Documentation Extractor
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Extract llms.txt from any docs site - Mintlify Docusaurus GitBook parser
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: –
- 전송 방식:
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 10일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 nirholas 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5824개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5824개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5824개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Documentation Extractor, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
llm.energy
Extract llms.txt documentation and install.md instructions from any website for AI agents, LLMs, and automation workflows.
llm.energy
📖 Overview
llm.energy is a web application and MCP server that fetches, parses, and organizes documentation from websites implementing the llms.txt and install.md standards. It transforms raw documentation into structured, agent-ready formats optimized for large language models, AI assistants, and developer tooling.
| Standard | Description | Learn More |
|---|---|---|
| llms.txt | Machine-readable documentation for AI systems | llmstxt.org |
| install.md | LLM-executable installation instructions | installmd.org |
✨ Key Features
| Feature | Description |
|---|---|
| 🔍 Smart Detection | Automatically finds llms.txt, llms-full.txt, and install.md |
| 📄 Organized Output | Splits content into individual markdown files by section |
| 🤖 Agent-Ready | Includes AGENT-GUIDE.md optimized for AI assistants |
| 📦 Multiple Formats | Export as Markdown, JSON, YAML, or ZIP archive |
| 🔌 MCP Server | Integrate with Claude Desktop, Cursor, and more |
| ⚡ Batch Processing | Process multiple URLs simultaneously |
| 📚 Site Directory | Browse 19+ curated llms.txt-enabled websites |
| ✏️ llms.txt Generator | Create your own llms.txt files with a guided wizard |
| 🚀 install.md Generator | AI-powered: generate from GitHub repos, docs URLs, or manually |
🎯 Use Cases
─────────────────────────────────────────────────────────────────
📝 Feed docs to AI coding assistants (Cursor, Windsurf) 🤖 Build context-aware AI agents with up-to-date docs 🔄 Create documentation pipelines for RAG systems 📦 Aggregate docs from multiple sources automatically ✏️ Generate llms.txt/install.md for your own projects 🚀 Auto-generate install.md from any GitHub repo
─────────────────────────────────────────────────────────────────
🚀 install.md Generator
Generate LLM-executable installation instructions from any source:
| Mode | Description | Use Case |
|---|---|---|
| From GitHub | Analyze any public GitHub repo and generate install.md | Perfect for creating install.md for existing projects |
| From URL | Extract from any documentation page | Convert existing docs to install.md format |
| Manual | Build from scratch with guided wizard | Full control over every detail |
How It Works
- GitHub Mode: Analyzes README, package.json/pyproject.toml/Cargo.toml, GitHub Actions, and releases
- URL Mode: Scrapes documentation pages, detects platforms (Mintlify, Docusaurus, GitBook, etc.)
- AI Synthesis: Uses Claude to generate a properly formatted install.md
Quick Example
# Generate install.md for any GitHub project
curl -X POST https://llm.energy/api/generate-install \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python", "type": "github"}'
Visit [llm.energy/install-generator](https://llm.energy/install-generator) to use the web interface.
📚 Documentation
Full documentation is available at [llm.energy/docs](https://docs.llm.energy/)
🚀 Installation
Web Application
Visit llm.energy to use the hosted version.
Local Development
# Clone the repository
git clone https://github.com/nirholas/extract-llms-docs.git cd extract-llms-docs
Install dependencies
pnpm install
Start development server
pnpm dev
🌐 The application runs on http://localhost:3001
MCP Server
📦 Click to expand MCP Server setup
Add to your MCP client configuration (Claude Desktop, Cursor, etc.):
{
"mcpServers": { "llm-energy": { "command": "npx", "args": ["-y", "@llm-energy/mcp-server"] } } }
See MCP Server Documentation for detailed setup.
🔌 API Reference
POST /api/extract - Extract documentation from a URL
curl -X POST https://llm.energy/api/extract \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "docs.anthropic.com"}'
Response includes parsed sections, metadata, and download URLs.
POST /api/validate - Check if URL has llms.txt support
curl -X POST https://llm.energy/api/validate \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "docs.example.com"}'
POST /api/batch - Process multiple URLs
curl -X POST https://llm.energy/api/batch \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"urls": ["docs.anthropic.com", "docs.stripe.com"]}'
GET /api/download - Download in various formats
# Formats: markdown, json, yaml, zip
curl "https://llm.energy/api/download?url=docs.anthropic.com&format=zip"
POST /api/generate-install - AI-generate install.md from GitHub or docs URL
# Generate from a GitHub repository
curl -X POST https://llm.energy/api/generate-install \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python", "type": "github"}'
Generate from a documentation URL
curl -X POST https://llm.energy/api/generate-install \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://docs.anthropic.com/en/docs/quickstart", "type": "docs"}'
Analyze only (preview mode)
curl "https://llm.energy/api/generate-install?url=https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python&type=github"
📖 [Full API Reference →](https://docs.llm.energy/api-reference/)
🤖 MCP Server Tools
The MCP server exposes the following tools for AI agents:
| Tool | Description |
|---|---|
extract_docs | Extract documentation from a URL with llms.txt support |
validate_url | Check if a URL has llms.txt available |
verify_llms_txt | Verify llms.txt exists and get file info |
discover_documentation_urls | Find documentation URLs for a domain |
list_sites | Get directory of known llms.txt-enabled sites |
search_sites | Search the site directory by category or keyword |
🏗️ Architecture
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ llm.energy │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ Web App │ │ REST API │ │ MCP Server │ │ │ │ (Next.js) │ │ /api/* │ │ (stdio) │ │ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ │ │ └────────────────┼────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌──────▼──────┐ │ │ │ Core │ │ │ │ - Parser │ │ │ │ - Extractor│ │ │ │ - Cache │ │ │ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ ┌────────────────┼────────────────┐ │ │ ▼ ▼ ▼ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ llms.txt │ │ install.md │ │ Sitemap │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
📁 Project Structure
extract-llms-docs/
├── src/ │ ├── app/ # Next.js pages and API routes │ │ ├── api/ # REST API endpoints │ │ │ ├── extract/ # Documentation extraction API │ │ │ ├── generate-install/ # AI-powered install.md generation │ │ │ └── ... # Other API endpoints │ │ ├── extract/ # Extraction interface │ │ ├── batch/ # Batch processing page │ │ ├── directory/ # Site directory browser │ │ ├── generator/ # llms.txt generator wizard │ │ └── install-generator/ # install.md generator with tabs │ ├── components/ # React UI components │ │ └── install-generator/ # GitHubTab, UrlTab, Preview │ ├── lib/ # Core utilities │ │ ├── github-analyzer.ts # GitHub repo analysis │ │ ├── docs-analyzer.ts # Documentation URL scraping │ │ └── ... # Parser, extractor, cache │ ├── hooks/ # React hooks │ └── types/ # TypeScript definitions ├── packages/core/ # Shared parser and types ├── mcp-server/ # MCP server package └── docs-site/ # MkDocs documentation source
🛠️ Technology Stack
⚙️ Configuration
All environment variables are optional — the app runs without them. Copy .env.example to .env.local and fill in only what you need:
cp .env.example .env.local
| Variable | Used by | Default | Purpose |
|---|
| ADMIN_KEY | /api/cache | _unset_ | Value the x-admin-key header must match for cache management. Both GET and POST return 500 when it is
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요