OpenTofu Test
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for the OpenTofu/Terraform native test framework: scaffold, mock, validate, run tests
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "opentofu-test": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0" ] } } }ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ OpenTofu Test บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ OpenTofu Test หรือมีชื่อเครื่องมือของ OpenTofu Test ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ OpenTofu Test ไม่ได้
OpenTofu Test ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ OpenTofu Test ได้
- ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add opentofu-test -- docker run -i --rm ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น OpenTofu Test ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ OpenTofu Test บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ OpenTofu Test หรือมีชื่อเครื่องมือของ OpenTofu Test ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ OpenTofu Test บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ OpenTofu Test หรือมีชื่อเครื่องมือของ OpenTofu Test ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ OpenTofu Test บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ OpenTofu Test หรือมีชื่อเครื่องมือของ OpenTofu Test ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add opentofu-test -- docker run -i --rm ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"opentofu-test": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"opentofu-test": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"opentofu-test": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
- การเชื่อมต่อ
- รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport)
- stdio
- รุ่นล่าสุดi
- 0.1.0
- ส่งเข้า registryi
- 19 ต.ค. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 19 ต.ค. 2569
- ผู้ทำ
- ogormans-deptstack
- แพ็กเกจ
oci: ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ogormans-deptstack ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 23 วันที่ผ่านมา
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 56% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
OpenTofu Test ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 23 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
opentofu-test-mcp
An MCP server for the OpenTofu / Terraform native test framework (.tftest.hcl / .tfmock.hcl).
LLM agents are good at writing Terraform but routinely produce broken run, assert, and mock_provider blocks because the test-framework grammar is small but unforgiving. This server gives an agent the exact block reference, scaffolds tests from a module's real variables and outputs, generates mock providers from the installed provider schema, validates test files statically, and runs the suite — so the agent can author and check tests without guessing.
It drives the tofu CLI when present and falls back to terraform.
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
tf_explain_test_schema | Reference + example for a test-framework block (run, assert, mock_provider, expect_failures, …). Empty topic returns an overview. No CLI needed. |
tf_scaffold_test | Reads a module's variables and outputs and generates a .tftest.hcl starter with a run block, assertions per output, and placeholders for required variables. |
tf_gen_mock_provider | Runs providers schema -json on an initialized module and emits a mock_provider block with mock_resource defaults pre-filled for computed attributes. |
tf_validate_test | Statically checks a .tftest.hcl (by path or raw content): invalid command, asserts missing condition/error_message, duplicate run names, no run blocks. Does not run OpenTofu. |
tf_run_tests | Runs tofu test -json and returns a condensed pass/fail summary with per-run status. |
Install
go install github.com/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp@latest
Requires tofu (preferred) or terraform on PATH for the schema- and run-backed tools. tf_explain_test_schema and tf_validate_test work without either.
Prebuilt binaries for macOS, Linux, and Windows (amd64/arm64) are distributed with checksums on GitHub Releases. Native binaries still need a separately installed OpenTofu or Terraform CLI.
Container
The release workflow publishes an image with OpenTofu included:
docker run --rm -i -v "$PWD:/workspace" \
ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0
Use -i, not -t: stdio must remain an unmodified JSON-RPC stream. Module paths passed to tools must be container paths, such as /workspace, not host paths. Only mount modules you trust: native tests can apply real infrastructure and execute provider code. The image does not inherit host cloud credentials.
Configure (client)
{
"mcpServers": { "opentofu-test": { "command": "opentofu-test-mcp" } } }
For Docker, configure command as docker and args as ["run", "--rm", "-i", "-v", "/absolute/module/path:/workspace", "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"].
Example
Ask the agent to "scaffold a test for this module and run it":
tf_scaffold_test { "dir": "." }→ a.tftest.hclskeleton.tf_gen_mock_provider { "dir": "." }→mock_providerblocks (module must be initialized).tf_validate_test { "path": "main.tftest.hcl" }→ structural problems, if any.tf_run_tests { "dir": "." }→passed=1 failed=0 errored=0 skipped=0.
Development
go test ./...
go vet ./...
