyboard shortcuts (F1-F3, R, Q)
Auto-refresh every 2 seconds
Cyberpunk aesthetic with 90s BBS vibes

Verify Setup

# Check Qdrant

curl http://localhost:6333/health

Check Redis

redis-cli ping

Check Ollama

ollama list

Development

# Build

npm run build

Run tests

npm test

Run tests with coverage

npm run test:coverage

Lint

npm run lint

Format code

npm run format

Importing Conversations

Import large conversation files into the ANOTS memory system:

# Import Ubik conversation

npm run import -- data/import/conversation.json --type ubik

Import Axiom conversation

npm run import -- data/import/conversation.md --type axiom

Preview import without writing (dry run)

npm run import -- data/import/conversation.json --dry-run

Custom chunk size (messages per chapter)

npm run import -- data/import/large-file.json --type ubik --chunk-size 100

What Gets Imported

Chronicle: Conversation history in chapters
Hive Mind: Semantic indexing for search
Codex: Extracted truths and insights

See data/import/README.md for detailed documentation and examples.

Specification

See .kiro/specs/memory-system/ for complete specification:

requirements.md - Functional requirements
design.md - Technical design
tasks.md - Implementation tasks

License

MIT

Directory

What it does

Installation

Öffne die Connectors-Seite von Claude

Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus

Im Chat einschalten

Ausprobieren

In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen

Name und Adresse eintragen

Directory im Chat auswählen

Ausprobieren

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Mit diesem Button Cursor öffnen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Mit diesem Button VS Code öffnen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Über das Web

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

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Context7

Codebase Memory

Ruflo

README vom Entwickler

TCAM Memory System

Overview

Architecture

Four Independent Layers

Memory Service

Technology Stack

Project Structure

Getting Started

Prerequisites

Installation

Pull Qwen 3.5 9B model

Pull embedding model

Start Qdrant (using setup script)

Windows PowerShell:

Linux/Mac:

Or manually with Docker:

Start Redis

Build and install globally

CLI Usage

Real-time monitoring dashboard (Terminal UI)

Chat with Axiom (TCAM Node C)

Start MCP server (19 tools for IDE integration)

Start REST API server

Start API with Axiom chat endpoint

Search memory

Import conversation (JSON/Markdown)

System status

Configuration wizard

Show all commands

Dashboard Features

Verify Setup

Check Redis

Check Ollama

Development

Run tests

Run tests with coverage

Lint

Format code

Importing Conversations