CCXT
Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Portfolio risk analytics — VaR, Monte Carlo, optimization, options Greeks, stress testing.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 4/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev)를 거쳐요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지
CustomizeConnectors
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
QuantRiskhttps://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpAuthentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
+ConnectorsQuantRisk
QuantRisk을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 QuantRisk을 쓰고 있다고 하거나 답에 QuantRisk 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요
웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요
Plugins+Add custom MCP server
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
QuantRiskhttps://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 QuantRisk을 고르세요
QuantRisk을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 QuantRisk을 쓰고 있다고 하거나 답에 QuantRisk 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --transport http quantrisk https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpQuantRisk이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
QuantRisk을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 QuantRisk을 쓰고 있다고 하거나 답에 QuantRisk 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
QuantRisk을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 QuantRisk을 쓰고 있다고 하거나 답에 QuantRisk 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
QuantRisk을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 QuantRisk을 쓰고 있다고 하거나 답에 QuantRisk 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --transport http quantrisk https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"quantrisk": {
"url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"quantrisk": {
"type": "http",
"url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
}
}
}Claude Code
claude mcp add quantrisk --env QUANTRISK_API_KEY=your-value -- npx -y @quantrisk/mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"quantrisk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quantrisk/mcp-server"
],
"env": {
"QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"quantrisk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quantrisk/mcp-server"
],
"env": {
"QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"quantrisk": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quantrisk/mcp-server"
],
"env": {
"QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}QUANTRISK_API_KEY 비밀 env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
npm: @quantrisk/mcp-server이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 10일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
analyze_riskCalculate core risk metrics for a portfolio — Value at Risk (VaR), Conditional VaR (CVaR), volatility, beta, and max drawdown.
monte_carlo_simulationRun Monte Carlo simulation on a portfolio to model the distribution of future returns, including percentile outcomes and probability of loss.
stress_testStress test a portfolio against historical crisis scenarios (GFC 2008, COVID 2020, etc.) or custom shocks (paid tier).
optimize_portfolioFind the optimal portfolio allocation using mean-variance optimization. Supports max Sharpe, min variance, and target return objectives. Paid tier only.
correlation_matrixCompute the pairwise correlation matrix for a set of assets. Identifies highly correlated pairs and diversification opportunities.
performance_attributionBreak down portfolio performance into factor exposures, sector allocation, and position contributions. Computes Sharpe, Sortino, Treynor, Calmar, and Information ratios.
sector_exposureBreak down portfolio exposure by GICS sector, market cap, and asset class. Returns concentration metrics including the Herfindahl-Hirschman Index.
price_historyFetch historical OHLCV price data for one or more tickers. Free tier: 1 ticker, 252 days. Paid tier: up to 20 tickers, 1260 days.
compare_portfoliosCompare two or more portfolio allocations head-to-head across all key risk and return metrics. Paid tier only.
calculate_greeksCalculate option Greeks (delta, gamma, theta, vega, rho) for individual options or an options portfolio. Uses Black-Scholes for European, binomial for American style. Paid tier only.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검
게시자(quantrisk.dev)가 저장소 소유자(78degrees)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
코드 마지막 변경: 6개월 전
MIT 사용
167ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 10개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 5개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: QUANTRISK_API_KEY
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 6개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.
같은 카테고리에는: CCXT, Finance Toolkit, AKQuant
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Write and backtest trading strategies with AKQuant: API lookup, strategy checks, backtest runs
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Institutional-grade portfolio risk analytics for Claude and any MCP client.
VaR / Monte Carlo / Stress Testing / Portfolio Optimization / Greeks / Correlation Matrices
Real market data. Real math. Not hallucinated numbers.
Website · Get Pro · Documentation
1. Install
npm install -g @quantrisk/mcp-server
2. Configure (Claude Desktop — see below for Cursor)
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Get your free API key at quantrisk.dev/signup.
3. Ask Claude
"What's the Value at Risk on a portfolio of 60% SPY, 25% TLT, and 15% GLD?"
That's it. Claude now has access to institutional-grade risk analytics.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Add to .cursor/mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }
QuantRisk works with any client that supports the Model Context Protocol. Point it at the quantrisk-mcp-server binary with your API key in the environment.
| Tool | Description | Tier |
|---|---|---|
analyze_risk | VaR, CVaR, volatility, Sharpe ratio, max drawdown | Free |
monte_carlo_simulation | Forward-looking return simulations with configurable paths | Free |
stress_test | Portfolio impact under historical and hypothetical scenarios | Free |
price_history | Historical price and return data for any supported ticker | Free |
sector_exposure | Sector and industry breakdown across holdings | Free |
performance_attribution | Return attribution by asset, sector, and factor | Free |
correlation_matrix | Cross-asset correlation analysis | Free |
optimize_portfolio | Mean-variance and risk-parity optimization | Pro |
compare_portfolios | Side-by-side risk/return comparison of multiple portfolios | Pro |
calculate_greeks | Options Greeks — delta, gamma, theta, vega, rho | Pro |
Once configured, ask Claude questions like these:
The free tier covers core risk analytics for small portfolios. Pro unlocks the tools and scale that serious analysis demands.
| Free | Pro ($29/mo) | |
|---|---|---|
| Positions | 20 | 500 |
| API calls | 50/day | Unlimited |
| Tools | 7 | All 10 |
| Monte Carlo paths | 1,000 | 100,000 |
| Portfolio optimization | — | Mean-variance, risk-parity, min-volatility |
| Portfolio comparison | — | Side-by-side multi-portfolio analysis |
| Options Greeks | — | Full Greeks surface |
What that means in practice:
Claude / MCP Client
| MCP Protocol | QuantRisk MCP Server (local process) | QuantRisk API (Cloudflare Workers) | Yahoo Finance (market data) + risk engine (math)
No data is stored. No portfolio information is retained after a request completes.
Contributions are welcome. Please open an issue first to discuss what you'd like to change.
git clone https://github.com/78degrees/mcp-server.git
cd mcp-server npm install npm test
See CONTRIBUTING.md for guidelines.
Built by the team at quantrisk.dev
Contact: hello@quantrisk.dev