ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Netcafe Memory

โดย mario03690รุ่น 1.1.0i★ 1 (ดาวรวมทั้งรีโป)iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.ainetcafe/netcafe-memory

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Cross-session, cross-device memory for your agent: remember and recall notes. No key to start.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 4/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ainetcafe.com)

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อNetcafe Memory
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://ainetcafe.com/mcp/memory?s=registry

    หัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsNetcafe Memory

  4. ลองเลย

    ใช้ Netcafe Memory บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Netcafe Memory หรือมีชื่อเครื่องมือของ Netcafe Memory ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ เฉพาะแผนองค์กร

ใช้ได้กับ ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ และแอดมินหรือเจ้าของ workspace ต้องเป็นคนเพิ่ม · ถ้าใช้ Free, Plus หรือ Pro: ChatGPT แผนของคุณยังต่อ MCP เองไม่ได้

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อNetcafe Memory
    Connection · ที่อยู่https://ainetcafe.com/mcp/memory?s=registry
  3. เลือก Netcafe Memory ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Netcafe Memory จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ Netcafe Memory บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Netcafe Memory หรือมีชื่อเครื่องมือของ Netcafe Memory ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http --scope user netcafe-memory 'https://ainetcafe.com/mcp/memory?s=registry'
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Netcafe Memory ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ Netcafe Memory บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Netcafe Memory หรือมีชื่อเครื่องมือของ Netcafe Memory ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Netcafe Memory บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Netcafe Memory หรือมีชื่อเครื่องมือของ Netcafe Memory ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Netcafe Memory บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Netcafe Memory หรือมีชื่อเครื่องมือของ Netcafe Memory ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://ainetcafe.com/mcp/memory?s=registry

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Netcafe Memory อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user netcafe-memory 'https://ainetcafe.com/mcp/memory?s=registry'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "netcafe-memory": {
      "url": "https://ainetcafe.com/mcp/memory?s=registry"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "netcafe-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://ainetcafe.com/mcp/memory?s=registry"
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHubi
1 (ดาวรวมทั้งรีโป)
รีโปนี้มี MCP หลายรายการ ดาวนับในอันดับแค่รายการเดียว
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
โดเมนที่ยืนยัน
✓ ainetcafe.com
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
1.1.0
ส่งเข้า registryi
13 ส.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
16 ส.ค. 2569
ผู้ทำ
mario03690
เว็บผู้ทำ
ainetcafe.com
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 10 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • what_can_you_do

    Describe a task in plain language (any language) and get back exactly which tools on this server do it, with ready-to-run example calls — instead of reading the whole catalogue and guessing. Also returns multi-step recipes when a task needs several tools chained (invoices to a le

  • remember

    Persist a durable memory: an architecture decision, a stable user preference, a verified bug fix, or an important discovery. The free beta provides a bounded per-caller/workspace memory pool; no personal API key is required. Do not store secrets or raw logs. Example — tools/call

  • recall

    Retrieve previously stored memories, optionally filtered by search query and/or project. Call at the start of work on a known project to restore context: why decisions were made, known fixes, preferences. Example — GET https://ainetcafe.com/t/recall?query= (needs a workspace/key

  • forget

    Permanently delete one memory you own (id from recall). Use when a memory is wrong or sensitive. Example — tools/call forget {"id":" "}

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน ainetcafe.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 เดือนที่ผ่านมา

  • ✕ ไม่ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ไม่พบไฟล์ license ใน repo

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 1209 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 4 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5996 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 28% ของอีก 5996 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 55% ของอีก 5996 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Netcafe Memory ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Ruflo

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 1.2M/สัปดาห์★ 64.6Kอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 16.8K/สัปดาห์★ 48.5Kอัปเดต 26 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 74.3K/สัปดาห์★ 81.5K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต เมื่อวาน

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ai-netcafe

Hosted tools your agent can call over MCP — and a claim you can check in one command:

curl "https://ainetcafe.com/t/china_reachability?url=https://github.com"
{

"url": "https://github.com", "tested_from": "mainland China (China Mobile backbone)", "verdict": "unreachable: timeout (common signature of blocking or a very slow route)" }

That request was answered by a machine actually sitting on a Chinese backbone network. A monitor hosted anywhere else can only tell you GitHub is up *where it is* — which is not the question you were asking. That is the kind of thing we host: capabilities that are hard to get, rather than wrappers around ones that aren't.

Four focused servers

One agent profile rarely needs both spreadsheet cleanup and the Chinese lunar calendar, and every tool description costs tokens on every session. So the catalogue is served as four focused MCP endpoints — connect the one you need and pay the context cost of nothing else.

