프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

QuantRisk

제작자: 78degrees버전 1.0.2i★ 2 (다른 저장소의 별)i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름dev.quantrisk/mcp-server

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Portfolio risk analytics — VaR, Monte Carlo, optimization, options Greeks, stress testing.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 회계, 재무 및 세금
  • 입력해야 할 값: QUANTRISK_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 4/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev)를 거쳐요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지

  1. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. “+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름QuantRisk
    Remote MCP server URL · 주소https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp

    Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요

  3. 채팅에서 켜기

    +ConnectorsQuantRisk

  4. 해 보기

    QuantRisk을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 QuantRisk을 쓰고 있다고 하거나 답에 QuantRisk 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요

웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요

  1. 웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 이름과 주소 입력

    이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요

    Name · 이름QuantRisk
    Connection · 주소https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp
  3. 채팅에서 QuantRisk 고르기

    새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 QuantRisk을 고르세요

  4. 해 보기

    QuantRisk을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ ChatGPT가 QuantRisk을 쓰고 있다고 하거나 답에 QuantRisk 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  2. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --transport http quantrisk https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp
  3. Claude Code에서 /mcp 입력

    QuantRisk이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  4. 해 보기

    QuantRisk을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 QuantRisk을 쓰고 있다고 하거나 답에 QuantRisk 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    QuantRisk을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 QuantRisk을 쓰고 있다고 하거나 답에 QuantRisk 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    QuantRisk을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 QuantRisk을 쓰고 있다고 하거나 답에 QuantRisk 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? QuantRisk을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http quantrisk https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "quantrisk": {
      "url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "quantrisk": {
      "type": "http",
      "url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add quantrisk --env QUANTRISK_API_KEY=your-value -- npx -y @quantrisk/mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "quantrisk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "quantrisk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "quantrisk": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

직접 입력할 값

  • QUANTRISK_API_KEY 비밀 env
    API key from https://quantrisk.dev/upgrade. Optional — without one, requests run on the free tier (limited tools and call quotas).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타i
2 (다른 저장소의 별)
이 항목은 다른 사람의 저장소를 가리켜서 별을 순위에 넣지 않아요
주간 다운로드i
83/주
확인된 도메인
✓ quantrisk.dev
연결 방식
컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식
stdio, streamable-http
최신 버전i
1.0.2
레지스트리 공개i
2026년 5월 10일
코드 마지막 변경i
2026년 5월 27일
제작자
78degrees
패키지
npm: @quantrisk/mcp-server
웹사이트
quantrisk.dev
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 10일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • analyze_risk

    Calculate core risk metrics for a portfolio — Value at Risk (VaR), Conditional VaR (CVaR), volatility, beta, and max drawdown.

  • monte_carlo_simulation

    Run Monte Carlo simulation on a portfolio to model the distribution of future returns, including percentile outcomes and probability of loss.

  • stress_test

    Stress test a portfolio against historical crisis scenarios (GFC 2008, COVID 2020, etc.) or custom shocks (paid tier).

  • optimize_portfolio

    Find the optimal portfolio allocation using mean-variance optimization. Supports max Sharpe, min variance, and target return objectives. Paid tier only.

  • correlation_matrix

    Compute the pairwise correlation matrix for a set of assets. Identifies highly correlated pairs and diversification opportunities.

  • performance_attribution

    Break down portfolio performance into factor exposures, sector allocation, and position contributions. Computes Sharpe, Sortino, Treynor, Calmar, and Information ratios.

  • sector_exposure

    Break down portfolio exposure by GICS sector, market cap, and asset class. Returns concentration metrics including the Herfindahl-Hirschman Index.

  • price_history

    Fetch historical OHLCV price data for one or more tickers. Free tier: 1 ticker, 252 days. Paid tier: up to 20 tickers, 1260 days.

  • compare_portfolios

    Compare two or more portfolio allocations head-to-head across all key risk and return metrics. Paid tier only.

