aictrl
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Project context, backlog tasks, and controlled workflows for coding agents. OAuth sign-in.
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(aictrl.dev)를 거쳐요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지
Claude의 Connectors 페이지 열기
CustomizeConnectors
“+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Name · 이름aictrlRemote MCP server URL · 주소https://aictrl.dev/mcpAuthentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
채팅에서 켜기
+Connectorsaictrl
해 보기
aictrl을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 aictrl을 쓰고 있다고 하거나 답에 aictrl 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요
웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요
웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기
Plugins+Add custom MCP server
이름과 주소 입력
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Name · 이름aictrlConnection · 주소https://aictrl.dev/mcp채팅에서 aictrl 고르기
새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 aictrl을 고르세요
해 보기
aictrl을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 aictrl을 쓰고 있다고 하거나 답에 aictrl 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --transport http aictrl https://aictrl.dev/mcpClaude Code에서 /mcp 입력
aictrl이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
aictrl을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 aictrl을 쓰고 있다고 하거나 답에 aictrl 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
aictrl을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 aictrl을 쓰고 있다고 하거나 답에 aictrl 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
aictrl을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 aictrl을 쓰고 있다고 하거나 답에 aictrl 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://aictrl.dev/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
웹으로 연결
Claude Code
claude mcp add --transport http aictrl https://aictrl.dev/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"aictrl": {
"url": "https://aictrl.dev/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"aictrl": {
"type": "http",
"url": "https://aictrl.dev/mcp"
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
- 확인된 도메인
- ✓ aictrl.dev
- 연결 방식
- 클라우드에서 실행
- 전송 방식
- streamable-http
- 최신 버전i
- 1.0.0-beta.3
- 레지스트리 공개i
- 2026년 10월 28일
- 코드 마지막 변경i
- 2026년 11월 7일
- 제작자
- aictrl-dev
- 웹사이트
- aictrl.dev
- 레지스트리 상태
- 활성
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
할 수 있는 일
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 aictrl.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 5일 전
- ✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
- ✓ 통과
엔드포인트 응답
314ms 만에 응답(HTTP 401)
- ✓ 통과
OAuth로 로그인
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5783개 중 83%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5783개 중 63%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5783개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
aictrl, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 5일 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.0-beta.3)은 14일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
aictrl.dev engineering skills and plugin
Essential, vendor-neutral AI engineering skills for the AI SDLC: turning bug reports and requests into well-defined issues, root-cause analysis, implementing changes, code review and explaining pull requests. Install the skills alone, or install the aictrl.dev plugin to add the same skills plus OAuth-connected workflows that run in the cloud on aictrl.dev, turning backlog work into reviewed pull requests.
aictrl MCP server
The hosted aictrl MCP server gives coding agents access to project context, backlog tasks, code-review findings, and controlled workflow execution. Connect to https://aictrl.dev/mcp using Streamable HTTP and sign in with OAuth. No API key or local server process is required.
You need an aictrl account and membership of an aictrl organization. Repository-backed work also needs a GitHub repository connected through the aictrl GitHub App. Access follows your organization membership; workflow execution follows the published workflow's permissions and approval gates.
GitHub Copilot in VS Code:
- Open the Command Palette and run MCP: Add Server.
- Choose HTTP (HTTP or Server-Sent Events) and enter
https://aictrl.dev/mcp. Name the serveraictrland choose the configuration destination. - Start the server from VS Code's MCP controls and complete the browser sign-in when prompted.
See VS Code's MCP setup guide for configuration destinations and server controls.
In other MCP clients, add the same remote URL and complete OAuth when prompted. The Claude Code and Codex plugins below already include the MCP configuration. See SETUP.md for connection checks and troubleshooting.
Try these prompts after connecting:
- "Check my aictrl account readiness."
- "Which aictrl organizations can I use?"
- "Show the backlog tasks for my organization."
- "List the published workflows I can run."
This public repository contains the skills, client configuration, and registry metadata for the hosted service. The hosted server's source code is private.
Install
Skills only — Codex, Claude Code, OpenCode, and compatible agents
npx skills add aictrl-dev/skills
Claude Code plugin
/plugin marketplace add aictrl-dev/skills
/plugin install aictrl@aictrl-public
Codex plugin
codex plugin marketplace add aictrl-dev/skills --ref main
codex plugin add aictrl@aictrl-public
OpenCode — install the skills with npx skills add aictrl-dev/skills, then add the connected-workflow server to opencode.json and sign in:
{ "mcp": { "aictrl": { "type": "remote", "url": "https://aictrl.dev/mcp", "enabled": true } } }
opencode mcp auth aictrl
Cursor / direct OpenCode skills — skills use the cross-tool Agent Skills standard:
git clone https://github.com/aictrl-dev/skills && cd skills
./scripts/install.sh cursor # or: opencode | all
…or copy `skills/*` into your tool's skills dir (`~/.cursor/skills`, `~/.config/opencode/skills`).
Then ask for the task naturally or invoke a supported slash command, for example /create-issue, /implement-code-change, /code-review, /create-workflow, or /execute-workflow.
