Memory Vault

Name: Memory Vault
Author: MihaiBuilds

von MihaiBuildsVersion 1.6.1i★ 67iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.MihaiBuilds/memory-vault

So installierst du es

What it does

Local-first AI memory layer with hybrid search. Postgres + pgvector. Self-hosted, MIT.

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key Needs DB_PASSWORD · 4 settings to fill in (DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER)
Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Memory Vault (auf der Seite des Anbieters erstellen) · 4 Einstellung(en) auszufüllen (DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Memory Vault für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Docker mit docker --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://www.docker.com/products/docker-desktop/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "memory-vault": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "DB_HOST", "-e", "DB_PORT", "-e", "DB_NAME", "-e", "DB_USER", "-e", "DB_PASSWORD", "ghcr.io/mihaibuilds/memory-vault-mcp:1.6.1" ], "env": { "DB_HOST": "your-value", "DB_PORT": "5432", "DB_NAME": "memory_vault", "DB_USER": "memory_vault", "DB_PASSWORD": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei DB_PASSWORD, DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Memory Vault wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
docker --version
- Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Docker öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version
Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht
Erledigt
Bei Memory Vault registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Seite von Memory Vault öffnen ↗
Erledigt
3
4 Einstellung(en) ausfüllen
Das sind Programmeinstellungen, keine Schlüssel. Keine Registrierung nötig; wie vom Autor beschrieben ausfüllen.
- DB_HOST Hostname of the Postgres+pgvector instance Memory Vault connects to (e.g. 'host.docker.internal' when Postgres runs on the host, 'localhost' when running natively, or the service name when both run i…
- DB_PORT Postgres-Port
  Englisches Original anzeigen
  Postgres port
  · Standard 5432
- DB_NAME Name der Postgres-Datenbank
  Englisches Original anzeigen
  Postgres database name
  · Standard memory_vault
- DB_USER Postgres-Benutzer mit Lese-/Schreibzugriff auf die Datenbank des Speicher-Tresors
  Englisches Original anzeigen
  Postgres user with read/write access to the memory vault database
  · Standard memory_vault
Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "memory-vault": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DB_HOST",
        "-e",
        "DB_PORT",
        "-e",
        "DB_NAME",
        "-e",
        "DB_USER",
        "-e",
        "DB_PASSWORD",
        "ghcr.io/mihaibuilds/memory-vault-mcp:1.6.1"
      ],
      "env": {
        "DB_HOST": "your-value",
        "DB_PORT": "5432",
        "DB_NAME": "memory_vault",
        "DB_USER": "memory_vault",
        "DB_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Memory Vault und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Memory Vault nutzt, oder ein Werkzeug von Memory Vault in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Memory Vault noch nicht verbinden

Memory Vault läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Memory Vault verbinden kann

Schritte für Claude →Du brauchst einen Schlüssel von Memory Vault (auf der Seite des Anbieters erstellen) · 4 Einstellung(en) auszufüllen (DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Du brauchst einen Schlüssel von Memory Vault (auf der Seite des Anbieters erstellen) · 4 Einstellung(en) auszufüllen (DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Du brauchst einen Schlüssel von Memory Vault (auf der Seite des Anbieters erstellen) · 4 Einstellung(en) auszufüllen (DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Du brauchst einen Schlüssel von Memory Vault (auf der Seite des Anbieters erstellen) · 4 Einstellung(en) auszufüllen (DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

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Context7✓ ChatGPT
OpenSEO✓ ChatGPT
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Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Memory Vault für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Docker mit docker --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://www.docker.com/products/docker-desktop/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user memory-vault --env DB_HOST=your-value --env DB_PORT=5432 --env DB_NAME=memory_vault --env DB_USER=memory_vault --env DB_PASSWORD=your-value -- docker run -i --rm -e DB_HOST -e DB_PORT -e DB_NAME -e DB_USER -e DB_PASSWORD ghcr.io/mihaibuilds/memory-vault-mcp:1.6.1 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei DB_PASSWORD, DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Memory Vault wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
docker --version
- Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Docker öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version
Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht
Erledigt
Bei Memory Vault registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Seite von Memory Vault öffnen ↗
Erledigt
3
4 Einstellung(en) ausfüllen
Das sind Programmeinstellungen, keine Schlüssel. Keine Registrierung nötig; wie vom Autor beschrieben ausfüllen.
- DB_HOST Hostname of the Postgres+pgvector instance Memory Vault connects to (e.g. 'host.docker.internal' when Postgres runs on the host, 'localhost' when running natively, or the service name when both run i…
- DB_PORT Postgres-Port
  Englisches Original anzeigen
  Postgres port
  · Standard 5432
- DB_NAME Name der Postgres-Datenbank
  Englisches Original anzeigen
  Postgres database name
  · Standard memory_vault
- DB_USER Postgres-Benutzer mit Lese-/Schreibzugriff auf die Datenbank des Speicher-Tresors
  Englisches Original anzeigen
  Postgres user with read/write access to the memory vault database
  · Standard memory_vault
Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

