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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

FoundryNet — Industrial Machine Intelligence

von FoundryNetVersion 1.1.0i★ 0iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.FoundryNet/forge-mcp

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Cross-OEM industrial machine intelligence: identity, normalization, automation, attestation.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (foundrynet-mcp-production.up.railway.app)

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen

  1. Öffne die Connectors-Seite von Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. Klicke „+ Add“ → „Add custom connector“ und fülle diese 2 Felder aus

    Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue

    Name · NameFoundryNet — Industrial Machine Intelligence
    Remote MCP server URL · Adressehttps://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp

    Authentication so lassen, wie Claude es erkannt hat, dann Add klicken

  3. Im Chat einschalten

    +ConnectorsFoundryNet — Industrial Machine Intelligence

  4. Ausprobieren

    Nutze FoundryNet — Industrial Machine Intelligence und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es FoundryNet — Industrial Machine Intelligence nutzt, oder ein Werkzeug von FoundryNet — Industrial Machine Intelligence in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit ChatGPT nur in Firmen-Tarifen

ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web, hinzugefügt von Admin oder Inhaber des Workspace · Mit Free, Plus oder Pro: Dein ChatGPT-Tarif kann MCP noch nicht selbst verbinden

  1. In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Name und Adresse eintragen

    Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken

    Name · NameFoundryNet — Industrial Machine Intelligence
    Connection · Adressehttps://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp
  3. FoundryNet — Industrial Machine Intelligence im Chat auswählen

    Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen FoundryNet — Industrial Machine Intelligence aus deinen Plugins wählen

  4. Ausprobieren

    Nutze FoundryNet — Industrial Machine Intelligence und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es FoundryNet — Industrial Machine Intelligence nutzt, oder ein Werkzeug von FoundryNet — Industrial Machine Intelligence in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  2. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --transport http forge https://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp
  3. /mcp in Claude Code eingeben

    FoundryNet — Industrial Machine Intelligence sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  4. Ausprobieren

    Nutze FoundryNet — Industrial Machine Intelligence und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es FoundryNet — Industrial Machine Intelligence nutzt, oder ein Werkzeug von FoundryNet — Industrial Machine Intelligence in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze FoundryNet — Industrial Machine Intelligence und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es FoundryNet — Industrial Machine Intelligence nutzt, oder ein Werkzeug von FoundryNet — Industrial Machine Intelligence in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze FoundryNet — Industrial Machine Intelligence und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es FoundryNet — Industrial Machine Intelligence nutzt, oder ein Werkzeug von FoundryNet — Industrial Machine Intelligence in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die FoundryNet — Industrial Machine Intelligence nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http forge https://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "forge": {
      "url": "https://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "forge": {
      "type": "http",
      "url": "https://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft in der Cloud
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
1.1.0
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
9. Juni 2026
Code zuletzt geänderti
3. Nov. 2026
Entwickler
FoundryNet
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Der Server hat bei unserer letzten Prüfung nicht geantwortet, deshalb konnten wir seine Tools nicht lesen.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto FoundryNet bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 7 Tagen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✕ Nicht bestanden

    Endpunkt antwortet

    Hat bei unserer Prüfung nicht innerhalb von 6 Sekunden geantwortet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Hat bei unserer Prüfung nicht innerhalb von 6 Sekunden geantwortet

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19132 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 10 % der anderen 19132 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 41 % der anderen 19132 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FoundryNet — Industrial Machine Intelligence sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 7 Tagen geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT Business und höher.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.457Aktualisiert vor 6 Tagen

Läuft in der Cloud✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.393Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

von tldrawWeit verbreitet★ 51.444Aktualisiert vor 8 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Forge by FoundryNet — Industrial Machine Intelligence

The cross-manufacturer industrial MCP server. Talk to any CNC, robot, or industrial machine in natural language — machine identity, telemetry normalization across 52 vendor packs in 20 verticals, plain-English automation, and tamper-evident work records.

Hosted MCP over Streamable HTTP. 36 tools wrap the Forge v1 API: provision a stable machine identity, normalize raw OEM telemetry into a canonical schema, query operational history, parse and activate plain-English automations, predict failures (TimesFM), score fleet health, and record every state-changing action as a verifiable, tamper-evident work record.

