Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Set up image processing templates and check batch results, projects and webhooks.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.imagelato.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http imagelato https://mcp.imagelato.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"imagelato": {
"url": "https://mcp.imagelato.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"imagelato": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.imagelato.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.imagelato.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
list_projectsUse this when the user wants to list image projects accessible to the connected Imagelato account and retrieve identifiers for subsequent project operations. Returns each project's id and name, 25 per page by default. Not for a project's processed images.
get_projectUse this when the user wants to read metadata for one Imagelato image project selected by its exact name or identifier. Returns its id, name, logo URL and created and edited times, or not-found. Not for a quick look at its latest processed images.
add_projectUse this when the user wants to create one Imagelato image project to group processed batches and resize presets. Returns the new project's id, name and creation time and fires the project.created webhook. Each call creates another project. Not for adding a resize preset.
list_batchesUse this when the user wants to list existing processed-image batch metadata in Imagelato, optionally scoped to a project. Returns each batch's id, slug, output format and template id, 25 per page by default. Not for one batch's variant files and links.
get_batchUse this when the user wants to read the output metadata and first-party file links for one existing Imagelato processed-image batch. Returns the batch's project, template, main URL, formats and sizes plus up to 20 variants with format, size and first-party URL. Not for resizing
delete_batchUse this when the user wants to permanently delete one Imagelato processed-image batch and its associated files. Returns the deleted batch's id, slug and project. Its original, main output and every resized or converted file are erased and the batch.deleted webhook fires, with no
list_templatesUse this when the user wants to list existing Imagelato resize and format presets, optionally scoped to one project. Returns each template's id, name, project, output formats and pixel widths, 25 per page by default. Not for the images processed with them.
get_templateUse this when the user wants to read one Imagelato resize preset selected by its exact name or identifier. Returns its project, output formats, pixel widths and created and edited times, or not-found. Not for changing it.
add_templateUse this when the user wants to create one Imagelato preset that specifies widths and formats for future image processing. Returns the new template; formats default to jpg and webp and widths to 512, 256, 128 and 64 pixels. Each call creates another preset and emits template.crea
update_templateUse this when the user wants to update selected name, output-format or width fields on one existing Imagelato resize preset. Returns the updated template after replacing only the fields given, and fires the template.updated webhook; it cannot move the preset to another project. N
list_webhook_subscriptionsUse this when the user wants to read Imagelato webhook subscription configuration and consecutive delivery-failure counts. Returns each endpoint's origin, subscribed events, active flag and consecutive failures, 25 per page by default; an endpoint is disabled after 20 failures in
list_team_membersUse this when the user wants to list the display names and assigned roles of members in the connected Imagelato organization. Returns each member's display name and roles, 25 per page by default (no emails, phone numbers or user ids). Not for inviting or removing members.
show_project_overviewUse this when the user wants to render a read-only overview of one Imagelato project with up to eight recent processed-image batches. Returns a card with the project's name, logo and dates plus its 8 most recently processed batches with format, size and first-party links. Not for
open_imagelatoUse this when the user wants to open the Imagelato project-selection sidebar when the user requests an interactive browser for projects, processed batches and presets. Returns up to 100 projects to start from (no ownership data or credentials). Not for uploading, processing or ge
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (imagelato.com) nicht dem Code zuordnen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 425 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 14 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 42 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Keine README im Repo gefunden