claude mcp add --scope user memory-vault --env DB_HOST=your-value --env DB_PORT=5432 --env DB_NAME=memory_vault --env DB_USER=memory_vault --env DB_PASSWORD=your-value -- docker run -i --rm -e DB_HOST -e DB_PORT -e DB_NAME -e DB_USER -e DB_PASSWORD ghcr.io/mihaibuilds/memory-vault-mcp:1.6.1

Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

/mcp in Claude Code eingeben
Memory Vault sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Memory Vault und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Memory Vault nutzt, oder ein Werkzeug von Memory Vault in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Memory Vault für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Docker mit docker --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://www.docker.com/products/docker-desktop/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "memory-vault": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "DB_HOST", "-e", "DB_PORT", "-e", "DB_NAME", "-e", "DB_USER", "-e", "DB_PASSWORD", "ghcr.io/mihaibuilds/memory-vault-mcp:1.6.1" ], "env": { "DB_HOST": "your-value", "DB_PORT": "5432", "DB_NAME": "memory_vault", "DB_USER": "memory_vault", "DB_PASSWORD": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei DB_PASSWORD, DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Memory Vault wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
docker --version
- Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Docker öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version
Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht
Erledigt
Bei Memory Vault registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Seite von Memory Vault öffnen ↗
Erledigt
3
4 Einstellung(en) ausfüllen
Das sind Programmeinstellungen, keine Schlüssel. Keine Registrierung nötig; wie vom Autor beschrieben ausfüllen.
- DB_HOST Hostname of the Postgres+pgvector instance Memory Vault connects to (e.g. 'host.docker.internal' when Postgres runs on the host, 'localhost' when running natively, or the service name when both run i…
- DB_PORT Postgres-Port
  Englisches Original anzeigen
  Postgres port
  · Standard 5432
- DB_NAME Name der Postgres-Datenbank
  Englisches Original anzeigen
  Postgres database name
  · Standard memory_vault
- DB_USER Postgres-Benutzer mit Lese-/Schreibzugriff auf die Datenbank des Speicher-Tresors
  Englisches Original anzeigen
  Postgres user with read/write access to the memory vault database
  · Standard memory_vault
Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Memory Vault ist DB_PASSWORD, DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Memory Vault und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Memory Vault nutzt, oder ein Werkzeug von Memory Vault in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Memory Vault für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Docker mit docker --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://www.docker.com/products/docker-desktop/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "memory-vault": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "DB_HOST", "-e", "DB_PORT", "-e", "DB_NAME", "-e", "DB_USER", "-e", "DB_PASSWORD", "ghcr.io/mihaibuilds/memory-vault-mcp:1.6.1" ], "env": { "DB_HOST": "your-value", "DB_PORT": "5432", "DB_NAME": "memory_vault", "DB_USER": "memory_vault", "DB_PASSWORD": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei DB_PASSWORD, DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Memory Vault wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
docker --version
- Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Docker öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version
Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht
Erledigt
Bei Memory Vault registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Seite von Memory Vault öffnen ↗
Erledigt
3
4 Einstellung(en) ausfüllen
Das sind Programmeinstellungen, keine Schlüssel. Keine Registrierung nötig; wie vom Autor beschrieben ausfüllen.
- DB_HOST Hostname of the Postgres+pgvector instance Memory Vault connects to (e.g. 'host.docker.internal' when Postgres runs on the host, 'localhost' when running natively, or the service name when both run i…
- DB_PORT Postgres-Port
  Englisches Original anzeigen
  Postgres port
  · Standard 5432
- DB_NAME Name der Postgres-Datenbank
  Englisches Original anzeigen
  Postgres database name
  · Standard memory_vault
- DB_USER Postgres-Benutzer mit Lese-/Schreibzugriff auf die Datenbank des Speicher-Tresors
  Englisches Original anzeigen
  Postgres user with read/write access to the memory vault database
  · Standard memory_vault
Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Memory Vault ist DB_PASSWORD, DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME, DB_USER leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Memory Vault und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Memory Vault nutzt, oder ein Werkzeug von Memory Vault in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Memory Vault nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user memory-vault --env DB_HOST=your-value --env DB_PORT=5432 --env DB_NAME=memory_vault --env DB_USER=memory_vault --env DB_PASSWORD=your-value -- docker run -i --rm -e DB_HOST -e DB_PORT -e DB_NAME -e DB_USER -e DB_PASSWORD ghcr.io/mihaibuilds/memory-vault-mcp:1.6.1

