Gameye
Launch, inspect and stop multiplayer game server sessions on Gameye from any MCP client.
パソコンで動く
Learning Optimizer
概要
作者による説明（英語の原文）
Schedule spaced reviews and exam study plans from each learner's forgetting curve.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi3項目中3項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: クラウドで動く
- トランスポート: Streamable HTTP
- カテゴリ: ゲーム・スポーツ・料理・学習
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック：3項目中3項目に合格
- 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
どのアプリを使っていますか？
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：
- Settings → Connectors を開く
- Add custom connector を押す
- 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
- サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http learning-optimizer https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcpまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"learning-optimizer": {
"url": "https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"learning-optimizer": {
"type": "http",
"url": "https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：
- ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
- Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
- 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
- サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン saifs.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- ✓ 合格
エンドポイントが応答する
316ミリ秒で応答（HTTP 401）
- ✓ 合格
OAuthでサインイン
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
ゲーム・スポーツ・料理・学習のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの1316件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの1316件のうち71%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1316件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Learning Optimizerは安全ですか？
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは13 日前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：Gameye, Gogcli MCP Classroom, PantryPOS — Food Pantry Finder and TEFAP Rules
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Gogcli MCP Classroom
Google Classroom via gogcli for Claude — courses, assignments, submissions, grading
パソコンで動く
PantryPOS — Food Pantry Finder and TEFAP Rules
Find US food pantries near a ZIP or City, ST, and look up a State's TEFAP rules with sources. Free.
クラウドで動く✓ pantrypos.0xpi.com
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Learning Optimizer
A personalised spaced-repetition engine: it models each learner’s forgetting curve per item and schedules the fewest reviews that still hit a target retention. Built on Ebbinghaus, Leitner / SM-2 (Anki’s baseline), Half-Life Regression and FSRS. Also builds a full study plan that peaks retention by exam day.
| Registry name | ai.saifs/learning-optimizer |
| Endpoint | https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp |
| Transport | Streamable HTTP (remote, nothing to install) |
| Auth | OAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use |
| Publisher | SAIFS AI |
Install
VS Code / GitHub Copilot
Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:
{"servers": { "saifs-learning-optimizer": { "type": "http", "url": "https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp" } } }
Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.
Claude (claude.ai, Desktop)
Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:
https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcpClaude Code
claude mcp add --transport http saifs-learning-optimizer https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcpAny other MCP client
Point it at https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
schedule_review | Next optimal review time and predicted recall probability for one learner-item after the last result. |
due_reviews | Today’s review queue for a learner, priority-ordered. |
predict_retention | Probability of recall for an item at a future date. |
optimize_study_plan | Full schedule over an item bank so retention peaks on exam day. |
forgetting_curve | Fitted decay curve and parameters for one learner-item. |
explain_schedule | Why this interval: model, evidence and confidence. |
Example prompts
- “This student just missed item 142. When should they review it next, and what’s P(recall) then?”
- “What should this learner review today, in priority order?”
- “Exam is 28 days out. Build a study plan over this item bank so they peak on the day.”
Support
- Website: https://saifs.ai
- Issues: https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
- Privacy: https://saifs.ai/privacy_policy