shadow-mcp

Name: shadow-mcp
Author: saagpatel

제작자: saagpatel버전 0.2.0i★ 0i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.saagpatel/shadow-mcp

설치 방법

What it does

Local MCP server that inventories and risk-grades MCP servers configured on this machine.

Connects 내 컴퓨터에서 실행
Account or key No key needed
Category 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

Claude웹 · 앱 · 모바일ChatGPT웹Claude Code터미널Cursor코드 에디터VS Code코드 에디터기타다른 앱

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

Python (uv) 설치
한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
완료

이 설정을 붙여 넣고 저장

{
  "mcpServers": {
    "shadow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shadow-mcp",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

완료

Claude를 끄고 다시 열기
완료
해 보기
shadow-mcp을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude가 shadow-mcp을 쓰고 있다고 하거나 답에 shadow-mcp 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 shadow-mcp에 연결할 수 없어요

shadow-mcp는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · shadow-mcp에 연결되는 앱 쓰기

Claude 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
Claude Code 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Cursor 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
VS Code 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Hostinger✓ ChatGPT
World Monitor✓ ChatGPT
Svelte MCP✓ ChatGPT

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

Python (uv) 설치
한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
완료

이 명령을 붙여 넣고 Enter

claude mcp add --scope user shadow -- uvx shadow-mcp mcp-serve

완료

Claude Code에서 /mcp 입력
shadow-mcp이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
완료
해 보기
shadow-mcp을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude Code가 shadow-mcp을 쓰고 있다고 하거나 답에 shadow-mcp 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

Python (uv) 설치
한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
이 버튼으로 Cursor 열기
Cursor에서 열기
Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
shadow-mcp을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Cursor가 shadow-mcp을 쓰고 있다고 하거나 답에 shadow-mcp 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

Python (uv) 설치
한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
이 버튼으로 VS Code 열기
VS Code에서 열기
VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
shadow-mcp을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ VS Code가 shadow-mcp을 쓰고 있다고 하거나 답에 shadow-mcp 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? shadow-mcp을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →

개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user shadow -- uvx shadow-mcp mcp-serve

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "shadow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shadow-mcp",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "shadow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shadow-mcp",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "shadow": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shadow-mcp",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타 i: 0
주간 다운로드i: 17/주
라이선스 i: 라이선스 표시 없음
연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
최신 버전i: 0.2.0
카테고리i: 기타
레지스트리 공개i: 2026년 7월 3일
코드 마지막 변경i: 2026년 11월 8일
제작자: saagpatel
패키지: pypi: shadow-mcp
저장소: saagpatel/shadow-mcp
레지스트리 상태: 활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 saagpatel 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 5일 전
✕ 실패
라이선스 있음
저장소에서 라이선스 파일을 찾지 못했어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

Google로 로그인하고 글쓰기

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 19515개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 19515개 중 12%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19515개 중 44%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

shadow-mcp, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 5일 전 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Windmill

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9.1만어제 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · worldmonitor.app

연결 방법

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 1.4만/주★ 8.2만14개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

제작자: windmill-labs널리 사용됨★ 1.9만어제 업데이트

클라우드에서 실행

연결 방법

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

shadow-mcp

Discover and risk-grade the MCP servers actually present on this machine.

Most MCP security tooling assumes you already have a list of servers to audit. On a real developer machine you don't: servers are scattered across Claude Code, Codex, Claude Desktop, project-local .mcp.json files, DXT extensions, and live processes that bind no port. shadow-mcp finds them first, then grades them.

This is the local-first answer to OWASP MCP09:2025 — Shadow MCP Servers.

What it does

discover  ->  inventory  ->  risk-grade  ->  report

Discover (read-only) MCP servers from supported configuration and runtime sources: Claude Code (~/.claude.json, user + project scope), claude mcp list (catches remote + plugin servers no file contains), Codex (~/.codex/config.toml + profiles), project .mcp.json, Claude Desktop config + DXT extension manifests, and the live process table.
Inventory: merge sightings into one entry per logical server, even when a server appears under different names across hosts (personal-ops vs personal_ops), tracking every provenance.
Risk-grade by delegating to the existing engines rather than reimplementing them:

MCPAudit for a 0-10 capability composite + injection findings
mcp-trust for an authoritative A-F danger grade (when known)
a thin local layer for the config-shaped OWASP dimensions the engines under-cover (secrets/MCP01, supply-chain provenance/MCP04, transport exposure/MCP07).

Report: a ranked terminal table, a machine-readable JSON inventory, or markdown — plus a Shadow & attention section for the deltas that matter (running-but-unconfigured, broad blast radius, capable-but-ungraded).

The risk model and its OWASP mapping live in docs/risk-model.md.

Install

From this repository root, use uv:

make setup

The grading engines (mcp-audits and mcp-trust) are runtime dependencies resolved from PyPI, not editable sibling checkouts or an engines group. The installed mcp-trust package supplies its seed catalog; --registry-db or SHADOW_MCP_MCPTRUST_DB selects an explicitly chosen local registry instead.