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "memory-vault": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DB_HOST",
        "-e",
        "DB_PORT",
        "-e",
        "DB_NAME",
        "-e",
        "DB_USER",
        "-e",
        "DB_PASSWORD",
        "ghcr.io/mihaibuilds/memory-vault-mcp:1.6.1"
      ],
      "env": {
        "DB_HOST": "your-value",
        "DB_PORT": "5432",
        "DB_NAME": "memory_vault",
        "DB_USER": "memory_vault",
        "DB_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "memory-vault": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DB_HOST",
        "-e",
        "DB_PORT",
        "-e",
        "DB_NAME",
        "-e",
        "DB_USER",
        "-e",
        "DB_PASSWORD",
        "ghcr.io/mihaibuilds/memory-vault-mcp:1.6.1"
      ],
      "env": {
        "DB_HOST": "your-value",
        "DB_PORT": "5432",
        "DB_NAME": "memory_vault",
        "DB_USER": "memory_vault",
        "DB_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "memory-vault": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DB_HOST",
        "-e",
        "DB_PORT",
        "-e",
        "DB_NAME",
        "-e",
        "DB_USER",
        "-e",
        "DB_PASSWORD",
        "ghcr.io/mihaibuilds/memory-vault-mcp:1.6.1"
      ],
      "env": {
        "DB_HOST": "your-value",
        "DB_PORT": "5432",
        "DB_NAME": "memory_vault",
        "DB_USER": "memory_vault",
        "DB_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

DB_HOST erforderlich env
Hostname of the Postgres+pgvector instance Memory Vault connects to (e.g. 'host.docker.internal' when Postgres runs on the host, 'localhost' when running natively, or the service name when both run i…
DB_PORT erforderlich env
Postgres-Port
Englisches Original anzeigen
Postgres port
DB_NAME erforderlich env
Name der Postgres-Datenbank
Englisches Original anzeigen
Postgres database name
DB_USER erforderlich env
Postgres-Benutzer mit Lese-/Schreibzugriff auf die Datenbank des Speicher-Tresors
Englisches Original anzeigen
Postgres user with read/write access to the memory vault database
DB_PASSWORD geheim erforderlich env
Postgres-Passwort für DB_USER
Englisches Original anzeigen
Postgres password for DB_USER

Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 67
Downloads pro Wochei: Nicht auf npm/PyPI
Lizenz i: MIT
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 1.6.1
Kategoriei: Suche & KI-Gedächtnis
In der Registry veröffentlichti: 9. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti: 9. Nov. 2026
Entwickler: MihaiBuilds
Pakete: oci: ghcr.io/mihaibuilds/memory-vault-mcp:1.6.1
Repo: MihaiBuilds/memory-vault
Website: mihaibuilds.com
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MihaiBuilds bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 6 Tagen
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Nicht geprüft: nur npm- und PyPI-Pakete mit Version lassen sich prüfen

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 97 % der anderen 6155 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 51 % der anderen 6155 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 6155 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memory Vault sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DB_PASSWORD

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Tagen geändert, und die neueste Version (1.6.1) kam vor 37 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Memory Vault

The memory database for AI applications. Self-hosted Postgres + pgvector with hybrid search, MCP-native, and a knowledge graph baked in.

Every conversation with Claude or ChatGPT starts from zero. No memory of what you built last week, what decisions you made last month, what problems you've already solved. You either re-explain everything from scratch, or paste in a wall of context and hope it fits in the window.

Memory Vault is the persistent layer underneath. It stores what you want your AI to remember — decisions, conversations, notes, project context — in a single Postgres database with hybrid semantic + keyword search. Claude can recall and store memories during any session via MCP, you can chat with your own memories through a local LLM, or you can build your own AI tool on top of the REST API.

_Chat with your vault using a local LLM. Every answer shows the exact memories it was grounded in — click any source to verify._

Status

v1.0 — released 2026-05-07. First stable release of Memory Vault. M1-M7 (hybrid search, Docker, MCP, REST API, dashboard, knowledge graph, local LLM chat) all shipped and stable.

See CHANGELOG.md for the full per-release history, or GitHub Releases for the platform-native view.

Semver from here forward — the public surface (REST API endpoints, MCP tool signatures, DB schema) is stable. Breaking changes only on a major version bump.

