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OpenAI Tools MCP Server

von la-rebelionVersion 0.6.0i★ 9 (Sterne gehören zu einem anderen Repo)iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.com.mcp/openai-tools

So installierst du es

What it does

Focused MCP server for OpenAI image/audio generation (v2.0.0). Wraps endpoints via HAPI CLI.

  • Connects Läuft in der Cloud
  • Account or key Needs Authorization
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

4/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (openai-tools.run.mcp.com.ai) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von OpenAI Tools MCP Server (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

  1. Bei OpenAI Tools MCP Server registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von OpenAI Tools MCP Server öffnen ↗

  2. Öffne die Connectors-Seite von Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4

  3. Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus

    Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue

    Name · NameOpenAI Tools MCP Server
    Remote MCP server URL · Adressehttps://openai-tools.run.mcp.com.ai/mcp

    Unter Request headers diesen Namen und Wert hinzufügen

    Header-NameAuthorization
    WertBearer <Schlüssel hier einfügen>

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

    Klicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add

  4. Im Chat einschalten

    +ConnectorsOpenAI Tools MCP Server

  5. Ausprobieren

    Nutze OpenAI Tools MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es OpenAI Tools MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von OpenAI Tools MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann OpenAI Tools MCP Server noch nicht verbinden

OpenAI Tools MCP Server braucht zum Verbinden deinen eigenen Schlüssel, aber die OpenAI-Hilfe beschreibt nur die Anmeldung per OAuth; eine Schlüssel-Option konnten wir nicht bestätigen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die OpenAI Tools MCP Server verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von OpenAI Tools MCP Server (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu
  • Du brauchst einen Schlüssel von OpenAI Tools MCP Server (auf der Seite des Anbieters erstellen)
  • Du brauchst einen Schlüssel von OpenAI Tools MCP Server (auf der Seite des Anbieters erstellen)
  • Du brauchst einen Schlüssel von OpenAI Tools MCP Server (auf der Seite des Anbieters erstellen)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von OpenAI Tools MCP Server (auf der Seite des Anbieters erstellen)

  1. Bei OpenAI Tools MCP Server registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von OpenAI Tools MCP Server öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --transport http --scope user openai-tools https://openai-tools.run.mcp.com.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer your-value'

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  4. /mcp in Claude Code eingeben

    OpenAI Tools MCP Server sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze OpenAI Tools MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es OpenAI Tools MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von OpenAI Tools MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von OpenAI Tools MCP Server (auf der Seite des Anbieters erstellen)

  1. Bei OpenAI Tools MCP Server registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von OpenAI Tools MCP Server öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von OpenAI Tools MCP Server ist Authorization leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  4. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze OpenAI Tools MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es OpenAI Tools MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von OpenAI Tools MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von OpenAI Tools MCP Server (auf der Seite des Anbieters erstellen)

  1. Bei OpenAI Tools MCP Server registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von OpenAI Tools MCP Server öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von OpenAI Tools MCP Server ist Authorization leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  4. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze OpenAI Tools MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es OpenAI Tools MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von OpenAI Tools MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://openai-tools.run.mcp.com.ai/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die OpenAI Tools MCP Server nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user openai-tools https://openai-tools.run.mcp.com.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer your-value'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "openai-tools": {
      "url": "https://openai-tools.run.mcp.com.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "openai-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://openai-tools.run.mcp.com.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Bearer token for authenticating with the OpenAI API. Obtain via the OpenAI dashboard. https://platform.openai.com/api-keys

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sternei
9 (Sterne gehören zu einem anderen Repo)
Dieser Eintrag verweist auf das Repo einer anderen Person, daher zählen die Sterne nicht in Ranglisten
Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Bestätigte Domain
✓ mcp.com.ai
Verbindung
Läuft in der Cloud
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
0.6.0
In der Registry veröffentlichti
22. Jan. 2026
Code zuletzt geänderti
24. Aug. 2026
Entwickler
la-rebelion
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • createImage

    Creates an image given a prompt.

  • createImageEdit

    Creates an edited or extended image given an original image and a prompt.

  • createImageVariation

    Creates a variation of a given image.

  • createTranscription

    Transcribes audio into the input language.

  • createTranslation

    Translates audio into English.

  • listModels

    Lists the currently available models, and provides basic information about each one such as the owner and availability.

  • retrieveModel

    Retrieves a model instance, providing basic information about the model such as the owner and permissioning.

  • deleteModel

    Delete a fine-tuned model. You must have the Owner role in your organization.

  • createModeration

    Classifies if text violates OpenAI's Content Policy

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (mcp.com.ai) ist nicht der Repo-Inhaber (la-rebelion); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 3 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 187 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 9 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 6155 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 6155 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 56 % der anderen 6155 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist OpenAI Tools MCP Server sicher?

Er hat 4 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Monaten geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 10 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).

Was kann ich stattdessen nutzen?