Use

uv run shadow-mcp scan                      # full pipeline, terminal report

uv run shadow-mcp scan --json out.json # machine-readable inventory uv run shadow-mcp scan --format markdown # markdown report uv run shadow-mcp discover # inventory only, no grading uv run shadow-mcp sources # per-collector counts uv run shadow-mcp grade-missing # A-F for servers the registry hasn't scanned uv run shadow-mcp deep-scan cost-tracker # connect to a server, grade its real tools

Useful flags: --no-processes (skip the live process scan), --no-cli (skip claude mcp list), --no-mcpaudit (inventory + mcp-trust only), --home PATH (point discovery at a fixture tree).

Static vs connected grading

By default grading is static (config-only): no server is spawned, so grades reflect what's visible in the config. That's safe but coarse — a server's real capability only shows once you connect and list its tools.

shadow-mcp scan --connect (or deep-scan [names...]) spawns each stdio server and enumerates its real tools, delegating to MCPAudit's connected engine for a capability grade that actually differentiates (a filesystem server jumps from a static A to a connected D). This is opt-in because connecting executes the server; remote endpoints are never spawned (that's the network-scan tier), and a server that needs real secrets to start falls back to its static grade.

Development and safe verification

The committed uv.lock fixes the PyPI runtime and development graph. From the repository root, run:

make check

The suite uses synthetic homes. Keep SHADOW_MCP_RUN_CONNECT unset: the explicitly opted-in connected test is a separate server-execution lane. CI runs the same aggregate gate on Python 3.11 through 3.15; see the workflow. make build creates the wheel and sdist used by the release workflow.

Do not use the normal scan, discover, sources, grade-missing or MCP tool calls as a development smoke: they inventory the machine by default. CLI deep-scan and scan --connect additionally execute servers. For changed JSON or Markdown reports, check the corresponding fixture tests (tests/test_report.py) and inspect synthetic output; this CLI has no browser UI. Actual workstation or connected behavior requires its own explicitly authorized qualification.

Safety

Read-only discovery. Collectors parse configs, invoke claude mcp list (unless --no-cli is set), and list processes; nothing they find is ever mutated. (--connect/deep-scan is the one path that *executes* servers, and only when you explicitly ask.)
Secrets stay out. We record env variable *names* (to flag secret-bearing servers per MCP01) but never their values. Inline credentials in command arguments, URLs, and process parent commands are redacted before storage. A captured inventory still contains local paths and hostnames, so treat *.inventory.json as private (it is git-ignored by default).

Use as an MCP server

shadow-mcp can serve its own inventory tools as an MCP server so an agent can query your local MCP surface without leaving the conversation.

Tools

Tool	Description
`scan_local`	Full pipeline (discover → inventory → grade → report). Returns JSON.
`discover_local`	Inventory every MCP server without grading. Returns JSON.
`deep_scan`	Grade the named servers, or all servers when the list is empty (static, no spawning). Accepts `names: list[str]`. Returns JSON.
`list_sources`	Per-collector source counts from a discover run. Returns JSON.

Run the server

# directly from a local checkout

uv run shadow-mcp mcp-serve

via uvx (once published to PyPI)

uvx shadow-mcp mcp-serve

LOCAL only. MCP tools read local configs and the process table, skip claude mcp list, and never connect to hosted MCP endpoints or spawn servers. Grading is static (config-based); connect=False is enforced unconditionally.

Scope

This is the local-first tool: it inventories one machine from its configs and processes. A later network-scan expansion (probing hosts/ports for remote MCP endpoints, org-wide fleet inventory, typosquat-distance provenance checks) is deliberately out of scope here — see the bottom of docs/risk-model.md and the project notes for what that would add.

Status

Stack

Python 3.11+; uv-managed locked dependencies; Ruff, mypy, and pytest checks; Hatchling wheel and sdist builds.

Known risks

The minimum Python version remains 3.11 pending an owner decision about raising it to 3.12.
The MCP tool name deep_scan remains unchanged pending an owner decision; the similarly named CLI command can connect to servers.
Identity collisions in identity and inventory matching.
Process sightings are deduplicated by name before owner classification.
Grading evidence is limited to eight findings, and critical ranks below low.
Collector failures can be silent.
--json is ignored by sources and grade-missing.
Report writes are not atomic.
Markdown and Rich output escaping differs.
Dependency major upgrades, moving off Hatchling, a coverage threshold, package publishing, tags, and releases remain out of scope.

Next steps

Resolve the Python floor and MCP tool naming decisions, then address the listed behavior risks in a follow-up wave.

shadow-mcp

What it does

설치

Python (uv) 설치

컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

이 설정을 붙여 넣고 저장

Claude를 끄고 다시 열기

해 보기

대신 이렇게 할 수 있어요

Python (uv) 설치

터미널 열기

이 명령을 붙여 넣고 Enter

Claude Code에서 /mcp 입력

해 보기

Python (uv) 설치

이 버튼으로 Cursor 열기

Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

Python (uv) 설치

이 버튼으로 VS Code 열기

VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

컴퓨터에 설치

한눈에 보기

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

토론

사용자 리뷰

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

같은 카테고리의 다른 것

World Monitor

Claude Flow

Windmill

제작자의 README

shadow-mcp

What it does

Install

Use

Static vs connected grading

Development and safe verification

Safety

Use as an MCP server

Tools

Run the server

via uvx (once published to PyPI)

Scope

Status

Stack

Known risks

Next steps