Quick Start (Docker)

git clone https://github.com/MihaiBuilds/memory-vault.git

cd memory-vault docker compose up -d

That's it. PostgreSQL + pgvector + Memory Vault, running and ready. Migrations run automatically on first start.

# Check it's working

docker compose exec app memory-vault status

Ingest a file

docker compose exec app memory-vault ingest /path/to/file.md --space default

Search

docker compose exec app memory-vault search "your query here"

Data persists in a Docker volume — docker compose down and up again, your memories are still there.

Open http://localhost:8000 in your browser to use the dashboard (Chat, Search, Browse, Graph, Ingest, Stats).

Windows users: clone into WSL2, not a Windows path, and read docs/windows.md if you hit a line-ending error.

No-Docker quick start

If you prefer running without Docker:

Prerequisites

Python 3.11+
PostgreSQL 16 with pgvector extension
uv (recommended) or pip + venv

Setup with uv (recommended)

# Clone

git clone https://github.com/MihaiBuilds/memory-vault.git cd memory-vault

Create virtual environment and install dependencies

uv sync

Install the spaCy language model

uv run python -m spacy download en_core_web_sm

Configure

cp .env.example .env

Edit .env with your PostgreSQL credentials

Run migrations

uv run memory-vault migrate

Verify

uv run memory-vault status

Setup with pip + venv (fallback)

If you don't want to install uv, plain pip + venv works too:

# Clone

git clone https://github.com/MihaiBuilds/memory-vault.git cd memory-vault

Create virtual environment

python -m venv .venv source .venv/bin/activate

Install dependencies

pip install -e .

Install the spaCy language model

python -m spacy download en_core_web_sm

Configure

cp .env.example .env

Edit .env with your PostgreSQL credentials

Run migrations

memory-vault migrate

Verify

memory-vault status

Usage

If you set up with uv, prefix commands with uv run (e.g. uv run memory-vault search ...). If you used pip + venv, activate the venv first (source .venv/bin/activate) and run commands directly:

# Ingest a file

memory-vault ingest notes.md --space default

Search memories

memory-vault search "hybrid search architecture" --limit 5

Check status

memory-vault status

Features

Hybrid search — semantic similarity + keyword matching combined, so you find the right memory even when you don't remember the exact words
MCP integration — four tools (recall, remember, forget, memory_status) that Claude can use natively during any session
Local LLM chat — query your own memories through LM Studio without sending anything to the cloud, with sources shown for every answer
Knowledge graph — entities and relationships extracted automatically, connections between things emerge over time
Memory spaces — separate namespaces for different projects or domains
REST API — integrate AI memory into any application
One-command setup — docker compose up and it's running
Self-hosted — your data stays on your machine, always

Architecture

_Postgres + pgvector at the core. The same memory layer is reachable from MCP (Claude), the dashboard chat page, the REST API, and any app you build on top._

Three things are deliberate about this stack:

One database, not two. Vector embeddings, full-text indexes, and relational data all live in Postgres. No separate vector DB to keep in sync.
Frontend-agnostic. The dashboard is one consumer of the API, not the API itself. MCP, REST, CLI, and your own apps are equal first-class clients.
CPU-only by default. No GPU required. Embeddings (sentence-transformers) and entity extraction (spaCy) both run on a normal laptop.

Tech Stack

PostgreSQL 16 + pgvector — vector storage and hybrid search in one database
Python 3.11+ — async backend with psycopg 3
sentence-transformers — all-MiniLM-L6-v2 embeddings (384-d, runs on CPU)
spaCy — en_core_web_sm for entity extraction (CPU-only, no LLM calls)
FastAPI — REST API with bearer auth, rate limiting, and OpenAPI docs
React 19 + Vite + TanStack Query — web dashboard, baked into the main Docker image
Cytoscape.js + cose-bilkent — force-directed knowledge graph rendering on the dashboard
Docker — one-command deployment with docker compose up
MCP — Claude integration via FastMCP (stdio transport)

MCP Integration (Claude Desktop & Claude Code)

Memory Vault exposes six tools via the Model Context Protocol so Claude can read and write memories during any conversation.

Tools

Tool	Description
`recall`	Search memories with hybrid search (vector + full-text + RRF)
`remember`	Store a new memory — auto-classified and embedded
`forget`	Soft-delete a memory by chunk ID
`purge_forgotten`	Permanently delete memories forgotten more than N days ago
`move_memory`	Move a memory to another space, rebuilding its graph entries
`memory_status`	Database health, chunk counts, embedding model info

Resources

Resource	Description
`memory://spaces`	List all memory spaces with chunk counts
`memory://stats`	Current system statistics

Setup — Claude Code

Make sure you've completed the No-Docker quick start above (uv sync or pip install, plus the spaCy model download) so the memory_vault package is installed.

Project scope — add to your project's .mcp.json:

"mcpServers": { "memory-vault": { "command": "/path/to/memory-vault/.venv/bin/python", "args": ["-m", "memory_vault.mcp"], "env": { "DB_HOST": "localhost", "DB_PORT": "5432", "DB_NAME": "memory_vault", "DB_USER": "memory_vault", "DB_PASSWORD": "memory_vault" } } } }

Global scope — to make memory-vault available in every Claude Code session, add the same server block to ~/.claude/.mcp.json, then add memory-vault to enabledMcpjsonServers in ~/.claude/settings.json:

"enabledMcpjsonServers": ["memory-vault"] }

Verify with claude mcp list — memory-vault should show connected.

Setup — Claude Desktop

Add the same server block to Claude Desktop's config (Settings → Developer → Edit Config), then restart Claude Desktop.

Docker Users

If you're running Memory Vault via Docker, use DB_HOST: "127.0.0.1" and make sure port 5432 is exposed in your docker-compose.yml:

"mcpServers": { "memory-vault": { "command": "/path/to/memory-vault/.venv/bin/python", "args": ["-m", "memory_vault.mcp"], "env": { "DB_HOST": "127.0.0.1", "DB_PORT": "5432", "DB_NAME": "memory_vault", "DB_USER": "memory_vault", "DB_PASSWORD": "memory_vault" } } } }

The MCP server runs on the host (not inside Docker) and connects to the PostgreSQL container over the exposed port.

Verify It Works

Once configured, Claude will have access to the memory tools. Try:

"Use memory_status to check the memory system."

"Remember that we chose Redis for the session cache."

"Recall everything about hybrid search."

Troubleshooting

`ModuleNotFoundError` on startup — the virtual environment isn't installed; re-run uv sync (or pip install -e .) in the repo directory.
`OSError: [E050]` on startup — the spaCy language model isn't installed; re-run python -m spacy download en_core_web_sm.
Server shows `failed` in Claude Code — run claude --debug mcp to see the server's error output.
Tools not available in Claude Code despite server connecting — confirm memory-vault is listed in enabledMcpjsonServers in ~/.claude/settings.json.
Connection refused with Docker running — use DB_HOST: "127.0.0.1" instead of "localhost".

Remote access over HTTP

Everything above runs MCP over stdio, which assumes the client and the server are on the same machine. If your client is somewhere else — Claude Desktop on another machine, an agent harness in a different container — Memory Vault can also serve MCP over HTTP using SSE.

It is off by default. A memory store is not something to start listening on a port without being asked:

MCP_HTTP_ENABLED=true

The transport then mounts at /api/mcp on the same port as the REST API, so a client connects to http:// :8000/api/mcp/sse.

Every request needs a token, created the same way as for the REST API:

memory-vault token create my-remote-client

Clients differ in how they express a remote MCP server, but they all need the same three things — the SSE transport, the URL, and the token. In the shape most of them use:

"mcpServers": { "memory-vault": { "type": "sse", "url": "http://192.168.1.50:8000/api/mcp/sse", "headers": { "Authorization": "Bearer mv_your-token-here" } } } }

Say which hostnames are yours

Memory Vault answers only to hostnames you have declared, and

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Memory Vault

What it does

Installation

Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Memory Vault registrieren und Schlüssel erstellen

4 Einstellung(en) ausfüllen

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Memory Vault registrieren und Schlüssel erstellen

4 Einstellung(en) ausfüllen

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Memory Vault registrieren und Schlüssel erstellen

4 Einstellung(en) ausfüllen

Mit diesem Button Cursor öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Memory Vault registrieren und Schlüssel erstellen

4 Einstellung(en) ausfüllen

Mit diesem Button VS Code öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Werte, die du selbst einträgst

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Ähnliche Alternativen

OpenSEO

Exa

Mockserver

Microsoft Learn MCP

Docs

README vom Entwickler

Memory Vault

Status

Quick Start (Docker)

Ingest a file

Search

No-Docker quick start

Prerequisites

Setup with uv (recommended)

Create virtual environment and install dependencies

Install the spaCy language model

Configure

Edit .env with your PostgreSQL credentials

Run migrations

Verify

Setup with pip + venv (fallback)

Create virtual environment

Install dependencies

Install the spaCy language model

Configure

Edit .env with your PostgreSQL credentials

Run migrations

Verify

Usage

Search memories