Sugra MCP

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

• Verbindung: Computer oder Cloud
• Transport: stdio, Streamable HTTP
• Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
• Das musst du eintragen: SUGRA_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

5/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (mcp.sugra.ai)

claude mcp add --transport http api https://mcp.sugra.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "api": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp"
    }
  }
}

claude mcp add api --env SUGRA_API_KEY=your-value -- uvx sugra-api-mcp

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 11. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• sugra_entity_screen

  Screen a person or organization name against the Sugra sanctions corpus. Returns a SCREENING SIGNAL, not a compliance determination. Sugra is a technology provider, not a sanctions authority or consumer reporting agency. PEP and adverse-media coverage is supplementary and non-com

• sugra_entity_lookup

  Resolve an entity by identifier and return its composed KYB envelope. `anchor` is `lei` (Legal Entity Identifier, resolved via the GLEIF registry) or `vat` (EU VAT number, validated via the EU VIES service). The result weaves identity, a sanctions screening signal, and - on reque

• search_endpoints

  Search the bundled Sugra endpoint catalog by natural-language query. Use this to pick an operation_id. It does not fetch data. Typical loop: 1. search_endpoints(query) -> ranked hits with required_parameters 2. describe_endpoint(operation_id) -> params, request_body_schema, agent

• describe_endpoint

  Describe one Sugra API endpoint by operation_id. Includes agent_hints (duration_class fast/slow/heavy, max_concurrency, bulk billing) so you can budget timeouts and parallelism before calling. POST endpoints with a JSON body also carry request_body_schema (the resolved JSON schem

• call_endpoint

  Call a Sugra API endpoint by operation_id from the bundled catalog. Plan calls with describe_endpoint's agent_hints: duration_class "fast" usually responds in under ~2s, "slow" usually 1-5s and occasionally 15s+ on a cold upstream, "heavy" can exceed the gateway timeout - keep pa

• list_toolsets

  List catalog groups with endpoint counts and short descriptions. Use the group names as the toolset filter on search_endpoints. This does not call the Sugra API; it reads the bundled catalog.

• fetch_data

  One-step fetch: find the best Sugra endpoint for the query and call it. Combines search_endpoints + call_endpoint into a single round trip. Use this when you want data without manually picking an operation_id. The full search_endpoints + describe_endpoint + call_endpoint dance is

• list_sources

  List source families in the bundled catalog with endpoint counts. Use the family names as the source filter on search_endpoints. This does not call the Sugra API.

• resolve_entity

  Resolve free text to a canonical market or macro entity. Turns a ticker, company name, macro indicator, coin, or currency pair into the agent plane's ``{namespace, ids}`` entity for use with get_snapshot and get_timeseries. A cross-namespace collision (e.g. a ticker that is both

• get_snapshot

  Composed current view of an entity via a named recipe. Executes a fixed server-side recipe (company_snapshot, etf_snapshot, quote_snapshot, macro_indicator_snapshot, macro_calendar, earnings_snapshot, debt_snapshot) and returns one envelope with freshness, provenance, per-compone

• get_timeseries

  Bounded timeseries for an entity: price, macro_series, etf_flows or etf_monthly_flows. Returns points oldest-first with an explicit downsampling flag when the raw series exceeded max_points. Times are UTC. Costs 1 unit per call. Read the step from ``served_granularity``, not ``gr

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

• ✓ Bestanden

  Entwickler passt zum Repo

  Der Registry-Name wurde über die Domain sugra.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

• ✓ Bestanden

  Wird noch gepflegt

  Code zuletzt geändert: heute

• ✓ Bestanden

  Hat eine Lizenz

  Nutzt MIT

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 373 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 11 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

• Mehr Sterne als 87 % der anderen 5961 Server in dieser Kategorie
• Neuer in der Registry veröffentlicht als 85 % der anderen 5961 Server in dieser Kategorie
• Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5961 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnet·Weit verbreitet·↓ 74.273/Wo.·★ 81.480·Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

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Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstash·Weit verbreitet·↓ 1,2 Mio./Wo.·★ 64.550·Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Installieren

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

von metabase·Weit verbreitet·★ 50.276·Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft in der Cloud

Installieren

README vom Entwickler

/plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

codex plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

copilot plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

grok plugin install Sugra-Systems/sugra-api-plugins#xai

git clone https://github.com/Sugra-Systems/sugra-api-plugins

git clone https://github.com/Sugra-Systems/sugra-api-plugins

npx skills add https://mcp.sugra.ai

pip install sugra-api-mcp

https://mcp.sugra.ai/mcp

copilot mcp add --transport http sugra-api https://mcp.sugra.ai/mcp

{ "servers": { "sugra": { "type": "http", "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp" } } }

{ "mcpServers": { "sugra": { "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp" } } }

agy mcp add sugra-api https://mcp.sugra.ai/mcp

{