MCP Analytics

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: การตลาดและโซเชียล
• ต้องใส่ค่าเหล่านี้: X-API-Key

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

• รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

claude mcp add --transport http analytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key --header 'X-API-Key: ใส่ค่าของคุณ'

{
  "mcpServers": {
    "analytics": {
      "url": "https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key",
      "headers": {
        "X-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "analytics": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key",
      "headers": {
        "X-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

• X-API-Key ความลับ จำเป็น HTTP header
  Your MCP Analytics API key, from https://account.mcpanalytics.ai

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 8 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• account_link

  Direct link to the right account page for anything not doable in chat: billing, browser upload, report management. Hand the user the link and guide them.

• about

  Platform documentation and info: how it works (Answer, Analytics, Custom Analytics), usage.

• agent_advisor

  AI help desk: which analysis fits your question, interpreting results, fixing errors. Multi-turn.

• datasets_upload

  Get your data in. Pass `data` as an array of row objects to create the dataset immediately and get a dataset_ref ready for path_resolver; omit it to get an upload link for a file only the user can reach. Add replace_ref (uuid://ID:KEY) with data to REFRESH an existing dataset in

• datasets_list

  List and search your uploaded datasets, with fuzzy matching on name, description, and tags. Returns each dataset's uuid:// reference (the `usage` field) for use as dataset_ref in path_resolver and path_tool_run. The id alone ('uuid://dsv2_...') also works for your own datasets an

• discover_tools

  Browse the analyses you can run: the ones you commissioned plus the platform Standard Library (prebuilt tools; each result tagged source:'own' or 'standard_library'). Plain-language match; no query lists everything, your own first. Nothing fits? Commission it with path_resolver.

• tools_schema

  Get an analysis's parameter schema. ALWAYS call before path_tool_run.

• review_estimate

  The estimate as you review it WITH the user: the question as understood, the estimated answer (sample, marked), every place and its question, the page link, a review checklist. Before path_bespoke.

• adjust_estimate

  Apply the user's layout wishes to the estimate's page through the layout agent; a new named arrangement, nothing overwritten, no number changes.

• find_precedent

  Before estimating: how did we answer this objective before, on this data or any data? Prior packages and library runs with their tools, mappings, bespoke module names, method and verdicts. Platform-wide, read-only.

• check_tool_fit

  Before naming a library tool: does it fit THIS dataset for THIS question? Column mapping, missing required inputs, method-fit verdict, the places it delivers. Read-only.

• package_status

  Read an analytics package back: status, every run under it, the report link once delivered.

• my_objects

  List and search the objects you own across every question: the curated charts, tables and figures of each delivered package, grouped by objective.

• build_status

  Check a commissioned build in-chat: stage progress, queue position, rejection reason if the data didn't match the objective, honest ETA, report link when delivered.

• ask_library

  Ask a question across all your delivered analyses: a synthesized answer with citations back to specific reports.

• reports_list

  Your report library: every analysis delivered, with status and links. Pass semantic_query to search report content in plain language.

• warehouse

  Query your org's data warehouse free: browse the catalog (tables with column roles + computed metrics), semantically find data, plain-language ask, or named templates. Requires warehouse enablement (business plans).

• schedules

  Standing re-runs of analyses you own: action='create' (weekly/monthly against a re-runnable data reference, connector:// or an https:// link; report emailed after each run), 'list', or 'cancel'.

• reports_view

  Get a shareable browser link for a report, viewable without authentication.

• report_cards

  Browse a delivered report's individual cards (charts, tables, insights) inline in chat.

• path_resolver

  Which path a question about data should take (reuse, rerun, answer, tool_run, estimate, bespoke, ask or none), with the reason, every path's score and time, and the ready input for the path it picks. Executes nothing and charges nothing.

• path_reuse

  Hand back the report already delivered for this question on this data. Time: as path_resolver quotes.

• path_rerun

  Run a delivered analysis again, on its own dataset or a new one: the same tools and mappings, no rebuild. package_id may also be the person's own report link (a /rpt/ link or its rpt_ token) or estimate id (est_); it reruns their newest delivered package for it. Time: as path_res

• path_answer

  A read of the data (a total, an average, a count, the top group), computed on every row, in this response. When the question is not a read it says so and names the next step. Time: as path_resolver quotes. No key yet? Call it with objective and data (a small table, up to 200 rows

• path_tool_run

  Run one or more tested library tools on this dataset, with charts and a written report. No custom build. Time: as path_resolver quotes.

• path_estimate

  A rough answer over a sample and the layout of the full report, for the person to confirm before anything is ordered. Time: as path_resolver quotes.

• path_bespoke

  Order a custom analysis built for this data from a confirmed estimate, optionally with library tools alongside. Needs the person's yes and an idempotency key; a retry returns the first order. Time: as path_resolver quotes.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

• ✓ ผ่าน

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน mcpanalytics.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 302 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 27 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 56% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

README จากผู้ทำ

{

claude mcp add --transport http mcpanalytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key --header "X-API-Key: mcp_your_key_here"

curl -X POST https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key \