Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Homelab log investigation over local logs: tail, errors, search, timeline, context.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"loglens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/loglens",
"mcp"
]
}
}
}Nutze Loglens und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Loglens nutzt, oder ein Werkzeug von Loglens in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Loglens noch nicht verbinden
Loglens läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Loglens verbinden kann
B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add loglens -- npx -y @reneturcios/loglens mcpLoglens sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Loglens und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Loglens nutzt, oder ein Werkzeug von Loglens in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Nutze Loglens und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Loglens nutzt, oder ein Werkzeug von Loglens in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze Loglens und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Loglens nutzt, oder ein Werkzeug von Loglens in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
claude mcp add loglens -- npx -y @reneturcios/loglens mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"loglens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/loglens",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"loglens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/loglens",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"loglens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/loglens",
"mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
npm: @reneturcios/loglensoci: ghcr.io/cloudcorprecords/loglens:0.1.0Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 9 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 9 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
loglens investigates homelab logs held in a local file: what the store holds, what arrived most recently, what errored, what mentions a term, how volume is spread over time, and what surrounded a moment. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server exposing a single action-dispatched tool, cortex.
This is a labelled core subset. The tool it is modelled on dispatches 60 catalog actions; loglens implements seven of them — status, tail, errors, search, timeline, context, and help — and omits the other 53 (fleet and topology views, AI session analysis, correlation and anomaly analysis, error acknowledgement, notifications, and administration). The help action lists the implemented subset and the omitted actions at runtime.
Records live in a JSONL file: one JSON object per line, each with ts (an ISO-8601 timestamp), level, source, and message:
{"ts":"2026-10-26T09:15:00.000Z","level":"info","source":"docker/web","message":"container started"}
{"ts":"2026-10-26T09:16:12.000Z","level":"error","source":"syslog","message":"disk almost full"}
The path comes from --file on the CLI, then the LOGLENS_LOG_FILE environment variable, then ./loglens.jsonl. Malformed lines (bad JSON, missing fields, unparseable timestamps) are skipped and counted, never fatal. A missing file is a clean error for data actions; status instead reports the store state with exists: false, and help needs no store at all. All logic is local and deterministic — no network access, ever.
npx @reneturcios/loglens status
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/loglens
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. Mount your log file and set LOGLENS_LOG_FILE to its in-container path.
export LOGLENS_LOG_FILE=/var/log/homelab.jsonl
loglens status loglens tail --limit 5 --source docker/web loglens errors --limit 10 loglens search "disk" --since 2026-10-26T00:00:00.000Z loglens timeline --bucket day loglens context 2026-10-26T09:16:12.000Z --window-minutes 5 loglens context 12 --limit 3 loglens help
loglens --version
Commands print a JSON result. tail, errors, and search return records newest first; context returns them in file order. context accepts either a timestamp (records within --window-minutes of it, or the --limit nearest records around the closest one) or a bare record index (the --limit records on either side of that position). Exit codes: 0 on success, 1 when an operation fails (including a missing log file), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/loglens mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "loglens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/loglens", "mcp"], "env": { "LOGLENS_LOG_FILE": "/absolute/path/to/logs.jsonl" } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
cortex | action (required, one of status, tail, errors, search, timeline, context, help), plus optional query, source, level, limit, since, until, bucket (hour or day), timestamp, window_minutes | Per action: a store summary, the latest matching records, hourly/daily volume buckets, records around a moment, or the subset help text. |
A useful first call is {"action":"status"}, then narrow with tail, errors, search, timeline, or context.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, real temp JSONL files, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.