World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
나만을 위한 AI 쇼핑 MCP — 상품을 자연어로 검색·비교·추천해 사용자의 효과적인 쇼핑을 돕습니다.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http supershopping https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"supershopping": {
"url": "https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"supershopping": {
"type": "http",
"url": "https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
search_products자연어로 신품·중고 통합 상품 검색 (슈퍼쇼핑의 기본 진입점). 언제: 사용자가 특정 상품을 찾을 때. 예) "남성 패딩 20만원 이하", "중고 RTX 4070", "27인치 게이밍 모니터". 자동 처리: 도메인(패션/전자)·성별·가격대·속성을 질의에서 추출해 필터링. 반환: {items: [{title, min_price, key_specs, thumbnail, buy_url, source, condition, ...}], total}. → 결과 제시 시 각 buy_url을 링크로 함께 보여줘
get_product_detail슈퍼쇼핑 상품의 전체 상세 — 스펙·쇼핑몰별 가격(offers)·신품/중고 교차비교. 언제: 사용자가 한 상품을 깊이 보거나 구매 직전일 때. (product_id는 search/recommend 결과에서 얻는다) 반환: 전체 속성 + offers(쇼핑몰별 buy_url) + comparison_url + other_sources(같은 모델의 다른 소스 신품↔중고 가격 스프레드) + affiliate_disclosure(있으면 고지). → other_sources로 "같은 모델 중고는 얼마" 같은
get_product_image슈퍼쇼핑 상품의 대표 이미지를 실제 이미지(렌더 가능)로 반환. 언제: 사용자가 상품 사진을 보고 싶어할 때("이 코트 보여줘"). 검색/추천 결과의 thumbnail은 URL(텍스트)이라 화면에 안 뜨므로, 시각 확인이 필요하면 이 툴로 이미지 자체를 가져온다. 반환: 이미지 콘텐츠(여러 개를 한 번에 보여주지 말고 관심 상품 위주로 호출).
compare_products슈퍼쇼핑 상품 여러 개(2~5개)의 스펙·가격 비교 매트릭스 + 한 줄 결론. 언제: 사용자가 후보 여러 개를 견주려 할 때("이 중에 뭐가 나아?"). product_ids는 search 결과에서. 반환: {attributes: 공통 키, matrix: 상품별 값/가격, verdict: 한국어 결론}.
recommend_products슈퍼쇼핑에서 의도·예산 기반 상품 추천 + 추천 근거. 언제: 사용자가 구체적 검색어 없이 용도/취향/예산만 말할 때("겨울 데이트룩 추천", "50만원대 가성비 노트북"). 인자: intent(용도/취향), budget(예산 상한), must_have(필수 조건). 반환: {recommendations: [{title, min_price, reason, buy_url, thumbnail, source}], affiliate_disclosure?}. → 각 추천을 buy_url 링크와 함께 제시하
recommend_outfit슈퍼쇼핑에서 어울리는 코디를 추천 (씨앗 상품 또는 의도 기반). 언제: "이 코트에 어울리는 코디", "가을 데이트룩 코디" 처럼 한 벌 구성을 원할 때. 인자: product_id(씨앗 아이템, 선택), intent(의도/무드, 선택), budget(전체 예산 상한, 선택). 둘 중 하나는 필요. 반환: {seed, items:[{slot, title, min_price, reason, buy_url, thumbnail, source}], styling_reason, affiliate_disc
analyze_market슈퍼쇼핑 카테고리 시세 분석 — 가격 분포·최저가몰·대안. 언제: 사용자가 시세/적정가를 물을 때("그래픽카드 요즘 얼마", "노트북 가격대"). category는 이름(예: '노트북') 또는 ID. 반환: 가격 통계(최저/중앙/최고·분포)·최저가 쇼핑몰·대안 상품.
initiate_checkout슈퍼쇼핑에서 선택한 상품의 구매로 연결 — 최저가 쇼핑몰의 구매 링크와 가격·고지를 반환. 언제: 사용자가 구매 의사를 보일 때("이거 살래", "구매하기"). 실제 결제는 판매처 페이지에서 일어난다. 반환: {payload: {merchant, buy_url(제휴 변환됨), price, ...}, affiliate_disclosure?, next_actions}. → buy_url을 명확한 구매 링크로 제시하고, affiliate_disclosure가 있으면 반드시 고지하라. 중고(used)는
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
Der Herausgeber (atdev.ai) ist nicht der Repo-Inhaber (alex-hoyeol-choi); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 457 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 8 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw
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Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Keine README im Repo gefunden