LinkedIn Profile, Company & B2B Enrichment API MCP Server

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

• รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

https://api.linkedindataapi.com/mcp

claude mcp add --transport http linkedindataapi https://api.linkedindataapi.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "linkedindataapi": {
      "url": "https://api.linkedindataapi.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "linkedindataapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.linkedindataapi.com/mcp"
    }
  }
}

https://api.linkedindataapi.com/mcp

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• b2b_enrich_person

  Enrich a public LinkedIn person profile by handle or URL without cookies (10 Credits = $0.001 base / $0.0004 Business, 0 Credits on 404). Returns full career timeline, education, skills, headline, current employer, location, and follower count.

• b2b_enrich_company

  Resolve any LinkedIn company slug, URL, or corporate domain (e.g. "stripe.com") into verified headcount, industry, headquarters, organization ID, specialties, and website (10 Credits, 0 Credits on 404).

• b2b_search_decision_makers

  Search B2B decision-makers and company employees filtered by employer slug/domain, job title seniority (VP, CTO, Founder), keyword, and location (2 Credits per returned person, 0 Credits when empty).

• b2b_get_person_posts

  Retrieve recent public LinkedIn posts, commentary, and engagement metrics (likes, comments, reposts) for an executive handle (10 Credits per call).

• b2b_get_company_posts

  Retrieve official LinkedIn company feed posts, product launches, and engagement metrics for a target company (10 Credits per call).

• b2b_search_posts

  Search public LinkedIn posts by buying-intent keyword or category topic (2 Credits per post returned, 0 Credits when empty).

• b2b_search_hiring_signals

  Search active LinkedIn company job openings by company, role keyword, location, and remote flag to detect hiring velocity and technographic intent (2 Credits per job returned, 0 Credits when empty).

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (linkedindataapi.com) กับโค้ดไม่ได้

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 200 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 7 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 89% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 51% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo