Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Imagelato Image Processing

von imagelato.comVersion 0.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.imagelato/imagelato

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Set up image processing templates and check batch results, projects and webhooks.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.imagelato.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http imagelato https://mcp.imagelato.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "imagelato": {
      "url": "https://mcp.imagelato.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "imagelato": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.imagelato.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.imagelato.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • list_projects

    Use this when the user wants to list image projects accessible to the connected Imagelato account and retrieve identifiers for subsequent project operations. Returns each project's id and name, 25 per page by default. Not for a project's processed images.

  • get_project

    Use this when the user wants to read metadata for one Imagelato image project selected by its exact name or identifier. Returns its id, name, logo URL and created and edited times, or not-found. Not for a quick look at its latest processed images.

  • add_project

    Use this when the user wants to create one Imagelato image project to group processed batches and resize presets. Returns the new project's id, name and creation time and fires the project.created webhook. Each call creates another project. Not for adding a resize preset.

  • list_batches

    Use this when the user wants to list existing processed-image batch metadata in Imagelato, optionally scoped to a project. Returns each batch's id, slug, output format and template id, 25 per page by default. Not for one batch's variant files and links.

  • get_batch

    Use this when the user wants to read the output metadata and first-party file links for one existing Imagelato processed-image batch. Returns the batch's project, template, main URL, formats and sizes plus up to 20 variants with format, size and first-party URL. Not for resizing

  • delete_batch

    Use this when the user wants to permanently delete one Imagelato processed-image batch and its associated files. Returns the deleted batch's id, slug and project. Its original, main output and every resized or converted file are erased and the batch.deleted webhook fires, with no

  • list_templates

    Use this when the user wants to list existing Imagelato resize and format presets, optionally scoped to one project. Returns each template's id, name, project, output formats and pixel widths, 25 per page by default. Not for the images processed with them.

  • get_template

    Use this when the user wants to read one Imagelato resize preset selected by its exact name or identifier. Returns its project, output formats, pixel widths and created and edited times, or not-found. Not for changing it.

  • add_template

    Use this when the user wants to create one Imagelato preset that specifies widths and formats for future image processing. Returns the new template; formats default to jpg and webp and widths to 512, 256, 128 and 64 pixels. Each call creates another preset and emits template.crea

  • update_template

    Use this when the user wants to update selected name, output-format or width fields on one existing Imagelato resize preset. Returns the updated template after replacing only the fields given, and fires the template.updated webhook; it cannot move the preset to another project. N

  • list_webhook_subscriptions

    Use this when the user wants to read Imagelato webhook subscription configuration and consecutive delivery-failure counts. Returns each endpoint's origin, subscribed events, active flag and consecutive failures, 25 per page by default; an endpoint is disabled after 20 failures in

  • list_team_members

    Use this when the user wants to list the display names and assigned roles of members in the connected Imagelato organization. Returns each member's display name and roles, 25 per page by default (no emails, phone numbers or user ids). Not for inviting or removing members.

  • show_project_overview

    Use this when the user wants to render a read-only overview of one Imagelato project with up to eight recent processed-image batches. Returns a card with the project's name, logo and dates plus its 8 most recently processed batches with format, size and first-party links. Not for

  • open_imagelato

    Use this when the user wants to open the Imagelato project-selection sidebar when the user requests an interactive browser for projects, processed batches and presets. Returns up to 100 projects to start from (no ownership data or credentials). Not for uploading, processing or ge

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (imagelato.com) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 425 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 14 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2805 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 39 % der anderen 2805 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 44 % der anderen 2805 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Imagelato Image Processing sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 42 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWeit verbreitet★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

PopNx fragen