  • Website: https://foundrynet.io/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=forge-mcp-readme
  • Docs: https://foundrynet.io/docs?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=forge-mcp-readme · Free key: https://foundrynet.io/signup?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=forge-mcp-readme
  • MCP endpoint (Streamable HTTP): https://mcp.foundrynet.io/mcp
  • Legacy SSE endpoint (still served): https://mcp.foundrynet.io/sse
  • Health: https://mcp.foundrynet.io/health
  • Server card: https://mcp.foundrynet.io/.well-known/mcp/server-card.json

What it does

It normalizes raw OEM telemetry from 18 manufacturer families into one canonical vocabulary with thousands of confirmed field mappings — so an agent writes against one set of field names whether the machine is a Fanuc CNC, a KUKA arm, or a Universal Robots cobot. On top of that it turns plain-English instructions into structured automations (review then activate), and records every state-changing action as a tamper-evident work record.

Architecture

Pure HTTP proxy. Every tool is a thin wrapper around https://forge.foundrynet.io/v1/*. No state, no shared imports with forge-prod — separate Railway service, separate dependencies (fastmcp + httpx).

Claude Desktop / agent

│ Streamable HTTP (/mcp) — or legacy SSE (/sse) │ Authorization: Bearer ▼ foundrynet-mcp on Railway │ gate: validate key → tier → cap → bind caller │ HTTPS, Authorization: Bearer │ X-Forge-Caller-Key-Id: ▼ forge.foundrynet.io/v1/* — scopes every row to that caller

Tenancy. The upstream call is made as the CALLER, not as this server. It used to be made with the server's own FOUNDRYNET_API_KEY for every caller, with no caller named: forge-prod scopes rows to the authenticated key's owner, so every MCP tenant read and wrote inside one shared Forge account — and fleet_oee, shift_report, list_agents and prediction_accuracy take no machine argument, so they returned that whole account. The upstream hop now REFUSES to run when it cannot name the caller: there is no fallback, because the only fallback is the shared key. OAuth access tokens carry a key id but not a key, so they cannot be presented upstream and are refused on tool calls with tenant_context_unavailable.

POST /a2a/tasks and GET /a2a/agents go through the same gate function (gating.enforce_call) as tools/call, by skill→tool mapping. They previously authenticated the caller and then dispatched with no tier check, no cap and no payment gate, which made the A2A route a free pass to the paid inference tools.

Tests and the release gate

python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt pytest pytest-asyncio

.venv/bin/python -m pytest tests/ -q # 229 checks scripts/release_gate.sh # tree, deps, import, suite, version

The suite drives the real ASGI app over real Streamable HTTP through the real gate; only Supabase and the upstream hop are substituted, and the upstream substitute RECORDS requests, because what identity this server presents to forge-prod is the thing most worth asserting. tests/test_rest_mcp_parity.py measures free-tier parity against forge-prod's own _endpoint_to_billing_meter, read out of its source at test time rather than copied.

CI runs the whole tree on every push and pull request (.github/workflows/release-gate.yml, pinned to ubuntu-24.04): measured 223 passed, 6 skipped, 229 collected in 2m04s. The 6 skips are the checks that read forge-prod's api.py off the local disk — 5 parity plus the cost-ledger single-writer check — and they skip loudly, with their reason printed, because forge-prod is a separate private repo and is not on the runner. A visible skip beats a green tick over a check that was quietly dropped.

Deploying

cd ~/forge-mcp && git checkout main && git pull --ff-only && ./deploy.sh

Never railway up by hand. deploy.sh does seven things in order, and five of them exist because of a specific way a deploy has gone wrong:

  1. refuses a dirty tree or a branch that is not main — railway up uploads the WORKING TREE, so with uncommitted changes no commit describes what ships;
  2. runs scripts/release_gate.sh and refuses if it is red. There is no override flag, deliberately;
  3. takes a deploy lock (~/.forge-mcp-deploy.lock, atomic mkdir) so two concurrent deploys cannot race on the upload and on the verification;
  4. refuses if railway up would archive the wrong directory. It archives the CLOSEST LINKED project directory from ~/.railway/config.json, walking UP — not $PWD. This directory once inherited $HOME's link, which names a DIFFERENT SERVICE;
  5. runs stamp_build.py, which writes build_info.json (commit, dirty state, content_hash over the uploaded file set, build time);
  6. railway up --service 162115b7-… — the id is explicit, because a bare railway up resolves the service from that same ancestor link;
  7. polls https://mcp.foundrynet.io/health until build.commit_short AND build.content_hash both equal the stamp it just wrote, then asserts the status. Railway reporting SUCCESS only means the upload and build succeeded — a crash-looping new container leaves the OLD one serving and the deploy looks fine. content_hash is checked as well as the commit because railway up uploads a *tree*: the same commit with a different tree is a different deployment.

/health carries a build block using the same key names as forge-prod's, so one verifier reads both services. When build_info.json is absent it says so in words — build_info.json absent — deploy did not run stamp_build.py, with commit, content_hash and built_at present and null — because a null that looks like a missing field is indistinguishable from a stamped build.

Tools (36)

Identity & data: identify_machine, normalize_telemetry, query_machine_history, get_coverage, correct_mapping. Automation: create_automation, activate_automation, list_automations, disable_automation, delete_automation, restore_automation, query_webhook_history. Prediction (TimesFM): predict, predict_breach, remaining_life, predict_batch, fleet_health, detect_anomalies, machine_intelligence, prediction_accuracy. Operations: calculate_oee, fleet_oee, energy_consumption, shift_report, diagnose_machine, health_index. Guardrails: check_guardrail, list_guardrails. Agents on your kernel: get_agent_card, list_agents. Work records: verify_record. Demo: fire_sandbox (the full watch → fire → settle loop, no card).

get_agent_card and list_agents are scoped to the agents connected to your kernel instance (their capabilities, trust scores, and machine access) and are included in your subscription — there is no per-call charge. They are operational tools for coordinating agents on your own equipment, not cross-platform discovery. For cross-platform agent trust across any framework, see Assay (assay.foundrynet.io). verify_record creates a tamper-evident, hash-verified record of completed work.

Free tier exposes the read-only tools; metered pay-per-use unlocks the premium prediction and diagnostics tools (see https://forge.foundrynet.io/pricing?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=forge-mcp-readme).

Connect (Claude Desktop, Cursor, any MCP client)

claude mcp add --transport http foundrynet-forge \

https://mcp.foundrynet.io/mcp \ --header "Authorization: Bearer fnet_YOUR_KEY"

Or via claude_desktop_config.json with the mcp-remote bridge:

{

"mcpServers": { "foundrynet-forge": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.foundrynet.io/mcp", "--header", "Authorization:Bearer ${FNET_KEY}"], "env": { "FNET_KEY": "fnet_… (get a free key at foundrynet.io/signup)" } } } }

Legacy SSE (--transport sse against https://mcp.foundrynet.io/sse) remains supported for existing configs, but new integrations should use the Streamable HTTP /mcp endpoint above.

Get a free fnet_ key at https://foundrynet.io/signup?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=forge-mcp-readme (50 normalize calls, no card).

Required environment (server-side)

VarRequiredDefault
FOUNDRYNET_API_KEYNo longer used on the tool pathKept for the boot-time config report only; tool calls run as the caller's own key
SUPABASE_URL / SUPABASE_SERVICE_KEYYes for gatingunset = gating disabled, fail-open
ENABLE_OAUTH_EXCHANGENodefault false: /oauth/token and its metadata answer 501 and JWTs are not accepted (G9). true re-enables the client-credentials flow
MCP_JWT_SECRETNowith the exchange enabled: unset = issuance answers 503; key auth unaffected
FORGE_BASE_URLNohttps://forge.foundrynet.io
PORTNo8080 (Railway sets this automatically)
REQUEST_TIMEOUTNo120 (seconds)

Files

  • mcp_server.py — the server (36 tools + /health + /.well-known/mcp routes)
  • gating.py — per-client tier gating (Free vs Pro tool/quota enforcement)
  • server.json — MCP registry metadata (name, description, keywords, remote endpoint)
  • smithery.yaml — Smithery listing metadata
  • requirements.txt — fastmcp>=3.4.5,<4, httpx>=0.27, PyJWT>=2.14.0, supabase, stripe
  • tests/ — the behavioural suite (auth, tenancy, parity, idempotency, cache scope)
  • scripts/release_gate.sh — must be green on the exact commit before a deploy
  • deploy.sh — the only path to production; gated, locked, stamped and verified
  • stamp_build.py — writes build_info.json; what /health's build block reports
  • Procfile — Railway start command (stamps, then python mcp_server.py)
  • .github/workflows/release-gate.yml — CI; the whole suite on push and PR

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