GuestGraph

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/3 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.guestgraph.io)

claude mcp add --transport http mental-model https://mcp.guestgraph.io/mcp

{
  "mcpServers": {
    "mental-model": {
      "url": "https://mcp.guestgraph.io/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "mental-model": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.guestgraph.io/mcp"
    }
  }
}

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 9 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• list_types

  Every type the model's schemas declare. Use first, to learn which types exist before listing or describing one. No input. Returns `types`, each with `type`, `name`, `tagline`, `owner` (the type it nests under, or null) and `count`, the entities it holds.

• describe_schema

  One type's schema: its sections as written and its declared relations as data. Use to learn what an entity of the type may hold; for the whole vocabulary use describe_relations. Input: `type`. Returns `url`, the schema's own file, `sections`, and `relations`: owner, owns, referen

• describe_relations

  What the schemas declare between types: references with form and cardinality, ownership, enums, joins, list kinds. Use for a diagram or audit; for one type's full schema use describe_schema. Optional `type` narrows every list, `direction` (declares, declared-to, both; needs `type

• list_rules

  The vocabulary's conventions the model is held to, R0 onwards, from its core's CONVENTIONS.md. Use to resolve a number a schema or refusal cites, such as R9. A company's own rules are entities of type `rule`: list_entities and get_entity. No input. Returns `tagline`, the file's `

• describe_rule

  One convention of the vocabulary as written, not a company's own rule (an entity of type `rule`: list_entities, get_entity). Input: `rule`, a number from list_rules such as R9, in either case. Returns `rule`, `title`, `part`, `text` and the file's `url`. An unknown number is refu

• list_checks

  The checks the model's own gate runs, from the checker release this server was built with. Use to see which rules a script enforces and which are left to a reader. No input. Returns `checks`, each with `name`, `rule`, `title` and what it `reports`, a `failure` or a `note` that fa

• describe_errors

  What a refused call looks like. A tool's output schema covers its answers only, so use this once, to branch on refusals or validate them. No input. Returns `errors`, every `code` with `when` it is raised and the JSON Schema of its `details`, and `schema`, the JSON Schema of a who

• list_entities

  Entities with their frontmatter's short facts, in address order or newest first. Use to browse, or for what runs on a date, came last or has a value; to find by words use search. Input: optional `type`, `owner`, `order`, `on`, `by`, `where`, `fields`, `limit`, `cursor`. Returns `

• get_entity

  One entity as structured data: fields, sections, tables, references both ways. Use to reason over one; for its page as written use fetch. Input: `id` or address, where its page sits, or `type` and `name`; an ambiguous name is refused with candidate ids. Returns `entity`, by id. R

• list_references

  The model's edges, filtered and paged. Use to inspect one entity's relations or one kind of reference without taking whole entities. Optional `entity` (an id or address), `direction` (out, in, both; needs `entity`), `via`, `type` (the far end's type, or either end's without `enti

• find_evidence

  Every edge into one skill, grouped by the type of the page that drew it. Use to check a claimed skill against its evidence. Input: `skill`, an id, canonical name or address; optional `limit`, `cursor`. Returns `skill`, `evidence` and `page`; a profile's claim arrives via Skills.S

• search

  Find entities by words, substring or exact name. `match: "words"` needs every query word's stem in name, tagline, fields, sections or cells; `"text"` (default) is a case-insensitive substring over the same; `"name"` the exact canonical name. Optional `type`, `owner`, `limit`, `cu

• fetch

  One entity's page as written. Use to quote or display the source; for structured fields and references use get_entity. Input: `id` or address, from search, list_entities or any reference. Returns `id`, `title`, `type`, `url` and `text`, the Markdown source. Takes no name: search

• diagram

  A picture of the model as Mermaid; edge data: list_references. Input: `shape`; `id`, `domain`, `type` or `unit` narrow it. aggregate, flow, lifecycle take a context's `id`; organization without `id` draws the company; system a landscape, holds its data; usecase, scenario a use ca

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (guestgraph.io) กับโค้ดไม่ได้

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 152 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 14 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 19232 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 49% ของอีก 19232 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 42% ของอีก 19232 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73·ใช้กันมาก·★ 90.5K·อัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ worldmonitor.app

ติดตั้ง

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnet·ใช้กันมาก·↓ 13.5K/สัปดาห์·★ 81.5K·อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Tldraw

วาดภาพและระดมไอเดียร่วมกับ AI บนกระดาน tldraw

โดย tldraw·ใช้กันมาก·★ 51.4K·อัปเดต 8 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo