UI Verify
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Visual testing for coding agents: your agent sees every UI change it makes and triages each diff.
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
- หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/4 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (uiverify.ai)
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว
เปิดหน้า Connectors ของ Claude
CustomizeConnectors
กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Name · ชื่อUI VerifyRemote MCP server URL · ที่อยู่https://uiverify.ai/mcpหัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add
เปิดใช้ในแชต
+ConnectorsUI Verify
ลองเลย
ใช้ UI Verify บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ UI Verify หรือมีชื่อเครื่องมือของ UI Verify ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ ChatGPT ได้ เฉพาะแผนองค์กร
ใช้ได้กับ ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ และแอดมินหรือเจ้าของ workspace ต้องเป็นคนเพิ่ม · ถ้าใช้ Free, Plus หรือ Pro: ChatGPT แผนของคุณยังต่อ MCP เองไม่ได้
เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ
Plugins+Add custom MCP server
กรอกชื่อและที่อยู่
ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin
Name · ชื่อUI VerifyConnection · ที่อยู่https://uiverify.ai/mcpเลือก UI Verify ในแชต
เปิดแชตใหม่แล้วเลือก UI Verify จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์
ลองเลย
ใช้ UI Verify บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ UI Verify หรือมีชื่อเครื่องมือของ UI Verify ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --transport http uiverify https://uiverify.ai/mcpพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น UI Verify ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ UI Verify บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ UI Verify หรือมีชื่อเครื่องมือของ UI Verify ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ UI Verify บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ UI Verify หรือมีชื่อเครื่องมือของ UI Verify ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ UI Verify บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ UI Verify หรือมีชื่อเครื่องมือของ UI Verify ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ
https://uiverify.ai/mcpค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ต่อผ่านเว็บ
Claude Code
claude mcp add --transport http uiverify https://uiverify.ai/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"uiverify": {
"url": "https://uiverify.ai/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"uiverify": {
"type": "http",
"url": "https://uiverify.ai/mcp"
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
- ดาว GitHubi
- 27 (ดาวเป็นของรีโปอื่น)
รายการนี้ชี้ไปที่รีโปของคนอื่น ดาวจึงไม่นับในอันดับ - การเชื่อมต่อ
- รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport)
- streamable-http
- รุ่นล่าสุดi
- 1.2.0
- ส่งเข้า registryi
- 27 ต.ค. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 5 พ.ย. 2569
- ผู้ทำ
- uiverify
- เว็บผู้ทำ
- uiverify.ai
- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
- ! ควรระวัง
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ผู้ลงทะเบียน (igrlk) ไม่ใช่เจ้าของ repo (uiverify) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 6 วันที่ผ่านมา
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- ✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 231 ms (HTTP 401)
- ✓ ผ่าน
ล็อกอินแบบ OAuth
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5755 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 63% ของอีก 5755 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 29% ของอีก 5755 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
UI Verify ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 6 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
UI Verify
Visual testing for agents
Catch unintended UI changes on every pull request. UI Verify renders your components in the cloud, diffs them against a baseline, and lets a coding agent triage what actually changed.
uiverify.ai · GitHub · CLI · Playwright SDK · Vitest SDK · Bun SDK · Skills
What is UI Verify?
UI Verify is a hosted visual-testing service that plugs into your CI. On each PR it:
- Captures your UI, from Storybook stories, from your existing Playwright or Vitest browser-mode tests via a drop-in capture SDK, from visual tests on
bun testwith the Bun SDK, or from finished screenshots your own harness already produces (native, mobile, React Native) uploaded straight for diffing. - Renders & diffs every state in the cloud against the baseline from your default branch.
- Reports the verdict back as a GitHub check, and gates the PR on it.
- Triages: a coding agent (Claude Code, Codex, and others) buckets real regressions vs. cosmetic noise and can accept new baselines in bulk, all over MCP.
This repository holds the open-source client packages, everything that runs in *your* repo. All rendering, diffing, and judging happens server-side; these packages only build a bundle, upload it over HTTP, and read back status, so each is safe to read, fork, and self-host against.
Quickstart
# 1. Install the CLI in your project
npm i -D uiverify
2. Point it at your account
export UIVERIFY_API_KEY=... # from uiverify.ai
3. Build your Storybook, then upload; the exit code reflects the visual verdict
npm run build-storybook npx uiverify upload --static-dir storybook-static
Already have screenshots? If your harness already produces them (Detox, Maestro, native snapshot tests, anything), upload the PNGs directly, no Storybook and no rendering required. UI Verify diffs, judges, and baselines them just the same:
npx uiverify upload --screenshots ./screenshots
This is how native, mobile, and React Native projects use UI Verify: each image is keyed by its path under the directory, so a screen maps to the same baseline every build, and you can upload only the screens you changed and carry the rest forward.
Prefer to drive it from your agent? Install the skills (below) and run /uiverify:setup-visual-testing. It detects your capture path, wires CI, and writes the first stories for you.
Mid-edit checks for coding agents: uiverify check
While an agent is editing, it can render just the stories it is touching and diff them against the real CI baseline on the fleet - a "would this pass" answer without waiting for CI:
npm run build-storybook
npx uiverify check --target 'components-button--*' --static-dir storybook-static
It renders only the stories you name (repeatable --target, globs or exact ids), posts no PR check, and never moves a CI baseline. A changed result is informational (exit 0) - review the pixels over the UI Verify MCP (get_build / render_diff_image) and accept in the dashboard or with accept_build to set a branch-scoped preview baseline, so your own accepted changes stop re-flagging on the next check. CI stays the only path to a main baseline.
Packages
| Package | Install | What it does |
|---|---|---|
| [`uiverify`](packages/cli) | npm i -D uiverify | The CLI. uiverify upload is the CI uploader (Storybook bundle, Playwright/Vitest/Bun archive, or a directory of finished screenshots) - streams render progress and reflects the visual verdict in its exit code. uiverify check is the agent edit-loop check - renders just the stories you name against the real CI baseline, without posting a check or moving a baseline. |
| [`@uiverify/playwright`](packages/playwright) | npm i -D @uiverify/playwright | The Playwright capture SDK. Swap @playwright/test for it and each test archives its final UI state (serialized DOM + resource bytes) for UI Verify to replay and diff. |
| [`@uiverify/vitest`](packages/vitest) | npm i -D @uiverify/vitest | The Vitest capture SDK. Add uiverifyPlugin() to your Vitest config and each browser-mode test archives its final DOM (serialized DOM + resource bytes) for UI Verify to replay and diff; takeSnapshot() takes named snapshots instead. |
| [`@uiverify/bun`](packages/bun) | bun add -d @uiverify/bun | The Bun capture SDK. Write visual tests on bun test that drive your installed Chrome, and each test archives its final page (serialized DOM + resource bytes) for UI Verify to replay and diff; run() starts your app and runs the test files. |
| [`@uiverify/skills`](packages/skills) | npx skills add, see below | Agent skills: SKILL.md workflows a coding agent runs in your repo to set up visual testing, author economical + deterministic stories, and triage builds. As a Claude Code or Cursor plugin, or a Gemini CLI extension, it also connects the UI Verify MCP server. |
| [`@uiverify/workflow-skills`](packages/workflow-skills) | Claude Code plugin, see below | The agentic-development loop we build UI Verify with: factory, design, review-loop, e2e-verify, babysit-pr, and the skills that tune it. |
Agent skills
Install the skills into any coding agent with one command (skills.sh):
npx skills add uiverify/uiverify
Works in Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, and any agent that reads a skills folder. Add --list to pick individual skills, and run npx skills update to pull the latest.
Or, on Claude Code, install as a plugin so updates arrive automatically:
/plugin marketplace add uiverify/uiverify
/plugin install uiverify@uiverify
Either way, invoke them by name: /uiverify:setup-visual-testing, /uiverify:triage-visual-changes, and more. See packages/skills for the full list and a copy-in-by-hand alternative.
On Gemini CLI, install the same skills plus the MCP server as an extension, then log in once:
gemini extensions install https://github.com/uiverify/uiverify
In a Gemini CLI session, run /mcp auth uiverify and log in to UI Verify in your browser.
The agentic-development loop we build UI Verify with (factory, design, review-loop, e2e-verify, babysit-pr) is a second plugin in the same marketplace: /plugin install uiverify-workflow@uiverify, then /uiverify-workflow:factory. See packages/workflow-skills.
Triage over MCP
Connect the UI Verify MCP server and your coding agent (Claude Code, Cursor, Codex, and others) can pull a pull request's UI changes into the conversation, look at each diff, read the AI judge's verdict, and accept the intended baselines - without leaving the terminal.
claude mcp add --scope project --transport http uiverify https://uiverify.ai/mcp
If you installed the plugin above, it already connects this server, so skip the command and just log in from /mcp. Otherwise restart Claude Code after adding it, run /mcp, pick uiverify, and log in to UI Verify in your browser. You log in once and the connection reaches every project in every team you are a member of. --scope project writes it to your committed .mcp.json so the whole team gets it; the file holds no secret, since each teammate logs in with their own account. In Cursor, add { "mcpServers": { "uiverify": { "url": "https://uiverify.ai/mcp" } } } to .cursor/mcp.json and log in from its MCP settings. In Gemini CLI, the extension above connects it, and /mcp auth uiverify logs you in. Full guide: Triage visual changes from your coding agent.
The server is remote (streamable HTTP) - there is nothing to install or run. It exposes:
| Tool | What it does |
|---|---|
list_projects | List the projects you can access, with the projectId to pass when you have several |
list_builds | List recent UI Verify builds |
get_build | Get what changed in a build |
list_build_stories | Page through a build's stories by status |
get_pr_changeset | Get what a PR does to the UI vs its base branch |
list_pr_stories | Page through the PR-vs-base changeset by kind |
get_diff | Per-story diff detail with image URLs |
render_diff_image | Fetch the actual pixels of a story image |
review_diff | Accept, deny, or ignore one story's change |
accept_build | Accept every changed story in a build |
Examples
Complete, runnable projects under examples/ — one per capture path. Copy a folder, add a project API key, and it works.
| Example | Capture path |
|---|---|
| [`examples/storybook`](examples/storybook) | Storybook stories (no SDK, upload --static-dir) |
| [`examples/vitest`](examples/vitest) | Vitest browser-mode tests with @uiverify/vitest |
| [`examples/playwright`](examples/playwright) | Playwright end-to-end tests with @uiverify/playwright |
| [`examples/bun`](examples/bun) | Bun visual tests (bun test) with @uiverify/bun |
| [`examples/react-native`](examples/react-native) | Finished screenshots (native / mobile / React Native) with upload --screenshots |
The first four capture a slice of the same Shoppy storefront; the React Native one is a small Expo app driven by Maestro. Each folder has its own CI workflow.
Development
pnpm install
pnpm -r build # CLI builds dist/uiverify.js, playwright builds dist/ pnpm -r test pnpm -r typecheck
The CLI requires UIVERIFY_API_KEY and talks to https://uiverify.ai by default (override with --api-url / UIVERIFY_API_URL for self-host or local dev). See each package's README and DEVELOPMENT.md for internals.
License
MIT © UI Verify