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OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

von every-appWeit verbreitet★ 27.703Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ everyapp.com
Verbinden

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5232Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · exa.aiVom PopNx-Team ausprobiert
Verbinden

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

von mock-serverWachsend★ 5010Aktualisiert vor 19 Tagen

Läuft auf deinem Computer✓ vom Dienst · mock-server.com
Installieren

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

von MicrosoftDocsWeit verbreitet★ 1990Aktualisiert vor 12 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · microsoft.comVom PopNx-Team ausprobiert
Verbinden

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

von proxysoulWachsend★ 1606Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ empryo.com
Verbinden
  • OpenSEO — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Exa — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Mockserver — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Microsoft Learn MCP — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Docs — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

HAPI MCP – Headless API for Model Context Protocol

Stop rewriting systems for AI. Instantly turn your APIs into MCP servers.

HAPI MCP lifts your OpenAPI catalog into MCP tools automatically, keeping design (OAS/Arazzo) and runtime (agents/LLMs) cleanly separated. Your existing APIs become AI-ready tools—no new business logic, no sidecar servers, no rework.

Key Features

  • No rewrites: Reuse 100% of your API logic. OpenAPI in, MCP tools out. No parallel codebase or shadow services.
  • Faster time-to-value: Turn specs into agent-ready tools in minutes. Update the spec, ship new tools instantly.
  • Reduced risk: Permissions, auth, rate limits, auditability are inherited from your APIs—governance without bolt-ons.
  • Scales with you: runMCP delivers serverless-like elasticity with long-running when needed. Cold-start fast, stay warm for throughput.
  • Deterministic orchestration: OrcA plans and executes multi-tool tasks predictably—no brittle prompt chaining.
  • Vendor-neutral: Works with any MCP client: ChatGPT, Claude, QBot, chatMCP. OAS + MCP + Arazzo stay portable.

How It Works

  1. Pick your API spec
  • OpenAPI, Swagger, REST—HAPI CLI works with any API specification format.
  • Supports OpenAPI 3.0+, REST APIs, OAuth 2.0 Dynamic Client Registration.
  1. Run a single command
  • One simple CLI command transforms your API into a usable MCP Server.
  • No complex setup, zero configuration, works anywhere, cross-platform.
  1. Use instantly
  • Your API is now ready as a tool, AI agent, or testing interface.
  • MCP server ready, AI agent compatible, testing interface, developer experience friendly.

Visual Pipeline

API Spec (swagger.json) → HAPI CLI → Usable Tool (AI-ready) ← MCP Clients
[ OpenAPI / Swagger ]       [ HAPI CLI ]        [ MCP Server ]

(Your API) → (Transform) → (Usable Tool) ↑ ↑ | | [ ChatGPT ] [ runMCP ] [ Claude ] [ OrcA ] [ QBot ] [ chatMCP] [ Agents ]

Who Wins With HAPI

  • Executives: Ship AI initiatives without ballooning cost. Keep teams focused on outcomes, not rewrites and integration sprawl.
  • Architects & PMs: Design with OpenAPI/Arazzo, run with MCP. Clear contracts, policy inheritance, and versioned workflows keep risk low.
  • Engineers & Ops: Deploy once. HAPI Server + runMCP scale tools; QBot/chatMCP give fast feedback; OrcA keeps executions deterministic.

Your Stack, Already Wired

  • HAPI Server: Turns OpenAPI into MCP tools automatically—contracts stay in sync with your source of truth.
  • runMCP: Autoscaling execution and testing for MCP tools; cold-start fast, stay warm when workflows run long.
  • QBot: CLI TUI for power users to interact with MCP tools directly from terminal or scripts.
  • chatMCP: Conversational client that speaks MCP natively for support, ops, and internal assistants.
  • OrcA: Deterministic planning and orchestration for multi-tool tasks; no brittle prompt spaghetti.
  • Agents: Build agentic systems from standard APIs—no custom glue. Connect MCP clients across platforms.

Demos

Documentation

FAQ

  • Do we need to rewrite our services? No. HAPI MCP lifts your existing OpenAPI specs directly into MCP tools. Your auth, validation, and business rules remain unchanged.
  • Is this just another MCP server? It’s the Headless API model: your API becomes the runtime. HAPI Server reflects it as MCP; runMCP scales it; OrcA orchestrates it. No duplicate logic.
  • Which clients can consume the tools? Any MCP client: ChatGPT, Claude, QBot, chatMCP, bespoke orchestrators—vendor-neutral by design.
  • How do we keep control and compliance? Your API remains the single source of truth. Policies, RBAC, rate limits, and audit logs flow through automatically; no shadow logic.
  • What about security and privacy? Scoped credentials, per-tool permissions, and auditable calls are inherited from your API layer. HAPI adds guardrails and observability for regulated environments.
  • How fast can we get started? You can transform your first API into an MCP tool in less than five minutes. The HAPI CLI makes it quick and painless.

Get Started

  1. Install HAPI CLI from latest release: https://github.com/la-rebelion/hapimcp/releases
  2. Transform your OpenAPI spec into an MCP server with a single command:
   hapi serve path/to/your/swagger.json --headless
  1. Start using your MCP tools with any compatible client!
  1. Explore the documentation for advanced usage and best practices.

Contributing

Contributions are welcome! Open a discussion or submit a pull request on GitHub: https://github.com/la-rebelion/hapimcp

License

HAPI MCP is licensed under the MIT License. See LICENSE for details.