MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read YouTube transcripts and search what people say across 425k videos. Free API key.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http youtube-transcript https://youtube-transcript.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"youtube-transcript": {
"url": "https://youtube-transcript.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"youtube-transcript": {
"type": "http",
"url": "https://youtube-transcript.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
get_youtube_transcriptFetch the full text transcript of a YouTube video. Accepts a YouTube URL (watch, youtu.be, shorts, embed) or a bare 11-character video ID, and returns the transcript as plain text with title and metadata. Optionally pass a BCP-47 language code to select a specific caption track.
search_youtube_videosSearch YouTube and return matching videos with channel, view count and duration. Use it first when researching a topic: run several differently-worded queries (and in more than one language), then read the best hits with get_youtube_transcript, find_in_transcript or get_transcrip
find_in_transcriptFind where a video talks about something. Give one or more keywords and get back only the matching passages, each with a timestamp and a link that opens the video at that moment. Far cheaper than reading the whole transcript when you are looking for specific points. Matching is a
get_transcripts_batchRead the transcripts of several videos in one call (up to 5), each cut to a length you choose, so you can skim a set of search results without filling your context. Each video counts as one request against your daily quota. For the rest of a long video use find_in_transcript or g
get_video_commentsFetch the top comments of a YouTube video (YouTube's "top" ordering, replies not included), with like counts. Comments are where viewers report what worked for them, which makes them useful for checking claims made in the video.
list_channel_videosList the latest videos of a YouTube channel or playlist, with view count and duration. Use it to follow a creator who looks credible, or to cover a playlist. Returns at most 50 videos per call; to go further, call again with offset set to the number of videos already read (the re
get_account_statusShow the plan of the API key on this connection (Free or Pro), the daily request quota, how many requests were used today, how many remain, when the quota resets, and the per-call limits of the tools. Free: it does not use any quota. Call it before a large job to check the quota
search_spoken_wordsSearch what people actually say inside YouTube videos. Full-text search over about 100 million spoken sentences from about 425,000 English-language videos (the ones users looked up on youtube-transcript.ai), with typically 1 to 8 million new sentences added every day. Returns mat
get_spoken_contextRead what was said around a moment in a video: the sentences before and after a timestamp. Use it after search_spoken_words to see what a matching sentence was part of, before you quote or rely on it. Works for videos in the library only.
rank_videos_by_topicFind the videos that talk about something the most, ranked by how many sentences mention it. Better than searching titles when you want the videos that really go deep on a topic. Each result has the number of mentions, the first mention and a link. Read the best ones with get_you
rank_channels_by_topicFind which channels talk about something the most, ranked by mentions, with how many of their videos mention it. Use it to find who covers a topic: creators to follow, experts, or partners. Same library, caption quirks and dates as search_spoken_words.
spoken_mentions_over_timeCount how often something is mentioned over time, by day, week or month. Each period shows the mentions and the rate per million spoken sentences, so busy and quiet periods compare fairly. Use it to see whether a topic is rising or fading. The date is when we captured the caption
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain youtube-transcript.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 200 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 12 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0) kam vor 10 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Give Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code and any MCP client the ability to read YouTube transcripts. Hosted, nothing to install. Free API key: 10 requests a day.
A hosted Model Context Protocol server that exposes one tool, get_youtube_transcript, backed by youtube-transcript.ai. Paste a YouTube link mid-conversation and your AI reads the full transcript on demand.
Connector URL:
https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY
Replace YOUR_KEY with your API key. Create a free key with a Google sign-in; it takes about a minute.
en, zh-CN, es, ja, …) or let it choose the default.Tool calls need an API key. There is no OAuth. Send the key in one of two ways:
| Where | Example |
|---|---|
| Header | Authorization: Bearer YOUR_KEY |
| URL | https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY |
The URL form is for clients that only accept a connector URL.
Settings → Connectors → Add custom connector
| Field | Value |
|---|---|
| Name | youtube-transcript.ai |
| URL | https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY |
Then ask: *“Summarize this video: https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ”*
In the custom connector / MCP server setup, add an MCP server with URL https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY (transport: Streamable HTTP), enable it for your chat, then paste a YouTube link.
claude mcp add --transport http --scope user youtube-transcript \
https://youtube-transcript.ai/mcp \ --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"
Add to ~/.cursor/mcp.json, or to .cursor/mcp.json inside one project:
{
"mcpServers": { "youtube-transcript": { "url": "https://youtube-transcript.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" } } } }
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.youtube-transcript]
url = "https://youtube-transcript.ai/mcp" http_headers = { "Authorization" = "Bearer YOUR_KEY" }
For clients that start MCP servers from a config file and cannot take a remote URL, bridge with mcp-remote:
{
"mcpServers": { "youtube-transcript": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY"] } } }
Paste https://youtube-transcript.ai/mcp.md into a coding agent. It is a plain-text version of these instructions, written for an AI to follow.
get_youtube_transcriptFetch the full text transcript of a YouTube video.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
video | string | yes | YouTube URL (watch, youtu.be, shorts, embed) or a bare 11-character video ID |
lang | string | no | Caption language code, e.g. en, zh-CN, es. Omit for the default track |
offset | integer | no | Where to continue a long transcript. Use the value given at the end of the previous part |
Returns plain text: the transcript with title, duration, and a list of available languages. Transcripts over 120,000 characters come back in parts; each part ends with a note giving the offset for the next call.
in 5 bullets.” ? Quote the exact lines.”The server speaks standard MCP over Streamable HTTP (JSON-RPC). A zero-dependency example is in examples/quickstart.mjs:
YT_TRANSCRIPT_KEY=YOUR_KEY node examples/quickstart.mjs https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ
Calling from your own code without MCP? There is a plain HTTP endpoint too: see the YouTube Transcript API.
ai.youtube-transcript/youtube-transcript.MIT