PackURLWhat it is
Tableshttps://ainetcafe.com/mcp/tableMessy CSV in, clean checkable table out. Dedupe, merge, transpose, wide→long, find what differs between two tables, reconcile two ledgers.
Dev kithttps://ainetcafe.com/mcp/devJSON↔YAML, validate JSON, line diff, regex test, JWT decode, SQL dialect transpile, timezone and unit conversion.
Doc flowhttps://ainetcafe.com/mcp/paperMarkdown → PDF / Word / PowerPoint / EPUB / HTML. PDFs merged, split, rotated, watermarked.
China factshttps://ainetcafe.com/mcp/cnMainland reachability from a real backbone, statutory holidays including make-up workdays (调休), offline ID and mobile validation, lunar calendar.

All four are in the official MCP registry as com.ainetcafe/netcafe-tables, -devkit, -docflow and -china.

Nothing in these four calls a language model or a third-party API. They compute on our own servers, so results are deterministic and repeatable — and they cannot break because someone else changed their API.

Numbers come with their own proof

Anything involving counts or money returns an arithmetic check computed in code, not asserted by a model:

// reconcile_ledger: your books vs the bank statement

{ "total_a": 105.30, "total_b": 106.80, "gap": -1.50, "only_in_a": [{ "key": "B", "amount": 5.00 }], "only_in_b": [{ "key": "C", "amount": 7.00 }], "mismatched": [{ "key": "A3", "a": 100.00, "b": 99.50, "diff": 0.50 }], "arithmetic_check": { "formula": "A 105.3 − B 106.8 = -1.5; differences explain -1.5", "checks_out": true } }

If checks_out is false, the response says the result is untrustworthy instead of handing back a table that looks finished. Amounts are compared in integer cents, so 0.1 + 0.2 never invents a difference for someone to go chase.

Connect it

claude mcp add --transport http netcafe-tables https://ainetcafe.com/mcp/table

DeepSeek Harness:

dsh plugin --profile web add github:mario03690/dsh-netcafe

Everything is also a plain GET — no MCP client, no SDK, no key:

curl "https://ainetcafe.com/t/cn_holiday?date=2026-10-01"

curl "https://ainetcafe.com/t/diff_text?a=one%0Atwo&b=one%0Athree"

Charts come back as images you can paste straight into a README:

That image is rendered on request, right now, by the same service this page describes.

Model cost is measured, not quoted

npx ai-netcafe compare "dedupe a JS array preserving order"
MODEL              COST       LATENCY

deepseek-v4-flash $0.00012 7.6s gemini-3.5-flash $0.000341 10.0s GLM5.2 $0.001828 9.0s

cheapest: deepseek-v4-flash fastest: deepseek-v4-flash 15.2× between cheapest and priciest

Every number is read from the upstream usage response, not derived from a published price list. That distinction matters more than it sounds — while building this we found the obvious conversion formula was wrong for several models (one off by ~9×, another by ~3×), and only billing-delta measurement matched reality. Full method and data.

Heavier skills

The main endpoint (https://ainetcafe.com/mcp) also carries tools that do call a model, and say so:

SkillWhat it does
extract_invoicesA batch of invoices → one ledger-ready table. Every row checked in code (net + tax = gross); the batch total re-added independently. Mixed currencies get no batch total on purpose — adding them would be an accounting error.
extract_statementBank statement PDF → transactions, with reconciliation (opening + credits − debits = closing). If it doesn't balance it says where the running total first breaks.
transpile_sqlSQL between dialects via a real parser, not a model — same input, same output, and syntax errors come back with line and column.
check_resumeWhether an ATS can actually parse a résumé. Rule-based and reproducible.
remember / recallCross-session memory, keyed to your AllRouter key or an anonymous workspace token.
create_taskHand a recurring job to a hosted runner; it notifies you only when the result actually changes.

Full catalogue: https://ainetcafe.com/tools?s=github

Backed by open-source projects — PDFMathTranslate, GPT Academic, GPT Researcher, NextChat, LobeChat — hosted pre-configured so you can try them without installing Docker, Python, or supplying a key.

CLI

npx ai-netcafe compare "<prompt>"   # multi-model comparison with real costs

npx ai-netcafe ask " " # single model npx ai-netcafe apps # hosted apps + source repos npx ai-netcafe models # models with per-million prices npx ai-netcafe install # MCP config for your agent

Quota

Anonymous calls get a free allowance — enough to try everything here, no signup. When it runs out the response tells you how to continue; nothing fails silently. Bring your own AllRouter key and token cost is billed to your own account at direct rates with no markup:

export ALLROUTER_API_KEY=sk-...

Failed calls are not charged. Documents are processed in memory and not retained.

Links

Disclosure

Built and run by the people behind ainetcafe.com. It is our own service, with a free tier and paid usage beyond it. Links here carry an s= tag so we can tell which channel produces real usage — it identifies the channel, not you.

MIT