Automated MCP checks with Inspector
Requires Node.js 22.19+, Go, and OpenTofu 1.13.1 on PATH. Inspector is pinned in package-lock.json; Node is development tooling, not a server runtime dependency.
npm ci
go build -o dist/opentofu-test-mcp . npm run test:mcp
This launches the built server through the Inspector CLI over real stdio. It checks initialization, the exact five-tool inventory, portable input schemas (tools/list --strict), structured output, all five tools, a missing-input error, and both passing and deliberately failing native tests. Fixtures use OpenTofu's built-in terraform_data provider, so no cloud credentials or provider downloads are needed. The failing fixture is intentional. Tests work in a temporary copy and use an in-memory Inspector secret store.
To check the container with the same suite:
docker build -t opentofu-test-mcp:local .
MCP_IMAGE=opentofu-test-mcp:local npm run test:mcp
To check another build, set MCP_SERVER=/absolute/path/to/opentofu-test-mcp. CI runs both native and container smoke tests in addition to Go race tests.
For individual checks or interactive debugging:
# Machine-readable tool inventory; non-zero on schema portability errors.
npx --no-install @modelcontextprotocol/inspector --cli ./dist/opentofu-test-mcp \ --method tools/list --strict --format json --stored-auth-only
A single tool call, without starting a browser.
npx --no-install @modelcontextprotocol/inspector --cli ./dist/opentofu-test-mcp \ --method tools/call --tool-name tf_explain_test_schema \ --tool-args-json '{"topic":"run"}' --format json --stored-auth-only
Web Inspector for inspecting requests, responses, and schemas.
npm run inspect
Before contributing an MCP change, reproduce the behavior using a disposable fixture, add assertions for the regression and its error path, then run the Go and Inspector suites. Assert the JSON result, not just process exit status: Inspector exits 5 for isError: true and 6 for strict schema failures, but a valid tf_validate_test response with valid: false or a native test summary with failed > 0 still exits successfully. Inspector checks complement, not replace, unit tests; they do not prove semantic correctness of every Terraform expression or compatibility with every MCP client.
The Inspector documentation also describes the TUI and experimental mcpdo persistent connection client. The CLI is sufficient for this server's stateless requests; use a persistent client for future session-dependent flows. The pinned CLI defaults to the legacy protocol era, matching the server SDK; do not force modern-era negotiation without upgrading and testing the server first. Keep the web UI's default loopback binding and authentication enabled, and do not put secrets in fixture files or captured transcripts.
Releasing
- Update
server.json's top-level version and OCI identifier tag together. Commit the changes and wait for CI on that commit. - Tag that tested commit (for example
git tag v0.1.0) and push the tag..github/workflows/release.ymlrefuses mismatched versions and reruns CI. - The workflow builds six native archives with checksums, creates a GitHub release, and publishes a Linux amd64/arm64 OCI image. The image embeds the release version and the MCP Registry ownership label
io.modelcontextprotocol.server.name. - On the first release, GitHub may create the GHCR package as private. Change its package settings to public, then rerun failed workflow jobs. The workflow checks anonymous image access before registry publication.
- The final job validates
server.jsonand publishes it using GitHub Actions OIDC (id-token: write), without a long-lived registry secret.
Registry publishing follows the official OCI package requirements and GitHub Actions guide. The registry hosts metadata, not the binary or image, so the package must be publicly available first. Do not submit a PR to the registry repository.
OCI package entries must not contain registryBaseUrl, version, or fileSha256; the full registry and version belong in identifier. The publisher's validate command does not perform every package-specific check that publish does, so the smoke suite checks those constraints too.
To retry registry publication after a metadata-only correction without moving the release tag or rebuilding artifacts, push the correction and dispatch the registry-only workflow: gh workflow run publish-mcp.yml --ref main. It checks the existing public image and uses OIDC, just like the tag-triggered release.
For registry publication outside Actions:
mcp-publisher validate server.json
mcp-publisher login github mcp-publisher publish server.json curl --fail --get 'https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers' \ --data-urlencode 'search=io.github.ogormans-deptstack/opentofu-test'
Authenticate as ogormans-deptstack (or an authorized namespace owner), not an unrelated GitHub account. To build native archives locally without publishing: bash scripts/build-release.sh 0.1.0.
License
MIT — see LICENSE.