Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Search and browse an AI music catalog by mood or genre; track details and streaming links.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"tunecatalog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/tunecatalog",
"mcp"
]
}
}
}Nutze Tunecatalog und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Tunecatalog nutzt, oder ein Werkzeug von Tunecatalog in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Tunecatalog noch nicht verbinden
Tunecatalog läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Tunecatalog verbinden kann
B · Andere in Design, Bilder & Audio, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --scope user tunecatalog -- npx -y @reneturcios/tunecatalog mcpTunecatalog sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Tunecatalog und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Tunecatalog nutzt, oder ein Werkzeug von Tunecatalog in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Nutze Tunecatalog und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Tunecatalog nutzt, oder ein Werkzeug von Tunecatalog in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze Tunecatalog und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Tunecatalog nutzt, oder ein Werkzeug von Tunecatalog in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
claude mcp add --scope user tunecatalog -- npx -y @reneturcios/tunecatalog mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"tunecatalog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/tunecatalog",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"tunecatalog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/tunecatalog",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"tunecatalog": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/tunecatalog",
"mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
npm: @reneturcios/tunecatalogoci: ghcr.io/cloudcorprecords/tunecatalog:0.1.0Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 11 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 11 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 11 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Browse an AI music catalog without leaving your agent. tunecatalog searches tracks by natural-language description, mood, or genre, pulls full track details with streaming links, surfaces what is trending, and lets you wander the artist roster and read a full artist profile with its discography.
Labelled subset — 5 of 9 tools. This rebuild builds
only the five read-only catalog tools documented below.
Four documented upstream tools are omitted:
make_song,song_status,my_songs, andwallet.
make_songspends a purchased song credit and, with none
left, hands back a checkout link and price — a payment
funnel — and the four also lack published argument schemas
beyond prose, so they are left out and named here rather
than silently dropped.
The five tools:
search_music — search the catalog by a natural-language query such as "upbeat jazz piano" or "sad violin ballad", optionally filtered by mood (purple chill, red energetic, blue emotional, gold uplifting, green nature, pink romantic, dark intense, rainbow eclectic) and capped with limit (default 10, max 50).get_track — full details and a streaming URL for one track, by the track ID a search returned.get_trending — the currently popular tracks, optionally capped with limit.browse_artists — the catalog's artists, optionally filtered by genre (for example "jazz", "classical", or "pop") and capped with limit.get_artist — an artist's full profile and discography, by artist ID or by handle (for example "miles_rivers"). Both arguments are optional; no at-least-one rule is invented locally.A successful call returns the upstream JSON body verbatim: track responses carry title, artist, genre, mood, play count, likes, lyrics, cover art, and a streaming URL in the upstream's own shape.
STARSINGER_API_KEY — required. Sent as Authorization: Bearer . If it is unset, every tool fails with STARSINGER_API_KEY is not set and no request is made (the server still starts and lists tools).STARSINGER_API_URL — optional. Defaults to https://mcp-api.starsinger.ai.Upstream failures surface as starsinger error: HTTP for a non-2xx reply, or starsinger unreachable when the request itself fails.
Wire paths are documented reconstructions. The
upstream README pins the API host and the Bearer auth but
not the REST paths, so the paths below are reconstructions
and are labelled as such:
GET /search, `GET
/tracks/
,GET /trending,GET /artists`, and
GET /artists/. The tool schemas
themselves are pinned by the README's parameter tables.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
export STARSINGER_API_KEY="<your key>"
npx @reneturcios/tunecatalog search_music '{"query":"upbeat jazz piano","mood":"gold","limit":5}' npx @reneturcios/tunecatalog get_track '{"trackId":" "}' npx @reneturcios/tunecatalog get_trending '{"limit":10}' npx @reneturcios/tunecatalog browse_artists '{"genre":"jazz"}' npx @reneturcios/tunecatalog get_artist '{"handle":"miles_rivers"}' npx @reneturcios/tunecatalog --version
Output is the tool's result text. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation or upstream failure), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/tunecatalog mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "tunecatalog": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/tunecatalog", "mcp"], "env": { "STARSINGER_API_KEY": " " } } } }
docker run -i -e STARSINGER_API_KEY="<your key>" ghcr.io/cloudcorprecords/tunecatalog
docker run --rm -e STARSINGER_API_KEY=" " ghcr.io/cloudcorprecords/tunecatalog get_trending '{"limit":5}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
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