The Skills
| Skill | What it does | Try it |
|---|---|---|
| create-issue | Vague feature or chore → code-grounded issue with scope, acceptance criteria, tests, risks, and open questions. | /create-issue |
| create-bug | Symptoms or regression → reproducible, evidence-backed bug and regression-test requirement. | /create-bug |
| spec-review | Issue/spec → repository-grounded readiness verdict and concrete gap fixes. | /spec-review |
| implement-code-change | Issue → tested, reviewed, merge-ready PR locally or through an optional connected workflow. | /implement-code-change |
| create-pr | Exact revision + evidence → concise reviewer-ready PR title and body, with rollout and verification claims kept honest. | /create-pr |
| code-review | Exact PR head → actionable correctness, security, reliability, and test findings; no code changes. | /code-review |
| judge-review-findings | Current-head findings → TRUE/FALSE/UNCERTAIN plus FIX/DEFER/IGNORE judgments. | /judge-review-findings |
| reply-to-code-review | Accepted review findings → fixes, verification, evidence-backed replies, and bounded re-review. | /reply-to-code-review |
| root-cause-analysis | Incident or recurring failure → evidence-driven causal analysis, sibling exposure map, and prevention portfolio. | /root-cause-analysis |
| create-workflow | Workflow intent → validated aictrl.dev workflow v2 YAML with portable inline task nodes. | /create-workflow |
| execute-workflow | Published workflow → explicitly authorized, idempotent start with safe monitoring, gates, cancellation, and durable handoff. | /execute-workflow |
| design-review | Drop an HTML mock or screenshot — get a sharp, located critique across IA, value prop, hierarchy, trust/friction, and a11y. Ends with "Fix these 3 first." | /design-review path/to/mock.html |
| measurement-plan | Feature → structured measurement plan: learning objectives, metrics table, product-analytics events, warehouse changes, event pipeline. | /measurement-plan |
| recording-product-demo | Point it at a repo with a web UI — it boots the app, preps demo data/auth, records a time-locked Playwright demo synced to prepared narration from your selected speech tools, and builds a publish kit (MP4 + captions + embed). | /recording-product-demo |
| explain-change | PR, commit range, or design document → a grounded technical explainer of the design, difficult trade-offs, and real rollout state. | /explain-change |
| ui-polish | Point it at a screen — it renders phone and desktop, measures what screenshots hide (column alignment, field widths, labels, tap targets, contrast, dead space), fixes the source and re-measures until the checks pass. | /ui-polish |
| ux-testing | Point it at a page or prototype and a few tasks — AI testers act as first-time users through the accessibility tree or screenshots, success is verified from page state (not the tester's claim), then a design-review and fix loop re-tests into a before/after scorecard. Optional simulated users screen layout hypotheses. | /ux-testing path/to/page.html |
design-review in action
Input: a SaaS landing page mock.
Value Proposition — WEAK
Hero headline "Workflows made simple" says nothing about what the product does. Fix: replace with a one-liner that names the user, the problem, and the outcome.
Actionability — BROKEN Three competing CTAs above the fold (Start free, Book demo, Watch video). Fix: one primary CTA above the fold; demote the others below.
Every critique names the element. Every fix is concrete. No generic "improve clarity."
ux-testing in action
On an internal work-queue design, novice agent testers asked to start the most important ready work approved a security review instead (v5: 2 of 2). After the fix loop moved the ready work above the approvals, 3 of 3 started the right issue. Simulated users reproduced the same trap (72% clicked Approve), and checks against page state caught a tester who reported success after creating nothing. Write-up: AI usability testing on a backlog design.
Why these exist
These skills are free and standalone. aictrl.dev adds controlled remote execution, approvals, policy, history, integrations, and cost limits. implement-code-change can use an optional connected workflow, and execute-workflow safely operates an existing published workflow; local mode remains available for every launch skill except the connected-only execute-workflow.
The Claude and Codex plugins and the skills.sh install all consume the root skills/ directory directly. There are no vendor-specific copies to repin or hand-edit. Connected execution always uses the aictrl MCP identity at https://aictrl.dev/mcp; OAuth is requested only when a connected workflow is used.
Privacy, terms and support
The skills run locally and send nothing to aictrl.dev. The bundled aictrl MCP server is used only when you connect it with OAuth; what it collects and keeps is described in the privacy policy and terms. Support: aictrl.dev/support or info@aictrl.dev. Security reports: security.txt. Setup guidance for the MCP connection is in SETUP.md.
Optional third-party services and keys
Bundled helpers in two skills can send data to a third-party service, only in the steps below and only when you run them. Nothing runs on install. A key is read only for its step, sent only to the service named in that row, and never printed, logged or stored. Each key belongs to the service it is sent to: Google credentials go only to Google, the TypeSafe key only to TypeSafe, and a custom simulator key only to the endpoint you set alongside it. The bundled aictrl MCP server never receives any of them.
Narration is prepared using the user's selected speech tools (for example, ElevenLabs) or supplied as audio plus measured word timestamps. Those tools receive the narration text/audio under their own configuration. The plugin does not include a narration API client or read speech-provider credentials; its splitter processes the prepared files locally.
No other skill sends data to a third-party service; the browser-based skills (ui-polish, ux-testing) load only the app URL you give them.
| Skill | Step | Service and what is sent | Environment variables read |
|---|---|---|---|
| recording-product-demo | Upload to YouTube (publish.cjs --upload with publish.upload.type youtube, opt-in) | Google (oauth2.googleapis.com, www.googleapis.com): the rendered MP4, title and description, uploaded to your own channel | YT_CLIENT_ID, YT_CLIENT_SECRET, YT_REFRESH_TOKEN |
| recording-product-demo | Upload to a bucket (publish.cjs --upload with publish.upload.type gcs or s3, opt-in) | Google Cloud Storage or Amazon S3, through your own gcloud storage cp or aws s3 cp: the whole publish kit (MP4s, poster, captions, embed page, PUBLISH.md) to the bucket path you configure | None: the CLI uses its own signed-in credentials |
| ux-testing | Simulated users (optional; agent testers need no key) | TypeSafe (api.typesafe.ai), or an endpoint you set: the page state and candidate actions for each simulated step | TYPESAFE_API_KEY (optional UX_SIM_MODEL overrides the default model), or