  • calculate_greeks

    Calculate option Greeks (delta, gamma, theta, vega, rho) for individual options or an options portfolio. Uses Black-Scholes for European, binomial for American style. Paid tier only.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(quantrisk.dev)가 저장소 소유자(78degrees)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 6개월 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    167ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 10개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

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이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3131개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3131개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3131개 중 57%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

QuantRisk, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: QUANTRISK_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 6개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: CCXT, Finance Toolkit, AKQuant

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

CCXT

Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets

제작자: ccxt널리 사용됨↓ 667/주★ 4.5만2개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Finance Toolkit

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

제작자: JerBouma널리 사용됨↓ 1.6만/주★ 5.5천그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

AKQuant

Write and backtest trading strategies with AKQuant: API lookup, strategy checks, backtest runs

제작자: akfamily널리 사용됨↓ 3.3천/주★ 2.6천오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

QuantRisk

Institutional-grade portfolio risk analytics for Claude and any MCP client.

VaR / Monte Carlo / Stress Testing / Portfolio Optimization / Greeks / Correlation Matrices

Real market data. Real math. Not hallucinated numbers.

Website · Get Pro · Documentation


Quick Start

1. Install

npm install -g @quantrisk/mcp-server

2. Configure (Claude Desktop — see below for Cursor)

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Get your free API key at quantrisk.dev/signup.

3. Ask Claude

"What's the Value at Risk on a portfolio of 60% SPY, 25% TLT, and 15% GLD?"

That's it. Claude now has access to institutional-grade risk analytics.


Configuration

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Any MCP Client

QuantRisk works with any client that supports the Model Context Protocol. Point it at the quantrisk-mcp-server binary with your API key in the environment.


Tools

ToolDescriptionTier
analyze_riskVaR, CVaR, volatility, Sharpe ratio, max drawdownFree
monte_carlo_simulationForward-looking return simulations with configurable pathsFree
stress_testPortfolio impact under historical and hypothetical scenariosFree
price_historyHistorical price and return data for any supported tickerFree
sector_exposureSector and industry breakdown across holdingsFree
performance_attributionReturn attribution by asset, sector, and factorFree
correlation_matrixCross-asset correlation analysisFree
optimize_portfolioMean-variance and risk-parity optimizationPro
compare_portfoliosSide-by-side risk/return comparison of multiple portfoliosPro
calculate_greeksOptions Greeks — delta, gamma, theta, vega, rhoPro

Example Queries

Once configured, ask Claude questions like these:

  • "Run a Monte Carlo simulation on my portfolio: 50% AAPL, 30% MSFT, 20% NVDA. Show me the 5th percentile outcome."
  • "Stress test 70% VTI / 30% BND against the 2008 financial crisis and a hypothetical 300bp rate shock."
  • "What's my sector exposure if I hold equal weights in AMZN, JPM, JNJ, XOM, and NEE?"
  • "Show me the correlation matrix for SPY, GLD, TLT, and BTC-USD over the last 2 years."
  • "Compare the risk-adjusted returns of a 60/40 portfolio vs. an all-weather portfolio." *(Pro)*
  • "Calculate the Greeks for a SPY 550 call expiring in 30 days." *(Pro)*

Why Pro?

The free tier covers core risk analytics for small portfolios. Pro unlocks the tools and scale that serious analysis demands.

FreePro ($29/mo)
Positions20500
API calls50/dayUnlimited
Tools7All 10
Monte Carlo paths1,000100,000
Portfolio optimization—Mean-variance, risk-parity, min-volatility
Portfolio comparison—Side-by-side multi-portfolio analysis
Options Greeks—Full Greeks surface

What that means in practice:

  • Free: "What's the VaR on my 10-stock portfolio?" — works great.
  • Pro: "Optimize my 200-position portfolio for maximum Sharpe, then stress test it against 5 scenarios and compare it to my current allocation." — you need Pro for that.

Upgrade to Pro


How It Works

Claude / MCP Client

| MCP Protocol | QuantRisk MCP Server (local process) | QuantRisk API (Cloudflare Workers) | Yahoo Finance (market data) + risk engine (math)

  • MCP Server runs locally as a stdio process — your API key never leaves your machine except to authenticate with the QuantRisk API.
  • Risk Engine runs on Cloudflare Workers. All calculations — VaR, Monte Carlo, optimization — happen server-side with real math on real market data.
  • Market Data sourced from Yahoo Finance. Prices, fundamentals, and options chains are fetched in real time.
  • Reports generated with pdf-lib when applicable.

No data is stored. No portfolio information is retained after a request completes.


Contributing

Contributions are welcome. Please open an issue first to discuss what you'd like to change.

git clone https://github.com/78degrees/mcp-server.git

cd mcp-server npm install npm test

See CONTRIBUTING.md for guidelines.


License

MIT


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