MRR Ledger

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

• 연결 방식: 클라우드에서 실행
• 전송 방식: Streamable HTTP
• 카테고리: 회계, 재무 및 세금

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/3 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mrrledger.com)를 거쳐요

claude mcp add --transport http mrrledger https://mrrledger.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "mrrledger": {
      "url": "https://mrrledger.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "mrrledger": {
      "type": "http",
      "url": "https://mrrledger.com/mcp"
    }
  }
}

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

• search_businesses

  Use when the user asks how much revenue, MRR or ARR an AI agent, AI startup or AI tool makes, or wants real examples of AI businesses in a niche (support, coding, voice, sales, automation...). Returns AI-agent businesses with sourced, dated revenue (start here). Example: {"query"

• benchmark_business

  Use when the user gives their own MRR or asks whether their revenue is good compared with similar AI businesses. Returns where an MRR ranks among fresh same-category MRR peers (rank of N + 1 comparable). Example: {"category":"customer-support","mrr":2000} -> your rank among the c

• get_business

  Use when the user names one AI company or agent (e.g. Cursor, Lovable) and asks about its revenue, pricing model or growth. Returns one business's full sourced record. Example: {"slug":"cursor"} -> Cursor with every figure and its source. Use it when you already have the slug (fr

• leaderboard

  Use when the user asks which AI agents or AI startups make the most money, or for a top-N revenue ranking. Returns businesses ranked by latest sourced annualized revenue, highest first (same briefs, with verification_label, as search_businesses). Example: {"category":"coding-agen

• compare_businesses

  Use when the user asks to compare two AI companies (X vs Y) on revenue or business model. Returns two businesses side by side (tier, category, annualized revenue + basis, pricing model, founded, top lessons, growth) and a diff with the revenue ratio. Example: {"a":"cursor","b":"l

• get_growth

  Use when the user asks how fast an AI company grew or for its revenue over time. Returns one business's dated revenue series, oldest first (as_of, annualized_usd, label, value_usd, source_url; MRR x12). Example: {"slug":"lovable"} -> Lovable's dated ARR points with sources. Unkno

• whats_new

  Use when the user asks what is new or what changed recently in AI startup revenue figures. Returns the change log, newest first: businesses added and figures added, revised, re-dated or removed, each with source_url; filters since (YYYY-MM-DD), slug, kind, limit (max 100). Exampl

• get_category

  Returns one category: count, median annualized revenue (overall, by tier) and members with rank and revenue. Example: {"slug":"customer-support"} -> the customer-support agents with their revenue. Unknown slug -> isError. Cost: free (100 calls/day without a key).

• list_categories

  Returns every category with count, median annualized revenue and members (slug, name, rank, revenue). Example: {"limit":3} -> the first 3 categories with their members. Cost: free (100 calls/day without a key).

• search_lessons

  Returns builder lessons from every business, each with its business and themes; filter by query and/or theme, limit (max 50). Example: {"theme":"pricing","limit":5} -> 5 pricing lessons and their businesses. Cost: free (100 calls/day without a key).

• hub_stats

  Returns dataset totals: business, ranked and lesson counts, counts per category and tier, median annualized revenue, payment-verified share, latest change date. Example: {} -> {business_count, ranked_count, median_annualized_usd, ...}. Cost: free (100 calls/day without a key).

• todays_feature

  Returns today's featured business (rotates daily): one full profile, same shape as get_business. Example: {} -> one business record. Cost: free (100 calls/day without a key).

• get_tag

  Returns one tag: count, median annualized revenue and members with rank and revenue. Example: {"slug":"vibe-coding"} -> every business tagged vibe-coding. Unknown slug -> isError. Cost: free (100 calls/day without a key).

• list_tags

  Returns every tag with count, median annualized revenue and members, most used first. Example: {"limit":10} -> the 10 most-used tags. Cost: free (100 calls/day without a key).

• export_dataset

  Returns the Reported AI Revenue Tracker in one call: AI businesses whose figures all come from press coverage, company announcements or filings (reported, not payment-verified), every figure with its as-of date and source_url, plus dated readings. format "csv" ($0.25 USDC via x40

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

• ! 주의

  제작자와 저장소 일치

  레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(mrrledger.com)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

• … 아직 점검 안 함

  계속 관리되고 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• … 아직 점검 안 함

  라이선스 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• ✓ 통과

  엔드포인트 응답

  485ms 만에 응답(HTTP 200)

• – 해당 없음

  OAuth로 로그인

  로그인 필요 없음

• ✓ 통과

  도구 설명에 숨겨진 지시 없음

  도구 설명 15개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

Google로 로그인하고 리뷰 쓰기

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

• 이 카테고리의 다른 서버 3120개 중 0%보다 스타가 많아요
• 이 카테고리의 다른 서버 3120개 중 69%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
• 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3120개 중 50%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

CCXT

Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets

제작자: ccxt·널리 사용됨·↓ 667/주·★ 4.5만·2개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Finance Toolkit

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

제작자: JerBouma·널리 사용됨·↓ 1.6만/주·★ 5.5천·그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

설치

AKQuant

Write and backtest trading strategies with AKQuant: API lookup, strategy checks, backtest runs

제작자: akfamily·널리 사용됨·↓ 3.3천/주·★ 2.6천·그저께 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요