Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Text extraction, keyword extraction, language detection, and chunking for RAG
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"file-processor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@opafex/mcp-file-processor"
]
}
}
}ใช้ MCP File Processor บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ MCP File Processor หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP File Processor ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ MCP File Processor ไม่ได้
MCP File Processor ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
ก · ใช้แอปที่ต่อ MCP File Processor ได้
ข · ตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add file-processor -- npx -y @opafex/mcp-file-processorต้องเห็น MCP File Processor ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ MCP File Processor บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ MCP File Processor หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP File Processor ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ใช้ MCP File Processor บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ MCP File Processor หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP File Processor ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ใช้ MCP File Processor บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ MCP File Processor หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP File Processor ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
Claude Code
claude mcp add file-processor -- npx -y @opafex/mcp-file-processorClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"file-processor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@opafex/mcp-file-processor"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"file-processor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@opafex/mcp-file-processor"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"file-processor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@opafex/mcp-file-processor"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
npm: @opafex/mcp-file-processorดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub opafex ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 17 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Ruflo, Context7, Metabase
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for universal text extraction, keyword extraction, language detection, and text chunking — designed for RAG pipelines.
Supports PDF, DOCX, CSV, JSON, Markdown, HTML, and code files. Zero platform dependencies.
npm install @opafex/mcp-file-processor
Requires Node.js 20+.
{
"mcpServers": { "file-processor": { "command": "npx", "args": ["@opafex/mcp-file-processor"] } } }
No API keys needed — everything runs locally.
extract_textExtract text content from a file.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
content | string | Yes | File content — base64 for binary formats (PDF, DOCX), raw text for text formats |
fileType | string | Yes | MIME type (e.g. "application/pdf") or extension (e.g. ".pdf", "pdf") |
Example response
{
"success": true, "text": "Extracted text content here...", "wordCount": 142, "pageCount": 3, "processingTimeMs": 45 }
</details>
extract_keywordsExtract ranked keywords from text. Filters stop words, sorted by frequency.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | Yes | Text to extract keywords from |
limit | number | No | Max keywords to return (default: 20) |
Example response
{
"success": true, "keywords": [ { "word": "javascript", "frequency": 8 }, { "word": "framework", "frequency": 4 }, { "word": "react", "frequency": 3 } ], "totalWords": 156 }
</details>
detect_languageDetect whether content is code, natural language, or mixed.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | Yes | Text to analyse |
fileName | string | No | File name for extension-based detection (e.g. "app.ts") |
Example response
{
"success": true, "contentType": "code", "programmingLanguage": "typescript" }
</details>
chunk_textSplit text into overlapping chunks for RAG/embedding pipelines.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | Yes | Text to chunk |
chunkSize | number | No | Target chunk size in characters (default: 1000) |
overlap | number | No | Overlap between chunks in characters (default: 200) |
Example response
{
"success": true, "chunks": [ { "index": 0, "text": "...", "startOffset": 0, "endOffset": 1000, "wordCount": 167 }, { "index": 1, "text": "...", "startOffset": 800, "endOffset": 1800, "wordCount": 172 } ], "totalChunks": 5, "totalCharacters": 4200 }
</details>
process_fileAll-in-one: extract text, detect content type, extract keywords, and chunk.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
content | string | Yes | File content (base64 or raw text) |
fileType | string | Yes | MIME type or file extension |
chunkSize | number | No | Chunk size in characters (default: 1000) |
chunkOverlap | number | No | Overlap in characters (default: 200) |
keywordLimit | number | No | Max keywords (default: 20) |
server_info (built-in)Returns server metadata, registered tools, and resources.
| Resource | Description |
|---|---|
file-processor://supported-types | Lists all supported MIME types and file extensions |
| Format | Extension | Input |
|---|---|---|
.pdf | base64 | |
| Word | .docx, .doc | base64 |
| Plain text | .txt | raw text |
| Markdown | .md | raw text |
| CSV | .csv | raw text |
| JSON | .json | raw text |
| HTML | .html | raw text |
| XML | .xml | raw text |
| JavaScript | .js, .jsx, .mjs | raw text |
| TypeScript | .ts, .tsx | raw text |
| Python | .py | raw text |
| Java | .java | raw text |
| Go | .go | raw text |
| Rust | .rs | raw text |
| C/C++ | .c, .cpp, .h | raw text |
npm run build # Compile TypeScript
npm run dev # Run with tsx npm test # Run tests npm start # Run compiled server
import { FileProcessorService } from '@opafex/mcp-file-processor/service';
const service = new FileProcessorService();
const result = await service.processFile( 'Hello world, this is a document.', '.txt', 500, // chunk size 100 // overlap );
Found a bug or have a feature request? Open an issue.
MIT — see LICENSE.