Git Qa
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Open-source human-in-the-loop QA runner: an AI agent works the test sheet, a person signs off.
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: –
- ช่องทาง (transport):
- หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
Claude ยังต่อ Git Qa ไม่ได้
ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP
ChatGPT ยังต่อ Git Qa ไม่ได้
ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP
คุณทำแบบนี้แทนได้
ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
Claude Code ยังต่อ Git Qa ไม่ได้
ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP
Cursor ยังต่อ Git Qa ไม่ได้
ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP
VS Code ยังต่อ Git Qa ไม่ได้
ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP
สรุป
- การเชื่อมต่อ
- –
- รุ่นล่าสุดi
- 0.2.0-beta.23
- ส่งเข้า registryi
- 10 พ.ย. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 10 พ.ย. 2569
- ผู้ทำ
- meta-taro
- เว็บผู้ทำ
- meta-taro.github.io
- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub meta-taro ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 69% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 96% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Git Qa ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0-beta.23) เข้า registry เมื่อวาน
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
git-qa
Your test sheet runs itself. You watch, and sign off each case with one key.
git-qa is an open-source human-in-the-loop QA runner. An AI agent works through your test sheet on Android, iPhone, web and desktop apps; you watch the live screen and sign off each case, and the evidence records who verified what. AI agents can also drive it over MCP.
日本語版はこちら / Japanese · Download
*Left: the cases in your test sheet. Middle: the page, device or app, live, while the AI drives it — the red marker is where it found the expected text. Right: one key per verdict — D pass, F fail. Your handle goes into the evidence when you press it. (The UI is shown in Japanese; it also speaks English.)*
When you would reach for it
The release check nobody wants to click through again. You have a 30-row regression sheet for an Android app, a web page and a desktop app. Instead of tapping through it by hand, the AI follows the sheet while you watch the live view and press a key per case. You only stop to look closely where something changed or failed.
"Who actually checked this?" A client, an auditor or your own team asks after an incident. The evidence answers: each case says VERIFIED (a person looked and signed) or AUTO_PASS (the AI passed it, nobody looked), with the name, the time, and the screen at that moment.
An AI agent built the feature — now it should check it, on a real device. Over MCP, Claude Code (or any agent) can screenshot, read the screen, list what can be pressed and tap it, on Android, web, desktop or iPhone. It can run the sheet unattended overnight (--no-ui); in the morning you review the failures. The pass is still yours to give. The server is listed in the official MCP registry as io.github.meta-taro/git-qa; it runs from this clone (there is no npm package).
Try it
- Download the app from the distribution page (macOS, Windows x64 / ARM64) and install Node 22+
- Open git-qa. Enter a handle (it goes into the evidence as "who looked"), pick what to look at — an
adbdevice, a web page URL, or a desktop app by name — and a test sheet - Start, watch, and press
D/Fper case
A run, case by case — the AI runs each step (press the button, reopen the page, press it again), you press D, the case turns VERIFIED / qa and the next one starts:
A test sheet is a TSV you can write in any spreadsheet — samples are in sheets/. From source instead: git clone … && pnpm install && pnpm app (see Install).
Launch from another tool
Another tool (a traceability ledger, for instance) can open git-qa on a given sheet and case:
git-qa://run?sheet=<absolute path to the TSV>&case=<No.>&target=<what to look at>
case runs that one case only and sets finishedAt in run.json when it is done. target is a URL, app: for a desktop app, or an adb serial. With both present and a handle already entered, the run starts without a click; if git-qa is already open, that window takes it. Installed app only (not pnpm app).
Why it is built this way
This is *not* a tool for handing verification to an AI and letting it say "everything passed." When something ships broken, the person is accountable — "the AI did it" is not an answer anyone accepts.
So git-qa splits the work:
- The AI operates the device, the browser, or the desktop app, following a test sheet
- The human watches, and places the verdict with a single keystroke
- The evidence records who saw what, and when
The vocabulary is the point
| Value | Meaning |
|---|---|
VERIFIED | A person put their name on it |
AUTO_PASS | The AI passed it. Nobody looked |
FAIL | It failed |
BLOCKED | Could not run — a precondition was not met |
SKIP | Not run |
A plain PASS would collapse the first two into one value. That collapse is exactly what this tool exists to prevent.
You *can* place VERIFIED without looking. That is a feature, not a hole. The moment you press the key, your handle goes into the evidence. It is a signature, not a lock. There is no anti-cheat machinery — adding it would make a tool that exists to save effort expensive to use.
What it can drive
| Android devices | Real devices and emulators over adb — tap, swipe, type |
| Web pages | Chrome / Edge / Firefox / Safari. Same viewport every run, so you can compare |
| Desktop apps | macOS (Accessibility + Vision OCR) and Windows (UI Automation) |
| iPhone / iPad | Watch, read and record over USB. Tap, type, swipe and launch apps through WebDriverAgent, which you sign and install on the device yourself (guide). Tried on a real iPhone (iOS 17.5.1) |
| Mobile browsers | Android Chrome over adb forward + CDP. iOS Safari through the iPhone path above. Not yet tried |
| From an AI agent | Over MCP — screenshot, read the screen, list the names you can press, tap by name. Android, web, desktop, or iPhone / iPad |
*A real iPhone, driven through WebDriverAgent: git-qa launched the Clock app and tapped "Stopwatch". The case waits for a person's verdict.*
What evidence looks like
One folder per test run. Commit the whole folder if you want the test itself under version control.
<workspace>/
git-qa.json marks this folder as one test project sheet.tsv the test sheet runs/ 20260914-100000/ run.json verdicts, steps, who placed them and when case-001/ screen.webp the screen at the moment the verdict was placed screen.webm video of the run — only when asked for (--record)
Nothing about your machine goes into the evidence: paths are relative to the workspace, so the same run reads the same way on anyone's machine.
Requirements
- Node 22 or newer — required. The app starts a runner process
adbfor Android, a browser for web — only if you use themffmpeg/cwebp— optional. Without them, evidence is kept in the format it was captured in, uncompressed
Install
Download from the distribution page, or run it from source:
git clone https://github.com/meta-taro/git-qa.git
cd git-qa pnpm install pnpm app
macOS builds are signed and notarized. Windows builds are not signed — you will see "Windows protected your PC"; check the source before choosing *Run*.
To see what this machine can actually do — measured, not guessed:
pnpm doctor
The app also states its own version on the start screen ("This git-qa is v0.2.0-beta.20"). Paste that line into bug reports — it decides which build you are talking about. When a newer build exists, the same place says so; git-qa never replaces itself.
Status
Beta. Three products are using it. Rough edges are listed in each release's notes, and nothing fails silently — where a step cannot run, it is recorded as "a person needs to do this," not as a pass.
Bug reports and requests: Issues. Please write them in your own words, right after you hit the problem. Summarizing loses the part that actually hurt.
License
MIT — see LICENSE.